Erinevus SAS-i ja R-i vahel

SAS (statistilise analüüsi süsteem) - see on ulatuslik ärianalüüsi tööriist, mida kasutatakse statistika eesmärgil. See pakub andmehaldusteenuseid ja äriteabe võimalusi. SAS aitab saada teavet töötlemata andmete või muude materjalide kohta. Paljud suured ettevõtted kasutavad SAS-i, kuna neil on analüütika osas palju komponente ja see on ka litsentsitud toode, erinevalt R-st või pythonist, kus analüüse saab teha ka neid kasutades. SQL-põhiteadmistega inimesed saavad hõlpsalt kasutada SAS-i rakendusi. R on avatud lähtekoodiga ja seda kasutatakse tavaliselt teadusuuringute ja akadeemilistel eesmärkidel, nad vabastavad värskendused kohe. R on tõlgendatud keel ja toetab maatriksarvutusi. R programmeerimiskeeles on statistilised (sisaldab masinõpet, lineaarset regressiooni) ja graafilised meetodid. Rühmitamine, seoste loomine ja andmete vähendamine toimub R-s. Paljud ettevõtted, näiteks Uber, Google, Facebook, kasutavad R-keelt. R oskab suhelda ka teise keelega

Andmeanalüütika kõige populaarsemad ja kasutatud tööriistad on SAS vs R.

  • SAS on suuresti asutatud suurtes ettevõtetes, kuna neil on kõrge klienditeenindus, mistõttu mängivad nad finantsteenuste ja turundusettevõtetes üliolulist rolli.
  • SAS-koodi täidetakse tema enda SAS-i süsteemis, R-koodi täidetakse R-i statistilises keskkonnas.
  • SASil on andmefailide kirjes bittsilmuseid, R-silmuseid välditakse.
  • R kasutatakse keskmise suurusega ettevõtetes; telekommunikatsiooniettevõtted vajavad andmete analüüsimiseks struktureerimata andmeid ja seetõttu kasutavad nad töötamiseks masinaõppe algoritme, mille jaoks R-keel on sobivam.
  • Ruumid toimivad nagu otsustuspuud, assotsieerimisreegel, kaevandamine, seetõttu kasutatakse neid andmete kaevandamise protsessis.
  • R-i olulisteks puudusteks on see, et nad töötavad ainult RAM-is, samas kui SAS töötab suurema andmemahu nimel.

Mõned R-rakendusest on järgmised:

  1. Kasutatakse laialdaselt finantsprotsessis ja turul.
  2. Need aitavad andmete importimisel, puhastamisel.
  3. Mängib olulist rolli andmeteaduses, kuna see annab mitmesugust statistikat.

Kus saab SASi kasutada ja millistes sektorites?

  • Rahandus, valitsus, tervishoiu valdkonnad jne
  • Ennustav analüüs
  • Äriteave
  • Retseptivabad analüüsid

Võrdlus SASi ja R vahel (infograafika)

Allpool on toodud 6 peamist erinevust SAS-i ja R-i vahel

Peamised erinevused SAS-i ja R-i vahel

Nii SAS kui R on turul populaarsed valikud; arutagem mõnda peamist erinevust SASi ja R vahel.

  1. Lihtne õppida:

SAS-i pole keeruline õppida, sest neil on täielik kasutusjuhend. Kuna tegemist on kommertslitsentsiga tootega, ei ole kodeerimisega palju raskusi, kui kasutaja peab selle õppima ja selle üles ehitama. arvestades, et R vajab õppimiseks programmeerimiskeelt; Neid tuleb õigesti rakendada, vastasel juhul tekivad keerulised koodid. Üldine kõver viib keskmise kõrgeni.

  1. Kasutajatugi:

SASil on hea klienditeenindus; tehnilisi väljakutseid on lihtne sorteerida on suurim veebiringkond, kuid puudub klienditugi, mis muudab kasutaja jaoks tehniliste probleemidega tegelemise palju keerukamaks. SASil on hea lõppkvaliteediga infrastruktuur.

  1. Keelest sõltuv:

R on objektorienteeritud ja funktsionaalne keel, see on väga ulatuslik keel. R-tarkvara lähtekood on kirjutatud C- ja FORTRAN-vormingus. See on platvormist sõltumatu ja toetab kõiki operatsioonisüsteeme. SAS põhineb SQL-keelel ja on protseduurikeel.

  1. Paketid:

R-l on sisseehitatud raamatukogu funktsioon ja paketid, nii et see on parim võimalus krundi visualiseerimiseks. SAS pakub komponente SAS-i süsteemi installimise ajal (ETS, andmebaas). SAS-is antakse sisendid excelis või mitmest andmeallikast ning tulemuste statistiline analüüs antakse tabelite, graafikute ja HTML-i kujul.

  1. GUI:

R-l on peamised eelised statistilise paketi ees - keerukate graafiliste võimete olemasolu. R põhigraafikasüsteem võimaldab meil olulist graafikut ja graafikut täpselt kontrollida.

  1. Andmeturve:

SAS - turvalisus on kõrgelt hooldatud SAS-is, kus tohutud MNC-d loodavad neile oma andmete kaitsmiseks, kuna tehakse palju ennustavat analüüsi. Turvalisuse osas on avatud lähtekoodiga ja kaubandusliku toote vahel alati tühimik. Arvestades, et väärtpaberid ei olnud R-sse hästi sisse ehitatud;

SAS vs R võrdlustabel

Allpool on toodud SAS Vs R 6 kõige kõrgem võrdlus

SASi ja R võrdluse alus SAS

R

Kättesaadavus / maksumusSee on kallis, maksab palju mälu. See pole tasuta tööriist, mis vajab litsentsitud tarkvara. See on klõps ja käivitab tarkvara.R on täiesti tasuta ja seda saab igaüks alla laadida. Need on madalad kulud.
Graafiline süsteemNad pakuvad head GUI-d. statistiliste funktsioonide massiiv koos tehnilise toega.Neil on kõrgelt arenenud graafilised võimalused
Andmete käsitlemineNad käitlevad suuri andmekogumeid (terabaiti andmeid)R-l on suur andmestiku käsitlemisel kõige suurem puudus. R töötab Ramil, mis raskendab väikese ülesande täitmist.
KasutusmugavusSAS on kommertstarkvara. Sellel tööriistal on kasutajasõbralik GUI. Kaasas dokumentatsioon ja õppematerjalide baas, mis aitab õppijatel hõlpsalt õppida.R õppimine on üsna järsk, kuna peame koodi õppima juurtasandil.
Andmeteaduse võimalusedSAS-i tõhusus on järjestikune juurdepääs andmetele. Pukseerimisliides võimaldab statistilise mudeli loomist hõlpsalt.Statistilised režiimid on kirjutatud mõne koodireaga. R kasutatakse peamiselt siis, kui ülesanne nõuab iseseisvat serverit.
Edetabel

Paremusjärjestuses 31. jaanuar 2012.TIOBE kogukonna poolt 24. kohal.

Järeldus - SAS vs R

Andmeanalüütika valdkonnas konkurentsis püsimiseks on vaja ekspertiisi kõrgetasemelist kodeerimist ja programmeerimist. R üheks piiranguks on selle funktsionaalsus, mis põhineb tarbija ja kasutaja kaasamisel. Sellega seotud mastaapsuse probleem on tingitud RAM-i vähem kiirusest. Statistilisi analüüse tehakse SAS-is otseprogrammi ja SAS-i analüütiku abil. Nad on tänasel turul juhtiv kui ennustav analüütika. Kui oleme spetsialiseerunud andmekaevandamisele või vajame arenenud graafilisi graafikuid, siis on R parim lahendus.

Soovitatavad artiklid

See on juhend SAS-i ja R-i suurimate erinevuste kohta. Siin käsitleme ka SAS-i ja R-i peamisi erinevusi infograafikaga ja võrdlustabelit. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid.

  1. SAS vs RapidMiner
  2. Suurimad erinevused - JIRA vs TFS
  3. SASS vs SCSS - hämmastavad võrdlused
  4. Erinevused SQL Serveri ja PostgreSQLi vahel

Kategooria: