5 kõige olulisemat erinevust Apache Kafka ja Flume vahel

• Erinevus Apache Kafka ja Flume vahel

Erinevus Apache Kafka ja Flume vahel

Apache Kafka on avatud lähtekoodiga süsteem andmete töötlemiseks reaalajas. Kafka on vastupidav, mastabeeritav ja tõrketaluvusega avalike tellijate sõnumside süsteem. Avaldamise ja tellimise arhitektuuri töötas algselt välja LinkedIn, et ületada suurandmete pakkide töötlemise piirangud ja lahendada andmete kadumisega seotud probleemid. Kafka arhitektuur eraldab teabe pakkuja teabe tarbijalt. Seega ei saa saatev rakendus ega vastuvõttev rakendus üksteise kohta midagi teada saadetud ja vastuvõetud andmete kohta.

Apache Kafka töötleb sissetulevaid andmevooge olenemata nende allikast ja sihtkohast. See on hajutatud voogesitusplatvorm, mille võimalused sarnanevad ettevõtte sõnumsidesüsteemiga, kuid millel on ainulaadsed võimalused kõrge keerukusega. Kafka abil saavad kasutajad avaldada ja tellida teavet vastavalt olukorrale. See võimaldab kasutajatel salvestada andmevooge tõrketaluvusega viisil. Olenemata rakendusest või kasutusjuhust, tekitab Kafka ettevõtte Apache Hadoopis hõlpsalt analüüsimiseks massilisi andmevooge. Kafka saab muuta voogesitusandmeid ka Apache HBase, Apache Storm ja Apache Spark süsteemide kombinatsiooni kaudu ning seda saab kasutada paljudes rakendusdomeenides.

Lihtsustatult öeldes koosneb Kafka väljaannete tellimise süsteem kirjastajatest, Kafka klastrist ja tarbijatest / tellijatest. Väljaandja avaldatud andmeid säilitatakse logidena. Tellijad võivad tegutseda ka kirjastajatena ja vastupidi. Abonent taotleb tellimist ja Kafka edastab andmed taotletud abonendile. Tavaliselt võib Kafka klastris olla arvukalt kirjastajaid ja tellijaid erinevatel teemadel. Samuti võib rakendus toimida nii avaldaja kui ka tellijana. Teema kohta avaldatud sõnumil võib olla mitu huvitatud tellijat; süsteem töötleb andmeid kõigi huvitatud abonentide kohta. Mõned kasutusjuhtumid, kus Kafkat kasutatakse laialdaselt, on:

• Jälgige tegevusi veebisaidil
• Voo töötlemine
• Mõõdikute kogumine ja jälgimine
• Logi koondamine

Apache Flume on tööriist, mida kasutatakse andmevoogude kogumiseks, koondamiseks ja ülekandmiseks erinevatest allikatest tsentraliseeritud andmehoidlasse nagu HDFS (Hadoop Distributed File System). Flume on väga usaldusväärne, konfigureeritav ja hallatav hajutatud andmekogumisteenus, mis on loodud voogesituse andmete kogumiseks erinevatest veebiserveritest HDFS-i. See on ka avatud lähtekoodiga andmete kogumise teenus.

Apache Flume põhineb voogesituse andmevoogudel ja sellel on paindlik arhitektuur. Flume pakub tõrkete suhtes vastupidavat, vastupidavat ja usaldusväärset mehhanismi rikete ülekandmiseks ja taastamiseks, võimalusega koguda andmeid nii partii kui ka voo režiimides. Ettevõtted võimendavad Flume võimekust hallata HDFS-is maandumiseks suures mahus andmevooge. Andmevood hõlmavad näiteks rakenduse logisid, andureid ja masina andmeid ning sotsiaalmeediat jne. Neid andmeid saab Hadoopi maandumisel analüüsida interaktiivsete päringute abil Apache Hive'is või kasutada neid Apache HBase'i ettevõtte armatuurlaudade reaalajas andmetena. Mõned funktsioonid hõlmavad järgmist:

• Koguge andmeid mitmest allikast ja sisestage tõhusalt HDFS-i
• Toetatud on erinevad allika- ja sihtkoha tüübid
• Flume on hõlpsasti kohandatav, usaldusväärne, skaleeritav ja tõrketaluv
• Saab andmeid salvestada mis tahes tsentraliseeritud poodi (nt HDFS, HBase)

Pea ja pea võrdlus Apache Kafka ja Flume vahel (infograafika)

Allpool on toodud viis parimat Apache Kafka ja Flume'i võrdlust

Peamised erinevused Apache Kafka ja Flume vahel

Siin uuritakse erinevusi Apache Kafka ja Flume vahel,

• Nii Apache Kafka kui ka Flume süsteemid pakuvad usaldusväärseid, skaleeritavaid ja suure jõudlusega võimalusi suurte andmemahtude hõlpsaks käsitlemiseks. Kafka on aga üldisem eesmärk, kus mitmed kirjastajad ja tellijad saavad jagada mitu teemat. Vastupidi, Flume on eriotstarbeline tööriist andmete HDFS-i saatmiseks.
• Kafka saab toetada andmevooge mitme rakenduse jaoks, samas kui Flume on spetsiifiline Hadoopi ja suurandmete analüüsi jaoks.
• Kafka saab andmeid hajutatud süsteemides töödelda ja jälgida, samal ajal kui Flume kogub andmeid hajutatud süsteemidest, et viia andmed tsentraliseeritud andmehoidlasse.
• Õige konfigureerimise korral on nii Apache Kafka kui ka Flume väga usaldusväärsed, null andmete kadumise garantiiga. Kafka kopeerib andmeid klastris, samal ajal kui Flume sündmusi ei kopeeri. Seega, kui Flume agent jookseb kokku, kaotab juurdepääs kanalil olevatele sündmustele kuni ketta taastamiseni, teisest küljest teeb Kafka andmed kättesaadavaks isegi ühepunktilise tõrke korral.
• Kafka toetab suurt hulka kirjastajaid ja tellijaid ning mitut rakendust. Teisest küljest toetab Flume Hadoopi andmete maandumiseks suurt hulka lähte- ja sihtliiki.

Apache Kafka vs Flume võrdlustabel

Võrdluse alus	Apache Kafka	Flume
Tähendus	· Kafka töötab klastrina ja tegeleb saabuvate suuremahuliste andmevoogudega reaalajas · Kafkal on kolm peamist komponenti: kirjastaja, Kafka klaster / haldur ja tellija. · Kafka salvestab dokumentide voo erinevatesse kategooriatesse või teemadesse. · Kõik Kafkas olevad kirjed salvestatakse logikirjetena, kus vastuvõtja (tellija) või saatja (kirjastaja) ei ole teineteisest teadlikud.	· Flume on tööriist logiandmete kogumiseks hajutatud veebiserveritest. Kogutud andmed suunatakse edasiseks analüüsiks HDFS-i · Flume on väga usaldusväärne ja konfigureeritav tööriist. · Flume on logifailide töötlemisel väga efektiivne ja vastupidav nii pakk- kui ka reaalajas töötlemisel.
Kontseptsioon	· Kafka käsitleb igat teemapartitsiooni tellitud sõnumikomplektina · Põhineb avaldamise ja tellimise arhitektuuril ega jälgi sõnumeid, mida tellijad loevad ja kes on kirjastaja. · Kafka säilitab kõik teated või andmed logidena, kus tellijad vastutavad iga logi asukoha jälgimise eest. · Kafka saab toetada suurt hulka kirjastajaid ja tellijaid ning salvestada suures koguses andmeid	· Flume saab HBase või Hadoopis kasutamiseks salvestada ja analüüsida andmete voogesitust mitmest allikast. · Tagab garanteeritud andmete edastamise, kuna nii vastuvõtja kui ka saatja esindajad kutsuvad tehingu tagama semantilisuse · See võib horisontaalselt skaleeruda
Moodustamise alus	· Tõhus, tõrketaluv ja skaleeritav sõnumsidesüsteem	· Flume on teenus või tööriist andmete kogumiseks Hadoopi
Kasutusalad	· Jälgida levitatud rakenduste andmeid · Andmete kättesaadavus mitmele abonendile nende huvide põhjal · Palgi koondamise teenused	· Töötle tehingute logisid rakendusserverites, veebiserverites jms. Näiteks e-kaubandus, veebipõhised jaemüügiportaalid, sotsiaalmeedia jne.
Lähenemisviis	· Kafka on vajalik reaalajas andmevoogude tõhusaks töötlemiseks ilma andmete kadumiseta · Vajadus tagada andmete edastamine ka masinõrke korral, seega on see tõrketaluvusega süsteem	· Vaja on koguda suuri andmeid erinevatest allikatest voogesituse või pakettrežiimis · Tõhus palkidega töötamisel

Järeldus - Apache Kafka vs Flume

Kokkuvõtlikult pakuvad Apache Kafka ja Flume usaldusväärseid, hajutatud ja tõrketaluvusega süsteeme suure hulga andmete koondamiseks ja kogumiseks mitmest voost ja suurtest andmerakendustest. Nii Apache Kafka kui ka Flume süsteeme saab muuta ja konfigureerida vastavalt erinevatele arvutivajadustele. Kafka arhitektuur pakub tõrketaluvust, kuid tõrkekindlate toimingute tagamiseks saab Flume'i häälestada. Kasutajad, kes plaanivad neid süsteeme juurutada, peavad kõigepealt aru saama kasutusjuhtudest ja rakendama neid nõuetekohaselt, et tagada kõrge jõudlus ja kasutada ära kõik eelised.

Soovitatav artikkel

See on olnud juhend Apache Kafka vs Flume, nende tähenduse, pea võrdluse kohta, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -

1. Apache Storm vs Kafka - 9 parimat erinevust, mida peate teadma
2. Apache taru ja Apache HBase 12 parima võrdlus (infograafika)
3. Big Data vs Apache Hadoop - 4 parimat võrdlust, mida peate õppima
4. Apache Pig vs Apache Hive - 12 parimat erinevust
5. SASS-i intervjuu küsimused: millised on kasulikud küsimused
6. Kafka vs Kinesis | 5 peamist erinevust, mida infograafika abil õppida