Erinevused Cassandra vs Elasticsearch vahel

Apache Cassandra on avatud lähtekoodiga ja vabalt levitatav No-SQL andmebaasihaldussüsteem, mis on välja töötatud ja konstrueeritud suuremahuliste andmete käsitlemiseks hajutatud kaubaserverites. See toetab platvormideülest opsüsteemi Cassandra andmebaas pakub kõrget saadavust ja null üksikut tõrkepunkti. Samuti võidab see mastaapsuse korral. Apache Elasticsearch on Apache Lucene Elasticsearchil põhinev otsingumootor ja NoSQL andmebaasisüsteem on täielikult kirjutatud Java programmeerimiskeelt kasutades. Elasticsearch pakub hajutatud täistekstiotsijat koos JSON-i struktureeritud dokumentidega.

Cassandra ja Elasticsearchi võrdlus ühest otsast teise

Allpool on esitatud Cassandra vs Elasticsearchi kümne parima võrdlus

Peamised erinevused Cassandra vs Elasticsearch vahel

Allpool on punktide loendid, kirjeldage peamisi erinevusi Cassandra vs Elasticsearch vahel

  • Apache Cassandra töötas välja Apache Tarkvarafond, mis ilmus algselt 2008. aastal. Apache Elasticsearch töötati välja Elastic poolt ja see litsentseeriti Apache License 2.0 all. Cassandra töötas välja Shay Banon.
  • Cassandra a No SQL-i andmebaasi peamised eesmärgid on sellised, nagu lihtne kujundusstruktuur, kõrge kättesaadavus ja horisontaalne skaleerimine jne. Võrreldes relatsiooniandmebaasidega ei toeta ükski SQL-i andmebaasid võimsaid päringuid ja tehinguid, järgides ACID (aatomilisus, konsistents, isoleerimine ja vastupidavus) atribuute.
  • Elasticsearch on RESTful otsing, mis põhineb arhitektuurilistel API-del (REST) ​​(representatiivne olekusülekanne), mis on väga kasulik tekstipõhises analüüsis ja vajaliku teabe filtreerimisel struktureeritud või struktureerimata andmetest.
  • Apache Cassandral on elastne mastaapsus, kiire lineaarne jõudlus, hõlpsalt levitatav arhitektuur, kiiremad päringud ja tehingutoetus, kiirem lugemis- ja kirjutamisvõimalus. Algselt töötati see Facebookis välja postkastist sõnumite otsimiseks ja hiljem muutis Facebook selle avatud lähtekoodiga. Cassandral on päringu keel nimega CQL, mis on Cassandra päringu keel.
  • Elasticsearchil on andmeanalüütika valdkonnas arvukalt rakendusi, kus seda saab andmete salvestamise ja indekseerimise osas integreerida mitme tööriistaga. Elastse otsingu installimisel ja konfigureerimisel saab luua indekseid ja päringuid käivitada elastses otsingus. See põhineb peamiselt REST API-l.
  • Apache Cassandral on peamised põhikomponendid nagu sõlm, andmekeskused, mälustabelid, klastrid, sidumislogid jms. Cassandra päringkeelt kasutatakse lugemiseks-kirjutamiseks. Elasticsearch põhineb Lucene'il ja sellel on võimas indekseerimise otsingufunktsioon täistekstiotsingu funktsiooniga.
  • Apache Cassandra sõlme talletab andmeid sellesse ja selle andmekeskused koosnevad kõigist sõlmedest, samas kui Elasticsearch paljastab Java ja HTTP API-d HTTP GET-meetodi kujul, et pakkuda otsinguvõimalust andmete otsimise vormis.
  • Apache Cassandra klaster jaotatakse tõrgete käsitlemiseks erinevatesse masinatesse ja hooldab replikatsioone, et säilitada operatsioone ja tehinguid suure käideldavusega, samas kui Elasticsearch töötab rahulikul hajutatud otsingul, saates andmeid dokumentidena, kasutades API-sid (rakenduste programmeerimisliidesed).
  • Apache Cassandral on replikatsioonifaktor, mis määratleb andmete koopiate arvu eri masinate vahel, et saada andmete koopiaid mitu korda, et säilitada tõrketaluvust ja kõrget kättesaadavust, samas kui Elasticsearch on jaganud dokumendisalvestust rakenduste toiteks JSON-orienteeritud dokumendiplatvormiga.
  • Apache Cassandral on võimalus lisada veerge, kuhu iganes või kus iganes tahetakse, peale traditsiooniliste relatsioonipõhiste andmebaasisüsteemide, samas kui Elasticsearch saab andmeid lisada dokumentide kujul JSON-vormingus REST-põhiste API-de kaudu.
  • Apache Cassandra tegeleb struktureerimata andmetega ja sellel on paindlik skeem andmete lugemise ja kirjutamise toimingute haldamiseks, samas kui Elasticsearch tegeleb JSON-põhiste dokumenteeritud vormingu andmetega.
  • Apache Cassandra on lai veerupõhine salvestusarhitektuur, mis põhineb Big Data tehnoloogiatel ja Dynamo DB andmebaasil, samas kui Elasticsearch on levitatud ja puhkerajatistel põhinev kaasaegne otsingumootor, mis põhineb Apache Lucene.
  • Apache Cassandra sai DB mootorite populaarsuse ja trendituse poolest vähem punkte, samas kui Elasticsearchil on Cassandraga võrreldes paremusjärjestus rohkem.
  • Apache Cassandra vabastati algselt 2008. aasta veebruaris, Elasticsearch aga algselt 2008. aasta aprillis ning nii Cassandra kui ka Elasticsearch olid kirjutatud Java keeles.
  • Apache Cassandra toetab Linuxi, OS X, Windows, BSD operatsioonisüsteeme, Elasticsearch toetab aga kõiki operatsioonisüsteeme, kuhu on installitud Java Virtual Machine.
  • Apache Cassandra toetab enamikku populaarsetest objektorienteeritud programmeerimiskeeltest nagu C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala jne., Samas kui Elasticsearch toetab.NET, Groovy, Java, JavaScripti., Perl, PHP, Python.

Cassandra ja Elasticsearchi võrdlustabel

Allpool on punktide loendid, kirjeldage erinevusi Cassandra vs Elasticsearch vahel

ALUS

VÕRDLUS

CASSANDRA

ELASTIKUÕPETUS

LitsentsApache Open Source Projectsi välja töötatud avatud lähtekoodiga SQL-andmebaas puudubFacebooki välja töötatud ja avatud lähtekoodiga avatud lähtekoodiga otsingumootor ja No SQL andmebaas
KeskkondPakutakse Apache projektide kaudu ja kasulik hajutatud keskkondade jaoksPlatvormideülene tugi ja seda kasutatakse hajutatud keskkonna jaoks.
EtendusPakub suure skaleerimisega ja lineaarset jõudlustSuur kättesaadavus ja kiire indeksipõhine otsimisvõimalus.
SkaleeritavusSuur mastaapsusKiirem päringu käitusaeg ja kõrge mastaapsus.
HinnakujundusAvatud lähtekoodiga ja sõltub rakendamisestAvatud lähtekoodiga ja sõltub rakendatud algoritmide tõhususest.
KiirusKiirem väiksemate skriptide päringute korralKiirem tänu tõhusale indeksi otsimisele ja talletamisele.
Päringu kiirusMitme päringu täitmismaht.Kiirpäringud ja tehinguvõimalus.
Andmete integreerimineKiire ja paindlik erinevate tööriistadega.Toetage hajutatud võrkudes mitut kolmanda osapoole tööriista.
Andmete vormingPole SQL, SON andmevorminguid.Toetab keerukaid andmevorminguid nagu JSON, NoSQL jne.
KasutuslihtsusLihtsam on skriptide ja päringute kirjutamine.Lihtsam on päringute ja tehingute kirjutamist, kuna see põhineb REST API-l.

Järeldus - Cassandra vs Elasticsearch

Apache Cassandra ei ole SQL-põhine andmebaasisüsteem ning Elasticsearch on otsimootor ja SQL-põhine andmebaasisüsteem, kus Elasticsearch on viimaste objektorienteeritud versioonide osas selgelt võitja või No SQL-i andmebaasid põhinevad Apache'i välja töötatud Lucene'il, mis on hea indeksipõhine otsingumootor. Jõudluse mastaapsuse ja funktsioonide osas võib Apache Cassandrat pidada parimaks andmebaasiks, kui käsitletakse suuri andmemahte.

Enamikul juhtudel on Elasticsearch olnud parim variant No SQL-i andmebaasisüsteemi jaoks, kuna sellel on otsingumootori võimekuse lisaomaduseks võrreldes teiste turul olevate No SQL-i andmebaasisüsteemidega.

Elasticsearchi eelisteks on see, et see põhines Apache Lucene'il, mis on Java-s täielikult välja töötatud andmete kogumise raamatukogu, mis on täisfunktsionaalne tekstipõhine otsingumootor, millel on suure jõudlusega indekseerimine ja mastaapsus. See annab Elasticsearchile palju populaarsust võrreldes Cassandraga.

Soovitatav artikkel

See on olnud juhis erinevustest Cassandra ja Elasticsearchi vahel, nende tähendus, võrdlus pea vahel, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -

  1. C # intervjuu küsimuste ja vastuste olulised punktid
  2. HBase vs Cassandra - kumb on parem (infograafika)
  3. Hadoop vs Elasticsearch - kumb on kasulikum
  4. Juhendatud õpe vs juhendamata õpe - parim 7 kasulikku võrdlust
  5. Java vs Python - 9 parimat olulist võrdlust, mida peate õppima
  6. Linux vs OS X
  7. Groovy intervjuu küsimused: soovite teada parimaid küsimusi
  8. Mine vs Erlang | Go vs Erlangi omadused ja võrdlused

Kategooria: