Erinevus tehisintellekti vs masinõppe vs süvaõppe vahel

Tehisintellekt (AI) on arvutiteaduse haru, mida kasutatakse intelligentsete masinate loomiseks. Inimeste moodi masinatele meeldivad mõned AI-masina toimingud, milleks on kõnetuvastus, õppimine, kavandamine ja probleemide lahendamine jne. AI asutati 1956. aastal akadeemilise distsipliinina.

Tehisintellekt viitab inimese intelligentsusele või jäljendab masinate abil inimese käitumist. Tehisintellekt jaguneb peamiselt kolme kategooriasse, mis on Kitsas AI, mis tähendab, et asi on treenitud konkreetse ülesande täitmiseks teatud viisil. Teine on tehislik üldintellekt (AGI), mis tähendab, et see on inimese tasemel tehisintellekt ja võime täita mitmesuguseid talle pandud ülesandeid. Kolmas kategooria on ülikerge tehisintellekt, mis on sammu võrra ees. See on AI, mis on palju nutikam kui inimese ajud igas valdkonnas, näiteks loovus, tarkus, oskused jne. Lihtsamalt öeldes tähendab see, et masin ületab inimesi.

Masinõppele (ML) viidatakse kui tehisintellekti alamhulgale. See võimaldab arvutil käsitleda olukordi koolituse, analüüsi, vaatluse ja kogemuste kaudu. Kogu masinõpe loetakse tehisintellektiks, kuid kogu AI ei loeta masinõppeks. Seda peetakse üheks parimaks tehisintellekti tööriistaks, mis sobib ettevõtluseks.

Masinõpe põhineb põhimõttel, et masinad õpivad ise, võttes andmeid erinevatest ressurssidest. Masinõpe võimaldab masinatel teha ennustusi keerukate andmemustrite ja komplektide äratundmise põhjal ning ML erineb kõvakodeerimise tarkvaraprogrammist, mis nõuab toimingu lõpetamiseks konkreetseid juhiseid. See on võimeline ennast muutma, kui puutub kokku üha enam andmetöötlusmasinõppimisega, on iseenesest dünaamiline ega vaja teatud muudatuste tegemiseks mingit inimese sekkumist.

Süvaõppele (DL) viidatakse kui masinõppe alamhulgale. Üldiselt viidatakse sellele sügavale kunstlikule närvivõrgule ja need on algoritmikomplektid, mis on eriti täpsed selliste probleemide korral nagu helituvastus, pildituvastus jne. Samuti on määratletud sügav õppimine, kuna see võimaldab arvutil õppida ilma seda programmeerimata. .

Sügav on tehniline termin, mis viitab närvivõrgu kihile. Pindmine võrk, millel on üks varjatud kiht, ja sügav võrk, millel on mitu kihti. Need kihid võimaldavad võrgul hankida andmefunktsioone.

Tehisintellekti ja masinõppe vs süvaõppe võrdlus ühest otsast teise (infograafika)

Allpool on toodud 6 peamist erinevust tehisintellekti vs masinõppe vs süvaõppe vahel

Peamised erinevused tehisintellekti vs masinõppe vs süvaõppe vahel

Tehisintellekt vs masinõpe vs süvaõpe on turul populaarsed valikud; arutagem mõnda olulist erinevust tehisintellekti vs masinõppe vs süvaõppe vahel

  1. Tehisintellektil on erinevaid tüüpe nagu reaktiivmasinad, süsteem reageerib ainult, tal pole mälu nagu pesumasinal. Masinõpe võimaldab masinal teha otsuseid varasemate andmete põhjal. Sügav õppimine võimaldab masinal tehislike närvivõrkude abil otsuse vastu võtta.
  2. Tehisintellekti tüübil on piiratud mälu. Masinõpe töötab peamiselt vähem koolitusandmeid. Sügav õppimine nõuab peamiselt palju treeningandmeid.
  3. Tehisintellektil on teist tüüpi meeleteooria, mis tähendab süsteemi suutlikkust mõista inimese emotsioone ja kohandada käitumist vastavalt inimese arusaamadele. Masinõpe töötab madala hinnaga süsteemides. Sügav õppimine vajab töötamiseks tipptasemel süsteeme.
  4. Kunstlikku intelligentsust kasutatakse süsteemi muutmiseks eneseteadvuseks, see tähendab süsteemi enda teadvustamist ja selle olekute mõistmist, teiste rahvaste enesetunde ennustamist ja vastavalt toimimist. Masinõppe enamus funktsioone tuleb eelnevalt kindlaks teha ja käsitsi kodeerida. Süvaõppes õpib masin funktsioone pakutavate andmete põhjal.
  5. Tehisintellekt töötab peamiselt kogu probleemi lahendamisel. Masinõppes jagatakse probleem osadeks ja lahendatakse need individuaalselt ning seejärel ühendatakse see kõik omavahel. Süvaõppes lahendatakse probleem otsast lõpuni.
  6. Tehisintellekt võtab rakenduste testimiseks väga kaua aega. Masinõpe võtab kauem aega kui sügav õppimine. Sügav õppimine võtab protsessi katsetamiseks vähem aega.
  7. Tehisintellekt on määratlenud reeglid. Masinõppel on karmid reeglid selle kohta, miks otsus tehti või tehti. Süvaõppes võtab süsteem otsuse oma loogikast lähtuvalt ja mõnikord on seda keeruline tõlgendada.
  8. Kunstlikku intelligentsust kasutatakse tulevikus kuritegude ja inimeste AI abiliste avastamisel. Masinõpet kasutatakse tulevikus tervishoiu tõhususe suurendamisel ja see pakub paremaid turundusvõtteid. Edaspidist õppimist kasutatakse tulevikus isikupärastamise ja hüper-intelligentsete isiklike abistajate suurendamisel.

Tehisintellekt vs masinõpe vs süvaõppe võrdlustabel

Allpool on toodud 6 kõige paremat võrdlust tehisintellekti vs masinõppe vs süvaõppe vahel

Tehisintellekti vs masinõppe vs sügavõppe võrdluse alus Tehisintellekt Masinõpe Sügav õppimine
DefinitsioonTehisintellekt on masinate eksponeeritud inimese intelligentsusSee on lähenemisviis AI saavutamiseksSee on tehnika ML-i rakendamiseks.
AlamkomplektTehisintellekt ei ole masina ega sügava õppimise alamhulkMasinõpe on tehisintellekti alamhulkSügav õppimine on masinõppe alamhulk.
ProgrammeerimineTehisintellekt nõuab süsteemi loomiseks täielikku programmeerimistMasinõpe ei nõua kõva koodi algoritmeSügav õppimine ei vaja asjade saavutamiseks mingit programmeerimist
KeerulineKunstlik on keerulisem, kuna inimene peab kõike teadmaMasinõpe on vähem keeruline kui AISügav õppimine on vähem keeruline kui masinõpe.
OlemasoluSee tuli aastal 1956See saabus 1980ndate paikuSee tuli umbes 2000. aastal
NäitedAmazonase kajaOtsingumootori tulemuste täpsustamineMasintõlge.

Järeldus - tehisintellekt vs masinõpe vs süvaõpe

Tehisintellekt vs masinõpe vs sügav õppimine on kõik üksteisega seotud ja ajendiks on asju kiiremini ja kiiremini saavutada. Nagu me juba arutasime, on masinõpe AI alamhulk ja süvaõpe on masinõppe alamhulk. Tehisintellekt on arvuti ja infotehnoloogia maailmas mitmesuguste asjade saavutamisel suurem pilt ja tuum. Ülaltpoolt näeme, mis vahe on tehisintellektil vs masinõpe vs sügavõppimine ja ka nende tulevasel kasutamisel. Niisiis, tänapäeva ja tuleviku maailm on tehisintellekt ja selle komponendid nagu masinõpe ja sügav õppimine ning ka muud komponendid.

Soovitatavad artiklid

See on juhend peamise erinevuse vahel tehisintellekti vs masinõppe vs süvaõppe vahel. Siin käsitleme ka tehisintellekti vs masinõppe vs süvaõppe peamisi erinevusi infograafikaga ja võrdlustabelit. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid.

  1. Juhendatud õpe vs sügav õpe
  2. Andmeteadlane vs masinõpe - parim võrdlus
  3. Tehisintellekt vs äriteave
  4. Masinõpe vs statistika
  5. Tehisintellekti ettevõtted

Kategooria: