Sissejuhatus andmeteaduste platvormi

Andmeteaduse platvorm on erinevate tööriistade pakett, mis hoolitseb kogu andmete modelleerimise protsessi eest. Andmeteadusplatvorm annab jõutõendavatele teadlastele võimaluse saada allikatest kogutud andmete põhjal väärtuslikku teavet. See mitte ainult ei anna teavet, vaid aitab ka andmeteadlaste meeskondadel tulemusi visualiseerida ja peamistele klientidele ja sidusrühmadele edastada. Andmeteaduse platvorm annab ettevõtetele eelise teha andmepõhiseid otsuseid, et maksimeerida nende väljundit ja suurendada klientide rahulolu. Kuna tehnoloogia areneb päevast päeva, pakub andmeteaduste platvorm meeskonnale paremat paindlikkust ja mastaapsust, lisades inventari uusimad andmetöötluse tööriistad.

Andmeteaduse platvorm

Erinevad andmeteaduste platvormid on järgmised:

1. Anaconda platvorm

Anaconda platvorm on python- ja R-keelte tasuta ja avatud lähtekoodiga jaotus teadusliku arvutuse jaoks. See lihtsustab paketihaldust ja juurutamist Conda ('Paketihaldussüsteem') abil. Anaconda hõlmab kuni 1500 populaarset andmeteaduste paketti ja praegu kasutab seda 15 miljonit kasutajat (ettevõtte väitel). See platvorm on saadaval opsüsteemides Windows, Linux ja macOS. Anaconda Navigator GUI on anaconda platvormi plusspunkt, kuna see on parem kui CLI. Navigaatorid saavad pakette otsida anaconda pilves või kohalikus hoidlas, neid installida ja vastavalt vajadusele värskendada.

Anaconda platvormi jaoks: https://www.anaconda.com/

2. H2o.ai platvorm

H2O.ai on avatud lähtekoodiga ja vabalt levitatav platvorm. See töötab selle nimel, et muuta AI ja ML lihtsamaks. H2O on populaarne nii algajate kui ka asjatundjate seas. H2O.ai masinõppe komplekt.

  • H2O - platvorm andmemudelite loomiseks ja tootmiseks.
  • Deepwater - integratsioon TensorFlow, MXNet ja Caffega Dl-koormuste jaoks.
  • Vahuvesi - integratsioon Apache Sparkiga.
  • Steam - ettevõtte ettevõte, mis pakub nii rakenduste kui ka API-de loomist ja juurutamist. (Tasuline versioon)
  • Juhivaba AI - lihtsustatud funktsioon mittetehnilistele töötajatele andmete ettevalmistamiseks, parameetrite häälestamiseks, konkreetsete äriprobleemide jaoks optimaalsete lahenduste määramiseks ilma tehnilisi teadmisi tundmata.

H2O.ai platvormi jaoks: https://www.h2o.ai/

3. RÕIVAD

KNIME on tasuta ja avatud lähtekoodiga platvorm. KNIME kasutab ML-i ja andmete kaevandamiseks erinevaid andmeteaduste tööriistu; selle modulaarne andmete torustiku kontseptsioon muudab selle täielikuks andmeteadusplatvormiks (andmeanalüüs, aruandlus, integreerimine) .KNIME GUI ja JDBC võimaldavad kasutajal töötada erinevate andmeallikate jaoks analüüsimiseks, modelleerimiseks ja visualiseerimiseks koos programmeerimisega või ilma. KNIME sai algselt alguse ravimiuuringute tööriistast, kuid moodulkontseptsioon teeb sobiva valiku ka erinevate valdkondade jaoks.

KNIME platvormi jaoks: https://www.knime.com/

4. Alteryx Analytics

Alteryx Analytics on üks juhtivaid andmeteaduse platvorme, mida kasutavad paljud MNC-d. Platvorm ei ole avatud lähtekoodiga, vaid selle eesmärk on muuta täiustatud analüüsimine lihtsaks nii andmetespetsialistidele kui ka algajatele. Ettevõte pakub oma analüüsikomplekti all praegu nelja toodet.

  • Alteryx Connect
  • Alteryxi disainer
  • Alteryxi reklaam
  • Alteryxi server

Alteryxi populaarseim programm on iseteenindusanalüüs. See annab BI-analüütikutele taaskasutatava töövoo iseteenindusandmete jaoks, nii et saate andmete ettevalmistamisele kulutada vähem aega ja investeerida rohkem aega analüüsimiseks. Selle pukseerimisliides on hea ka mittetehnilistele kasutajatele.

Alteryxi analüütika jaoks: https://www.alteryx.com/

5. Rapidminer

Rapidminer on integreeritud andmeteaduste platvorm, mis pakub täpsemat ja ennustavat analüüsi. Seda kasutatakse väikestes ja suurtes ärirakendustes, samuti teadusuuringutes, hariduses, koolituses, kiire prototüüpide kujundamisel ja rakenduste arendamisel. See on tasuline tarkvara, kuid 1 loogilise töötleja jaoks on AGPL-litsentsi alusel vabalt saadaval.

Rapidminer pakub praegu viit toodet.

  • Rapidmineri stuudio - see on platvorm ise.
  • Rapidmineri automaatmudel - see on Studio laiendus, mis kiirendab mudelite loomise ja valideerimise protsessi.
  • Rapidminer Turbo Prep - see on loodud andmete ettevalmistamise lihtsustamiseks. See pakub kasutajaliidest, kus teie andmed on alati nähtavad ees ja keskel.
  • Rapidmineri server - see on rakendusepõhine server, mis on loodud optimeeritud jõudluse saavutamiseks.
  • Rapidminer Radoop - see on Hadoopi tehnoloogia integratsioon.

Rapidmineri platvormi jaoks: https://www.rapidminer.com/

6. DataBricks

Databricks on avatud lähtekoodiga pilvepõhine andmeteaduste platvorm, mis on välja töötatud apache Sparki arvutusraamistikus. Selle on välja töötanud meeskond, kes töötas välja Apache Sparki California ülikoolis. Databricksi ühtne analüüsikomplekt sisaldab:

  • Databricksi tööruum - see tegeleb kõigi analüütiliste protsessidega, alates ETL-ist kuni koolitusmudelite ja juurutamiseni. (näiteks python, R, Java)
  • Databricks Runtime - see valmistab massiliselt ette puhtaid andmeid ja koolitab teie AI-rakenduste jaoks ML-mudeleid. (näiteks Hadoop, TensorFlow)
  • Databricksi pilveteenused - kuna see on pilvepõhine, vähendab see infrastruktuuri keerukust, annab rohkem aega andmeprobleemidele keskendumiseks, hoides samal ajal andmeid hallatud ja turvalisena (näiteks AWS, Azure).

Databricksi jaoks: https://www.databricks.com/

7. SASi ühtne andmeteadus

SAS on üks vanimaid Data Science platvorme. See pakub suures mahus andmeid, täiustatud analüütikat ja ennustavat analüüsi ühes paketis. SASi tarkvarakomplekt pakub ka mittetehnilisi GUI-sid ja tehnilistele kasutajatele SAS-i keeli. SAS-i süsteemimoodul sisaldab mitmesuguseid tööriistu, näiteks Base SAS, SAS / STAT, SAS / ETS, SAS / OR, SAS / QR, SAS / Graph, SAS AF, SAS / Access ja palju muud. SAS Viya on veel üks SAS-i ettevõtte toode, mis on avatud, võimas, ühtne ja mitmeplatvormiline platvorm. See pakub mitmesuguseid installimisvõimalusi, näiteks kohapealne, pilv ja hübriid. SAS Viya kasutab oma tegevuses Teradata andmesalvestuskomplekte.

SAS Data Science platvormi jaoks: https://www.sas.com/en_in/software/platform.html

Järeldus

Data Science platvorm on tänapäeva põlvkonna vajadus. Täna toodetakse sama palju andmeid, nagu kunagi varem. Data Science tööriistade abil saame aidata meie põlvkonnal paremat elu luua, nagu eespool kirjeldatud. Data Science platvorm aitab meid paljudes valdkondades.

  • Tervishoid ja bioteadused
  • Infotehnoloogia
  • Pangandus, finantsteenused ja kindlustus (BFSI)
  • Tootmine
  • Energia ja kommunaalkulud
  • Uurimistöö

Prognoositakse, et ülemaailmne Data Science platvormi turg kasvab järgmise 5–7 aasta jooksul CAGR-iga 40%. Eelarveaastal 2016-17 oli globaalse andmeteabe platvormi turu maht 20 miljardit USA dollarit (andme sillaturu-uuringute andmetel). Kuna Data Science Platform aitab meid paljudes valdkondades, on meil selle ülesande täitmiseks platvormil terav tööjõu puudus. LinkedIn Workforce Report andmetel oli enam kui 151 000 andmeteadlase töökohta täitmata ainult USA-s.

Soovitatavad artiklid

See on olnud juhend Data Science Platformile. Siin oleme arutanud sissejuhatuse ja erinevat tüüpi andmeteaduste platvormi koos üksikasjaliku selgitusega. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Andmeteaduse tööriistad
  2. Andmeteaduse keeled
  3. Andmeteaduse karjäär
  4. Andmeteaduse algoritmide juhend
  5. Navigaator JavaScriptis | Omadused, meetodid (näited)
  6. BFS VS DFS | Kuus peamist erinevust infograafika osas
  7. Lühiülevaade andmeteaduse elutsüklist

Kategooria:

Suured andmed