Erinevus DBMS-i ja RDBMS-i vahel
Nii DBMS (andmebaaside haldussüsteem) kui ka RDMS (relatiivsete andmebaaside haldussüsteem) kasutavad mis tahes andmete salvestamist kas edaspidiseks kasutamiseks või päevast päeva toimingute säilitamiseks ja kuvamiseks lõppkasutajale või raamatupidajale. DBMS-is saame hoida sama failina või tabelina, kas sellel võib olla seos või mitte, midagi pole korralikult tagatud. Kuid RDBMS-is on andmeid alati salvestatud tabelina ja kõik need tabelid säilitavad alati õige seose, mis aitab arendajal lõpp-ettevõtet õigesti toetada. RDBMS-i võib pidada DBMS-i nõuetekohaseks laienduseks, samas kui neil on omaduste või andmete andmebaasi salvestamise viisi osas palju erinevusi. Kui ettevõte peab salvestama andmeid hierarhilise vormingus või oodates õiges navigatsioonivormis, saab andmeid hõlpsalt salvestada DBMS-na või tavalises andmebaasisüsteemis. Ja kui ettevõte peab haldama kõiki andmeid, esitades neid andmeid erinevas vormingus või erinevates kohtades, tuvastades kõik tohutud tehinguandmed sordikategooriate alusel, on alati hea lahendus säilitada andmed RDBMS-vormingus, kus kõik need andmed salvestatud tabelina, mis aitab alati kiirelt ja hõlpsalt alla laadida ja kuvada.
DBMS-i ja RDBMS-i (infograafika) võrdlus ühest otsast teise
Allpool on toodud neli peamist erinevust DBMS vs RDBMS vahel:
Peamine erinevus DBMS-i ja RDBMS-i vahel
Mõlemad DBMS vs RDBMS on turul populaarsed valikud; arutagem mõnda peamist erinevust DBMSi ja RDBMSi vahel:
- Mis tahes DBMS-i rakendus, mis alati üritab andmeid failina salvestada. Seda saab arvestada mis tahes tüüpi failisüsteemide puhul, mis kasutavad erinevat opsüsteemi, kus kõik salvestub veritsuste lähenemiseks erineva sõlmena või nagu XML-fail, kus andmed on salvestatud XML-na. Arvestades, et iga RDBMS-i rakendus salvestas andmeid tabelina, võib andmeid olenemata sellest, kas andmed on olemas, hõlpsalt salvestada spetsiaalsesse tabelisse, kus säilitatakse nõuetekohane esmane või võõrvõti. Igasuguseid tehinguandmeid saab sujuvalt sisestada tabelina, vältides kergesti kahekordsuse konstanti.
- Järgmine DBMS-i rakendus andmete salvestamiseks hierarhilises või navigeerimisvormis, mis aitab neid faile või andmeid õigesti tuvastada, eriti failisüsteemi või XML-i struktuuri korral mis tahes teadaolevas opsüsteemis. Ja kõigil RDBMS-i rakenduse salvestatud andmetel tabelina, peab primaarvõtmeks olema alati konkreetne identifikaator, mis piirab konkreetse tabeli duplikaatide sisestamist igal ajal. Andmeid hoitakse alati ühe kordumatu identifikaatoriga ja need säilitavad teiste tabelitega õiget seost.
- Kontseptuaalselt, kui DBMS ei järgi normaliseerimismeetodit, tähendab see, et DBMS-is võib olla andmete koondamine, tal pole andmebaasi teatud omaduste (nt sisestamine, värskendamine või kustutamine) nõuetekohast kinnitamist ega piiramist, ärge jälgige dubleerivate andmete vältimiseks ühtegi konkreetset lähenemisviisi. Arvestades, et RDBMS järgib alati normaliseerimise ühist lähenemisviisi, kuna see salvestas andmeid alati tabeli kujul unikaalse identifikaatoriga nagu primaarvõti, mis tagab automaatselt dubleerivate andmesisestuste vältimise, hallates andmete redundantsust ka väga nutikalt, hoides õiget suhet mitme tabeli vahel. Nii et samasuguseid korduvaid andmeid nagu põhiandmeid saab salvestada ühe korra, kuid kasutada tuleb mitmel juhul.
- DBMS-i rakendus ei taga kunagi konkreetset andmete turvalisuse lähenemisviisi, eriti andmete manipuleerimise ajal. Kuna andmetega manipuleerimine on mis tahes andmebaasi kriitiline ülesanne, peame tagama ka teatud turvalisuse, kuna DBMS hoiab andmeid failina, seega on andmete muutmine keeruline. Kuid RDMS-i puhul tagab andmete turvalisus alati, kuna RDMS-id säilitasid RDBMS-i ühiste karakteristikute, mis on populaarsed ACID (aatomi, konsistentsi, eraldamise ja vastupidavuse) atribuutide järgimisel alati piisavad terviklikkuse piirangud.
- Iga DBMS-i rakendus salvestas andmed failina kujul. Seega ei suuda see faili andmete vahel suhet säilitada. Nii et andmete koondamine kasvab DBMS-i rakenduse korral alati. Arvestades, et RDBMS-i andmed salvestati tabeli vormingus, säilitasid andmete ja tabelite õige seose nii hõlpsalt, mis aitab käsitleda suurt hulka andmeid ja toetab hõlpsalt mitut kasutajat.
DBMS vs RDBMS võrdlustabel
Allpool on ülim DBMS-i ja RDBMS-i võrdlus
DBMS-i ja RDBMS-i võrdluse alus | DBMS | RDBMS |
Andmed | DBMS kaalub andmete säilitamiseks lihtsat andmebaasihaldussüsteemi. Tavaliselt salvestab see andmeid failina. Kuid pange tähele, see võib salvestada andmeid ka tabelina. | RDMS kaalub andmebaasi eel- või relatsioonhaldussüsteemi kasutamist. See võib eeldada ühte DBMS-i laiendamist. See salvestas andmed tabelina, millel oli õige eeldatav seos. RDBMS-i kasutab kõik suured globaalsed kliendid. |
Normaliseerimine | Nagu normaliseerimise määratluse kohaselt on peamine viis koondamise või dubleerivate andmete eemaldamiseks andmebaasi tabelist, saab andmeid turvaliselt säilitada. Nii et automaatselt ei hakka DBMS seda põhikäsitlust toetama. | RDBMS järgib alati tabelimääratlusmeetodit, mis aitab eemaldada andmete või tabeli dubleerimist või dubleerimist, mis on andmebaasis normaliseerimise üks peamisi omadusi. Seega toetab RDBMS normaliseerimismeetodit. |
Turvalisus | DBMS ei järgi nõuetekohast andmete turvalisust, kuna see näeb välja väga lihtne andmebaas. | RDBMS tagab alati andmete nõuetekohase turvalisuse, säilitades nõutavad terviklikkuse piirangud, mis toetavad ACID (aatomi, järjepidevuse, isoleerimise ja vastupidavuse) omadusi õigesti. |
Näide | DBMS-i näidet on väga vähe, kuna seda peetakse tavaliseks lihtsaks andmebaasiks, kuid DBMS-i näideteks võivad siiski olla failisüsteem, XML jne. | Iga populaarne andmebaas järgib tegelikult RDBMS-i struktuuri. Oracle, MySQL, Postgre, SQL Server, IBM DB2 jne. |
Järeldus - DBMS vs RDBMS
Ülaltoodud selgituse põhjal järeldab ta selgelt, et RDBMS on üksnes DBMS laiendus. Praegusel populaarsel turul on kogu andmebaasidega seotud tarkvara, mis hoiab mõlemad skeemid nii DBMS kui RDBMS. Nii et kõik need tarkvara on hõlpsalt ühilduvad nii DBMS kui RDBMS. Nii et kui täna valmistame ette ühe RDBMS-i rakenduse, siis võime hõlpsalt mainida, et see on DBMS-i rakendus, sama asi, mida saame edastada ka DBMS-i jaoks, tähendab vastupidi. Digitaalsed andmed on praeguse elektroonilise meedia platvormi üks põhiteave mis tahes äri, lahenduse või teenuse jaoks. Andmeid saab salvestada erineval viisil, säilitades sama vastavalt lähenemisviisile, mida eelistatakse nende andmete hankimisel erinevatest ressurssidest. Ettevõtte nõuetekohaste nõuete mõistmine on väga oluline, et otsustada, kuidas neid andmeid andmebaasis hoida.
Soovitatavad artiklid
See on juhend DBMS-i ja RDBMS-i erinevuse vahel. Siin käsitleme ka DBMS vs RDBMS peamisi erinevusi infograafika ja võrdlustabeliga. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid
- HADOOP vs RDBMS | 12 kasulikku erinevust
- E-kaubandus vs traditsiooniline kaubandus
- Hibernate vs JPA
- Veebipäevik vs Tomcat
- Talveune intervjuu küsimused: õige juhend
- WebLogic vs WebSphere: millised on erinevused