Sissejuhatus SAS-i
Nagu eelpool mainitud, tähistab SAS statistilise analüüsi süsteemi. See on omamoodi platvorm, mis võimaldab meil luua visuaalse tulemuse, mis võiks aidata äriteabes. Lihtsamalt öeldes on SAS mitme tarkvara kombinatsioon, mis aitab tutvustada äriteavet. SASi integreeritud süsteemis kasutatavat tarkvara haldab organisatsioon nimega SAS Institute Inc.
Mis on SAS?
Statistilise analüüsi süsteemi olemasolu põhjus on töötada andmetega, mida saadakse paljudest allikatest. Erinevate riikide andmed kogutakse kokku ja neid kasutatakse eeldatava tulemuse saamiseks mingisuguse statistilise analüüsi tegemiseks. Nagu ennustatud, võisime statistilise analüüsi tegemiseks kasutada tarkvara, aga ka SAS-i programmeerimiskeelt.
SASi määratlus
Ehkki oleme arutanud, mis on SAS, peame õppima selle konkreetset määratlust, sest mõnikord tuleb intervjuudes määratleda statistilise analüüsi süsteem lühikeste ja täpsete sõnadega. Nii et siin on teie jaoks määratlus. SAS ei ole midagi ühtset tarkvarakomplekti, mis realiseerib andmete haldamise, andmete analüüsi ja äriteabe.
Selle määratluse järgi on selge, et SAS pakub meile platvormi andmete või konkreetselt keerukate andmetega tegelemiseks, et hinnata tegelikku suundumust. Algandmeid töödeldakse, et muuta need teabeks, mis võib ettevõtetele kasu tuua. Tänapäeval kasutavad e-kaubanduse veebisaidid ostja suundumuse hindamiseks kasutatud analüüse tõhusalt, et nad saaksid neid paremini teenindada ja lõpuks teenida natuke tulusat raha.
Kuidas teeb SAS töötamise nii lihtsaks?
SAS teeb organisatsiooni jaoks töötlemata kujul kogutud andmetega väga lihtsaks ja muudab need kasulikuks tulemuseks, mis aitab ettevõtlust mitmel viisil. Siit näeme, kuidas statistilist analüüsi kasutatakse erinevates tööstusharudes:
-
IT juhtimine -
Infotehnoloogia maailmas kasutatakse andmetöötluse tulemustest lähtuva lahenduse kavandamisel väga jõuliselt andmete analüüsi. Infotehnoloogia hõlmab lahenduste edastamise süsteemi, mis ei oleks kunagi võimalik ilma andmete muutuvat suundumust lähemalt uurimata.
-
CRM-is -
Mis tahes ettevõtte puhul mängib kliendisuhete juhtimine väga olulist rolli, kuna see on ainus tegur, mis äritegevuse arendamiseni viib. Äriettevõtete jaoks, kes käitlevad arvukalt kliente, on väga oluline mõista, kuidas nende kliendid on valmis selle ettevõttega koostööd tegema, mida saaks analüüsi abil saavutada
-
Äriteave -
Äriteabe puhul kasutab analüüs väärtusliku teabe saamiseks juhuslikke andmeid. See kõik seisneb SASi rakenduste või platvormide poolt tutvustatud andmete analüüsimises.
-
Finantsjuhtimine -
Finantsandmete haldamisel peaksid esindajad tegema peamiselt visuaalset analüüsi, kuna nad on peaaegu kogu aeg mittetehnilised inimesed. SAS võimaldab meil töötada kas graafilise liidese või programmeerimiskeelega, mis teeb asjad lihtsaks igale inimesele, hoolimata sellest, kas tegemist on tehnilise taustaga või mitte.
-
Hinnanguline tootlikkus -
See võimaldab meil hinnata mitme üksuse, näiteks töötajate, masinate ja muu toimivust, mida hiljem kasutatakse tootlikkuse aruande koostamiseks. Hinnangulised andmed on enamasti kasulikud, kui nõutakse andmete võrdlemise nõuet.
SAS-i tarkvarakeskkonna mõistmine
Selles jaotises vaatame lähemalt, millest koosneb SAS-i tarkvara. Ülaltoodud pilt näitab SAS-i tarkvaraekraani, mille saame kohe pärast tarkvara avamist. Allpool näeme natuke üksikasju kõigi komponentide kohta, mida meil ekraanil näha on.
-
Vahekaart Logi -
Pildil olev aken, mille kohale on kirjutatud sinist värvi tekst, on logi. See näitab kõiki logisid, mis genereeritakse, kui arendaja koodi või programmi kirjutab ja käivitab.
-
Väljundi sektsioon -
Väljund on sektsioon, mille saab asustada, kasutades vahelehte, mida oleks näha pildi allosas. Nagu nimigi ütleb, kasutatakse seda väljundi saamiseks. Seda jaotist saab kasutada SAS-i programmi tulemuste genereerimiseks.
-
Toimetaja jaotis -
Redaktoriosas saab programm kirjutada koodid, mida kasutatakse eeldatava väljundi saamiseks. Tegelikult pakub see arendajatele platvormi koodi muutmiseks, kuna selle nimi kõlab. Siia kirjutatud kood peab järgima mõnda konkreetset süntaksi, mida näeme.
-
Exploreri aken -
Vasakpoolsest mõnest kaustast koosnev aken on explorer. Selles on mõned väga olulised kaustad, näiteks raamatukogu. loodud SAS-i tabelit võis näha raamatukogu kausta all. Samuti salvestab see näidisandmekogumid, mida saaks kasutada ka tegelike andmetega töötamiseks.
-
Vahekaart Tulemus -
Nagu nimigi ütleb, kuvab aken aktiveeritud koodide või programmide komplekti tulemuse. Kui klõpsate tulemuste vahekaardil, kuvatakse teile kõigi meie poolt käivitatud programmide loend ja üks neist valides saame vastava väljundi.
Mida saate SAS-iga teha?
SAS-iga töötades on väga oluline mõista selle suutlikkust, et seda tõhusalt kasutada. Tänu pakutavale funktsionaalsusele aitab see meil saada laia valiku lahendusi. Allpool on mõned asjad, mida saame SASi abil teha.
-
Graafilise aruande genereerimine -
Statistilise analüüsi tarkvara võimaldab meil kasutada graafiliste aruannete loomiseks töötlemata andmeid. Tänu oma funktsioonile on seda lihtne kasutada ka mittetehniliste inimeste jaoks.
-
Statistiline analüüs -
Andmetöötlusel saadud statistikat võiks kasutada statistiliseks. Tegelikult on see viis tulemuse kasutamiseks kasulikku teavet kogudes kasutada.
-
Kvaliteedi parandamine -
Kõige tõhusam viis kvaliteedi parandamiseks on võrrelda vanu tulemusi uusimate tulemustega, mis on loodud pärast süsteemi paremaks muutmist. Võrdlustulemuse põhjal tuleb võtta mis tahes toote või teenuse kvaliteedi parandamiseks vajalikud sammud.
-
Teostage operatsioonide uurimine -
Uuringute eesmärk on enne lõpliku otsuse tegemist andmete kaalumist. SAS-i tarkvara abil saadud teave aitab otsuste tegemisel teha kokkuvõtteid uuringute tulemustest.
-
Rakenduse arendamine -
Eespool nägime, et tarkvaral on vahekaart redaktor, väljundi kaart, logi vahekaart, mida kasutatakse programmeerimisplatvormi pakkumiseks. Arendajad saavad tarkvarasse kirjutada kohandatud koodid, et kavandada aruande genereerimine vastavalt nõudele.
Koostöö SAS-iga
Selle jaotiseni oleme täiesti teadlikud sellest, mis on SAS, kuidas see meid aidata saaks ja mis on SASi olemasolu eesmärk. Nüüd kirjutame lihtsa programmi, et mõista, kuidas koodid statistikaanalüüsi tarkvaras kirjutatakse. Arenduskeskkonnast koos koodiga täpse ülevaate saamiseks on lisatud pilt. Las ma teen seda teie heaks. Lähme!
Sisend
- Sõna “DATA” on märksõna ja juhendaja on selle programmi salvestava faili nimi.
- Iga siin kirjutatud avaldus peab lõppema semikooloniga.
- X ja A kasutatakse reas talletatava väärtuse salvestamiseks.
- PROC on märksõna, mida kasutatakse esimesel real pärast joonemärki.
- PRINT DATA = Õpetus, seda kasutatakse õppeprogrammi salvestamiseks töökausta teegi kausta all, mis asub vahekaardil explorer.
Väljund
- Kui programm on lõpule jõudnud, klõpsake lihtsalt pildi ülaosas asuval tööriistaribal asuval käitamise ikoonil.
- Väljund näitab programmi abil kaasatud andmete visuaalset esitust.
- Siin on 2 rida ja 3 veergu.
- Veerg Obs näitab siin seerianumbrit, X ja A veerg näitavad sellele omistatud väärtusi.
Eelised
SAS on tuntud oma mitme eelise tõttu. Selles jaotises käsitleme mõnda SASi eeliseid, mis muudavad selle väga kasulikuks.
-
Graafiline interaktsioon -
Siiani oleme SAS-is kodeerimise läbi teinud, kuid see pakub ka graafilist liidest, kus keegi kasutab pakutavaid võimalusi ja see töötab samamoodi nagu kirjalik programm.
-
Äriteave -
See on äriteabes kohustuslik tööriist. Andmete töötlemise ajal peetakse seda analüüsi tarkvara väga kasulikuks vahendiks teabe genereerimisel. Jällegi ei pea ärianalüütik lihtsa liidese tõttu programmeerimist õppima ja see muudab töö ka nende jaoks väga lihtsaks ja tõhusaks.
-
Suur andmetöötlus -
SAS-i rakendused pakuvad meile platvormi, kus saame töötada miljonite erinevate andmete kallal, et muuta see kasulikuks äriteabeks. See on võime suures koguses andmeid korraga töödelda, annab sellele eelise ja säästab ka palju aega.
-
Kasutatakse mitmes tööstuses -
Selle süsteemi kasutamine pole piiratud ühegi kindla tööstusharuga. See töötab hästi mis tahes tööstusharu kuuluvate andmete töötlemisel. Näiteks võiks seda rahanduses kasutada sama tõhusalt kui inimressursitööstuses.
Vajalikud oskused
SASi hea külg on see, et SAS-i tarkvara töötamiseks pole kellelegi kohustuslik mis tahes tehnoloogia õppimine. Sellega saab töötada iga inimene, sõltumata tehnilisest taustast. Ehkki see ei vaja tugevat tehnilist oskust, annab asjade igast küljest teadmine alati eelise. Liides on analüütikatarkvaras väga lihtne, mis teeb kasutajatele mugavamaks suhtlemise.
Programmi kirjutamiseks SAS-is peab olema teadlik programmeerimise põhialustest. Nii nagu teistel programmidel, on ka sellesse tarkvara kirjutatud programmidel märksõnad nagu DATA, PROC jne. Seal tuleb kasutada sama moodi kui teistes keeltes kasutatavaid märksõnu. Põhiline arusaam kodeerimisest on palju faile, et kirjutada kood redaktori vahekaardile.
Miks peaksime SAS-i kasutama?
Minu arvates peaksite siiani teadma, miks peaksite seda süsteemi kasutama. Kuid jällegi, et oma õppetööd värskendada või juhtima asuda, võime seda mõtet uuesti korrata. Seega saab SAS-i kasutada siis, kui meil on vaja töödelda andmeid, mis on saadaval väga mitmekesiselt ja ka väga suures mahus. See kasutab andmeid ja aitab need teisendada kasulikuks teabeks.
Võrreldes teiste andmetega töötamise meetoditega eelistatakse SASi alati selle kalduvuse tõttu töötada andmete kogumiga. Microsoft Excelit võiks mõnikord kasutada ka väiksema andmemahuga töötamisel, kuid kui tegemist on miljonite klientide dokumentide töötlemisega ja nende andmete abil aruande koostamisega, on SAS meile parim lahendus.
Reguleerimisala
SAS-i kasutatakse jõuliselt mis tahes äri kvaliteedi tõstmiseks otsuste tegemisel. Igaüks, kellel on head analüüsisüsteemi teadmised, võiks olla ärianalüütik ja laiendada oma karjääri rahvusvahelistes organisatsioonides. Samuti, kuna me teame, et SAS-is töötamine ei vaja tehnilist tausta, võiksid igaüks, kes ei soovi õppida tehnilisi asju, kuid soovib töötada juhtimises, valida põhiliseks statistilise analüüsi.
Kes on SASi tehnoloogiate õppimiseks õige publik?
See on hüpoteetiline küsimus ja põhineb täielikult sellel, mida inimene soovib, on teadlik ja soovib õppida. See süsteem on avatud igasugustele inimestele sõltumata nende tehnilisest taustast. Kui keegi soovib andmete analüüsiga tegeleda, saab ta andmete töötlemiseks kasutada lihtsat graafilist liidest.
Kuigi keegi, kes omab programmeerimisoskust ja kasutab oma kohandatud analüüsilahenduse väljatöötamiseks. See süsteem annab võimaluse paljude inimeste jaoks sellega töötada. Need inimesed, kes on töötanud teistes tehnoloogiates ja soovivad nüüd selles süsteemis ümber lülituda, võivad selle lihtsa koostoimimisliidese tõttu olla ka selles osa. See teeb töö lihtsalt meie kõigi jaoks väga lihtsaks.
Järeldus
SAS pakub tohutu hulga andmetega töötamiseks väga lihtsat mehhanismi. Turul on saadaval SAS-i tarkvara, mis aitab seda süsteemi rakendada. Parim funktsioon on töötlemata andmete muundamine kasulikuks teabeks, mida saab visuaalselt esitada, mis teeb sellest parima võimaluse töötada.
Soovitatavad artiklid
See on olnud teejuht Mis on SAS. Siin arutasime SASi toimimist, määratlust, oskusi ja eeliseid. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Mis on SQL? | Eelised ja erinevad alamhulgad
- Mis on Apache?
- Mis on andmete kaevandamine? | Töötamine ja kontseptsioon
- Mis on Django?
- SASi eelised ja puudused