Sissejuhatus ennustavasse analüüsi:
ennustava analüüsi tööriist kasutab olemasolevaid andmesalvesid mitmete asjade ennustamiseks, näiteks kuidas hoida kliente e-kaubanduse saidil koos tehnikaga, mis suurendaks teie tulubaasi märkimisväärsel viisil. Kasutades tarbimisharjumusi ja varasemaid suundumusi turunduse, müügi ja äristrateegiate juurde pääsemiseks, saab ennustava analüüsi tööriista abil luua kasumlikkuse ja edu saavutamiseks konkreetse aja / kestuse plaane.
Ennustav analüüs
Tarbijad on iga kaubamärgi / organisatsiooni keskmes. Nende käitumise ja valikute mõistmine võib aidata nende edaspidiseid tegevusi kindlaks teha, aidates seeläbi brändidel luua kliendiprofiile, mis põhinevad poesisestel tegevustel, ostuajalool ja demograafilisel alusel.
Sellepärast aitab ennustav analüüsivahend kõrvaldada ebakindlus nende otsuste tegemisel ja luua protsessides kampaaniaid, mis mõistavad kliente ja nende vajadusi ka palju paremini.
Ehkki need ei taga sajaprotsendilist edu, võivad need aidata kaubamärkidel kohandada tarbijate muutuvaid vajadusi senisest palju paremini. Selles artiklis tõstetakse esile mõnda parimat ennustavat analüüsivahendit, mis aitab kaubamärki rohkem kui ühel viisil anda.
Kapten avatud lähtekoodiga ennustava analüüsi tööriistas:
-
MüügiPRISM:
Lattice'i kliendiharjumuste tuvastamise tööriist SalesPRISM aitab kaubamärkidel koguda müügi kohta andmeid ja prognoosida potentsiaalseid müügivihjeid. Igal brändil on klientide kohta palju andmeid ja selliste tegurite abil nagu CRM-i andmed, saidiliiklus ja müügiajalugu analüüsib SalesPRISM ka väliseid andmeid, nagu LinkedIni tegevus ja LexisNexise aruanded.
Lisaks genereerib see tööriist müügimeeskonna müügivihjeid ning pakub juhiseid klientidele lähenemiseks, tuginedes varasematele andmetele ja edukusele. Kuna see tööriist kasutab andmeid, mis brändil juba olemas, võib see olla üks kõige kasulikumaid ennustavaid analüüsivahendeid turul.
-
Terrakota-geenius:
Ennustav analüüsivahend Terracotta In-Genius aitab brändil andmeanalüüsi kiirendada, teisaldades selle RAM-i. Infotöötlusnõuete prognoosimine IT-tööstuses nõuab palju kiirust ja seetõttu on Terracotta In-Genius suurepärane analüütiline tööriist, mis tugineb Terracotta BigMemory 4.0 platvormile.
Tööriist edastab suure tehinguga rakenduste jaoks andmed hajutatud RAM-i voogu, mitte aeglasemate andmesalvestusketaste välja töötamiseks, muutes andmehaldusprotsessi kiiremaks ja lihtsamaks.
Näiteks on see tööriist tõesti tõhus andmevahetuste erinevuste jälgimisel krediitkaardiga seotud pettuste korral. Andmemustrite analüüsimisel saab see tööriist rünnakuid ette näha ja aitab neid tõhusal viisil ära hoida.
-
Medalogix:
Tervishoiutööstus areneb kiiresti. Nii paljude haiguste ja tervishoiuprobleemide tõttu kasvab patsientide ja haiglate arv kiiresti. See tähendab, et haiglad peavad andmeid kasutama arukal viisil, et nad saaksid maksimaalselt patsientide eest hoolitseda, kasutades samal ajal ressursse süstemaatiliselt ja leidlikult.
See on Medalogix, mis aitab tervishoiusektoril tulevasi kulusid õigesti kindlaks teha. Suures haiglas on patsiendi tagasivõtmise riski alati keeruline kindlaks teha, samal ajal teades patsiendi viibimise kestust. Medalogix aitab haiglatel teha nutikamaid valikuid patsientide viibimise osas, analüüsides patsientide andmeid ja ravi ajalugu teistes tervishoiuasutustes.
See aitab tervishoiutöötajatel luua paremaid plaane ja strateegiaid, kuna nad teavad, kui palju patsiente naaseb edasiseks raviks ühelt poolt ja neid, kes jäävad haiglasse pärast ravi.
-
Reaalajas toimuvate operatsioonide analüütiline tulemus:
Turbeennustava analüüsi tööriist, reaalajas toimuva analüütilise tulemuse tööriist on suurte brändide ja organisatsioonide elupäästja. Täna on nutitelefonid ja tahvelarvutid vältinud peaaegu kõiki meie elu aspekte, nii professionaalseid kui ka isiklikke.
Lisaks kasutavad kontorid suuremahuliste andmete kontrollimiseks suurt andmesüsteemi, mis omakorda avab neile palju turvalisuse probleeme. Kuigi turvariske ja kõrvalekaldeid on võimalik ette näha, on seadmepõhiseid turvariske siiski väga raske ennustada.
Sellepärast aitab reaalajas toimuva analüütilise tulemuse tööriist organisatsioonil otsida volitamata juurdepääsu kindlatele nutitelefonidele, tahvelarvutitele ja lauaarvutitele. Selle tööriista abil saab jälgida ebaeetilist tava, näiteks kõvaketaste / pliiatsi kasutamist andmete kopeerimiseks.
Lisaks saab reaalajas toimuva analüütilise tulemuse tööriista abil ennustada ka selliste asjade mõju organisatsioonile või kuidas see võib mõjutada töötaja tootlikkust.
Liigume järgmise ennustava analüüsi tööriista juurde.
-
Keskmine platvorm:
E-kaubanduse platvormid on tänapäeval mitme kaubamärgi ja organisatsiooni lahutamatu osa. See tähendab, et kaubamärgid peavad märkimisväärselt palju aega panustama klientide ja nende harjumuste mõistmisse e-kaubandusportaalides.
Suurte platvormide, näiteks Amazon ja Flipkart, kasutamisel aitab klientide vajaduste ja harjumuste mõistmine brändil tervikliku e-kaubanduse strateegia loomisel kaugele jõuda.
Paljud inimesed teavad, et Google Analytics on hea teadmise tööriist, mis aitab brändil mõista ja analüüsida konkreetse veebisaidi või e-kaubandusportaali külastajaharjumusi. Meediaplatvorm astub sammu edasi ja aitab kaubamärkidel analüüsida veebisaidilt lahkuvate klientidega seotud probleeme. (Ettevõte on kliendi segmentide / klastrite käitumise mõistmiseks nimetanud isegi terminit klient - klient).
Selle tööriista eesmärk on tagada parandusmeetmed. Kui bränd saab kindlaks teha, miks klient lahkub veebisaidilt või miks konkreetne külastajate segment ööbib veebisaidi teatud jaotises, saab ta kasutada asjakohaseid andmeid, et luua palju rikastatud ja kasutajasõbralikum veebisait.
Nende sisendite abil loodud veebisait aitab brändil mõista oma veebiklientide vajadusi senisest palju paremal ja produktiivsemal viisil.
-
SASi teksti kaevandaja:
Andmed on see, mis paneb kaubamärgi nende konkurentsist kaugemale jõudma. Ligikaudu on võimatu lühikese aja jooksul läbi vaadata palju andmeid. See on SASi tekstikaevandaja, mis aitab brändidel andmeid palju lihtsamalt mõista ja kategoriseerida.
SAS-i tekstikaevandaja abil saavad kasutajad vaadata suuri dokumente ja liigitada neid vastavalt oma nõudele. Lisaks aitab see tööriist parandada ka kirjavigu ja loetleda samal ajal termineid, mis nõuavad suuremat keskendumist ja tähelepanu.
Näiteks saab Text Miner analüüsida suurettevõtte kaebuste andmeid ja määratleda suundumused, mis võivad omakorda aidata kaubamärgil lahendada kliendi ees seisvaid olulisi probleeme.
Lisaks võib see tööriist olla tõeliselt tõhus uute klientide poole pöördumisel, tulevaste kaebuste ennustamisel ja lahendamisel ning tõhusal viisil klientidele tugiteenuste baasi loomiseks.
-
TIBCO tarkvara:
Kliendi käitumise mõistmine on alati olnud brändi / organisatsiooni õnnestumiseks oluline aspekt. TIBCO tarkvara ennustav analüüsivahend aitab tõhusalt aidata brändidel andmeid palju paremini mõista, võimaldades seeläbi teha nutikamaid äriotsuseid.
Neid analüütilisi tööriistu kasutades saavad kaubamärgid prognoosida klientide suundumusi ja luua kampaaniaid, millel on kindel õnnestumise määr. Sihtides kliente kohandatud sõnumite ja reklaamikampaaniate abil, saab müügimeeskond tõhusamalt kasutada selle tarkvara tööriistu kliendi paremaks haldamiseks. Lisaks pakub Spitfire muutuvaid hindu ja tasuta prooviversiooni.
-
Toovio:
Selle asemel, et sõltuda turustajatest klientide andmete analüüsimisel, tugineb Toovio kliendiandmetel põhinevate kohandatud aruannete loomiseks ennustusalgoritmile. See omakorda võimaldab neil mõista, et nad mõistaksid oma individuaalsete kampaaniate edu ja ebaõnnestumisi.
Ennustava analüütika ja modelleerimise abil aitab see tööriist müügimeeskonnal mõista klientide ostuharjumusi, parandades seeläbi konversioonimäärasid, eriti digitaalsetes reklaamides.
See tööriist pakub ka kohandatud segmentimist, mis põhineb klientide kasutamisel ja kulutamisharjumustel. Selle tööriista hinnakujundus põhineb paljudel kasutatud profiilidel ja keskmistel otsustel, seetõttu saab iga kaubamärk valida vastavalt oma vajadustele.
Liigume järgmise ennustava analüüsi tööriista juurde.
-
ElementOne:
Turundusanalüüsi platvorm ElementOne kasutab selliseid tööriistu nagu strateegiline turunduse kavandamine, geograafiline turuanalüüs, ennustav segmenteerimine ja sõnumside, et aidata brändidel suhelda oma sihtrühmaga lihtsustatud ja edukal viisil.
Postiaadressi, telefoninumbrit ja e-posti aadressi kasutades loob ElementOne reaalajas interaktiivseid teadmisi selle kohta, kuidas kliendid konkreetses olukorras reageeriksid.
Lisaks saavad kaubamärgid oma sihtrühma segmentida prognoositud käitumise põhjal leibkonna tasandil. Selle tööriista hinnakujundus sõltub teeninduse ja kohandamise tasemest vastavalt brändile.
-
MyCityWay:
Intelligentse kohaliku otsingu- ja avastusplatvormi abil pakub MyCity Way brändidele, nii kohalikele kui ka globaalsetele brändidele võimaluse luua ja käivitada seal oma mobiilirakendusi. Need rakendused aitavad brändidel luua oma viiteid ja suurendada ka brändide lojaalsust.
Ühendades tõhusalt kasutaja kavatsused, asukoha, asjakohase ajastuse, profiilide koostamise ja sotsiaalse graafiku, aitab MyCityWay kaubamärkidel oma kliendibaasi tõhusal viisil sihtida ja segmenteerida.
Lisaks pakub see tööriist ettevõttele ka mobiilsete turundustööriistade komplekti. Oluline ennustav analüüsivahend - MyCityWay on asi, millega iga bränd peab arvestama, kuna mobiiltelefonid on iga kaubamärgi / organisatsiooni turundusstrateegia lahutamatu osa.
-
Võre:
Teine suurepärane ennustav analüüsivahend - Lattice - pakub tohutut teavet müügi kohta, et aidata kaubamärkidel oma tooteid palju paremal viisil turustada. Kasutades Lattice pakutavat ennustavat analüüsivahendit, saavad kaubamärgid hõlpsalt leida tõhusaid tööriistu, et muuta oma müügivihjed müügiks.
Võttes arvesse klientide käitumist ja kontaktprofiilide andmeid, saab Lattice teada saada klientide ostmisharjumused, võimaldades kaubamärkidel teha targemaid valikuid. Võreriista hinnakujundus põhineb müügikasutajate arvul, modelleerivate kasutajate arvul ja andmemahtudel.
-
Optimove:
Kuna turul on saadaval nii palju kaubamärke, on paljudel neist üha enam eristuda rahva hulgast. Seetõttu pälvivad personaliseeritud turunduskampaaniad palju tähelepanu, kuna need on uus ja tõhus viis uuema sihtrühmani jõudmiseks.
Optimove'i abil saavad kaubamärgid hankida ja analüüsida andmeid, et luua kampaaniaid, mis on suunatud kindlale vaatajaskonnale. Täpsemate õppealgoritmide abil rakendab Optimove käitumisandmeid kasutaja segmendi jaoks, et võimaldada kaubamärkidel luua otseseid, isiklikke ja tõhusaid kampaaniaid.
Luues klientidega isiklikke sidemeid, võimaldab Optimove kaubamärkidel keskenduda klientide ainulaadsetele vajadustele, tagades seeläbi nii praeguse kui ka uue kliendibaasi parema hoidmise ja kaasamise.
Liigume järgmise ennustava analüüsi tööriista juurde.
-
Viralheat:
Sotsiaalmeedia on tänapäeval väga võimas tööriist ja sellel võib olla palju mõju konkreetse brändi turundusstrateegiatele. Selliste sotsiaalmeedia kanalite nagu Facebook, Twitter ja Instagram abil on brändi ulatus sõna otseses mõttes piiritu.
Hea pideva kaasamisega sotsiaalmeediastrateegia aitab brändil jõuda paljude veebikülastajate kaasamiseni. Viirusliku kuumuse abil saab ennustavat analüütilisi andmeid kasutada sihtrühma sotsiaalse käitumise mõistmiseks.
See tööriist muudab postitused, nagu ka muud sotsiaalmeedia aspektid, kõvaandmeteks, võimaldades sellega brändidel oma veebikliendibaasi ette näha ja sellest ülevaate saada. Tõhus vahend veebiklientide poole jõudmiseks võib see aidata brändidel kasutada sotsiaalmeediat, et oma kaubamärke tõhusal moel kasvatada ja kasvatada.
Ehkki ennustav analüüsitööriist ei taga sajaprotsendilist tulevaste klientide trendide kuvamist, aitavad need tõhusalt teha otsuseid, mis põhinevad selgetel faktidel ja andmetel.
Kasvava konkurentsi korral on väga oluline, et kaubamärgid kasutaksid tööriistu, mis aitavad neil edukalt ja tõhusalt edasi liikuda, kaotamata eesmärke ja eesmärke.
Ennustav analüüsivahend on üks parimaid viise, kuidas kaubamärgid oma kliendibaasi jõuda. Kuna andmed on selles maailmas peaaegu piiramatud, võib ennustava analüüsi tööriista kasutamine aidata brändidel seda süstemaatiliselt ja nõuetekohaselt paremini mõista.
Soovitatav artikkel
See on juhend ennustava analüüsi tööriista jaoks. See postitus on täielik ülevaade 13 parimatest ennustava analüüsi tööriistadest, mida saame kasutada. Võite lisateabe saamiseks vaadata ka järgmisi artikleid -
- Ennustav modelleerimine vs ennustav analüüs
- Suurandmed vs ennustav analüüs
- 8 parimat kasuliku mobiiliturunduse ühingut (juhend)