Mis on andmeteadlane?

Isikut, kes struktureerib andmeid sellega mängimiseks ja kõigi vormide analüüsimiseks, nimetatakse andmeteadlaseks. Teisisõnu võib öelda, et Data Scientist elab andmetes. Nad armastavad andmeid koguda, andmeid küsida, andmeid erineval kujul taasluua, eelmistest andmetest järeldusi teha ja praegusi andmeid kasutades ennustada tulevikku. Neil peaks olema kannatust andmetega töötamisel. Tänu tehnoloogia ja sotsiaalmeedia kasutamise kasvule koguneb andmeid iga päev ja tulevaste suundumuste ennustamiseks on oluline andmete analüüs.

Andmeteadlaseks saamise eeldused

Järgnevad on silmapaistvad sammud andmeteadlaseks saamiseks:

  • Need peaksid andmebaasidega head olema. Andmebaaside loomine ja päringud on neile olulised, et mõista programmeerimis- ja analüüsikeskkonnas töötamise viise ning oluline keel on ka SQL.
  • Need peaksid olema vabad kõigis programmeerimiskeeltes, eelistatavalt Python ja R. Pythonil on palju raamatukogusid, mis aitavad statistilisi andmeid ja massiive hõlpsalt arvutada.
  • Paljud võisid matemaatikat vihata, eriti statistikat ja lineaarset algebrat koolipäevadel. Kuid nad aitavad viisil, mida keegi ei osanud kunagi ette kujutada.
  • Masinõppe algoritmid aitavad luua mudeleid, mis ennustavad andmete tulevikku, ka nende toimimist. Masinõpe loob ka varasemate andmete mudeleid, mis aitab andmetest selgemalt aru saada.
  • Ärianalüütikat on oluline teada, kuna see on väga oluline andmete ja nendega seotud ettevõtte tundmisel.
  • Nad peaksid olema probleemile lähenemisel loovad, kuna andmete tõlgendamiseks on palju viise. See lähenemisviis aitab leida erinevaid meetodeid andmete lahendamiseks ja soovimatute tüüpide vältimiseks.
  • Huvipakkuv peaks olema suurandmete mõistmine ja nende tajumine turul.
  • Oma kogukonna või kogukonna liikmetega suhtlemine aitab neil probleeme erinevast vaatenurgast teada saada.

Kuidas saada andmeteadlaseks?

  1. Andmeteadlased peavad olema inseneriteaduse või statistika või muu asjakohase valdkonna kraadi omandajad ning neil peaksid olema head programmeerimis- ja SQL-oskused.
  2. Teadmised tõenäosuse ja statistika kohta teiste lõpetajate jaoks on head andmete tööpõhimõtte mõistmiseks.
  3. Hea suhtlemisoskus aitab suhelda meeskonna ja kliendiga. See aitab teada teiste prioriteete ja soovitusi.
  4. Heade andmete teadlased peavad olema andmete suhtes uudishimulikud ja neid peaks huvitama uurima viise, kuidas andmeid saaks vastavalt vajadusele muuta.
  5. Nad peaksid olema head jutuvestjad. Andmete abil saab luua mineviku või oleviku või tuleviku lugusid.
  6. Kui inimesel pole andmeteadusest aimugi, on hea teha mõned infoteaduse ja masinõppega seotud sertifikaadid.
  7. Andmeteaduse või masinõppega seotud projektide tegemine aitab mõista väljakutseid, millega andmeteadlased kokku peavad puutuma.
  8. Liituge andmeteadusega seotud kogukonnas, mis aitab jagada andmetega seotud üksikasju ja valdkonna erinevaid väljakutseid.

Andmeteadlase kohustused

Andmeteadlane on keegi, kes on statistika osas parem. Vaatame mõnda vastutust:

  • Andmeid tuleks koguda erinevatest allikatest ja need allikad peavad olema usaldusväärsed. Andmete kogumise protsessi saab protsessi lihtsustamiseks automatiseerida.
  • Andmete puhastamine on oluline protsess igas andmeanalüüsi töös, kuna see võtab enamuse andmeteadlaste ajast. Puuduvad andmed tuleks nõuetekohaselt täita ja välditavad väljad tuleks tähelepanuta jätta.
  • Andmete eri suundumuste ja mustrite tundmiseks tuleks andmeid analüüsida korralikult.
  • Mudelite loomisel tuleks kasutada masinõpet, et andmeid väga hästi tunda ja neid õigesti analüüsida.
  • Väljaõppe ja testide andmekogumid tuleks õigesti tuvastada ja andmete mõju tundmiseks eraldada.
  • Erinevaid mudeleid tuleks andmete mustri tundmiseks omavahel kombineerida ja uurida.
  • Andmed peaksid olema korralikult korraldatud ja kõigile meeskonna liikmetele arusaadavad, et need aitaksid teha suuri äriotsuseid.
  • Nad peaksid olema meeskonna hea kuulaja ja andmetega seotud mitmesuguste leidude vaatlejad.
  • Andmeteadlased peaksid andmeid hästi tõlgendama, kuna valed tõlgendused võivad ettevõttes põhjustada katastroofilisi tulemusi.
  • Kogutud andmed, nii struktureeritud kui ka struktureerimata, peaksid andmeteadlased teisendama tähendusrikkaks vorminguks, et isegi töötaja, kes töötab teises osakonnas, mõistaks andmeid.
  • Hea matemaatikuna töötamine aitab andmeteadlastel andmeid hõlpsalt eraldada, andmetest suundumusi leida ja korrelatsioone tuvastada.
  • Neid tuleks tema huvides värskendada kõigi uusimate suundumustega, mis on seotud andmetega tööstuses.
  • Valdkonna tundmine, milles ta töötab, on oluline, kuna need aitavad andmetest hästi aru saada. Selle eesmärk on vältida soovimatuid andmeid ja võtta arvesse ainult vajalikke andmeid.
  • Andmeteadlased peaksid olema võimelised tegema koostööd teiste osakondadega, et koguda oma valdkondadest andmeid ja hästi tundma oma tööd.
  • Andmeteadlaste esitatud andmed pärast andmete analüüsi peaksid olema valdkonna jaoks asjakohased ja muudatus peaks kajastama ettevõtte kasumit.
  • Varasemate andmete analüüs aitab mõista andmete käitumist ja tuleviku ennustamine aitab tulevikku vastavalt planeerida ning peaks olema osav neid mõlemat tegema.

Palk / töötasu

Andmeteadlase töökoht on sajandi üks kõrgemalt tasustatavaid töökohti. Keskmine palk on 100 000 dollarit. Algpalk neile, kes on omandanud kõrghariduse andmetöötluses, on 5000– 90000 dollarit. Andmealase inimese töötasu määravad kogemused, haridus ja tööstus. Mida kõrgem kogemus ja haridus, seda kõrgem on palk. Keskmine palk on Indias 10 000 000 ruupiat. See sõltub asukohast. Töö andmetöötluse alal ei lõpe varem. Andmeteaduslik töökoht on sajandi üks seksikamaid töökohti. Andmeteadlane peab olema teadlik erinevates valdkondades, et ta saaks selles valdkonnas silma paista.

Soovitatav artikkel

See on juhend küsimusele Mis on andmeteadlane ?. Siin arutatakse, kuidas saada andmeteadlaseks koos andmeteadlase eeltingimuste ja vastutusega. Lisateavet leiate ka meie muudest seotud artiklitest -

  1. Andmeteadlane vs andmete kaevandamine | 7 parimat võrdlust
  2. Mida teevad andmeteadlased? | Tähendus | Oskused ja vastutus
  3. Ülevaade andmeteadlasele vajalikest oskustest
  4. Arvutiteadlane vs andmeteadlane - peamised erinevused

Kategooria:

Suured andmed