Tehisintellekti tööriistad ja rakendused -

Paljude teadlaste ja teadlaste unistus, tehisintellekt on arvutiteaduse valdkond. Seda määratletakse kui intelligentsete agentide uurimist ja kujundamist, kus arukas agent on süsteem, mis on võimeline mõistma oma keskkonda ja sellest tulenevalt võtma vajalikke toiminguid, et maksimeerida edukate toimingute võimalusi. Kiire areng nutitelefonide ja arvutite valdkonnas on aidanud tehisintellekti teekonna kiiremaks ja sujuvamaks muuta. Tänapäeval on tehisintellekt võimeline kõne ära tundma, peksma inimesi males ja tegutsema keerulistes olukordades. Kuid tehisintellekti valdkonnas on endiselt takistusi, mis takistavad endiselt selliseid omadusi nagu teadmised, planeerimine, õppimine, suhtlemine, taju ja objektide teisaldamise ja juhtimise võime.

Tehisintellekti tööriistade ja rakenduste eesmärk on arendada masinaid nii, et need täidaksid ülesandeid paremini kui inimesed. Tehisintellekti tööriistad ja rakendused peaksid mõistma ka teiste inimeste, loomade ja masinate toiminguid, andes seeläbi palju tähtsust ja tähendust, eriti tehnika, robootika ja teaduse valdkonnas. John McCarthy poolt loodud tehisintellekt on tehniline ja spetsialiseeritud valdkond, millel võib olla palju mõju ka teistele valdkondadele. Mõned selle valdkonna populaarsed lähenemisviisid hõlmavad statistilisi meetodeid, arvutuslikku intelligentsust ja traditsioonilist sümboolset tehisintellekti, mõned vahendid hõlmavad muu hulgas loogikat, tõenäosusel ja ökonoomikal põhinevaid meetodeid.

Viimase paari aasta jooksul on tehisintellekt tõepoolest jõudnud kaugele. Tänu sellistele edusammudele nagu IBMi superarvuti abil töötav Watson peksab Meistrite mängu meisterautosid autosid, mis suudavad sisse logida rohkem kui kolmsada tuhat õnnetuseta miili (need on mõnes osariigis isegi seaduslikud), kuni statistilise õppe tehnikani, mis võib saada olulist teavet Tarbijate huvid, artiklite intelligentsuse maailm muutub kiires tempos ja tal on võime maailm, milles me praegu elame, täielikult uuesti määratleda. Peamised tehisintellekti tööriistad ja rakendused asuvad põhimõtteliselt väljadel, kus on tohutul hulgal teavet ja andmeid . Mõnikord võib nii suure hulga andmete käsitlemine osutuda äärmiselt keeruliseks ja väljakutsuvaks.

Samal ajal on oluline meeles pidada, et nendest tehisintellekti tööriistadest ja rakenduste allikatest saadud arusaamu ja teavet on inimestel lihtne mõista ja mõista. Kujutise äratundmine on üks selline näide. Selleks teostatakse pildi omaduste täpsed, korduvad ja madala taseme arvutused. See on aidanud luua selliseid teenuseid nagu Google Googles, kus kasutajad saavad asukohast pilti teha ja see teenus proovib seda tuvastada. Kõik see on liitreaalsuse algus. Selline tehnoloogia on tehisintellekti ülioluline osa ja võib pakkuda sellistele valdkondadele nagu bioloogilised uuringud palju võimalusi oma valdkonna laiendamiseks ja tugevdamiseks. Aju kaardistamine on veel üks valdkond, kus sellel tehnoloogial võib olla sügav jõud ja ulatus.

Huvitavad asjad tehisintellekti kohta

Tehisintellekti tööriistad ja rakendused on aastatega arenenud ja muutunud. Siin on mõned huvitavad mõisted tehisintellekti kohta.

  1. Tehisintellekt pärineb väga ammusest ajast : Paljud inimesed arvavad, et tehisintellekt on hiljutine kontseptsioon ning see on midagi, mis on seotud antropomorfsete masinate ja robotitega. Tegelikult on paljudes Vana-Kreeka müütides masinainimese mõiste, näiteks Hephaestuse kuldrobotid. Lisaks on keskaja lood alkeemiast pannud inimese aju elutute objektide paigutamisele palju rõhku. Samuti usuvad paljud usuorganid, et kujud omavad inimese mõtteid ja emotsioone, mis tähendab, et inimese emotsioonide ja mõtete edasiandmine on midagi, mis on teadlastel ja uurijatel olnud pikka aega meeles.
  2. Tehisintellektile avaldas tohutut mõju Alan Turning : 1950. aastal avaldas Alan Turning paberi, mille nimi oli Computing Machinery and Intelligence. Selles artiklis püüdis ta välja selgitada, kas masin võib jäljendusmängus kutsutud inimest lüüa. Testil oli ka arvuti, mis suutis selgitada ka mängijate sugu. Lisaks tutvustati artiklis ka treimistesti ja seda paberit peetakse tehisintellekti valdkonnas oluliseks tööks.
  3. Ametlikud teadusuuringud tehisintellekti valdkonnas algasid 1950ndatel : kuigi palju uurimistöödega alustati juba enne 1950ndaid, alustati tehisintellekti ametlikke uuringuid pärast Dartmouthi konverentsi, mis toimus 1956. aastal. Lisaks sellele oli nimetus tehisintellekt julgustas konverentsi korraldaja John McCarthy. Ta jätkas tööd tehisintellekti valdkonnas ja tegi selles valdkonnas palju väärtuslikku teavet, kuni suri 2011. aastal.
  4. Tehisintellekti võti on loodusliku keele töötlemine : tehisintellekti üks peamisi väljakutseid on see, et teadlased peavad looma meetodi, mille abil arvutid saavad ühelt poolt aru inimkeelest ja teiselt poolt nendega tõhusal viisil suhelda. Seda välja kutsutakse loomulikuks keeletöötluseks ja seetõttu on oluline, et arvuti / seadmed peaksid olema võimelised mõistma erinevaid keeli, näiteks inglise, hispaania, prantsuse keelt, ja pakkuma samasuguses keeles teadmisi sama kohta.
  5. Autonoomsed sõidukid saavad tehisintellektist kasu: tehisintellekti tehnoloogilised edusammud võivad transpordisektoris täiesti pöörde muuta. Viimase paari aasta jooksul on sõidukite edusammud, nagu Google'i juhita autod ja autonoomsed droonid, transpordisektorisse tormi tormanud ning see poleks olnud võimalik ilma tehisintellekti valdkonnas tehtud edusammudeta.
  6. Paljud uued tehisintellektiga tegelevad ettevõtted saavad palju silmapaistvamaid ja on ka palju investoreid, kes soovivad neid rahastada : tehisintellekt on eelseisv valdkond ja sellel alal on lähedal piiramatud võimalused. Sellepärast on palju investoreid, kes on rohkem kui valmis toetama uuenduslikke ettevõtteid, kes soovivad tehisintellekti valdkonnas oma teadusuuringuid läbi viia. Tegelikult on CB Insightsi sõnul tehisintellekti tööriistade ja rakenduste valdkonnas uute idufirmade arv kindlasti viimastel aastatel kasvanud ja mõned ettevõtted nagu Sentient Technologies on suutnud rahastuse abil koguda rohkem kui 100 miljonit dollarit vahetult pärast seda paar aastat asutamist. See tähendab, et sellel alal on mitmeid võimalusi inimestele, kes soovivad uurida tehisintellekti uut dünaamikat.
  7. Suured tehnoloogiaettevõtted soovivad investeerida tehisintellekti valdkonda: tehisintellekti alal kogemusi omavate ettevõtete toetamiseks ei taha mitte ainult investorid, vaid ka paljud suuremad ettevõtted soovivad oma ressursse tehisintellekti investeerida. luure. Koos sellega hankis Google Al-i käivitusprogrammi DeepMind ligi 400 miljoni dollari eest, samal ajal kui Facebook ostis hiljuti Wit.ai. See tähendab, et peaaegu iga innovaatiline ettevõte mõistab tehisintellekti olulisust ja see saab olema suuremate sektorite ja tööstuste tulevik. Tehisintellekti tööriistad ja rakendused võimaldavad mitte ainult lahendada olulisi väljakutseid sektorites, vaid aitavad ka avastada uusi võimalusi, mis olid seni varjatud. Pole vale öelda, et tehisintellekti investeerimisest saavad kasu kogu maailma suuremad majandusharud ja majandused, arvestades selle sektori arengu ja edenemisega.
  8. Tehisintellektiga töötavad robotid saavad koos mõelda : CoCoRo ehk Collective Cognitive Robotics töötati välja Euroopas. Nad on välja töötanud tehisintellektiga robotid ja nad saavad koos töötada. Need robotid saavad piirkonnast otsida, keskkonda skaneerida ja isegi üksteisele teadmisi ja teavet saata. See on suur samm, kuna need robotid võivad aidata sektoritel saada teavet erinevate tööstusharude ja ettevõtete kohta. Need robotid võivad aidata ettevõtetel saada põhjalikke teadmisi erinevate kampaaniate kohta ning pakkuda neile kasulikku teavet ja teavet.
  9. Robotid võivad muuta sotsiaalsete suhete valdkonna revolutsiooniliseks : tehisintellekti tööriistade ja rakenduste valdkonnas tehtud edusammud on selle välja täielikult muutnud, eriti selliste arengutega nagu Kismet. Kismet arendas välja Cynthia Breazeal 1990ndatel ja see oli robot, mis tundis ära inimese kehakeele ja hääletooni. See tähendab, et inimkäitumisest aru saades saavad need robotid täielikult muuta inimese käitumise ja psühholoogia mõistmise viisi.
  10. Tehisintellekti valdkond on polariseeriv : on väga vähe tehnoloogiaid, mis on sama vaieldavad kui tehisintellekt. Ühest küljest usuvad paljud organisatsioonid, et tehisintellekt on paljude tööstusharude tulevik ja sellepärast valavad paljud investorid oma raha tehisintellekti teadusuuringutesse ja arendustegevusse. Teisest küljest usuvad paljud tuntud isiksused nagu Bill Gates ja Elon Musk, et tehisintellekt võib olla inimkonna lõpp. Olenemata sellest, milline see staatus on, ei saa eitada, et ka tehisintellektil on tohutu potentsiaal, vaatamata sellele, et tal on ka teatud tõkkeid.

Tehisintellekti tööriistad ja rakendused

Tehisintellekt on vaieldamatult väga põnev valdkond ja sellel võib olla mõju kõigile sektoritele. Alates meditsiinilisest kuni andmete sisestamiseni on tehisintellekt kindlasti siin, et jääda ja siin on mõned valdkonnad, kus tehisintellekt on endiselt tohutult aktsepteeritud ja millel on palju potentsiaali ka edaspidiseks kasutamiseks. Viis peamist sektorit, mis tehisintellekti rakenduste näidete abil tõepoolest kasvab, on järgmised:

  1. Ajakirjandus : tehisintellekt muudab ajakirjanduse maailma uute meetodite abil teabe hankimiseks ja kogumiseks. Paljud uudisteartiklid ei ole praegu inimeste kirjutatud päevad, vaid laaditakse alla tehisintellekti allikale. Need allikad on võimelised teavet tuvastama ja võivad artikleid kokku panna täiesti arusaadaval ja mõistlikul viisil. See tähendab, et artikleid saab kirjutada tehisintellektidest allikatest ja praegu piirduvad nad ainult äridokumentide kohta aruannete kirjutamisega, kuid aja jooksul saab neid laiendada ka teistele allikatele. Kui inimestel on endiselt teiste ees eelis, töötab tehisintellekt kindlasti tööstuses tegutsevate inimeste jaoks lihtsamalt. See on üks üllatavaid valdkondi, kus tehisintellektil võivad olla juba ammu viimased mõjud ja mõjud.

Kujutise allikas: pixabay.com

  1. Transporditööstus : Transpordisektor on üks olulisemaid sektoreid, mida tehisintellekti tõusuga mõjutada saab. Inimesed annavad mingil hetkel üle arvutite võtmed, sest juhita auto saab peagi reaalsuseks. Kuid tehisintellekti mõju ulatub sellest palju sügavamale, sest varsti võivad kaubikutootjad, lennufirmad ja rongid peagi muutuda juhita, mis on suur edasiminek, kuna see vabastab ressursid ja aja drastiliselt. Ehkki see võib põhjustada ulatuslikku tööpuudust, võib sellest olla olulist kasu liikluse vähendamisel, vähem kütusekulu ja rohkem pendelrände aega, muutes elu lihtsamaks ja vähem kirglikuks.
  2. Kiirabi : hädaabiteenuste osutamine võib mõnikord maksta palju inimelusid, näiteks tuletõrjeosakonnas. Kujutage ette, kuidas see tehisintellekti kasutuselevõtuga muutub. See tähendab, et tulekahju korral ei pea inimelud ohtu sattuma, sest robotite kaudu on inimelusid lihtsam päästa ilma tuletõrjujat kaotamata. Lõppude lõpuks ei saa metallimasinad lihtsalt kõrgeid temperatuure taluda, neid ei mõjuta suitsuprobleemid ning nad saavad kasutada laserit ja radarit, et pääseda juurde eluallikatele, muutes need tõhusateks tööriistadeks. Lisaks on veel palju muid valdkondi, näiteks kiirabiautode juhtimine, ohtlike lekete ja lekete puhastamine, mida tehisintellekt saab tõhusalt aidata.
  3. Klienditeenindus : paljud kaubamärgid ja ettevõtted kasutavad tehisintellekti oma klienditeeninduse vajaduste rahuldamiseks. Automatiseeritud veebipõhised assistendid on juba praegu hõlmasid paljusid kategooriaid ja üsna varsti saab loomulikuks keele töötlemise tehnoloogiaks reaalsus. See tähendab, et kõnekeskused saavad peagi minevikuks. Ehkki need asjad võivad reaalsuseks saada veidi aega vaja minna, on tehisintellekt tõesti siin selleks, et jääda!

Kokkuvõtteks: tehisintellekti rakenduste näited muudavad kiiresti maailma, milles me elame. Täna arendatav tehisintellekt pole midagi sellist nagu sünge küborg, mida me ammu pildil kujutasime, see on põnevam, uuenduslikum, üllatavam ja veelgi parem kui me oleks võinud kunagi arvata.

Soovitatavad artiklid

Siin on mõned artiklid, mis aitavad teil tehisintellekti tööriistade ja rakenduste kohta täpsemat teavet saada, nii et minge lihtsalt lingi kaudu.

  1. Tehisintellekti karjäär
  2. Sülemiluure rakendused | Mõiste ja 5 parimat näidet ettevõttele
  3. 10 parimat viisi emotsionaalse intelligentsuse oskuste saavutamiseks töökohal
  4. Tehisintellekt vs äriteave - õppida 6 kasulikku võrdlust

Kategooria:

Suured andmed