Erinevus andmeteadlase ja ärianalüütiku vahel
Andmed mängivad mis tahes äri hüppeliselt suurenevat kasvu. Andmete ja nende suundumuste mõistmiseks on vaja palju analüüse ja uuringuid. See nõuab spetsiaalseid oskusi, mis aitavad andmete mustrist aru saada ja jõuda järeldusele, et kuidas viivad andmed ettevõtte kasvu ja kuidas funktsioonide muutmine toob kaasa vajalikud muudatused. Seda tööd teevad vastastikku andmeteadlased ja ärianalüütikud. Ehkki mõlemad rollid aitavad laiendada mis tahes valdkonda, on neil nii andmeteadlasel kui ka ärianalüütikul oma rollid ja vastutus, mis erinevad omal moel. Mõistagem, millised on erinevused andmeteadlase ja ärianalüütiku vahel. Ehkki mõlema töökoha peamine moto on ettevõtete kasv, näeme nende tegeliku töö varieerumist veelgi.
Andmeteadlase ja ärianalüütiku võrdlus ühest otsast teise
Allpool on toodud viis peamist erinevust andmeteadlase ja ärianalüütiku vahel
Peamised erinevused andmeteadlase ja ärianalüütiku vahel
Kuigi näib, et mõlemal rollil on andmeteadlase ja ärianalüütiku vahel sarnane erinevus, erinevad need järgmistel viisidel:
- Andmeteadlane peab analüüsima suures koguses andmeid, ta peaks olema võimeline matemaatiliste ja statistiliste toimingute abil manipuleerima ja vajalikke muudatusi tegema. Samuti peavad nad avastama uusi mustreid ja tegema tulevikuprognoose. Neil peavad olema tehnilised teadmised ja nad peaksid oskama keeli nagu Python, R jne. Teisest küljest peavad ärianalüütikud teadma kogu äritegevuse lõppu. Nad peaksid teadma sellega kaasnevate muutuste mõjusid ja püüdma välja tuua muudatusi, mis suurendavad nii klienti kui ka töötajate tootlikkust. Nad peaksid sidusrühmadega koostööd tegema ja pidevalt suhtlema ning neil peaks olema vajadustest selge pilt. Samuti peavad nad aitama IT-süsteemi kavandamisel ettevõtluse seisukohast ja nendega kooskõlastada.
- Vajadus andmeteadlaste järele tekkis siis, kui meil oli aina suurem vajadus andmete ja IT-tööstuse vahelise sünkroniseerimise järele. Kõik ettevõtte osakonnad vajavad tänapäeval andmeanalüütikut. Nad pakuvad keerulist analüüsi oma programmeerimisoskuste kaudu ja ootamata mingeid sisendeid IT-tööstuses. Nad vajavad lihtsalt andmeid ja saavad edasi minna oma analüüsiga, mis viib organisatsiooni uuele konkurentsitasemele ning avaldab ka varjatud suundumusi ja mustreid, mis aitavad organisatsioonil turul juhtida. Ettevõtte analüütikud on vajalikud, et muuta muutusi ettevõtte praeguses toimimises. Nad peavad analüüsima praeguseid tavasid ja tooma organisatsiooni jaoks tõhusama ja kasumlikuma muudatuse. Nad peaksid esitama küsimusi projekti tellija, lõppkasutajate ja teemaekspertide poolt. Järgmisena tuleb kogutud nõuded dokumenteerida koos muudatuse määratluse ja vajadusega. Ettevõtte analüütikud on need, kes viivad projektide ajakavasse hinnangute täpsuse.
- Andmeteadlaste kohustused hõlmavad andmete visualiseerimist, kus nad peavad andmeid uurima ja leidma nendest peidetud üksikasjad, mis paljastavad praegused suundumused ja aitavad neil ka mudeleid modelleerida, mis omakorda aitavad ennustada tulevasi soovitusi. Nad peavad olema masinõppe ja andmete kaevandamisega hästi kursis, mis aitab luua analüütilisi rakendusi, millel on turul suur kasum. Nad peavad edastama tehnilised leiud müügi- ja turundusmeeskondadele. Ärianalüütik peab tuvastama sidusrühmad, analüüsima ja dokumenteerima nõudeid. Nad peavad pakutavaid lahendusi hindama ja suhtlema kõigi sidusrühmadega. Kui see on tehtud, viivad nad muudatused ellu arendusmeeskonnaga ja järgivad tähtaegu. Samuti eeldatakse, et nad viivad läbi kasutaja aktsepteerimistesti ja saavad kliendilt nõusoleku. Pärast seda vastutavad nad ka kasutusjuhendite ja lõpliku dokumentatsiooni loomise eest.
- Peamised tööriistad, mida andmeteadlane kasutab, on andmete ladustamine, andmete visualiseerimine, masinõpe ja sellised keeled nagu Python, R ja SQL. Ärianalüütikutel on seevastu kommertstarkvara nagu i Rise, Jama, BitImpluse, mis aitavad pakkuda lahendusi erinevates tööstusharudes.
Andmeteadlase ja ärianalüütiku võrdlustabel
| Võrdluse alus | Andmeteadlane | Ärianalüütik |
| Põhiline erinevus | Data Science on seotud uute asjade välja selgitamisega, uute andmete paljastamisega, mis lahendavad keerulised probleemid. Andmeteadlase ülesanne on statistika abil järelduste leidmine pelgalt vaatluse teel ja täiusliku optimeeritud lahenduse leidmine järk-järgult | Ärianalüütikud on platvorm IT ja ettevõtluse sidusrühmade vahel. Neil peavad olema põhjalikud teadmised äritegevuse kohta ja nad peavad olema kaasatud küsimuste esitamisse, et saada raha eest vastutasu ja anda väärtus IT-valdkonnas tehtud arengutele. |
| Nõue | Andmeteadlasel peavad olema teadmised kõigi uusimate tööriistade, SQL-i ja vajaduse korral vajaduse korral koodide kohta. Neil peaksid olema põhjalikud teadmised matemaatikast ja statistikast. | Ärianalüütikud ei pruugi nõuda tehnilisi teadmisi. Neil peab olema mugav muudatusi hinnata, ärijuhtumeid välja töötada ja projekti uusi nõudeid või muudatusi määratleda funktsionaalsest vaatenurgast lähtudes. |
| Ajalugu | Andmete analüüs näib tänapäeval olevat uus raev, kuid pärineb 1962. aastast, kui John Tukey kirjutas teemal „Andmeanalüüsi tulevik”. Postitage, et selle kohta on mainitud ja see hakkas trendima 2006. aastast kuni 2011. aastani kuni praeguseni, kus andmeteadlased on kõige nõutumad tööprofiilid. | Ärianalüütikud jõudsid tõusuteele 1970. aastatel, kui nad hakkasid kõiki käsitsiprotsesse dokumenteerima. Nad leidsid vajaduse automatiseerida korduvaid ülesandeid, tuvastada probleeme ja pakkuda kvaliteetseid tehnoloogiaid ärivajaduste arvelt. Läbi 1980-ndate aastate arenesid ärianalüütikud ärieesmärkide toetamiseks ja IT-ressursside ning ettevõtte ressursside tõhusamaks vahendajaks. |
| Kohustused | Andmeteadlane peab hakkama suures koguses andmeid koguma ja neid hankima. See nõuab andmekogude eraldamiseks SQL-i põhjalikke teadmisi. Neil peavad olema põhjalikud teadmised masinõppest, et nad saaksid ise andmetes muudatusi teha ja sügavama ülevaate saada. | Ettevõtte analüütikud peavad nõuded kokku koguma ja ette valmistama. Nad peavad koostama dokumendid ning analüüsima ja modelleerima kõiki nõudeid. Pärast analüüsi peavad nad üle võtma vajalikud muudatused ja edastama need IT-meeskonnale. Kui muudatused on tehtud, peavad nad läbi viima aktsepteerimistesti, et kontrollida, kas nõuded on täidetud. |
| Tööriistad | Andmeteadlaste töövahendid pole muud kui andmete ladustamine, andmete visualiseerimine ja masinõpe. | Ettevõtte analüüsi jaoks on mitmesuguseid tööriistu, näiteks Blueprint, Axure, Bit impulss jne, mis parandavad tootlikkust. |
Järeldus - andmeteadlane vs ärianalüütik
Nii täidavad nii andmeteadlased kui ka ärianalüütikud ettevõtte väärtuse suurendamise ülesannet. Erinevad rollid ja vastutus, mida nad täidavad, aitavad organisatsioonil selle väärtust teada saada ning pakuvad võimalust selle turuväärtust parandada ja tõsta. Ärianalüütikute tehtud protsesside täiustused ja andmeteadlaste tehtud ennustused aitavad ettevõttel turvalist olevikku ja helget tulevikku luua.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhend Data Scientist vs Business Analyst, nende tähendus, Head to Head võrdlus, peamised erinevused, võrdlustabel ja kokkuvõte. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Ärianalüüs vs äriteave
- 7 ärikasutuse ja ennustava analüüsi kõige kasulikum võrdlus
- Äriteave vs ärianalüüs - kumb on parem
- 9 Andmetöötluse ja andmete kaevandamise fantastiline erinevus
- Arvutiteadus vs andmeteadus - uuri 8 parimat võrdlust