Pythoni peetakse lihtsaks õppida ja joosta peaaegu kõikjal. See on kasulik paljudes rakendustes, sealhulgas hariduses, andmeanalüüsis ja veebiarenduses. Mõned maailma suurimad ettevõtted toetuvad Pythonile, sealhulgas Instagramile ja Google'ile, laialdaselt.

See on dünaamiline, objektorienteeritud (OO) programmeerimiskeel, mis on võrreldav Microsofti .NET-põhiste keelte või Java keeltega, mis on mitme tarkvaraarenduse üldotstarbeline substraat. See pakub tugevat tuge integratsiooniks mitme tehnoloogiaga ja suuremat programmeerimistootlikkust kogu arendustsükli vältel. See sobib eriti hästi muutuvate nõudmistega suurteks ja keerukateks projektideks.

Python on ka üks kiiremini arenevaid avatud lähtekoodiga programmeerimiskeeli ja seda kasutatakse maailma suurima börsi missioonikriitilistes rakendustes. See moodustab ka aluse erinevatele tipptasemel väljaannete veebisaitidele, töötab mitme miljoni mobiiltelefoniga ja seda kasutatakse erinevates tööstusharudes, näiteks lennuliikluse juhtimine, täispikkade filmide animatsioon ja laevaehitus.

Alustame positiivse noodiga ja arutame selle viljaka programmeerimiskeele eeliseid.

Plussid Pythoni kasutamisel

# 1. Kasutusmugavus ja lugemine

Enamik Pythoni programmeerijaid oleks nõus, et Pythoni suurim eelis on see, et seda on lihtne kätte saada. Kasutusmugavus ja hõlpsasti loetavus on midagi enamat kui lihtsalt mugavus. See võib olla kasulik ka teie programmi kasutajatele. Lihtne kasutatavus aitab teil programmide kirjutamisel paremini mõelda ja teistele, kes peavad programmi täiustama või hooldama.

Eksperdid ja algajad saavad koodist hõlpsasti aru ja selle keele abil saate kiiresti produktiivseks, kuna sellel on vähem murrete kui teistes populaarsetes keeltes, näiteks Perlis. Kuna selle lähtekood sarnaneb pseudokoodiga, on seda ka lihtne õppida. Niipea kui õppima hakkate, saate peaaegu kohe kodeerida.

Programmi Pythoni kirjutamiseks kulub üldiselt vähem pingutusi kui muude keelte, näiteks Java või C ++, kasutamiseks. See on ka akadeemiliste ringkondade seas üsna populaarne, mille tulemuseks on suur talent. Seda peetakse väga produktiivseks koodi kirjutamisviisiks ja osa sellest tuleneb selle loetavusest ja lihtsast süntaksist. Mõni pärineb selle hästi läbimõeldud ja rikkalikult sisseehitatud võimalustest ning standardsest raamatukogust ning saadaval mitmest kolmandast isikust avatud lähtekoodiga moodulitest ja raamatukogudest.

Kuna seda on lihtne mõista, on seda ka lihtne hooldada. Keel on ka dünaamiliselt paindlik ja trükitud, koodiga, mis pole nii sõnaline kui teised keeled. Kuid see dünaamiline masinakirjutamine võib osutuda ka puuduseks, mida arutame hiljem.

# 2. Sirge ja kiire

Pythoni kogukond pakub kasutajatele kiiret ja tõhusat tuge ning sajad tuhanded arendajad teevad palju tööd, et leida vigu ja neid parandada ning töötada välja uusi paiku ja keele täiustusi. Samuti pakub see mitmel viisil kiiret tagasisidet. Ühe jaoks saavad programmeerijad vahele jätta mitmesuguseid ülesandeid, mida oleks vaja teha teistes keeltes. See vähendab iga programmi aega ja kulusid ning programmi jaoks vajalikku hooldust. Python võimaldab ka koodi kiiret kohandamist. Keelt võib nimetada käitamisvalmiks, mis nõuab lihtsalt lihtsa koodi täitmist. Koodi ümber mängimine ja testimine muutub keele abil palju lihtsamaks, mis pakub ka alt-üles arendamise stiili, mille abil saate oma rakenduse hõlpsasti üles ehitada, kontrollides tõlgi põhifunktsioone enne tipptasemel koodi kirjutamist.

Tõlki on hõlpsasti laiendatav, mis võimaldab teil C-koodi manustada lihtsa kompileeritud laiendusmooduli abil. Python motiveerib programmi taaskasutatavust pakkide ja moodulite abil. Mitmed moodulid on juba standardse raamatukoguga saadaval, mis on Pythoni levitamiseks hädavajalikud. Funktsioone saate jagada erinevate programmide vahel, jagades need mitmeks mooduliks.

Keel võib töötada mitmetes süsteemides, kuid säilitab oma sarnase liidese ja selle kujundus ei muutu iga opsüsteemi korral palju, kuna see on kirjutatud kaasaskantavas ANSI C-s. See tähendab, et saate Pythoni hõlpsalt Macis kirjutada, seda testida Linuxi süsteemi ja laadige üles Windowsi arvutisse.

# 3. Kasutatavus asjade Interneti kaudu

Asjade Internet ehk asjade Internet on avanud tohutuid võimalusi ja Python võib mängida teile võtmerolli nende võimaluste kasutamisel. Keelest on saamas asjatundja Interneti populaarne valik, millel põhinevad uued platvormid nagu Raspberry Pi. Raspberry P dokumentatsioonis on kirjas, et keelt on lihtne kasutada ja toita.

# 4. Asünkroonne kodeerimine

Python on osutunud üsna tõhusaks asünkroonse koodi kirjutamiseks, mis kasutab väikestes ühikutes töö tegemiseks ühte sündmussilmu, mitte kasutab üleskirjutamist. Selle põhjuseks on lihtsam kirjutada kui ka hooldada ilma segadust tekitavate uurimistööde ja ummikseisu või muude probleemideta. Need generaatorid on väga kasulikud mitme töötlusahela põimimiseks.

# 5. Vähem piiratud programmitöö lähenemisviis

Võrreldes Javaga kasutab Python palju vähem paradigmapõhist programmeerimismeetodit. Näiteks ei pea te Pythonis 'Hello World' printimiseks eraldi OO-klassi looma, vaid Java-s peate seda tegema. Python on multi-paradigma ja toetab funktsionaalseid, protseduurilisi ja objektorienteeritud programmeerimisstiile. Pythonis võib objekt ja kõik olla ükskõik. Saate kirjutada keeles programme, kasutades mitmeid programmeerimisparadigmasid, kuid endiselt saate kirjutada teravat, selget ja arusaadavat OO-koodi.

Soovitatavad kursused

  • HTML ja HTML5 kursus
  • Tarkvara testimise programmeerimiskursused
  • Programm Drupal 7-l
  • JQuery veebikursus

# 6. Ettevõtte rakenduste integreerimine

Python on suurepärane valik programmeerimiskeele jaoks, mis sisaldab ettevõtte rakenduste integreerimist (EAI). See muudab veebiarendusteenuste arendamise lihtsamaks, kutsudes esile CORBA või COM komponendid ja helistades otse Java, C ++ või C koodile. See pakub olulisi protsessijuhtimisfunktsioone ning rakendab levinud Interneti-andmevorminguid ja protokolle, töötledes märgistuskeeli, näiteks XL, töötab samast baidikoodist tänapäevastes opsüsteemides ja saab manustada skriptikeelena.

# 7. Selle kasutamine veebiarenduses

Pythoni saab ja kasutatakse laialdaselt veebiarenduseks, alates tippklassi veebirakenduste arendamisest kuni lihtsa CGI skriptimiseni kuni suuremahuliste raamideni, näiteks TurboGears ja Django. Muud näited Pytoni kasutamisest veebiarenduses hõlmavad veebirakenduste raamistikku Quixote, sisuhaldussüsteemi Plone ja rakenduse serverit Zope. Saate hõlpsasti luua oma lahenduse, mille aluseks on Pythoni hõlpsasti kasutatavad ja ulatuslikud standardsed teegid. Python pakub liideseid enamike andmebaaside jaoks, töötab hästi koos teiste veebiarendustehnoloogiatega ja pakub võimsaid dokumentide ja teksti töötlemise võimalusi.

# 8. Selle kasutamine teaduslikes ja numbrilistes rakendustes

Numbriliste ja teaduslike rakenduste arendamiseks võite kasutada Pytoni pilditeekide teeki, samuti MayaVi ja VTK 3D visualiseerimise tööriistakomplekte, aga ka muid tööriistu, näiteks ScientificPython ja Numeric Python. Paljusid neist rakendustest saab toetada ka Enthought Python Distribution abil.

# 9. Rakenduste skriptimine ja tarkvara testimine

Pythoni tugev integratsioon Java ning C ja C ++-ga muudab selle rakenduste skriptimiseks väga kasulikuks. See oli algusest peale kavandatud manustatavaks ja see võib olla suurepärane valik skriptikeele jaoks suuremate rakenduste kohandamiseks või laiendamiseks. Tänu tugevale teksti töötlemise ja integreerimise võimalusele saab Pythoni kasutada ka ulatuslikuks tarkvara testimiseks. Tegelikult on Pythonil kaasas isegi oma üksuse testimise raamistik. Pythoni saab kasutada ka tippklassi GUI töölauarakenduste arendamiseks. Rakenduse juurutamiseks enamikus opsüsteemides saate kasutada avatud tehnoloogiaid. Samuti on saadaval tugi teistele GUI-raamistikele, näiteks Motif, X11, Delphi, Carbon ja MFC.

# 10. Pythoni kasutamine prototüüpide kujundamisel ja avatud lähtekoodiga eelised

Prototüüpide valmistamine Pythonis on üsna lihtne ja kiire, mille tulemuseks on mitmel juhul lõppsüsteemi väljatöötamine. Kuna Python on üsna vilgas, saate hõlpsalt reageerida koodiga kiireks arendamiseks alates esimesest prototüübist kuni lõpptooteni. Pythoni avatud lähtekoodiga olemus on ka tohutu eelis. See on oma olemuse tõttu hästi kavandatud, skaleeritav, kaasaskantav, vastupidav ja kiire. Selle süntaksit on lihtne kätte saada ning sellel on segatud ja hästi arenenud keelefunktsioonid. Paljuski ületab Python muude kaubanduslikult saadavate võrreldavate lahenduste funktsioone ja võimalusi.

Pythoni avatud lähtekoodiga litsents võimaldab ka keele ja sellel põhinevate rakenduste piiramatut muutmist, ümberjaotamist ja kasutamist. Kogu allikas on saadaval ja sellega ei kaasne litsentseerimiskulusid, mis on tohutu kulude kokkuhoid. Tugi on veebiressursside kaudu vabalt saadaval.

# 11. Serveripoolne skriptimine

Pythoni peetakse tugevaks serveripoolseks skriptikeeleks. Selle kood sarnaneb pseudokoodiga nagu teised skriptikeeled ja vaevalt on sellel rikkalikku või keerulist süntaksit. See on üles ehitatud nii, et saate vähem keskenduda sellele, millist käsku soovite kasutada, ja keskenduda selle asemel oma rakenduse ärieeskirjadele.

# 12. Teisaldatavus ja interaktiivsus

Teine Pythoni tohutu eelis on selle kaasaskantavus ja interaktiivsus, muutes selle õppimise palju lihtsamaks. See pakub dünaamilist semantikat ja kiireid prototüüpide loomise võimalusi. Sageli peetakse seda liimikeeleks, ühendades erinevad olemasolevad komponendid. See on rakendustesse väga manustatav, isegi muudesse programmeerimiskeeltesse kasutatavatesse. See võimaldab teil Pythonis uusi mooduleid fikseerida ja laiendada selle põhisõnavara.

Miinused Pythoni kasutamisel

Nagu te saate, on Pythonil tohutu kasu. Kuid ka sellel on oma õiglane osa piiridest. Siin on pilk neile:

# 1. Kiirus

Kiirus või selle puudumine võib olla suur probleem. Kuna see on tõlgendatud keel, võib Python olla aeglasem kui teised kompileeritud keeled. Kuid see viib meid tagasi keele eraldamiseni jooksuajast. Mõned Pythoni etalonid jooksevad kiiremini kui samaväärne C või muude kodeerivate keeltega. Pythoni aeglast täitmiskiirust on minevikus kritiseeritud, kuid viimastel aastatel on sellele mõningal määral reageeritud optimeeritud pakettidega. Siiski võib Python olla mõnes mõttes aeglasem selliste keelte jaoks nagu C ++ ja C ning uuemate keelte, näiteks Go.

# 2. Puudub mobiilne andmetöötlus ja brauserid

Python on tugev laua- ja serveriplatvormides, kuid nõrk mobiilplatvormides. Pythoni abil välja töötatud nutitelefonirakendusi on olnud vaid käputäis ning keelt näeb veebiarendusrakenduste kliendi poolel harva.

Keelt ei leidu ka veebiarenduse brauserites. Selle peamine põhjus on see, et seda on keeruline kindlustada. Keele jaoks pole endiselt head turvalist liivakasti ja mõned programmeerijad peavad seda tavapärase rakenduse CPython jaoks keeruliseks või võimatuks.

# 3. Kujunduspiirangud

Isegi suurimad Pythoni fännid nõustuksid keeles teatud kujunduspiirangutega, kuna see on dünaamiliselt trükitud. Ainult käituse ajal kuvamiseks on vaja rohkem testimist ja vigu. Keele globaalne tõlgi lukustus tähendab, et Pythoni sisemistele seadmetele pääseb igal ajal juurde vaid üks teema.

# 4. Pakendi küpsus ja kättesaadavus

Mitme Matlabi tööriistakasti jaoks puuduvad Pythoni kolleegid. Paljud neist tööriistakastidest, moodulitest ja pakettidest ei ole arenduse osas veel küpsed ning neid toetatakse ja dokumenteeritakse halvasti. See on ootuspärane, arvestades, et Pythoni juhib suures osas vabatahtlike kogukond, kellel ei pruugi olla aega iga mooduli dokumenteerimiseks ja toetamiseks. Kui plaanite Pytoni moodulit või paketti hankida, on alati hea mõte enne sellest sõltuva rakenduse väljatöötamist uurida, kas moodulit aktiivselt hooldatakse. Vastasel juhul peate välja töötama koodi jaoks oma plaastrid ja ümberehitused.

Arutasime lühidalt Pythoni kasutamist tehnika- ja teadustöös. Sellise töö moodulite hulgas on olulisemad matplotlib, SciPy ja NumPy. Kuigi matplotlib ja NumPy on hästi dokumenteeritud, võib SciPy dokumendid olla ebaselged või puuduvad. Näiteks kasutatakse skipy.interpolate.LSQUnivariateSpline andmete silumiseks jagunemise lisamiseks, kuid dokumentatsioon ei selgita meetodi tagastatud koefitsientide tähendust. See võib osutuda problemaatiliseks, kuna meetod tagastab oodatust vähem koefitsiente.

# 5. Probleemid matplotlibis

Teatud väljakutseid on ka matplotlibis, mis on üsna võimekas mitte-interaktiivne joonistamispakett. Ühe jaoks puudub mitmesuguste meetodite ja funktsioonide liideste ühtsus. Näiteks kui genereerite tekstikasti funktsiooniga pyplot.annotate või telgede objekti annotatsioonimeetodiga, saate märksõna xycoords abil täpsustada, kas teksti asukoht on määratletud andmekoordinaatidena, joonise murdosa koordinaatidena või telgede murdosa koordinaatidena . Kuid see märksõna puudub funktsioonis pyplot.text ja teksti asukoha määramiseks saab kasutada ainult andmekoordinaate, mida programmeerijad tavaliselt ei soovi.

Soovitatavad artiklid

Nagu näete, pole see vaatamata oma populaarsusele kaugeltki täiuslik. Sellel on õiglane osa küsimustes, sealhulgas ka selle disaini ja toimivusega seotud küsimustes. Kui plaanite Pythoni abil midagi arendada, peate kõigepealt selgeks saama selle eelised ja piirangud.

  1. Mobiilse arvuti funktsioon: parimad rakendused ja teenused (OS)
  2. Milline on parim -HTML5 vs Flash
  3. Kõige hämmastavamad Pythoni intervjuu küsimused ja vastused
  4. Karjäär Pythonis
  5. Alustage veebiarenduse Pythoni ja Django kasutamist
  6. Python vs Ruby Performance parimad ja kasulikud omadused
  7. Drupal vs Joomla: millised on funktsioonid
  8. Drupal 7 vs Drupal 8: erinevus

Kategooria:

Tarkvaraarendus