Ennustava analüüsi ja statistika erinevused
Ennustav analüüs on arenenud analüüsimeetod. Ennustav analüütika kasutab tulemuse, tegevuse, käitumise ja suundumuste prognoosimiseks nii uusi kui ka varasemaid andmeid.
Statistika on matemaatika haru, peamiselt murettekitav arvudes sisalduvate faktide kogumine, analüüs, tõlgendamine ja esitamine. Statistika kasutatakse peaaegu igas uurimisvaldkonnas.
Ennustava analüüsi ja statistika (infograafika) võrdlus ühest otsast teise
Allpool on toodud kuue peamise prognoositava analüüsi ja statistika võrdlus 
Peamised erinevused ennustava analüüsi ja statistika vahel
Allpool on üksuste loend, selgitage erinevusi ennustava analüüsi ja statistika vahel
- Ennustavat analüüsi kasutatakse ennustuste tegemiseks teadmata tulevaste sündmuste kohta. Arvestades, et statistika on teadus ja seda kasutatakse peamiselt teadusuuringutes. Statistika aitab andmete põhjal järeldusi koguda, analüüsida ja esitada.
- Selleks, et ettevõte õitseks, peab ta koguma ja genereerima fakte, mis kajastavad selle hetkeseisu. Statistika aitab neid fakte või andmeid muuta informatsiooniks, et toetada mõistlikku juhtimisotsustust.
Kuidas see töötab:
• Ennustavas analüüsis kasutavad ennustusmudelid teadaolevaid tulemusi mudeli väljatöötamiseks või koolitamiseks, mida saab kasutada erinevate või uute andmete väärtuste ennustamiseks. See modelleerimine annab tulemusi ennustuste kujul, mis tähistavad sihtmuutuja tõenäosust sisendmuutujate komplekti hinnangulise tähtsuse põhjal.
• Statistika võtab kokku andmed avalikuks kasutamiseks. On kaks peamist statistilist meetodit: kirjeldav statistika ja inferentsstatistika.
- Kirjeldav statistika: see võtab kokku valimi andmed, kasutades selliseid indekseid nagu keskmine või standardhälve.
- Inferentsstatistika: see teeb järeldused andmete põhjal, mis võivad juhuslikult varieeruda, näiteks vaatlusvead ja valimi variatsioonid.
• Ennustav analüüs hõlmab andmete kogumist, andmete modelleerimist ja statistikat.
• Ennustavatel mudelitel on ennustavas analüüsis oluline roll. Ennustavaid mudeleid on kahte tüüpi.
- Klassifikatsioonimudelid
- Otsustuspuud
- Regressioonimudelid
- Populaarne meetod statistikas ja töötab ka ennustava analüütika jaoks.
• Ennustav Analytics pole üksik; see hõlmab algoritme ja metoodikaid ning sõltub neist. Näited on regressioonimudelid, aegridade analüüs jne.
• Statistika aitab analüütikul luua ennustusmudelit tulemuste või ettevõtte prognoosimiseks, seega kuulub see tavaliselt andmeteaduste, statistilise analüüsi ja muu kvalifitseeritud andmete analüüsi valdkonda.
• Nii ennustavas analüüsis kui ka statistikas aitavad andmeinsenerid asjakohaseid andmeid koguda ja neid analüüsideks ette valmistada. Staatika toimib teatud mõttes ennustava analüütika sisendandmete allikana.
• Kui andmekogumine on toimunud, formuleeritakse statistiline mudel, seda koolitatakse ja kohandatakse vastavalt vajadusele täpsete tulemuste saamiseks. Seejärel käivitatakse mudel ennustatud andmete genereerimiseks valitud andmetega
• Võtame näiteid reaalsest elust või stsenaariume, et neid paremini mõista. Mõned populaarsed näited on ilmateade, kaubandus, tervishoid ja jaemüük.
• Tegelikkuses on kõik seotud tohutu hulga andmete mustrite leidmisega. Õigete statistiliste mudelite rakendamine võimaldab teil saada teavet teie käsutuses oleva teabe kohta. Protsessi käigus avaldatud varjatud mustrid võimaldavad ennustada.
• Vaatame kord stsenaariumi, et saada sisepilt sellest, kuidas statistika ja ennustav analüütika aimavad tulevikusündmusi.
• Suured ettevõtted kasutavad ennustavat analüüsi. Näiteks avage oma Amazoni sait ja vaadake seda saiti ringi. Suur osa ekraanist on pühendatud soovituslikele toodetele ja iga soovitusala on pisut erinev ennustusalgoritm, mis põhineb erinevatel andmetel.
Ennustava analüüsi ja statistika võrdlustabel
Allpool on võrdlustabel, mis selgitab erinevusi ennustava analüüsi ja statistika vahel
| Ennustav analüüs | Statistika | |
|
Definitsioon | Ennustav analüüs on andmete analüütika haru tulevaste sündmuste ennustamiseks. | Statistika lihtsamalt öeldes on numbriliste faktide kogum. See on teaduslik arvandmete kogumine, klassifitseerimine ja esindamine. |
|
Miks see oluline on? | Ennustava analüüsi abil on võimalik tuvastada tuleviku riske ja võimalusi.
Ennustavat analüütikat kasutades saab ettevõte suurandmeid nende eeliste jaoks tõhusalt tõlgendada. | Statistika on oluline teadlaste, analüsaatorite ja ettevõtjate jaoks.
|
|
Suhe | See hõlmab statistilise analüüsi tehnikate rakendamist tuleviku ennustamiseks. | Statistika ja ennustav analüütika teevad tulevikuks heade otsuste tegemisel koostööd. |
|
Meetodid / tehnikad | Ennustav analüütikatarkvara tugineb suuresti edasijõudnutele algoritmidele ja metoodikatele
| Mõned statistika tehnikad on järgmised
|
|
Kasutused / väljad | Ennustava analüüsi teabe kasutamine võib aidata ettevõtteid ja ärirakendusi.
| Statistikat saab kasutada paljudes uurimisvaldkondades.
|
|
Harud | Ennustav analüüs on üks andmeanalüütide tüüpe. Muud analüüsid on kirjeldavad ja ettekirjutavad. | Statistika kaks peamist haru on kirjeldav statistika ja järeldatav statistika. |
Järeldus - ennustav analüüs vs statistika
Ennustavat analüüsi ja statistikat kasutatakse praeguste andmete ja ajalooliste andmete analüüsimiseks tulevaste sündmuste ennustamiseks. Ennustavas analüütikas kasutatakse paljusid tehnikaid alates andmete kaevandamisest, statistikast, modelleerimisest, masinõppest ja tehisintellektist.
Ennustav analüütika nõuab kõrgetasemelist asjatundlikkust statistiliste meetodite osas ja võimet luua ennustavaid andmemudeleid. Seega võime järeldada, et mõlemad teevad andmete põhjal järelduste ja ennustuste tegemiseks koostööd.
Soovitatavad artiklid
See on juhend ennustava analüüsi ja statistika, nende tähenduse, pea võrdluse, peamiste erinevuste, võrdlustabelite ja järelduste jaoks. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- 13 parimat tööriista ennustava analüüsi jaoks
- Ennustav analüüs vs andmete kaevandamine
- Andmete kaevandamine vs statistika
- Statistika ja masinõpe