Kerge õppida MATLABi tehnilist - enne kui asun tegelema tehnilise andmetöötluse osaga, mis täpselt on MATLAB? See tähendab Matrix Laboratory. Selle töötas välja Mathworks ja see on neljanda põlvkonna programmeerimiskeel. Kui olin algaja ja tahtsin õppida MATLABit, polnud mul aimugi, mis see on. Arvasin alati, et see on mingi labor, kus tehakse mingeid katseid ja asju.
Mul polnud täielikku õigust, aga ka mina ei eksinud. See on arvutuskeskkond. See on teiste keeltega sarnane programmeerimiskeel, kuid mitte täpselt sama. Laske sellel pikemalt vahtida ja vaadata, mis see täpselt on ja mis selle eesmärk on.
Mis on MATLAB?
MATLAB, nagu Python ja Ruby, on kõrgetasemeline programmeerimiskeel. Sellel on oma interaktiivne keskkond. Kui olete pythonit uurinud, siis teate, kuidas tõlk töötab. See ei erine palju sellest. Kuid see on palju suurem kui pütoon. See aitab teil keskenduda, et saada oma ideed õigele teele ja teisendada virtualiseerimisest reaalsuseks. Selle kogukond on äärmiselt lai ja inimväärselt arenenud arvutusmootoriga.
Siin saate oma ideid mitte ainult ellu viia, vaid saate neid ka kogu maailmas jagada n arvu teadlastega, jagades neid oma veebisaidil. Kui te pole kindel, kuidas see töötab, või kui teil on sellega seotud kahtlusi, saate oma projektid üles laadida sinna, kus suur kogukond aitab teil oma rakendusi siluda. Samuti on sellel tohutu raamatukogu pilditöötluse, Algebra ja signaalitöötluse ning juhtimissüsteemide valdkonnas.
Funktsionaalsus ja areng
Kui me räägime kiirusest, siis selle teine asi. Kuid kui me räägime kooditöötlusest ja silumisest, siis on see MATLABis äärmiselt lihtne. Kasutab oma töö kiirendamiseks mitut põhiprotsessorit, klastrit ja graafilist protsessorit. See suudab automaatselt genereerida C-ga seotud koode ja kompileerida need MATLAB-i algoritmidest. Kui sellest ei piisa, saab ta kasutusele võtta ka oma komponendid.
MATLAB tehniline kasutab meie masina täielikku arvutusvõimsust. Siin saab nii mitmete niitide alusel käitada nii algebralisi kui ka numbrilisi funktsioone. See on vaikimisi kõigi MATLABi tehniliste arvutuste korral. Kuid vastavalt vajadustele saate seda ka konfigureerida. Paljud funktsioonid, näiteks pildi ja signaali töötlemine, on automaatselt mitmekeelsed. Lisaks saab käivitada mitmeid MATLAB tehnilisi arvutusmootoreid ja käivitada neid paralleelselt, mis annab teile rohkem vabadust ja kontrolli paralleelsuse ja mitme keermestamise üle.
Lisaks saate kasutada mitte ainult mitmekordse keermestamise funktsiooni, vaid ka paralleelset töötlemist ja natuke teadmisi kasutades saab nende signaalide töötlemiseks hajutatud serveri arvutamise abil kasutada isegi mitut masinat. Ma ei hakka sellesse palju süvenema. Kuid selleks, et MATLAB toimiks tõhusalt, on selleks vaja teatavaid programmeerimise eelteadmisi.
MATLABi koostaja
MATLAB-i kompilaatori SDK annab teile funktsionaalsuse C- ja C ++-jagatud teekide, punktvõrgu sõlmede, muude Java ja Pythoni pakettide ehitamiseks omaenda programmidest. Need saab hiljem koondada ühte ja seejärel kasutada kas töölaua- või veebirakendustes. See sisaldab ka tootmiskomplekti versiooni arenduskomplekti koodide silumiseks ja testimiseks. Sellel on ka silumisse sisseehitatud Exceli lisandmoodulid enne nende teistesse rakendustesse installimist.
Soovitatavad kursused
- C # veebikursus
- PHP ja MySQL sertifitseerimise kursus
- Professionaalsete pooljuhtide koolitus
- Tarkvara hindamise veebikursus
MATLAB tehnika ja matemaatika
MATLAB pakub palju matemaatikafunktsioone. Selles on palju arvulisi arvutusmeetodeid, sealhulgas algoritmide kodeerimise, andmestruktuuride analüüsimise ja kirjutamismudelite meetodid. MATLABi tehniliste funktsioonide olulised funktsioonid optimeerivad raamatukogusid tõhusalt ja tuumprotsessoreid kasutades teevad nad maatriksi ja vektorite kiireid arvutusi.
MATLAB tehniline toetab järgmisi matemaatika osas:
- Elementaarsed matemaatikad nagu diskreetne matemaatika, eksponentsiatsioon, trigonomeetria jms matemaatika
- Juhuslikud seemned ja leviku algoritmid
- Lineaarsed algebralised võrrandid, maatriksite faktoreerimine ja analüüs
- Funktsioonide optimeerimine ja piiranguprobleemid
- Andmete interpoleerimine
- Integratsioonid ja diferentsiaalsed numbrilised ja mittearvulised võrrandid
- Hõredad maatriksid ja algoritmide uuesti tellimine
- Arvutuslik geomeetria
- Analüüs ja digitaalne filtreerimine
- Suunatud / suunamata graafikud ja võrgu algoritmid
Muud kasutusviisid
Need on matemaatika osas just need. Lisaks neile saab kasutada ka arvutuslikku tehnilist MATLAB-i graafilise kasutajaliidese loomiseks, animatsiooniks, arvutustabelite arvutamiseks, täiustatud tarkvaraarenduseks ja paljuks muuks.
Graafikafunktsioonid hõlmavad kahesuunalist 3D-funktsiooni, 3D-funktsioonide joonistamist, et andmeid praktiliselt visualiseerida ja tulemusi kuvada. Neil on võimalus kohandada neid graafikuid interaktiivselt või ka programmiliselt. Vähesed näited on telje väärtuse asukohtade ja siltide muutmine või värviliste 3D-ribade kuvamine kõrguses ja konkreetse kuju taseme esiletõstmine.
Järgmine on kuulus näide graafiliste ribade kohta:
See on vaid põhiline näide helitöötlusest, tasemest ja spektri ning sagedusriba analüüsimisest.
Sarnaselt programmeerimisega saab MATLABi kasutada silmuste, hargnemise ja tingimuslike avalduste juhtimiseks. MATLAB tehniline toetab faili- ja funktsioonitoiminguid MATLAB-i otsingutee kaudu. MATLAB tehnilisel on sisseehitatud koodiredaktor ja seda saab kasutada programmide silumiseks ja probleemide lahendamiseks. See on äärmiselt tõhus mitmesuguste funktsioonide täitmisel, määrates sõltuvusi lähtekoodi ja muu sarnase materjali kaitsmiseks.
Järgnev on maatriksite graafiku arvutamise põhinäide:
Selle näite puhul loon lihtsa vektori 9 numbrilise elemendiga, mida nimetatakse y-ks
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Nüüd lahutame vektorist y igast oma elemendist 3. Niisiis, olgu uus vektor x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Nüüd saate luua graafiku. See on tegelikult väga lihtne. Joonestame graafiku joontega ka mõlema vektori x ja y tulemuse. Kood oleks siis järgmine:
plot(y)
grid (on)
Graafik näeks välja umbes selline:
Siin mõistetakse teadlikult x-telge elemendina ja y-telge elemendi y jaoks, et seda oleks lihtne mõista. Veel üks näide, mille võin teile pakkuda nii algajale osalemiseks, on järgmine:
Maatriksit saab kirjutada järgmises vormingus:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Need määravad A ja B antud maatriksid. Nende korrutamiseks ja vastuse saamiseks võiks teha järgmist.
C = A*B
Mis annab vastuse järgmiselt:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
Võite arvutada ka järgmisi probleeme, näiteks:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Järeldus
Need on vaid mõned näited, mida kasutasin MATLABi õppima asumisel. MATLAB tehniline on lihtne ja viib teid tööle isegi siis, kui olete algaja. Kuid kui ma MATLABi käivitasin, teadsin juba C, C ++ ja Pythoni. Nii et teie puhul ei pruugi see sama olla. Kuid MATLABil näib olevat väga tugev alus ja selle õppimine poleks kunagi ajaraiskamine.
Esimene pildi allikas: pixabay.com
Seotud artiklid:-
Siin on mõned artiklid, mis aitavad teil saada lisateavet võimsa tehnilise arvuti kohta, nii et lihtsalt minge lingi kaudu.
- Java vs Node JS Kasulik võrdlus
- Python vs Matlab - mis on kasulik
- Python vs Node.js
- 15 kõige olulisemat rubiinintervjuu küsimust ja vastust
- Java vs Ruby