Mis on andmetöötlus?
Andmetöötlus on andmete kogumine ja manipuleerimine kasutatavasse ja soovitud vormi. Manipuleerimine pole midagi muud kui töötlemine, mida teostatakse käsitsi või automaatselt etteantud toimingujadana. Kui varem tehti seda käsitsi, see on aeganõudev ja töötlemisel võib esineda vigu, seega nüüd toimub suurem osa töötlemisest automaatselt arvutite abil, mis teevad kiiret töötlemist ja annavad teile õige tulemuse.
Järgmine punkt on teisendamine soovitud vormiks, kogutud andmed töödeldakse ja teisendatakse soovitud vormiks vastavalt rakenduse nõuetele, see tähendab andmete teisendamine kasulikuks teabeks, mida saaks rakenduses kasutada mõne ülesande täitmiseks. Töötlemise sisend on andmete kogumine erinevatest allikatest, näiteks tekstifailide andmed, exceli failide andmed, andmebaasid, isegi struktureerimata andmed, näiteks pildid, heliklipid, videoklipid, GPRS-andmed ja nii edasi.
Andmetöötluse väljundiks on tähenduslik teave, mis võib olla erineval kujul, näiteks tabel, pilt, diagrammid, graafik, vektorfail, heli ja kõik vormingud, sõltuvalt vajalikust rakendusest või tarkvarast.
Definitsioon
Seega on andmetöötluse määratlus andmete konverteerimine kasulikuks teabeks.
Kuidas andmeid töödeldakse?
Andmete töötlemine algab andmete kogumisega. Soovitud vormi teisendamiseks kogutud andmeid tuleb töödelda andmete töötlemisel samm-sammult, näiteks kogutud andmeid tuleb säilitada, sorteerida, töödelda, analüüsida ja esitada. Nii et see jagunes laias laastus kuueks põhietapiks, nagu järgneb allpool toodud arutelule.
- Andmete kogumine
- Andmete säilitamine
- Andmete sortimine
- Andmete töötlemine
- Andmete analüüs
- Andmete esitamine ja järeldused
Arutleme üksikasjalikult ükshaaval:
1. Andmete kogumine
Nagu juba arutatud on andmete kogumise allikaid, kogutakse loogiliselt seotud andmeid erinevatest allikatest, erinevas vormingus, erinevat tüüpi, näiteks XML-ist, CSV-failist, sotsiaalmeediast, piltidest, mis on struktureeritud või struktureerimata andmed ja nii kõik.
2. Andmete säilitamine
Kogutud andmeid tuleb nüüd säilitada füüsilises vormis, nagu paberid, märkmikud ja kõik või muus füüsilises vormis. Nüüd on andmete kaevandamise ja suurandmete tõttu andmete kogumine väga struktureeritud või struktureerimata kujul väga suur. Andmeid tuleb säilitada digitaalsel kujul, et teostada sisukat analüüsi ja esitust vastavalt rakenduse nõuetele.
3. Andmete sortimine
Pärast salvestusetappi on koheseks sammuks sortimine ja filtreerimine. Sorteerimine ja fileerimine on vajalikud andmete järjestamiseks mõtestatud järjekorras ja filtrimiseks ainult nõutav teave, mis aitab hõlpsasti aru saada, visualiseerida ja analüüsida.
4. Andmete töötlemine
Töötlusseeria või pidev kasutamine ja töötlemine, mis toimub andmete kontrollimiseks, muundamiseks, korraldamiseks, integreerimiseks ja ekstraheerimiseks kasuliku väljundvormi jaoks, et neid veelgi kasutada.
5. Andmete analüüs
Andmete analüüs on andmete süstemaatilise kohaldamise või hindamise protsess, kasutades analüütilisi ja loogilisi põhjendusi, et illustreerida esitatud andmete iga komponenti ja saada lõpptulemust või otsust.
6. Andmete esitamine ja järeldused
Kui oleme jõudnud analüüsitulemiteni, saab selle esitada eri kujul, nagu näiteks diagramm, tekstifail, exceli fail, graafik ja nii kõik.
Üksikut tarkvara või tarkvara kombinatsiooni saab kasutada andmete salvestamiseks, sortimiseks, filtreerimiseks ja töötlemiseks vastavalt vajadusele. Seda saab teostada spetsiaalse tarkvara abil vastavalt eelnevalt määratletud toimingute komplektile vastavalt rakenduse nõuetele.
Erinevad väljunditüübid
Erinevat tüüpi väljundfailid on -
- Lihtteksti fail - need eksporditakse märkme- või WordPadi failidena. Need on andmefaili lihtsaim vorm.
- Tabel / arvutustabel - selles failivormingus esindavad andmed read ja veerud, mis aitab andmeid hõlpsalt mõista ja analüüsida. See failivorming mitmesuguste toimingute tegemiseks, nagu filtreerimine ja sortimine kasvavas / kahanevas järjekorras ning ka statistilised toimingud.
- Graafikud ja diagrammid - graafikute ja diagrammide vorming on enamiku tarkvara standardfunktsioonid. Selles vormingus on andmete analüüsimine väga lihtne, ilma et oleks vaja lugeda kõiki arvandmeid, kuna andmete mõistmine ja analüüsimine võtab vaid ühe välimusega aeganõudvat aega.
- Piltfail või Maps / Vector - kui rakendus, mis on vajalik ruumiandmete salvestamiseks ja analüüsimiseks, on palju kasu andmete eksportimiseks pildifaili ja kaardifailide või vektorfailidesse, on rakendus kasulik.
Lisaks neile võib teine vorming olla tarkvarapõhised failivormingud, mida saab kasutada ja töödelda spetsiaalse tarkvara abil.
Erinevad meetodid
Andmete töötlemiseks kasutatakse peamiselt kolme meetodit: käsitsi, mehaaniliselt ja elektrooniliselt.
1. Käsitsi: selle meetodi korral töödeldakse andmeid käsitsi. Kogu töötlemisülesanne, nagu arvutamine, sortimine ja filtreerimine ning loogilised toimingud, teostatakse käsitsi, ilma tööriistu, elektroonilisi seadmeid või automaatikatarkvara kasutamata.
2. Mehaaniline - selle meetodi puhul ei töödelda andmeid käsitsi, vaid seda tehakse väga lihtsate elektrooniliste seadmete ja mehaanilise seadme, näiteks kalkulaatori ja kirjutusmasinate abil.
3. Elektrooniline - see on kiireim andmetöötlusviis ja ka kaasaegne tehnoloogia, millel on kaasaegsed nõutavad funktsioonid, näiteks kõrgeim töökindlus ja täpsus. See meetod saavutatakse arvutites töötavate programmide või tarkvara komplekti abil.
Tüübid
Nende teostatud sammude või töödeldud toimingute alusel. See meeldib:
- Partii töötlemine (partiidena)
- Töötlemine reaalajas (väikese aja jooksul või reaalajas režiimis)
- Online töötlemine (automatiseeritud sisestamine)
- Mitme töötlemine (mitu andmekogumit paralleelselt)
- Ajajaotus (mitu andmekogumit ajajaotusega)
Miks peaksime kasutama andmetöötlust?
Nüüd on päeva andmed olulisemad. Enamik tööst põhineb andmetel endil, seega kogutakse üha enam andmeid erinevatel eesmärkidel, näiteks teadusuuringuteks, akadeemiliseks, isiklikuks ja isiklikuks kasutamiseks, äriliseks kasutamiseks, institutsionaalseks kasutamiseks jne. Kogutud andmeid on vaja töödelda nii, et töötlemisel, mida säilitatakse, sorteeritakse, filtreeritakse, analüüsitakse ja esitatakse vajalikus vormingus, kasutatakse kõiki ülalnimetatud etappe. Töötlemine aeganõudev ja keerukus sõltub nõutavatest tulemustest. Tohutu andmekogumise või suurte andmete korral muutub andmetöötluse ja andmete haldamise abil optimaalsete tulemuste saamiseks vajalik töötlemisvajadus üha kriitilisemaks.
Tööriistad
Tavaliselt kasutatavad andmetöötlusvahendid on Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB ja nii kõik.
Järeldus:
1. See on andmete muundamine kasulikuks teabeks.
2. Andmetöötlus jaguneb laias lauses kuueks põhietapiks: andmete kogumine, andmete säilitamine, andmete sortimine, andmete töötlemine, andmete analüüs, andmete esitamine ja järeldused.
3. Töötlemiseks kasutatakse peamiselt kolme meetodit: käsitsi, mehaaniliselt ja elektrooniliselt.
Soovitatavad artiklid
See on olnud juhend teemal Mis on andmetöötlus ?. Siin arutati andmete töötlemise viise, erinevat meetodit, erinevat tüüpi väljundeid, tööriistu ja andmetöötluse kasutamist. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Andmete visualiseerimise tööriistad
- Mis on andmeladu?
- Mis on andmete visualiseerimine