Erinevused MongoDB ja SQL vahel

Tänapäeva maailmas, mida juhivad kaasaegsed ettevõtted, leiavad ettevõtted pidevalt võimalusi oma andmete haldamiseks või salvestamiseks. Selleks võib olla klientide teadmiste saamine, muutuvate kasutajate ootuste mõistmine või konkurentide peksmine uute rakenduste ja mudelitega. See tõi kaasa muutused relatsiooniandmebaaside varasemates eeldustes. Peamised mootorid on

  • Nõuab arendaja kõrgemat tootlikkust ja kiiremat turule jõudmise aega.
  • Vajadus hallata uute ja kiiresti muutuvate andmetüüpide massilist kasvu.
  • Hulgimüügi üleminek hajutatud süsteemidele ja pilvandmetöötlusele.

See andis aluse mittetabelaarsetest andmebaasidest nagu MongoDB. MongoDB on tasuta ja avatud lähtekoodiga platvormidevaheline dokumendile orienteeritud andmebaasiprogramm. NoSQL andmebaasiprogrammina klassifitseeritud MongoDB kasutab skeemide abil JSON-laadseid dokumente. NoSQL andmebaas pakub mehhanismi andmete säilitamiseks ja leidmiseks, mis on modelleeritud muul viisil kui relatsiooniandmebaasides kasutatavad tabelisuhted.

  1. Huvi DB mootorite vastu aja jooksul ja paremusjärjestuse muutumine

2.MongoDB kasutamine nädalate jooksul jaanuarist 2013 kuni juulini 2018

MongoDB ja SQL võrdlus ühest otsast teise

Allpool on toodud 7 peamist erinevust MongoDB vs SQL vahel

Peamised erinevused MongoDB ja SQL vahel

Mõlemad MongoDB vs SQL on turul populaarsed valikud; arutame mõnda peamist erinevust MongoDB ja SQL vahel:

  • MongoDB-s on andmed esindatud JSON-dokumentide kogumina, MySQL-is aga andmed tabelites ja ridades.
  • Päringute tegemisel peame sisestama päringikeele stringi, mida DB süsteem parsib. Päringu keelt nimetatakse struktureeritud päringu keeleks. Teisest küljest on MongoDB päringud objektorienteeritud, mis tähendab, et edastate MongoDB-le dokumendi, mis selgitab, mida te päritate, ja seal pole parsimist.
  • SQL-i üks suur eelis on liitumisavaldus, mis võimaldab päringuid teha mitme tabeli kaudu. Teisest küljest ei toeta MongoDB JOINSi, vaid toetab mitmemõõtmelisi andmetüüpe nagu dokumendid ja massiivid.
  • SQL-is võib meil olla üks dokument teises. MongoDB-s on meil postituses üks rida kommentaare ja üks postituste kogu.
  • SQL toetab aatomitehinguid. Tehingu sees võib olla mitu toimingut ja saate tagasi pöörduda justkui ühe toimingu korral. MongoDB ei toeta tehinguid ja üks toiming on aatomiline.
  • MongoDB-s ei pea me skeemi määratlema. Me võime lihtsalt dokumendid maha jätta. SQL-i puhul peame enne ladustamist määratlema tabelid ja veerud.
  • MongoDB-ga pole aruandlustööriistu, st jõudluse testimine ja analüüs pole alati võimalik. SQL-is on meil mitu aruandlustööriista.

MongoDB vs SQL võrdlustabel

MongoDB ja SQL peamist võrdlust käsitletakse allpool:

MongoDB ja SQL võrdluse alus

SQL

MongoDB

DefinitsioonSQL ehk struktureeritud päringkeel on domeenispetsiifiline keel, mida kasutatakse programmeerimisel ja mis on loodud relatsiooniandmebaasi haldussüsteemis (RDBMS) hoitavate andmete haldamiseks. See on eriti kasulik struktureeritud andmete käsitlemisel, kui andmete olemite / muutujate vahel on seosed.MongoDB on tasuta ja avatud lähtekoodiga platvormidevaheline dokumendile orienteeritud andmebaasiprogramm. NoSQL andmebaasiprogrammina klassifitseeritud MongoDB kasutab skeemide abil JSON-laadseid dokumente.
UmbesKujundanud Donald.D.Chamberlin ja Raymond Boyce ning ilmus esmakordselt 1974. aastal.MongoDB Inc. on välja töötanud ja esmakordselt välja antud aastal 2009, MongoDB on kirjutatud peamiselt C ++, C ja Java Scriptiga.
Terminoloogia ja mõistete võrdlus
  1. Andmebaas
  2. Tabel
  3. Rida
  4. Veerg
  5. Indeks
  6. Laua liitumised
  7. Esmane võti - määrake primaarvõtmena mis tahes kordumatu veerg või veerukombinatsioon.
  8. Liitmine (rühmitamine)
  9. Tehingud
  1. Andmebaas
  2. Kollektsioon
  3. Dokument või BSON-dokument
  4. Väli
  5. Indeks
  6. $ otsimine, manustatud dokumendid
  7. Peamine võti - MongoDB-s seatakse primaarvõti automaatselt ID-väljale.
  8. Agregatsioonitorustik
  9. Tehingud
Funktsioonid
  • Suur jõudlus
  • Kõrge kättesaadavus
  • Mastaapsus ja paindlikkus
  • Kindel tehingute tugi.
  • Kõrge turvalisus
  • Põhjalik rakenduste arendamine
  • Haldamise lihtsus
  • Avatud lähtekoodiga
  • Toetage ad hoc päringuid
  • Indekseerimine
  • Replikatsioon
  • Andmete dubleerimine
  • Koormuse tasakaalustamine
  • Toetab kaardi vähendamise ja koondamise tööriistu
  • Kasutab protseduuride asemel JavaScripti
  • See on skeemivaba andmebaas, mis on kirjutatud C ++
  • Pakub head jõudlust
  • Salvestab suvalises suuruses faile hõlpsalt, ilma teie virna komplitseerimata
  • Lihtne hallata rikete korral
  • Samuti toetab see JSON-i andmemudelit, automaatset varjundust ja sisseehitatud replikatsiooni.
Parim kasutada
  • Andmestruktuur sobib tabelitele ja ridadele.
  • Tugev sõltuvus mitmerealistest tehingutest.
  • Suurte kirjete sagedane värskendamine ja muutmine
  • Suhteliselt väikesed andmekogumid.
  • Suur kirjutuskoormus
  • Ebastabiilne skeem
  • Kui andmebaas on seatud suureks kasvama
  • Andmed on asukohapõhised
  • Nõutav on kõrge kättesaadavus ebastabiilses keskkonnas
  • Kui puuduvad andmebaasi administraatorid.
Uusim versioon8.0.114.0.0
Domeenid, mida kasutatakseLennundus ja riigikaitse, valitsus, meedia ja meelelahutus, tehnoloogia ja riistvara, telekommunikatsioon, veebimängud, haridus, tervishoid ja farmaatsia, jaemüük, tehnoloogia: avatud lähtekoodiga projektid, reisimine ja hotellindus, veeb: SAAS, hostimine, finantsteenused, tootmine, väike- ja keskmine äri, tehnoloogia: tarkvara, veeb: pood, veeb: sotsiaalsed võrgustikud.Finantsteenused, valitsus, jaemüük, kõrgtehnoloogia, meedia ja meelelahutus, tervishoid, telekommunikatsioon1

Järeldus - MongoDB vs SQL

Kui ollakse dilemmas, kas valida MongoDB või SQL, peavad ettevõtted pidama meeles oma andmemahtu ja vajadusi. SQL sobib väiksemate andmekogumite jaoks, samas kui MongoDB on võimeline käsitlema suuri struktureerimata andmestikke. SQL on tunnustatud suure jõudluse, paindlikkuse, usaldusväärse andmekaitse, kõrge käideldavuse ja haldamise lihtsuse eest. MongoDB on teisest küljest avatud lähenemisviis oma avatud ja lihtsa filosoofia ning koostöö- ja abistava kogukonna tõttu. Juhul, kui teie andmed on struktureerimata, keerukad, pole eelnevalt kindlaksmääratud skeemi ja peate käsitlema suures koguses andmeid ja salvestama seda dokumentidena, võib MongoDB-d eelistada SQL-i ees.

Soovitatav artikkel

See on juhend MongoDB ja SQL vahelise erinevuse kohta. Siin käsitleme ka MongoDB vs SQL võtme erinevusi infograafika ja võrdlustabeliga. Võite lisateabe saamiseks vaadata ka järgmisi MongoDB vs SQL artikleid -

  1. MongoDB vs Hadoop erinevused
  2. MongoDB vs PostgreSQL
  3. MySQL vs NoSQL kasulikud võrdlused
  4. Oracle vs PostgreSQL
  5. MySQL vs MongoDB: funktsioonid