Mis on R programmeerimiskeel? - Funktsioonid, tööpõhimõtted ja kasutusviisid

R-programmeerimiskeele sissejuhatus

R-keel on avatud lähtekoodiga programm, mida haldab R-arenduse töörühm - kogu maailmas tegutsevate vabatahtlike programmeerijate rühm. R-keel, mida kasutatakse statistiliste protseduuride teostamiseks, on statistiliste arvutite saamiseks R-projekti saidi kaudu. R on tegelikult käsuridadega töötav programm. Inimene satub käskudesse ja kohe täidetakse iga käsk ükshaaval. R-analüüsi saamiseks paljude inimeste poolt kogu maailmas on kirjutatud erinevaid harjutusi, et R-projekti saidi kaudu avalikult kättesaadavaks teha. Isegi nii on põhipaigaldistel (Linuxi, Windowsi või Maci jaoks) tõhus vahend mitmel põhjusel. R võib olla avatud lähtekoodiga. Seetõttu kasutab Google kindlasti R-programmeerimist, kuna see on sobiv keel. Kasutades R-d, saaksime toota mis tahes tüüpi statistikat ja ka andmetega manipuleerimist. Lisaks saate seda kasutada mis tahes erialal, mis eelistab rahandust, turundust, sporditegevust ja nii edasi.

R-programmeerimiskeele määratlus

R-programmeerimiskeel on tegelikult statistiliste arvutuste programm, mida tavapäraselt kasutatakse statistikute vahel, mis on mõeldud nii statistiliste rakenduste tootmiseks kui ka graafika. See pakub paljudele muudele asjadele head programmeerimiskeelt kõrgetasemeliste graafiliste liideste abil täiendavate keelte jaoks ja lähtekoodi silumiseks mõeldud teenuste silumiseks neid kõiki meie rakenduse ökosüsteeme kirjutatakse tavaliselt peamiselt C, Fortrani kaudu, samuti on R tavaliselt avalikult saadaval GNU (üldine avalik litsents) alusel ja eelkompileeritud binaarsed variatsioonid, mida tutvustatakse paljudele opsüsteemidele.

R Paigaldamine

R ja R Stuudio käitamiseks teie süsteemis peame sarnaselt järgima kolme põhietappi.

• Esiteks seadistage R
• Installige RStudio
• Installige R-paketid
• R kirjeldav statistika

R, SAS ja SPSS on kolm statistikakeelt. Neist kolmest statistikakeelest on lihtsalt juurdepääsetav allikas. SAS on kogu maailmas oluline erarakenduste äri. Praegu jälgib SPSS IBMi. R-programmid on laiendatavad ja seetõttu teatakse R-meeskondi nende dünaamiliste pingutuste tõttu. Seal on palju R-i, mida saab iseenesest R-ga kirjutada või nii, või saab pakkumisi kiiremini ja hea liimikeele.

R omadused

1. R hõlbustab protseduuride programmeerimist tunnuste ja objektorienteeritud programmidega, millel on ühised jooned. Ametlikud programmid sisaldavad protsesse, faile, mooduleid ja meetodikõnesid. Ehkki objektorienteeritud programmeerimiskeel sisaldab klasse, objekte ja funktsioone.

2. Paketid on R-programmeerimise element. Seetõttu võivad need olla kasulikud R-funktsioonide ühikute koondamisel ühte tootesse.

3. R ​​programmeerimisfunktsioonid koosnevad andmebaasitüüpidest, andmete edastamisest, andmete vaatlemisest, muutuvatest siltidest, andmete puudumisest jne. R võib olla tõlgendatud keel. Seetõttu võiksime käsuridatõlgi abil edasi liikuda. R aitab maatriksi aritmeetikat.

Kuidas teeb R programmeerimiskeel töötamise nii lihtsaks?

R-programmeerimise põhialuste ja ideede õppimine ja neist aru saamine on lihtne, kuid selle kogemuse saamiseks peate palju esinema ja seejärel reaalmaailma projekte tootma. Palju rohkem saate esineda ja palju rohkem saate teada ja teenite asjatundlikkust; tavaliselt on meile teada ainult tegelik süntaks ja põhijooned.

• See on statistika jaoks statistikameeste loodud keel ja nende terminoloogia levib kogu keeles. Statistikaklassi omamine võib väga aidata.
• Võimalik, et enamus vajalikest asjadest tuleb ilmselgelt sobival viisil, mida see keel nõuab, või on inimene loonud teie vajadustele vastava kollektsiooni. Võimalik, et uurimine võib olla keeruline.
• R-is peitub praktiline keel ja te hakkate seda välja mõtlema, lihtsalt vahetades silmuseid kasutajatega perekonnaliikmetelt.

Töö R programmeerimiskeelega

R on parem keel selle tarkvarakategooria kehtestamiseks. Nii on R jaoks kõige tõhusam. Isegi siis pole see lihtsalt R täidetava tegevuse piir. R-kodeerijate abistamisel selle ülesande täitmisel on olemas kasutajaliidestega (või isegi veebi-, mobiilirakenduste) rikas tarkvararakendused.

1. Ettevõtte toodete müügi analüüsi automatiseerimine

On tavaline, et ettevõtted jätkavad paljusid oma analüüse arvutustabelite abil. Selles pole absoluutselt midagi viga, aga mõned ei saavuta sageli oma analüütilisi võimalusi, kuna nad ei kasuta selliseid vahendeid nagu R. Sel juhul kuvame, kuidas saate simuleerida, analüüsida, visualiseerida ja esitada teavet mis tahes hüpoteetilise organisatsiooni jaoks.

2. Automatiseeritud valideerimislahendused

Pidev otsimine andmebaasi kaudu ebatäiuslike ja ebaõigete andmete saamiseks, kõrvalnähud, konkreetsed murettekitavad mustrid, mis viitavad võimalikele pettustele. Seda saaks hõlpsalt planeerida näiteks lihtsalt CRON.

3. Cryptocurrency kinnisvara jälgija

Kuna R-kogukonna traditsioon koosneb jätkuvalt inimestest, kellel pole erilisi kogemusi arvutiteaduses või üldiselt arendustegevuses, vaatlen R-programmi sageli ilma objektorienteeritud programmeerimise (OOP) suure kasutamiseta või ilma õige optimeerimiseta, välja arvatud juhul, kui see on mõeldud professionaalseks kasutada. Selle eelneva juhtumi kaudu näitasime, kuidas arendada välja krüptovaluuta vara ja nende hinnaklasside OOP-programm. Seejärel demonstreerin, kuidas saate lihtsate liikuvate keskmiste (SMA) arvutamist täiustada, ning kuidas nende jaoks rakendatavat armatuurlauda sädeme abil luua.

4. Mida saate teha R programmeerimiskeelega?

R on hämmastavalt ulatuslik statistikakogum. Ehkki võite kaaluda tavalist R-ringlust (nii baasi kui ka soovitatud pakette), hõlmab see peaaegu kõike, mida vajate andmetöötluseks, loomiseks ja statistiliseks analüüsiks. Lisaks kõigele muule on CRAN-is ja erinevates andmekogudes palju rohkem kui 5K pakette, samuti on Trend R Businessil suurte andmete potentsiaal.

Seetõttu on keeruline koostada loetelu kõigist asjadest, mida R saab teha. Kuid oleme proovinud seda R-keelekomplekti, mis sisaldab täiesti uut jaotist Innovatsioonianalüütika veebisaidil. See võib jagada neljaks peamiseks sektsiooniks (analüütika, graafika ja visualiseerimine, R-rakendused ja pistikprogrammid ning programmeerimiskeele funktsioonid), kasutades igaüks oma isiklikke alajagusid:

R-programmeerimiskeele eelised

1. R on avatud lähtekoodiga rakendus. Seetõttu võib iga inimene seda kasutada ja muuta.

2. R on kõige ulatuslikuma statistilise analüüsi komplekt, kuna tegemist on ka uue tehnoloogiaga, samuti ettepanekuga, mis sageli ilmneb R-ga alguses.

3. R ​​on kindlasti tasuta. Saime sellega töötada igas kohas ja igal ajal ning reklaamida seda litsentsi tingimustel.

4. R on kasulik GNU / Linuxi ja Microsoft Windowsi jaoks. R võib olla platvormidevaheline, mis tavaliselt töötab erinevates opsüsteemides.

5. Veaparandused, programmi täiustused ja uuenduslikud paketid on R kaudu saadaval.

Miks peaksime kasutama R programmeerimiskeelt?

Seda kasutatakse peaaegu kõigis valdkondades, mida võite ette kujutada. Isegi siis koosneb populaarsetest liikidest rahandus, biotehnoloogia, tarneahel, sporditegevus, jaemüük, reklaam ja tootmine.

1. Mitme arvutuse teostamine vektoritega

R on tegelikult vektoripõhine keel. Vektorid on loenditaolised struktuurid, mis sisaldavad sama andmetüübi üksusi. Võite ette kujutada vektoritaolist rida või veergu, mida teha jooniste või tekstiga. Numbrite (1, 2, 3, 4, 5, ) kontrollnimekiri võib olla vektor. Vastupidiselt teistele programmeerimiskeeltele võimaldab R teil protseduuri jooksul kasutada funktsioone kogu vektori suunas, ilma et oleks vaja saada selget silmust.

Peate näitama vektoreid koos mõne tegeliku R-programmiga. Esiteks määrake väärtused 2: 5 vektorile, mida tuntakse x:

Järgmisena lisage vektoris x iga elemendiga väärtus 5:

Võite ka lisada ühe vektori erinevatele. Kui soovite lisada 8:10 väärtusi elementide kaupa, võite kasutada järgmisi näiteid:

Selle saavutamiseks paljudes erinevates programmeerimiskeeltes võib olla vaja selget ahelat, et seda saaks teha kõigi x väärtuste korral. Nii on R tehtud erinevate toimingute teostamiseks ühes etapis. See funktsioon on üks pakkumistest, mis muudavad R-i andmete analüüsi jaoks nii kasulikuks ja tõhusaks

2. Töökood ilma kompilaatorita

R on tõlgendatav keel, nii et erinevalt kompileeritud keeltest eelistavad C ja Java, ei soovi te, et kompilaator koostaks programmi enne programmi rakendamist oma koodi kaudu. R tõlgendab teie pakutavat koodi otse ja muudab selle madalama taseme kõnedeks eelkompileeritud koodiks / funktsioonideks.

Tegelikult viitab see sellele, et kirjutate lihtsalt oma koodi ja saadate R-le, aga ka kood jookseb, mis muudab arendusrutiini mugavaks. See arendamise lihtsus pakub programmi jõudluse kiiruse hinda, isegi nii. Tõlgendatud keele negatiivne külg oleks see, et programm töötab üldiselt võrdleva koostatud programmiga võrreldes aeglasemalt.

Kes on R programmeerimiskeele õppimiseks õige vaatajaskond?

Saame teada, kellel on õigus R-programmeerimiskeelt õppida.

1. Andmete analüütik

R oleks otsus siis, kui olete valmis arendama andmeanalüüsi ametit ja soovite imbuda statistika lähteteksti koostatud avatud lähtekoodiga kodeerimiskeelt.
Viimastel aastatel loodud masinõppe mudelid on hakanud pakkuma kõige rohkem masinõppe raamatukogusid. Üks turu kogenumaid andmeuurijaid on oma esimese valiku tõttu kasutanud R-d, seetõttu saavad uued algoritmid kõik oma algsed rakendused R-is.

2. Andmeteadlane

Andmeteaduse R-kodeerimine

• Andmete laadimine dokumendist või lihtsalt andmebaasist.
• Andmeotsing, nagu kokkuvõte, hajutatud graafikud, kastide graafikud ja nii edasi.
• Andmete töötlemine eelistab andmete puudumise parandamist.
• Andmete eraldamine õppetöö ja testimise komplekti.
• Mudeli keskmeks tegemine ja prognoosimine.
• Tulemuste valideerimine.
• Andmete visualiseerimine

Kõik ülaltoodud on saavutatavad lihtsalt populaarsete programmeerimiskeelte, näiteks Java ja C ++ abil, kuid see on tülikas, kuid koos R-ga saab kõik ülaltoodud läbi viia sekundi murdosa jooksul, kuna kõik need funktsioonid tehakse läbi R-i.

Kuidas see tehnoloogia aitab teid karjäärikasvus?

R-d peetakse praegu maailmas kõige kuulsamaks analüüsivahendiks. R-l on võime palju punkte. Kui usute R-sse nagu domeenispetsiifiline kodeerimiskeel, muutudes domeeni statistiliseks töötlemiseks, võite hakata eeldama, mis karjääri täpselt teostatav on.

Karjäär, mis R-ga töötada saab, koosneb andmeanalüütikust, andmeteadlasest, ärianalüütikust, teadlasest ja muust.

Top nimekiri ettevõtetest, kes kasutavad R-d Analytics jaoks

• Rõhumärk
• The New York Times
• Facebook
• Genpact
• Google
• Mozilla

Näiteks

• Google kasutab R-d reklaamialgatuste investeeringutasuvuse arvutamiseks.
• Ford kasutab R-d oma autode disaini täiustamiseks.
• Twitter kasutab kasutajakogemuse jälgimiseks R-d.
• USA riiklik ilmateenistus kasutab tõsiste üleujutuste prognoosimiseks R-d.
• Inimõiguste andmeanalüüsi organisatsioon kasutab lahingu mõju hindamiseks R-d.
• R on The New York Times kasutanud infograafika väljatöötamiseks.

R-karjääri näevad mitte ainult IT-ettevõtted, vaid kõikvõimalikud ettevõtted palkavad kõrgelt tasustatud R-taotlejaid, sealhulgas:

• Finantsettevõtted
• Jaemüügi organisatsioonid
• Pangad
• Tervishoiuorganisatsioonid ja nii edasi.

R-programmeerimise karjäär pakub läikivaid tööväljavaateid kõigile andmeteadlastele - nii algajatele kui ka oskustega inimestele.

India ettevõtted vaatavad järk-järgult R.-i. TCS, Genpact, Accenture ja Wipro motiveerivad kõiki oma töötajaid arendama kogemusi nii R-i kui ka ühendatud süsteemide alal.

Samal ajal loodavad ettevõtted, et suurem osa värsketest töötajatest saab juba R.-ist arusaamise. Nad vajavad, et nad teaksid R-tööriista ja ka seda, kuidas seda andmete analüüsimiseks kasutada.

Järeldus

R on tasuta ja avatud lähtekoodiga programmeerimiskeel, mis võimaldab kõigil pääseda juurde maailmatasemel statistilise hindamise tööriistadele. Seda saab laialdaselt rakendada nii akadeemilistes ringkondades kui ka erasektoris ning see on tänapäeval kõige kuulsam statistilise analüüsi programmeerimiskeel. R mõistete mõistmine pole mugav. Kas see ka tõepoolest oli, andmeteadlased sellist populaarsust ei võta. Isegi sellisel juhul pole puudu käimasolevatest varadest, millest võite aru saada ja kellel on kohustus võtta R kasutusele.

On oluline mõista, et see nõuab nii õppimiskõverat kui ka aega, et nad mäletaks mis tahes andmetöötluse programmeerimiskeele põhisüntaksit ja õpiksite iga kord paar punkti.

Võite olla valmis programmeerimiskeele kallal rohkem vaeva nägema (tõde arvestades võib see aidata teil oma ametialases arengus ja reaalajas tekkivate komplikatsioonide lahendamisel). Ülaltoodud põhjaliku hindamise abil on võimalik leida parim, mis vastab teie nõudmistele ja soovidele.

Soovitatavad artiklid

See on juhend küsimusele Mis on R programmeerimiskeel ?. Siin käsitleme R programmeerimise kontseptsiooni, karjääri, õppimist, kasutusviise, eeliseid ja funktsioone. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

1. Kuidas ühendada andmebaas MySQL-iga?
2. Karjäär R programmeerimises
3. Kas MySQL programmeerimiskeel on?
4. R vs Python
5. R-pakettide loetelu