Kvantitatiivne uurimisnäide
Andmete struktureeritud kogumise ja analüüsimise viisi, mis saadakse erinevatest allikatest, kaasa arvatud statistika, arvutuslike ja matemaatiliste vahendite kasutamine tulemuste saamiseks, nimetatakse kvantitatiivseks uurimistööks. Allpool nimetatud erinev kvantitatiivne uurimisnäide annab ülevaate kõige levinumast uurimistüübist, mis hõlmab kvantitatiivseid andmeid, arvestades erinevaid valitsevaid olukordi.
Näide 1:
Ravihaigla soovib teada üksikasju oma haigla arstide ja patsientide kohta, et analüüsida ettevõtte juhtkonda haigla töö kohta. Selleks viidi läbi uuring, et saada teavet selle kohta, kui kaua võtab arst ühe patsiendi kohta, kui sageli patsient haiglasse satub, milline on patsiendi rahulolu tase pärast arstiga konsulteerimist ja sellega seotud muud küsimused. Patsientidele anti patsientide rahulolu-uuringu mall, mis sisaldab erinevaid küsitlusküsimusi, millele on vastusevariandid esitatud numbriliselt. Nagu vastusevariandid küsimusele "Kui palju aega võtab arst ühe patsiendi jaoks?" sisaldab alla 10-, 10–30-, 30–50- ja üle 50-minutist plaati. Vastusevariandid küsimusele „Kui sageli patsient haiglasse tuleb“ hõlmab 1 kord, 2–4 korda, 4 8 korda ja rohkem kui 8 korda.
Kuna vastused neile küsimustele kogutakse mõõdetavates andmetes, on tegemist Cure'i haigla poolt läbi viidud kvantitatiivsete uuringutega.
Näide 2:
Teismeliste seas viidi läbi uuring, et uurida mobiiltelefoni kasutamise mõju lastele. See uuringu valim hõlmab noori ja teismelisi vanuses 15-30 aastat. Mobiiltelefonid ühelt poolt harivad lapsi ja teisalt rikuvad neid ka seetõttu, et see näitab osa sisust, mida lapsed ei peaks vaatama. Niisiis küsiti 150lt vastajalt, kellest 100 on mehed ja 50, naised, küsimus, kas lastele on mobiiltelefonide andmine lastele kasulik või mitte. Vastus sisaldab seitsmepunktilist skaalavõimalust, kus 7 on kindlalt kokku lepitud, 6 on kokku lepitud, 5 on pisut kokku lepitud, 4 on neutraalne, 3 on pisut nõus, 2 ei ole nõus ja 1 on väga nõus.
Neid skaalasid tuntakse ka Likerti skaalana, mis võimaldab arvamusavaldusi otse arvandmetesse teisendada. Seega on see kvantitatiivse uurimistöö näide.
Näide 3:
Uuring viidi läbi ühe linna mõnes kontoris, et uurida kontoris viibivate töötajate töötundide arvu. Selle jaoks koguti andmeid, jälgides aega, millal töötaja kontorisse tuleb, ja aega, millal nad teatud aja jooksul kontorist lahkuvad. Neid andmeid kogutakse, jälgides töötajaid, kes esitavad andmed kvantitatiivsel kujul, kuna see hõlmab töötajate saabumise ja töölt lahkumise aega. Kõiki neid andmeid saab kokku võtta, et teha järeldusi töötajate kontoris töötatud tundide arvu kohta.
Näide 4:
XYZ Ltd. otsustas projekti juhtida, et parandada küla kirjaoskuse taset. Selleks viis ta läbi uuringu selles külas elavate inimeste kohta, et teada saada, kui palju inimesi nende programmiga liitub, kui suur on kirjaoskuse määr selles külas, mitu inimest on välja langenud, millisesse klassi nad on langenud välja jne. Seda mõõdikut saab ettevõte kasutada, et hinnata, kas programm õnnestub või mitte. See töötajate rühma numbriliste andmete kogumine on kvantitatiivne uurimistöö.
Näide 5:
Kui mõni organisatsioon soovib korraldada kliendirahulolu uuringut (CSAT), võib ta kasutada klientide rahulolu uuringu malli. Selle uuringu jaoks peab ta koostama loetelu klientide rahulolu mõjutavatest muutlikest teguritest, mis võivad kliendi arvates olla organisatsiooni või kaubamärgi firmaväärtuseks ning kuidas nad hindavad firmaväärtust erinevate parameetrite jaoks, nagu kvaliteet, kliendikogemus, hinnakujundus jne. Selle uuringu sisendi kogumiseks võib kasutada net promootori punkti küsimust (NPS), maatrikstabeli küsimust jne, mis annavad andmeid arvväärtustena, mida saab edasi töötada ja edasi analüüsida.
Näide 6:
Oletame, et organisatsioon korraldab ürituse eesmärgiga koguda üritusel osalevatelt isikutelt ürituse reitingut, plusse ja miinuseid. Seda saab teha sündmusküsitluse malli abil. Ürituse korraldaja saab koguda erinevaid sisendeid, näiteks osaleja rahulolu tase ürituse erinevatel tasanditel jne. See vastus sisaldab seitsmepunktilist skaalavalikut, kus 7 on kindlalt rahul, 6 on rahul, 5 on veidi rahul, 4 on neutraalne, 3 on kergelt rahul, 2 on rahul ja 1 on tugevalt rahul.
Neid sisendeid saab hiljem kollektiivselt analüüsida ja edasi töötada.
Näide 7:
Erinevate riikide loenduskomisjon viib rahvaloenduse läbi iga kindlaksmääratud perioodi järel, mis on nende rahvaarvu numbriline rekord. Ameerika Ühendriikide loendusbüroo, mis on USA föderaalse statistikasüsteemi peamine asutus ja kellele on delegeeritud andmete kogumine Ameerika rahvastiku kohta. Eri agentuurid kasutavad neid andmeid edaspidiseks aruandluseks, näiteks rahvastiku üksikasjad vanuse järgi, meeste arv, naissoost elanikkond jne.
Järeldus - kvantitatiivne uuringunäide
Kvantitatiivne uurimistöö põhineb objektiivsetel faktidel, arvandmetel ja statistikal. Kvantitatiivse uurimistöö tulemusi on lihtne mõõta ja selle tulemust saab objektiivsete andmete abil väga selgelt näidata. Samuti on lihtsam prognoose teha olemasolevate kvantitatiivsete andmete põhjal, kuna peamiseks eeliseks on selle arvväärtus. Sellel on kõrge struktureeritud teave ja sisendid kogutakse mitmesuguste tööriistade, seadmete ja küsimustike abil. Seda kasutatakse käitumise, arvamuste, hoiakute ja muude avaldatud muutujate kvantifitseerimisel ning selle tulemus saadakse suurema valimi põhjal. Selle eesmärk on otsustav.
Soovitatavad artiklid
See on olnud kvantitatiivse uurimisnäite juhend. Siin arutasime kvantitatiivset uurimisnäidet koos üksikasjaliku selgitusega. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Riskihindamise näide
- Fikseeritud kulude näide
- Üleilmastumise näide
- Isikliku rahanduse põhitõed