Erinevus SAS-i ja R-i vahel
SAS (statistilise analüüsi süsteem) - see on ulatuslik ärianalüüsi tööriist, mida kasutatakse statistika eesmärgil. See pakub andmehaldusteenuseid ja äriteabe võimalusi. SAS aitab saada teavet töötlemata andmete või muude materjalide kohta. Paljud suured ettevõtted kasutavad SAS-i, kuna neil on analüütika osas palju komponente ja see on ka litsentsitud toode, erinevalt R-st või pythonist, kus analüüse saab teha ka neid kasutades. SQL-põhiteadmistega inimesed saavad hõlpsalt kasutada SAS-i rakendusi. R on avatud lähtekoodiga ja seda kasutatakse tavaliselt teadusuuringute ja akadeemilistel eesmärkidel, nad vabastavad värskendused kohe. R on tõlgendatud keel ja toetab maatriksarvutusi. R programmeerimiskeeles on statistilised (sisaldab masinõpet, lineaarset regressiooni) ja graafilised meetodid. Rühmitamine, seoste loomine ja andmete vähendamine toimub R-s. Paljud ettevõtted, näiteks Uber, Google, Facebook, kasutavad R-keelt. R oskab suhelda ka teise keelega
Andmeanalüütika kõige populaarsemad ja kasutatud tööriistad on SAS vs R.
- SAS on suuresti asutatud suurtes ettevõtetes, kuna neil on kõrge klienditeenindus, mistõttu mängivad nad finantsteenuste ja turundusettevõtetes üliolulist rolli.
- SAS-koodi täidetakse tema enda SAS-i süsteemis, R-koodi täidetakse R-i statistilises keskkonnas.
- SASil on andmefailide kirjes bittsilmuseid, R-silmuseid välditakse.
- R kasutatakse keskmise suurusega ettevõtetes; telekommunikatsiooniettevõtted vajavad andmete analüüsimiseks struktureerimata andmeid ja seetõttu kasutavad nad töötamiseks masinaõppe algoritme, mille jaoks R-keel on sobivam.
- Ruumid toimivad nagu otsustuspuud, assotsieerimisreegel, kaevandamine, seetõttu kasutatakse neid andmete kaevandamise protsessis.
- R-i olulisteks puudusteks on see, et nad töötavad ainult RAM-is, samas kui SAS töötab suurema andmemahu nimel.
Mõned R-rakendusest on järgmised:
- Kasutatakse laialdaselt finantsprotsessis ja turul.
- Need aitavad andmete importimisel, puhastamisel.
- Mängib olulist rolli andmeteaduses, kuna see annab mitmesugust statistikat.
Kus saab SASi kasutada ja millistes sektorites?
- Rahandus, valitsus, tervishoiu valdkonnad jne
- Ennustav analüüs
- Äriteave
- Retseptivabad analüüsid
Võrdlus SASi ja R vahel (infograafika)
Allpool on toodud 6 peamist erinevust SAS-i ja R-i vahel
Peamised erinevused SAS-i ja R-i vahel
Nii SAS kui R on turul populaarsed valikud; arutagem mõnda peamist erinevust SASi ja R vahel.
-
Lihtne õppida:
SAS-i pole keeruline õppida, sest neil on täielik kasutusjuhend. Kuna tegemist on kommertslitsentsiga tootega, ei ole kodeerimisega palju raskusi, kui kasutaja peab selle õppima ja selle üles ehitama. arvestades, et R vajab õppimiseks programmeerimiskeelt; Neid tuleb õigesti rakendada, vastasel juhul tekivad keerulised koodid. Üldine kõver viib keskmise kõrgeni.
-
Kasutajatugi:
SASil on hea klienditeenindus; tehnilisi väljakutseid on lihtne sorteerida on suurim veebiringkond, kuid puudub klienditugi, mis muudab kasutaja jaoks tehniliste probleemidega tegelemise palju keerukamaks. SASil on hea lõppkvaliteediga infrastruktuur.
-
Keelest sõltuv:
R on objektorienteeritud ja funktsionaalne keel, see on väga ulatuslik keel. R-tarkvara lähtekood on kirjutatud C- ja FORTRAN-vormingus. See on platvormist sõltumatu ja toetab kõiki operatsioonisüsteeme. SAS põhineb SQL-keelel ja on protseduurikeel.
-
Paketid:
R-l on sisseehitatud raamatukogu funktsioon ja paketid, nii et see on parim võimalus krundi visualiseerimiseks. SAS pakub komponente SAS-i süsteemi installimise ajal (ETS, andmebaas). SAS-is antakse sisendid excelis või mitmest andmeallikast ning tulemuste statistiline analüüs antakse tabelite, graafikute ja HTML-i kujul.
-
GUI:
R-l on peamised eelised statistilise paketi ees - keerukate graafiliste võimete olemasolu. R põhigraafikasüsteem võimaldab meil olulist graafikut ja graafikut täpselt kontrollida.
-
Andmeturve:
SAS - turvalisus on kõrgelt hooldatud SAS-is, kus tohutud MNC-d loodavad neile oma andmete kaitsmiseks, kuna tehakse palju ennustavat analüüsi. Turvalisuse osas on avatud lähtekoodiga ja kaubandusliku toote vahel alati tühimik. Arvestades, et väärtpaberid ei olnud R-sse hästi sisse ehitatud;
SAS vs R võrdlustabel
Allpool on toodud SAS Vs R 6 kõige kõrgem võrdlus
SASi ja R võrdluse alus | SAS |
R |
Kättesaadavus / maksumus | See on kallis, maksab palju mälu. See pole tasuta tööriist, mis vajab litsentsitud tarkvara. See on klõps ja käivitab tarkvara. | R on täiesti tasuta ja seda saab igaüks alla laadida. Need on madalad kulud. |
Graafiline süsteem | Nad pakuvad head GUI-d. statistiliste funktsioonide massiiv koos tehnilise toega. | Neil on kõrgelt arenenud graafilised võimalused |
Andmete käsitlemine | Nad käitlevad suuri andmekogumeid (terabaiti andmeid) | R-l on suur andmestiku käsitlemisel kõige suurem puudus. R töötab Ramil, mis raskendab väikese ülesande täitmist. |
Kasutusmugavus | SAS on kommertstarkvara. Sellel tööriistal on kasutajasõbralik GUI. Kaasas dokumentatsioon ja õppematerjalide baas, mis aitab õppijatel hõlpsalt õppida. | R õppimine on üsna järsk, kuna peame koodi õppima juurtasandil. |
Andmeteaduse võimalused | SAS-i tõhusus on järjestikune juurdepääs andmetele. Pukseerimisliides võimaldab statistilise mudeli loomist hõlpsalt. | Statistilised režiimid on kirjutatud mõne koodireaga. R kasutatakse peamiselt siis, kui ülesanne nõuab iseseisvat serverit. |
Edetabel | Paremusjärjestuses 31. jaanuar 2012. | TIOBE kogukonna poolt 24. kohal. |
Järeldus - SAS vs R
Andmeanalüütika valdkonnas konkurentsis püsimiseks on vaja ekspertiisi kõrgetasemelist kodeerimist ja programmeerimist. R üheks piiranguks on selle funktsionaalsus, mis põhineb tarbija ja kasutaja kaasamisel. Sellega seotud mastaapsuse probleem on tingitud RAM-i vähem kiirusest. Statistilisi analüüse tehakse SAS-is otseprogrammi ja SAS-i analüütiku abil. Nad on tänasel turul juhtiv kui ennustav analüütika. Kui oleme spetsialiseerunud andmekaevandamisele või vajame arenenud graafilisi graafikuid, siis on R parim lahendus.
Soovitatavad artiklid
See on juhend SAS-i ja R-i suurimate erinevuste kohta. Siin käsitleme ka SAS-i ja R-i peamisi erinevusi infograafikaga ja võrdlustabelit. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid.
- SAS vs RapidMiner
- Suurimad erinevused - JIRA vs TFS
- SASS vs SCSS - hämmastavad võrdlused
- Erinevused SQL Serveri ja PostgreSQLi vahel