Erinevus ärianalüütika ja ennustava analüütika vahel
Kaasaegses maailmas võib äriprotsessides kasutatav tehnoloogia segi ajada palju inimesi. Võib tunduda, et paljud tehnoloogiad teevad sama tööd, kuid tegelikkuses on nende funktsioonid väga erinevad, sõltuvalt nende kasutamisviisist. Selle üheks näiteks on segadus ärianalüütika ja ennustava analüütika vahel. Isegi ettevõtted ajavad ärianalüütika sageli segamini ennustava analüütikaga või arvavad, et kui nad kasutavad oma andmete analüüsimiseks ärianalüütikat, teevad nad kõik endast oleneva, et saada sellest andmete ülevaade. Seetõttu ei kasuta nad oma andmete täielikku potentsiaali.
Ennustav analüütika ja ärianalüütika näivad olevat samad, kuid uskuge mind, nad ei ole ja kui kasutate oma andmeid lihtsalt ärianalüüsirakenduste jaoks, siis ei saa te peaaegu kindlasti sellest nii palju väärtust, kui võiksite olla. Kuid kuidas erineb ennustav analüüs ärianalüütikast? Proovime leida selles postituses erinevust ärianalüütika ja ennustava analüütika vahel.
Mis on ärianalüüs?
Ärianalüüs aitab erinevaid organisatsioone otsuste tegemisel paremini kasutada laia valikut uusimaid tööriistu ja meetodeid. BA hõlmab andmete analüüsi, andmete kaevandamist ning suurandmete protsesse ja protseduure, mis aitavad teha paremaid äriotsuseid. BA-vahendite hiljutise arenguga saavad kasutajad genereerida aruandeid ja visuaale ise, ilma IT-töötajatele lootmata.
Kus saame kasutada ärianalüütikat? 
Mis on ennustav analüüs?
Ennustav analüüs on tänapäeva äri- ja infotehnoloogia maailmas kuum teema. Ennustav analüütika läheb kaugemale neist tahapoole suunatud vaadetest ja kasutab teie ettevõttes juba hoitavaid andmeid, et tulevikku vaadata ja teile öelda, mis juhtub. Mitte ainult see. Ennustav modelleerimine võimaldab teil tulevast tulemust ennustada, see võib teile ka öelda, mis on järgmine parim asi, mis tulevikus juhtuda võib. Ja head ennustava analüüsi tööriistad automatiseerivad selle protsessi teie jaoks, nii et teie äriotsuste tegemine muutub faktipõhiseks ja tõepoolest andmepõhiseks, mitte subjektiivsete otsuste ja nälga põhinevaks.
Teie ettevõtte analüüsi tööriist võib öelda, milline teie toodetest praegu kõige paremini müüb, ja näidata teile toodete müügi suundumusi aja jooksul kuni selle hetkeni. Aga mis siis, kui soovite teada, kui hästi konkreetne toode tulevikus müüma läheb? Võib-olla plaanite reklaamikampaaniat. Millist mõju avaldab see kampaania tulevastele toodete müükidele? Millised teie kliendid reageerivad kampaaniale kõige tõenäolisemalt? Seda saab ennustav analüütik teile öelda.
Kus saaksime ennustavat analüüsi kasutada? 
Kuidas ennustav analüüs töötab?
Ennustavas analüüsis kasutatakse andmete analüüsimiseks erinevaid mudeleid. Kõige tavalisem on ennustav mudeli algoritm, mis on keskendunud kliendi individuaalsele käitumisele. Kasutades tuntud atribuutidega näidisandmeid, koolitatakse mudelit ja see on võimeline uusi andmeid analüüsima ja nende käitumist määrama. Selle teabe abil saab ennustada, kuidas klient järgmisel korral käitub.
Ärianalüütika ja ennustava analüütika (infograafika) võrdlus ühest otsast teise
Allpool on toodud seitse parimat võrdlust ettevõtlusanalüüsi ja ennustava analüüsi vahel
Ärianalüütika ja ennustava analüütika peamised erinevused
Allpool on toodud erinevused ärianalüütika ja ennustava analüütika vahel on järgmised
1.Traditsioonilise ärianalüütika roll oli pakkuda kasutajatele teavet nende äritegevuse varasemate tulemuste kohta ja seda kasutati peamiselt aruandluse eesmärkidel.
Ennustavas analüüsis kasutatakse prognoosimistehnikaid, mis aitavad lahendada ärikeskkonna keerukaid probleeme. Samuti kasutatakse täiustatud kvantitatiivseid meetodeid, sealhulgas kirjeldavat ja ennustavat andmete kaevandamist, simulatsioone, mis pakuvad ärianalüüsi traditsiooniliste lähenemisviisidega võrreldes paremat ettekujutust ärist.
2.Business Analytics tugineb sellistele meetoditele nagu päringud, aruandlus, juhtpaneelid ja OLAP, kasutades mõõdikute komplekti, keskendudes varasemale toimivusele.
Teisest küljest aitab ennustav analüüs tulevasi sündmusi ennustada ja aitab uurida mustreid, mida on keerulisem tuvastada.
3. Ärianalüütika abil on analüüs kavandatud korduvamaks, tuginedes aruandlusmallidele, mis eraldavad konkreetset äritegevusega seotud teavet, et hinnata varasemat tulemuslikkust.
Ennustav Analytics esitab kõigepealt küsimuse ja seejärel viiakse läbi analüüsikomplekt, et teha põhjalik uurimistöö, kasutades statistilisi ja kvantitatiivseid andmeid koos algoritmidega, et anda küsimusele ülevaate.
Ärianalüütika vs. ennustava analüüsi võrdlustabel
| Võrdluse alus | Ärianalüüs | Ennustav analüüs |
| Objektiivne | Ärianalüütika eesmärk on kirjeldav analüüs või toimunu vaatamine. | Ennustava analüüsi eesmärk on peidetud mustrite leidmine keerukate matemaatiliste algoritmide abil, mida saab kasutada tulevaste tulemuste ennustamiseks. |
| Andmed | BA-ga töödeldakse töötlemata andmed toote, kliendi, piirkonna, müügikvartali jms kohta. | Ennustava analüütika abil töödeldakse töötlemata andmed algoritmide järgi tarbimiseks puhastatud andmeteks. Andmete maht ja keerukus on midagi enamat, kui meie hall aine suudab seedida. |
| Sissevaade | BA-ga saavad inimesed teadmisi äriprobleemi lahendamiseks, mis hõlmab sageli mõningaid arvamisi, oletuste tegemist ja subjektiivsele kogemusele tuginemist. | Ennustava analüütika abil tuvastavad algoritmid keerulisi mustreid ja loovad mudeli, mis on mõistmiseks ja valgustamiseks võimsalt loogilised teed, et lahendada teie peamised äriprobleemid, |
| Otsus | BA-ga otsustavad inimesed oma teadmistega, mida teha, ilma kindlate ja käegakatsutavate tõenditeta, et need on õiged. | Ennustava analüütika abil ütleb mudel teile esitatud andmete põhjal parima otsuse |
| Andmetüübid | Struktureeritud andmed, traditsioonilised allikad ja hallatavad andmekogumid. | Struktureeritud / struktureerimata andmed, sisemised / välised andmed, massilised andmekogumid. |
| Tehnoloogiad | Tavaline ja ad hoc aruandlus, armatuurlauad, hoiatused. | Ennustav modelleerimine, prognoosimine, statistiline analüüs. |
| Üldised küsimused | Mis juhtus eelmisel veerandil?
Kui palju me müüsime? | Milline on meie ettevõtte jaoks optimaalne stsenaarium?
Mis saab edasi? Mis siis saab, kui see trend jätkub? Miks see juhtub? |
Järeldus - ärianalüüs vs ennustav analüüs
Ennustav analüütika viib ärianalüütika järgmisele tasemele, liikudes ajaloolistel andmetel põhinevalt tagasiulatuvalt vastuste komplektilt tulevikuperspektiividele keskendunud vastuste komplektile, mis aitab toimivust ennustada ja soovitusi välja kirjutada.
Vahet pole, ja selleks, et teada saada, mis minevikus juhtus, on teil siiski vaja ärianalüütikat, kuid selleks, et teada saada, mida saate tulevikus teha, on teil vaja ka ennustavat analüütikat.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhend ettevõtlusanalüüsi ja ennustava analüüsi kohta, nende tähendus, võrdlus pea vahel, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- 13 kõige kasulikumat ennustavat analüüsi tööriista (kasulik)
- Ärianalüüs vs äriteave
- 9 olulist teavet blogimise kohta, mida teie Analytics võib teile öelda
- 13 parimat tööriista ennustava analüüsi jaoks
- Ennustav analüüs ja prognoosimine
- Ennustav analüüs vs andmeteadus
- Äriteave vs andmeladu