Mis on suurandmete analüüs?

Big Data on põhimõtteliselt andmekogum, mis on nii suur ja keeruline, et tavaline andmetöötlussüsteem ei suuda seda sama kontrollida. Nüüd tegeleb Big Data Analytics peamiselt tohutu hulga andmete uurimisega, analüüsib seda sama, et tuua ja mõista kriitilist mustrit ja muid erinevaid aspekte. Vastavalt praegusele tehnoloogiale on pideva ja käimasoleva suurandmete analüüsi abil nüüd võimalik algatada ja analüüsida nende suurte andmetehingute protsessi erinevaid teadmisi. Big Data Analyticsi kõige olulisemad kolmesuunalised rakendused on:

  • Analüüsige ja optimeerige lähenemist andmete tehingutele ja otsuste tegemisele
  • Praeguse protsessi põhjal mängib kulutasuv lähenemisviis olulist rolli, mängides neid suuri andmekogumeid
  • Uusi tooteid ja teenuseid saab toota vastavalt kehtivale turustandardile

Suurandmete analüüsi eelised:

  1. Suurandmed käsitlevad põhimõtteliselt tohutul hulgal andmeid ja seega viib sama analüüs erinevate innovatiivsete lähenemisviiside ja lahendusteni. Suurandmete analüüs pakub palju optimeeritud lahendusi ettevõtte vaatevinklist.
  2. See pakub ulatuslikku ja analüütilist tuge tervishoiu ja meditsiinivaldkonna põhivaldkondadele
  3. Praeguses andmeteaduse ja teaduse arendamise vaatenurgast on sellel ka väga oluline roll
  4. Suurandmete analüüs on abiks ka praeguste majandusstandardite kohaste finantsmeetodite, kaubaturgude ja turvapatareide osas

Suurte andmete analüüsi töökohtade kategooriad

Praeguste turustandardite põhjal leidke allpool mõned olulised töökoha kategooriad, mida saab kirjeldada suurandmete analüüsi abil.

  1. Data Science Analyst: Data Science analüütikud, Data Scientists on olulised töökoha kategooriad, mis põhinevad suurandmete analüüsi lähenemisel ja uuringutel. Varem eraldusid andmeteaduste meeskonnast ja vastutavad suurandmete analüüsi ja olulise teabe hankimise eest. Nad peaksid olema R-iga hästi kursis,
  2. , Taru jne programmeerimiskeeled.
  3. Big Data-Hadoopi arendaja: see on veel üks oluline töökategooria, mis põhineb suurandmete analüüsi väljal. Arendajad teevad Hadoopi platvormil põhinevaid rakendusi, mida kliendid saavad kasutada.
  4. Hadoopi testija: See on testimise ja kvaliteedi tagamise vaatenurgast ning testijatel peaksid olema teadmised Hadoopi platvormist ja suurandmete esemetest.
  5. Hadoopi arhitekt: Hadoopi arendajatele on see pigem täiustatud roll. Nad käsitlevad Hadoopi platvormidel põhinevate keerukate andmete analüüsi ja rakenduste põhiarhitektuure.
  6. Lahendusarhitekt: suurandmete lahenduste arhitekt on ka üks olulisi tööülesandeid andmeanalüüsi tööstuses. Põhimõtteliselt tegelevad nad reaalmaailma probleemiga ja analüüsi kohaselt loovad nad probleemi lahendamiseks optimeeritud lahenduse. Need kõik põhinevad suurandmete raamistikul. Asjaomase stsenaariumi põhjal otsustavad nad erinevad lahenduse artefaktid, näiteks milliseid programmeerimiskeeli tuleb rakendada, ja muud raamistikuga seotud parameetrid. Nad peaksid olema hästi kursis programmeerimiskeelte, vastavate andmebaaside, suurandmete raamistiku ja muude vajalike tööriistadega, et analüüsida suurandmestikke ja töödelda optimeeritud lahendust.

Suurte andmeanalüütiliste töökohtade jaoks vajalik oskuste komplekt

Praeguse turustsenaariumi kohaselt on suurandmete analüüsiga seotud töökohtade osas tohutult palju võimalusi. Kuid selleks, et valida valitud, on suurandmete analüüsi töö jaoks vaja korralikku oskuste komplekti ja õpinguid. Altpoolt leiate mõned olulised oskuste kogumid, mida on vaja erinevate töörollide jaoks suurandmete analüüsi vaatenurgast lähtudes.

  • Suured andmed - Hadoopi arendaja / analüütik: Hadoopi arendajaks või analüütikuks saamiseks on vajalik järgmised paar olulist oskuste komplekti.
    1. Hadoopi logifailide ja nende vastavate esemete õige mõistmine
    2. Samuti on vajalik logifailide haldamine ja ülevaadete mõistmine
    3. Õige mõistmine ja otsustusoskus töövoogude juhtimisel
    4. Hästi kursis Hadoopi tööplaani funktsioonidega
    5. Klastrite koordineerimise ja töövoogude juhtimise teadmised
    6. Hadoopi klastri raamistiku ja sellega seotud esemete õige mõistmine
    7. Nõuetekohane mõistmine ja teadmiste kirjutamine Pythoni, HiveQL, R keeltes
    8. Töökorralduse ja ajakavahalduse õige mõistmine ja kogemus
    9. Andmete laadimise ja andmete analüüsi tööriistade mõistmine ja töötamine
  • Suured andmed - Hadoopi arhitekt: Hadoopi arendajatele on see pigem täiustatud roll. Hadoopi arhitektiks saamiseks on vaja järgmisi olulisi oskuste komplekte.
    1. Hadoopi raamistiku arhitektuuri ja rakenduste kohandamise õige tundmine
    2. Nõuete dokumentide nõuetekohane analüüs ja mõistmine
    3. Klastri programmeerimise teadmiste mõistmine
    4. Minutiline Hadoopi arhitektuuri mõistmine
    5. Nõuetekohane mõistmine ja teadmiste kirjutamine Pythoni, HiveQL, R keeltes
    6. Töökorralduse ja ajakavahalduse õige mõistmine ja kogemus
    7. Andmete laadimise ja andmete analüüsi tööriistade mõistmine ja töötamine
    8. Tarude, sigade, Java MapReduce, HBase mõistmine ja tööga seotud teadmised
  • Suured andmed - Hadoopi testija: see roll on rohkem testimise vaatenurgast. Hadoopi testijaks on vajalik järgmised paar olulist oskuste komplekti.
    1. Hadoopi esemete testimisstrateegiate ja dokumenteerimise nõuetekohane tundmine
    2. Häid versioone Java keelega MapReduce'i testitavate esemete käivitamiseks
    3. Põhiteadmised Hadoopi raamistikust, et vead sellest välja saada.
    4. Nõuetekohane mõistmine ja teadmiste kirjutamine Pythoni, HiveQL, R keeltes
    5. Taru, Siga testimine ja praktilised teadmised
    6. Lahenduspõhine lähenemisviis ja töökogemus MRUnit, JUnit raamistikes

Palk Big Data Analytics töökohtade eest

Praeguse turustsenaariumi kohaselt on suurandmete analüüsiga seotud töökohtadel tohutud võimalused. Allpool leiate eri uuringust saadud keskmise (ligikaudse) palga. Allpool toodud arvud näitavad India suurte andmeanalüütika spetsialistide ligikaudseid palku.

Firma Palgavahemik (INR)
Cognizant tehnoloogialahendused378K - 870K
Fraktaalianalüüs600K - 1000K
Tata nõustamisteenused476K - 750K
Wipro634K - 1548K
Deloitte763K - 1259K
CGI571K - 620K
Amdocs715K - 856K

Järeldus - suured andmeanalüüsi töökohad

Praeguste turustandardite ja ülaltoodud analüüsi kohaselt on üsna selge, et suurandmete analüüsi spetsialistide järele on tohutu nõudlus. Kuid selleks, et selles positsioonis olla, on vaja suurandmete ja Hadoopi artefaktide nõuetekohast mõistmist ja tundmist. Seega võib järeldada, et suurandmete analüütika töökohad on praeguses tarkvaratööstuses üks hoogsalt arenev karjäär.

Soovitatavad artiklid

See on olnud suurandmete analüüsi töökohtade juhend. Siin on arutatud suurandmete analüüsi vastutust, suurandmete analüüsi tööks vajalikke oskusi, palgakujundust jne. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmist artiklit -

  1. Karjäär suurandmetes
  2. Andmeanalüüsi intervjuu küsimused
  3. Suurandmete analüüsi väljakutsed ja lahendused

Kategooria:

Suured andmed