Splunk-käskude sissejuhatus
Splunk on üks populaarsetest tarkvaradest, mis võimaldavad mõnda genereeritud suurandmeid otsida, spetsiaalselt jälgida või analüüsida, kasutades mõnda veebistiilis määratletud liidest. Splunk-käske kasutatakse peamiselt mõnede indeksite hõivamiseks, nende korrelatsiooniks saadaolevate reaalajas andmetega ja ühes otsitavas hoidlas hoidmiseks. Seejärel aitab see hoidlast tegelikult luua konkreetseid analüütilisi aruandeid, graafikuid, kasutajast sõltuvat armatuurlauda, konkreetseid märguandeid ja korralikku visuaali.
Põhilised Splunk-käsud
Splunki jaoks on palju käske, eriti otsimiseks, korrelatsiooniks, andmete sisestamiseks või indekseerimiseks, konkreetsete väljade tuvastamiseks jne. Allpool on ära toodud mõned põhikäsud:
- Lisamine: kasutatakse mõne tulemuse lisamiseks, mis pärines praegu saadaoleva tulemusega otsimisel.
- Lisad: Toimib samamoodi nagu ülalpool, ainus lisautiliit antakse sellele, et esimene otsingutulem on alati esimene, teine otsitulemus tuleb teine jne.
- Lisaspipe: Mõne tulemuse lisamiseks tuli alamdialoog, mis rakendas põhimõtteliselt olemasolevat praegust tulemust koos konkreetse saadaoleva praeguse tulemuste komplektiga.
- Arules: aitab leida ühilduvusreegleid, mis kehtivad eeldatavate välja väärtuste jaoks.
- Kaaslane: abistab kahe välja vahelise korrelatsiooni tuvastamisel.
- Kaabel, loendatav, situatsioon : aitab koostada mõnda võtmeolukorra tabelit kahe välja vahel.
- Korrelatsioon: kahe saadaoleva välja korrelatsiooni arvutamine või tuvastamine.
- Diff: see käsk Splunk aitab tagastada toote tehtud võtmeotsingutulemuste vahelise erinevuse.
- Liituge : see aitab ette valmistada kahe tulemuse kombinatsiooni, millest üks on peamine tulemus ja teine on üks põhitulemuse torujuhtmeotsingutest.
- Otsing : see aitab otsingu abil mõnda välja väärtust selgesõnaliselt kutsuda.
- Ise liitumine: seda käsku kasutatakse mõne tulemuse enda ühendamiseks.
- Komplekt: see aitab teatud komplekti jõudlust, näiteks ristmikke, miinus selline tegevus alamotsingu tulemuses.
- Statistika: avaldus aitab pakkuda mõnda statistilist väärtust või mõnda grupeeritud väärtust, mis on valikuliselt saadaval konkreetsete väljade kaupa.
- Tehing: see avaldus aitab konkreetsed otsingutulemid nõuetekohaselt grupeerida tingimuslikuks tehinguks.
Vahepealsed Splunk-käsud
On ka mitmeid teisi populaarseid Splunk-käske, mida arendaja on kasutanud, kuid mis pole kuigi lihtsad, kuid töötavad koos Splunkiga rohkem, neid Splunk-käske on väga vaja täita. Allpool on mainitud mõnda neist liikidest, mis vajavad vahekäsklusi:
- Audit : aitab tagastada kogu kontrolljälje teabe, mida saab hõlpsalt talletada ühes indeksis, mis määratleb kohapeal auditi indeksina.
- Andmemudel : seda käsku kasutatakse teatava teabe saamiseks mudeli objekti või konkreetse andmemudeli kohta.
- Dbinspect : abistab mõne konkreetse indeksi teabe tagastamisel, mida saab hiljem kasutada.
- Sündmuste arv : Sündmuste numbrite tagastamisel aitamine andmestikus ühe määratletud indeksi korral.
- Metaandmed : aitab taastada kõiki andmeid, näiteks hankimisloendit, hankimistüüpi, terveid indekseerimise üksikasju hostinformatsiooniga.
- Kirjutuspea: see aitab pealkirja teabe tagastamisel mõne täpsustatud eesliitega.
Täpsemad Splunk-käsud
Siiski peavad Splunk Commandi kasutajad sageli tegema mõnda kriitilist ülesannet. Nendes ülesannetes tuleb täita ka teatud tüüpi käske, mida põhiliselt kasutavad mõned juhtivtöötajad aruandes geograafilise asukoha tuvastamiseks, vajalike mõõdikute genereerimiseks, ennustamise või trendide tuvastamiseks, võimalike aruannete koostamiseks. Need eelnevalt pakutavad käsud on allpool:
- Iplokatsioon : aitab koguda teavet IP-aadressi, riigi, osariigi, linna, pikkuskraadi, laiuskraadi ja muu IP-ga seotud kriitilise teabe kohta.
- Geom : See käsk Splunk aitab anda võimalike geograafiliste asukohtadega väliseid otsinguid. See sisaldab tegelikult palju JSON-vormingus geograafilist teavet, nii et seda saab väliselt väga hõlpsalt kasutada.
- Geomfilter : See on peamiselt abiks ühe suure geograafilise kaardi ühe konkreetse kasti osutamisel, põhimõtteliselt filtreerib see välja need, kes on tegelikult suunatud sellest konkreetsest kujunduskastist välja.
- Geostaadid : see aitab genereerida osa statistilistest vaadetest, mida saab klastrina koondada konkreetsesse geograafilisse prügikasti, et muuta see maailmakaardile.
- Mcollect: mõnede põhisündmuste teisendamine mõõdikute kriitilisteks andmepunktideks ja sisestage need tuvastatud andmepunktid otsingupea mõõdikute registrisse.
- Meventcollect : see taas teisendab indeksid konkreetsetes mõõdikute andmepunktides, mis salvestavad sama, mida mõned määratlevad indeksitaseme.
- Mstats : see aitab konkreetsetel arvutustel määratleda statistika, mis on korraliku visualiseerimisega valmis. Peamiselt aitab see genereerida mõnda mõõtmist, mõõdet või mõõdikut koos tellimisnimega, mis määratleb mõõdikute indeksid.
- Ennusta : Aidates ennustada võtmeväljade tuleviku väärtust, tuginedes aegridades määratletud algoritmidele.
- Trendijoon : konkreetse välja liikuva keskmise arvutamine.
- X11 : konkreetsete määratlusandmete mõne suundumuse tuvastamine või lubamine, eemaldades mõned hooajalistest põhimustritest.
Splunk-käskude kasutamise näpunäited
Mõned tavalised kasutajad, kes kasutavad sageli Splunk Commandit, kasutavad nad tavaliselt Splunk-käskude väljundi õigeks kasutamiseks mõnda näpunäidet. Sellised trikid lahendavad tavaliselt mõned kasutajapõhised päringud ja kuvavad ekraanil väljundi, et neid õigesti mõista. Mõned kõige sagedamini kasutatavad peamised nipid on:
- Igasuguse kiiruseotsingu optimeerimise jaoks on üks peamisi nõudeid Splunk-käsud. Ajaakna määramine või kitsendamine võib aidata kettalt andmete kogumisel, piirates teatud ajavahemikku. Splunkis on juba saadaval kaks lähenemisviisi, üks inimene saab määratleda otsingu ajavahemiku ja võimalikke täpsustatud ajajoont ajamuutuja abil muuta.
- Optimeerimise otsimine sõltub ka andmete tüübist, konkreetsete andmete allikast ja sellest, kuidas neid andmeid tegelikult korraldatakse. Sellest lähtuvalt saab Splunk Command arendaja tutvustada sujuvalt andmete hankimise indekseerimist ja planeerimist.
Järeldus
Splunk on üks peamisi aruandlustooteid, mis on praeguses tööstuses saadaval, et otsida, tuvastada ja vastavalt tavaliste või suurandmetega aru anda. Splunkit saab väga sageli kasutada mõne analüüsiraporti genereerimiseks ja sellel on sordikäsud, mida saab kasutajate rahuldatud visualiseerimise korral korralikult kasutada.
Soovitatavad artiklid
See on olnud Splunki käskude juhend. Siin oleme arutanud nii põhilisi kui ka täiustatud Splunk-käske ja mõnda vahetut Splunk-käsku. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmist artiklit -
- Tableau käskude kasutamine
- Kuidas kasutada HBase käske?
- MongoDB käskude kasutamine
- Sigade käskude tähtsus