Kafka vs Kinesis - 5 peamist erinevust, mida infograafika abil õppida

Lang L: none (table-of-contents):

Anonim

Erinevus Kafka ja Kinesise vahel

Apache Kafka on avatud lähtekoodiga voo töötlemistarkvara, mille on välja töötanud LinkedIn (ja mis hiljem annetati Apache'ile), et tõhusalt hallata nende kasvavaid andmeid ja minna reaalajas töötlemisele pakettöötluselt. See on kirjutatud Scala ja Java keeles ning põhineb sõnumside avaldamise ja tellimise mudelil. Kinesis on Amazoni välja töötatud hallatav platvorm, et koguda ja töödelda reaalajas suuri andmevoogu. See on modelleeritud Apache Kafka järgi. On teada, et see on uskumatult kiire, usaldusväärne ja hõlpsasti kasutatav. Kafka vs kinesis on mõlemad tõhusalt hämmastavad.

Kafka ja Kinesise võrdlus (infograafika)

Allpool on toodud viis peamist erinevust Kafka ja Kinesise vahel:

Peamised erinevused Kafka ja Kinesise vahel

Allpool on ära toodud peamised erinevused Kafka ja Kinesise vahel:

  • Kafka on avatud lähtekoodiga levitatud sõnumsidelahendus, samas kui Kinesis on Amazoni pakutav hallatav platvorm. Kafkas vastutate klastrite installimise ja haldamise eest ning vastutate ka kõrge kättesaadavuse, vastupidavuse ja rikete taastamise eest. Kinesise kasutamisel ei pea te muretsema tarkvara ja ressursside majutamise pärast. Kafkat saate hõlpsalt õppida, installides selle oma kohalikku süsteemi, samas kui Kinesise puhul pole see sama.
  • Hinnakujundus Kinesises sõltub kasutatavate kildude arvust. Kui plaanite sõnumeid pikemaks ajaks säilitada, peate maksma ka lisatasu. Kafka puhul sõltub hind peamiselt teie kasutatavate maaklerite arvust. Lisaks vajab Kafka DevOps meeskonda hoolduseks, mis on kohati kulukas. Kuid Kafka abil saate oma sõnumeid kauem säilitada, ilma et peaksite lisaraha maksma, kui teil pole salvestusruumi otsa.
  • Ehkki nii Kafka kui ka Kinesis koosnevad tootjatest, kirjutavad Kafka tootjad teema kohta sõnumeid, samas kui Kinesis Producers kirjutavad andmeid KDS-i. Kinesis seab teatavad piirangud ka sõnumite suurusele ja sõnumite tarbimise määrale. Kinesises on maksimaalne sõnumi suurus 1 MB, samas kui Kafka sõnumid võivad olla suuremad. Kinesises saate tarbida 5 korda sekundis ja kuni 2 MB shardi kohta, mis omakorda suudab kirjutada ainult 1000 kirjet sekundis. Kafka ei kehtesta mingeid kaudseid piiranguid, seetõttu määravad määrad aluseks olev riistvara.
  • Turvalisuse osas pakub Kafka paljusid kliendipoolseid turvafunktsioone, näiteks andmete krüptimist, kliendi autentimist ja kliendi autoriseerimist, samas kui Kinesis pakub serveripoolset krüptimist AWS KMS-i peavõtmetega, et krüpteerida teie andmevoogu salvestatud andmeid. Serveripoolsel krüptimisel on järgmised eelised:
  1. Kliendipoolset krüptimist on raske jõustada.
  2. Serveripoolne krüptimine pakub kliendi poolt krüptimisele lisaks teise turbekihi.

Kafka vs Kinesise võrdlustabel

Arutleme viie parima erinevuse vahel Kafka vs Kinesis:

Kafka ja Kinesise võrdlusalus Kafka Kinesis
Tähendus1. See on avatud lähtekoodiga voo töötlemise tarkvara platvorm.
2. Seda saab installida ja käivitada kohalikus arvutis.
3. Andmeid saate säilitada nii palju päevi kui vaja.		1. Tasuline platvorm suurte andmevoogude kogumiseks ja töötlemiseks.
2. See on pilveteenus ja seda ei saa kohapeal käivitada.
3. Kinesis salvestab vaikimisi andmeid 24 tunni jooksul, mida saab mõne konfiguratsiooni muutmisega pikendada kuni 7 päevani.
Maksumus1. See (Kafka rakendus) on tasuta saadaval.
2. Esialgsed seadistuskulud on tohutud.
3. Maksumus on võrdeline maaklerite arvuga.
4. Kafka klastri käitamine on rohkem kindla hinnaga. Võite kindlasti lisada rohkem maaklereid, kui vaja, kuid te ei kavatse maaklerit sulgeda, kuna olete madalal kohal.		1. Kinesise kasutamiseks peate valima AWS (mis on tasuline teenus).
2. Seadistuskulud on madalad.
3. Maksumus on võrdeline teie kasutatavate kildude arvuga.
4. Muudete kihtide arvu, et kulusid optimeerida vastavalt nõudlusele. Näiteks kui teil oleks päeva jooksul madal punkt, võite minna madalamatele kildudele ja säästa raha.
Arhitektuur1. Kafka ökosüsteemi põhikomponendid on tootjad, tarbijad, teemad.
2. Lavastajad suunavad sõnumid teemadesse, mis omakorda koosnevad osadest.
3. Teema on jaotatud logide register, kus iga sektsioon on tellitud ja muutumatu.		1. AWS-i kineesi põhikomponendid on tootjad, tarbijad ja Kinesis-andmevood (KDS).
2. Lavastajad suunavad sõnumid KDS-i, mis omakorda koosneb kildudest.
3. Igal kihil on andmerekordite jada. Andmekirjed koosnevad järjenumbrist, jaotusvõtmest ja andmeplokist (kuni 1 MB), mis on muutumatu baitide jada.
Operatsioonid1. Kafka klastrit peate ise haldama ja hooldama ning see nõuab palju inimressursse.
2. Peate hoolitsema paljundamise ja mõõtmete suurendamise eest.
3. Kui klastril on piisavalt ressursse, tähendab ulatuse suurendamine lihtsalt enamate partitsioonide lisamist. Kui teie Kafka klastril pole piisavalt ressursse, peate installima ja konfigureerima teise maakleri ning seejärel lisama veel partitsioone.		1. Kuna Kinesis on hallatav platvorm, on hooldamisega seotud jõupingutused palju väiksemad.
2. Te ei pea replikatsioonide ja mõõtmete suurendamise pärast palju vaeva nägema.
3. Kinesises peate kildude arvu suurendamiseks lihtsalt helistama API-le.
Turvalisus1. Kafka toetab kliendipoolseid turvafunktsioone, näiteks:
Ø Krüpteerige andmete edastamine rakenduste ja Kafka maaklerite vahel.
Ø Kliendi autentimine.
Ø Kliendi autoriseerimine.		1. Andmeturbe tagamiseks võite oma andmevoo salvestatud andmete krüptimiseks kasutada serveripoolset krüptimist koos AWS KMS-i põhivõtidega. AWS KMS võimaldab krüpteerimiseks kasutada AWS-i loodud KMS-i põhivõti või soovi korral võite oma AWS-i KMS-i sisestada ka oma põhivõtme. Lõpuks saate enne andmete Kinesisesse sisestamist kliendi poolel andmete krüptimiseks kasutada ka oma krüptimisraamatukogusid.

Järeldus

Nii Kafka kui ka Kinesis pakuvad head platvormi reaalajas andmetöötluseks, see sõltub organisatsioonist, kumba ta eelistab. Kui organisatsioonis pole piisavalt Apache Kafka eksperte / inimressursse, peaks ta arvestama Kinesisega. Kuid kui soovite sõnumeid klastrites hoida ja pikemat aega, läheb see Kafkaga kaasa.

Soovitatavad artiklid

See on Kafka vs Kinesise juhend. Siin käsitleme Kafka ja Kinesise erinevusi koos peamiste erinevuste, infograafikute ja võrdlustabeliga. Lisateavet leiate ka meie muudest seotud artiklitest -

  1. Andmed vs teave
  2. Andmeteadlane vs suurandmed
  3. Kafka vs säde
  4. Informaatika vs Datastage