Erinevus andmete visualiseerimise ja andmete analüüsi vahel
Andmete visualiseerimine pole midagi muud, kui kujutab andmeid visuaalsel kujul. See visuaalne vorm võib olla diagramm, graafikud, loendid või kaart jne. See kujutis aitab inimestel mõista andmete ulatust.
Andmeanalüütika on meetod andmekogumite (struktureeritud või struktureerimata) uurimiseks, et saada kasulikku teavet andmestike kohta järelduste tegemiseks. Andmeanalüüsi tehnikaid ja tehnoloogiaid kasutatakse laialdaselt paljudes organisatsioonides.
Andmete visualiseerimise ja andmeanalüütika (infograafika) võrdlus ühest otsast teise
Allpool on toodud seitse parimat erinevust andmete visualiseerimise ja andmete analüüsi vahel
Andmete visualiseerimise ja andmete analüüsi peamised erinevused
Allpool on punktide loendid, kirjeldage peamisi erinevusi andmete visualiseerimise ja andmeanalüüsi vahel:
- Andmete visualiseerimine on andmete esitamine pildilises või graafilises vormingus. Andmeanalüütika on ka protsess, mis lihtsustab keerukate andmekogumite mustrite äratundmist ja nende tähenduse tuletamist.
- Andmete visualiseerimine võimaldab otsustajatel näha analüütilisi andmeid visuaalselt, nii et nad saavad aru keerukatest mõistetest või tuvastavad uued mustrid.
- Atribuudi visualiseerimise põhjalik vaatamine viib selle atribuudi analüüsi.
- Analüüsiprotsess, sealhulgas suurandmete analüüsi tööriistade juurutamine ja kasutamine, võib aidata ettevõtetel parandada tegevuse efektiivsust, suurendada tulusid ja saada konkurentsieeliseid konkurentide ees.
- Kirjeldav analüüs keskendub juba juhtunud sündmuste kirjeldamisele ja nende algpõhjuste väljapakkumisele.
- Retseptivabad analüüsid aitavad ettevõtetel ette näha ärivõimalusi ja teha otsuseid, mis mõjutavad kasumit sellistes valdkondades nagu suunatud turunduskampaaniad jne.
- Ennustav analüütika aitab kaevandada ajaloolisi andmekogumeid tulevastele olukordadele ja käitumisele viitavate mustrite kaevandamiseks
- Visualisatsioonides on meil staatilised ja interaktiivsed visualisatsioonid.
- Staatilised visualiseerimised keskenduvad kindlale andmetalle. Kasutaja ei saa ühe vaate alt kaugemale minna, et uurida täiendavaid lugusid lisaks nende ees olevale. Lugu on jäädvustatud konkreetselt kaasakiskuval üheleheküljelises paigutuses.
- Interaktiivsed visualiseerimised aitavad kasutajatel valida konkreetsed andmepunktid, et luua enda valitud visualiseeritud lugu.
- Andmeanalüütiline ülevaade viib avastuse järgmisele tasemele, võimaldades praktikutel mitte ainult oma andmeid uurida, vaid mõista ka nende aluseks olevaid tegureid ja mõju, lihtsalt kui küsida MIKS.
- Diagrammide, graafikute ja kujunduselementide abil saab andmete visualiseerimine aidata ettevõttel suundumusi ja statistikat palju lihtsamini selgitada. Andmete visualiseerimine paljastab ka mustreid, suundumusi ja seoseid, mis võivad muidu jääda märkamatuks.
- Andmeanalüütikud tõlgivad numbrid lihtteksti (inglise keeles), olgu siis müüginumbrid, turu-uuringud, logistika või transpordikulud.
- Arvutid võimaldasid välkkiirel töödelda suures koguses andmeid. Täna on andmete visualiseerimisest saanud kiiresti arenev segu teadusest ja kunstist, mis kindlasti muudab ettevõtte maastikku järgmise paari aasta jooksul.
- Andmeanalüütika on trendikas tava, mida paljud ettevõtted kasutavad. Enne andmeanalüüsi tööriistade juurde hüppamist ja ostmist peaksid organisatsioonid kõigepealt tutvuma maastikuga.
- Võtame näite, et aru saada, andmete visualiseerimine väga selgelt.
Näiteks võtame oma stsenaariumi puhul kasutusjuhuks tänupüha, kuna me kõik teame, et tänupüha müük on väga suur ja ostmine toimub tipptasemel.
Aitamaks ettevõtte omanikul mõista esemetele vastavat ostuajalugu, aitab diagramm või diagramm teda paremini mõista kui vaadata ostude ajaloos olevaid numbreid. Nii et ettevõtte omanik saab oma äri planeerida vastavalt suundumusele. - Võtame näite andmeanalüüsist, et mõista analüütika võimsust.
Me kõik teeme veebipõhist ostlemist ja kindlasti pidime seda postkasti nägema - e-kaubanduse lemmikveebisaidilt - kui me mõnda aega poodlemas ei ole, nägime seda sõnumit - me jätsime teid ilma. Selle teate taga olev stseen hõlmab meie tellimuste ja tellimuste ajaloo "üksikasjalikku uurimist". Analüüsivahendid, mis annavad ettevõttele luureandmeid, et tulusid suurendada.
Andmete visualiseerimine vs andmete analüütika võrdlustabel
| Andmete visualiseerimine | Andmeanalüüs | |
|
Kasutatud | Andmete visualiseerimise eesmärk on edastada kasutajatele teavet visuaalselt ja selgelt ning tõhusalt. | Iga ettevõte kogub andmeid; andmeanalüütika aitab ettevõttel andmete analüüsimisel teha teadlikumaid äriotsuseid. |
| Suhe | Andmete visualiseerimine aitab parema ülevaate saamiseks andmeanalüütikat | Andmete visualiseerimine ja analüüs teevad andmestike kohta järeldused. Mõne üksiku stsenaariumi korral võib see toimida visualiseerimise allikana. |
|
Tööriistad, tehnikad ja meetodid |
Andmete visualiseerimine võib olla staatiline või interaktiivne. Interaktiivne andmete visualiseerimine on natuke uuem. See võimaldab inimestel uurida arvutite ja mobiilseadmete abil diagrammide ja graafikute üksikasju ning seejärel interaktiivselt muuta, milliseid andmeid nad näevad ja kuidas neid töödeldakse. Tööriistad: Mõistagi DataHero Tableau Dügraafid QlikView ZingCHhart jne |
Andmeanalüüs võib olla ettekirjutav analüütiline, ennustav analüütiline, diagnostiline analüütiline ja kirjeldav analüüs Tööriistad: Taru, Polybase, Presto Trifecta Excel / arvutustabel Kustuta Analytics SAP-i äriteave jne. |
| Tööstused | Andmete visualiseerimise tehnoloogiaid ja tehnikaid kasutatakse laialdaselt rahanduses, panganduses, tervishoius, jaekaubanduses jne | Andmeanalüüsi tehnoloogiaid ja tehnikaid kasutatakse laialdaselt kaubanduses, rahanduses, tervishoius, kuritegude avastamisel, reisibüroodes jms |
| Kes esinevad | Andmeinsenerid | Andmeanalüütikud |
|
Platvormid | Suur andmetöötlus, teenusehalduse armatuurlauad, analüüs ja kujundamine. | Suur andmetöötlus, Andmete kaevandamine,
Analüüs ja kujundamine. |
|
Kasu | Tuvastage valdkonnad, mis vajavad tähelepanu või parendust
Selgus, millised tegurid mõjutavad kliendi käitumist Aitab mõista, milliseid tooteid kuhu Prognoosige müügimahtusid | Tuvastage aluseks olevad mudelid ja mustrid
Toimib andmete visualiseerimise sisendallikana, Aitab äri paremaks muuta, prognoosides vajadusi |
Järeldus - andmete visualiseerimine vs andmete analüüs
Ettevõtte vajaduste osas on erinevus andmete visualiseerimise ja andmeanalüütika vahel silmatorkavalt selge. Samuti on selge, et kuigi visualiseerimine on oluline, ei saa see olla andmetöötluslahenduse ainus komponent, nii andmete visualiseerimine kui ka andmete analüütika koos teevad ettevõttele head järeldused.
Visualiseerimisvahendite ja analüüsivahendite valimine varieerub organisatsioonide kaupa, sõltuvalt sellest, millist tüüpi andmeid sellega töödeldakse ja kui suur on organisatsioon.
Soovitatav artikkel
- 5 Peab teadma suurandmete analüüsi väljakutseid ja lahendusi
- 8 suurepärast andmeanalüütika suundumust, mis domineerib 2016. aastal
- Uurige 10 erinevust väikeste andmete ja suurte andmete vahel
- Külalislahkuses oluline suurandmete analüüs (kiire)