Sissejuhatus mullitabelisse tabelis

Kui soovite mullidiagrammi tabelisse joonistamise üksikasjade tundmaõppimiseks, saate kõigepealt teada saada, mis on mullidiagramm ja millal on kõige sobivam aeg valida mullidiagramm. Nimemullide diagramm ise tähendab, et joonistades näeb see välja nagu mullide kogum . Mullidiagramm võib kuvada kolme või nelja andmete mõõdet. Iga graafiku mull tähistab mis tahes liiget mõõtmeväljal ja mullide suurus tähistab mõõtme väärtust. Samuti võime lisada, et mullidiagramm on Microsoft Office'is paikneva hajumisdiagrammi täiustatud versioon.

Hajutatud graafik on graafikutüüp, kus tavaliselt saab visualiseerida kahte muutujat ja graafik näeb välja nagu punktide kogum, võite hajutatud graafiku asemel kasutada mullide diagrammi, kui teie andmestikul on kolm visualiseeritavat andmemuutujat ja suurus Krundi mulli väärtus määratakse kolmanda muutuja väärtuste järgi. Vaatame näidet asjade paremaks mõistmiseks. Oletame, et osariigis on umbes 20 ülikooli ja meil on andmed nendesse ülikoolidesse kandideerinud inimeste arvu ja nende inimeste arvu kohta, kes on viimase 5 aasta jooksul neisse ülikoolidesse vastu võetud.

Selle teabe abil saame arvutada aktsepteerimise määra ja joonistada mullidiagrammi, võttes

  • vastuvõetavuse määr mulli suuruse määramiseks,
  • ülikooli nimi ühel teljel,
  • aasta teiselt poolt.

Nagu mulli diagrammi kasutuselevõtuga lõpule jõuame, räägime põgusalt Tableau teemal. Tableau on andmete visualiseerimise tööriist, mis aitab luua interaktiivseid armatuurlaudu, mis aitab graafikutest, diagrammidest andmete abil paremini aru saada ja on peamiselt suunatud abistamisele igaühel andmepõhiste otsuste tegemisel. Huvitav osa tabelist on see, et see võimaldab reaalajas andmete analüüsi.

Mullidiagrammi loomine tabelisse

Kui seni oleme õppinud, mis on mulldiagramm ja mis on tableau, siis jätkame samm-sammult, kuidas luua mulldiagrammi Tableau-s.

  1. Avage Tableau ja näete allolevat ekraani. Ühenduse loomine faili või serveriga (olenevalt sellest, kuhu andmeid sisestate), kasutades ühenduse loomise võimalust, mis asub Tableau sihtlehe vasakus servas

  1. Siin ma kasutan antud juhul tabelis olevat näidisandmete allikat “Sample - Superstore” ja see on meie juhtumi korral selline.

Kui näete kõiki veerge, on mõõtmete jaotuses viis atribuuti (diskontomäär, kogus, kasum, kasumi suhe, müük) ja dimensiooni jagunemistes (nt toode, asukoht, tellimus, klient) on vähe atribuute ja need jagatakse uuesti väiksem jaotus, mis pakub meile rohkem üksikasju.

  1. Klõpsake vasakus alanurgas oleval suvandil „1. leht“ ja näete nagu allpool näidatud pilt. Siin valmistate armatuurlaudu

  1. Lohistage segment veergudesse, kuna andmeallikas (tarbija-, ettevõtte-, kodukontor) on selles veerus ainult kolme tüüpi väärtusi, see näeb välja selline, nagu selle sammu all olev ekraanipilt oleks tehtud

  1. Lohistage müügimõõt ridadesse ja kui see on lohistatud, summeeritakse need automaatselt kategooriliselt ja see näeb välja selline, kui see samm on tehtud.

  1. Diagrammi vaiketüübiks tabelis on tulpdiagramm, kui ridade riiulil on mõõt ja veergude riiulil mõõde. See on põhjus, miks näeme siin tulpdiagrammi. Kuna meil on vaja mulligraafikut, klõpsake paremas ülanurgas oleval valikul "Näita mulle" ja valige viimases mulligraafiku suvand.

  1. Ja ka mulli diagrammi loomiseks vajame vähemalt ühte või enamat mõõdet ja 1 või 2 mõõtu. Sel juhul on meil sel juhul üks mõõde (segment) ja üks mõõde (müük). See näeb välja sarnane, kui klõpsame mullidiagrammi suvandil.

  1. Pakendatud ja detailsemaks muutmiseks võime märkide kaartidel olevatesse omadustesse lohistada ka muid mõõtmeid või mõõtmeid.
  2. Siin näitab mulli suurus eri segmentide müügi kogumahtu. Lohistage kasum mõõtekaardil olevale värvifunktsioonile ja mulli värv tähistab selle konkreetse segmendi kasumi kogumahtu. Sama on näidatud allolevas ekraanipildis.

Järeldus

Sel viisil saame luua mulligraafikuid ja mängida ka suurt rolli, mõistes samal ajal riikidevahelisi sotsiaalseid, majanduslikke, meditsiinilisi ja muid teadussuhteid. Siiski on mõned tagasilöögid, mida on oluline arvestada, kui teete mulli diagrammi

  1. Kui mullide andmeelementide suuruse erinevused on suured, võib mullide diagramme tõlgendada raskustena.
  2. Suure hulga kolmikute andmepunktidega mullidiagrammidel on tavaliselt mullid, mis kattuvad ja varjavad teisi mullid, piirates sellega mulligraafiku elegantsi, kasulikkust, täielikkust ja tõlgendamise täpsust.

Soovitatavad artiklid

See on olnud juhend tabelis mullidiagrammi loomiseks. Siin arutatakse, mis on mullidiagramm ja mulldiagrammi järkjärguline loomine tabelis. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -

  1. Tableau arhitektuur
  2. Tableau alternatiivid
  3. Tableau käsud
  4. Joontabel tabelis

Kategooria:

Suured andmed