Mis on Kafka?

Kafka mõistmiseks on parem mõista, mis on voo töötlemise tehnoloogia. Voo töötlemine on tehnoloogia, mille abil saab kasutaja mikrolülide piires päringuid teha pidevast andmevoogust, et vastutustundlikke tingimusi paremini mõista.

Reaalajastsenaarium - kujutage ette, kas teie temperatuuriandur saadab andmeid, millelt saate pärast külmumispunkti saamist päringuid saada ja teate saada. Seda andmepäringut saab teha mikrosekundites.

Mõisted

Wiki sõnul on tegemist avatud lähtekoodiga andmetöötlustarkvaraga. Selle töötas välja LinkedIn ja annetati hiljem Apache tarkvarale.

Kafka mõistmine

Selle kasv plahvatab plahvatuslikult. Vaatame mõningaid fakte ja statistikat, et oma mõtet paremini rõhutada. Sellele eelistab rohkem kui üks kolmandik Fortune 500-st kogu maailmas. Seda jaotust jagavad reisiettevõtted, telekommunikatsiooni hiiglased, pangad ja mitmed teised. LinkedIn, Microsoft ja Netflix töötlevad Kafkaga päevas nelja komaga sõnumeid (peaaegu võrdub 1 000 000 000 000).

Seda kasutatakse reaalajas andmevoogude jaoks, suurte andmete kogumiseks või reaalajas analüüsi tegemiseks (või mõlemaks). Kafkat kasutatakse vastupidavuse tagamiseks mälusiseste mikroteenustega ja seda saab kasutada sündmuste edastamiseks CEP-i (keerukate sündmuste voogesitussüsteemid) ja IoT / IFTTT-stiilis automatiseerimissüsteemidesse.

Kuidas Kafka nii hõlpsalt töötab?

Lihtsusest ajendatud oleks toimivuse määratlemiseks õige viis. Alates seadistamisest ja kasutamisest on lihtne aru saada, kuidas Kafka nii hõlpsalt töötab. See käitumise suurem jõudlus on pühendatud selle stabiilsusele, usaldusväärsuse tagamisele ning paindlikule sisseehitatud võimalusele hooldust avaldada, tellida või järjekorda panna. See on väga oluline juhul, kui peate tegelema N-arvu kliendigrupiga, kui teil on vaja turul kindlat replikatsiooni näidata, eesmärgiga pakkuda oma klientidele järjepidevat lähenemisviisi (st Kafka teemajaotus). Kafka üks olulisi käitumisi, mis eristab teda konkurentidest, on ühilduvus andmevoogudega süsteemidega - protsess ja protsess võimaldab neid süsteeme teiste kaupluste koondamiseks, ümberkujundamiseks ja laadimiseks mugavuse tagamiseks. "Kõik ülalnimetatud faktid poleks võimalikud, kui Kafka oleks aeglane". Selle erakordne jõudlus teeb selle võimalikuks.

Lisaks Kafka töö hõlbustamisele peame minema “OS-i tasemele”. Vaatame, kuidas asjad Kafka jaoks OS-i tasemel töötavad -

  • See tugineb andmete kiiremaks teisaldamiseks OS-i tuumadele ja töötab nullkoopia põhimõttel.
  • See võimaldab andmete kirjed jaotada tükkideks, mida saavad failisüsteemist (aka Kafka teema logist) tarbijatele näha.
  • Andmete pakkimisvõimalus võimaldab tõhusat andmete pakkimist koos I / O-latentsuse vähendamisega.
  • Sellel on võime horisontaalselt skaleerimise kaudu skaleerida. Selle abil saab pealkirja logida sadadesse partitsioonidesse tuhandete kaupa. See võimaldab tal massiivse töökoormusega hõlpsalt hakkama saada.

Mida saate Kafkaga teha?

Kui teie ettevõte mängib regulaarselt tohutute andmekogumitega, vajate Kafkat. Seal on pikk nimekiri ettevõtetest, kes seda kasutavad.

  • LinkedIn kasutab andmete ja operatiivsete mõõdikute jälgimist.
  • Twitter voo töötlemise infrastruktuuride pakkumiseks.

Seal on pikk nimekiri ettevõtteid alates Uberist kuni Spotify ja Goldman Sachsist kuni Cisco.

Eelised

  • Suur läbilaskevõime: Suure kiirusega genereerimisel on see hõlpsalt käsitsetav suure hulga andmetega, mis on Kafka kasuks erakordne eelis. Sellel rakendusel puudub tohutu riistvara. Võimalus toetada sõnumite läbilaskvust tuhandete sõnumite sagedusega sekundis.
  • Madal latentsusaeg: selle suure mahuga sõnumite genereerimise vähene latentsus.
  • Veatolerants: see funktsioon on väga kasulik, sellel on loomupärane võime piirata klastrisse sisseehitatud sõlme.
  • Vastupidav: see on oma töös väga vastupidav ja seetõttu eelistavad paljud MNC-d Kafkat kasutada. Rääkides operatsioonide vastupidavusest, ei saa sõnumid pikaajaliselt eksida.

Vajalikud oskused

Kafka professionaaliks olemiseks pole mingeid erinõudeid. Kuid me oleme rõhutanud mõningaid vooge ja spetsialiste -

  • Arendajad, kes soovivad Big Data voos karjääri teha ja soovivad seal karjääri kiirendada.
  • Testimisprofessionaalidel on Kafkas hea järjekorra- ja sõnumside süsteemide ulatus
  • Arhitektid - kuna kõik vajab teatud raamistikku ja seda saab aeg-ajalt uuendada. Big Data arhitektid leiaksid, et Kafka on hea karjääriinvesteering.
  • Projektijuht on vajalik, kui ülaltoodud spetsialist on ressursside paremaks haldamiseks olemas. Nii on kõrgemad ametikohad ka Kafka valdkonna juhtimisspetsialistidele.

Miks kasutada Kafkat?

Ettevõtte vajaduste järgi andmete jälgimiseks ja nendega manipuleerimiseks eelistatakse Kafkat kogu maailmas. See annab võimaluse voogesitada andmeid reaalajas analüüsi abil. See on kiire, skaleeritav ja vastupidav ning kavandatud rikkekindlaks. Veebis on mitu kasutusjuhtu, kus näete, miks JMS-i, RabbitMQ-d ja AMQP-sid isegi ei peeta koos töötavaks, kuna vajadus on töötada tohutu mahu ja reageerimisvõimega.

Sellel on suur läbilaskevõime, usaldusväärne seadistamine koos replikatsiooniomadustega, mis teeb eelistatavamaks Interneti-anduritega töötamise.

Ühilduvus on veel üks põhjus selle kasutamiseks ja see muutis selle kogu maailmas vastuvõetavaks. Seda saab hõlpsalt konfigureerida töötama allpool loetletud rakendustega. See kombinatsioon on paljude ettevõtete jaoks väga oluline, et äri laiendada ja ellu jääda (kuna see säästab aega ja raha).

  • Flume
  • Sädeme voogesitus
  • HBase
  • Säde andmete reaalajas sisestamiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks.
  • See on harjunud Hadoop BigData toitma

Reguleerimisala

See on suurepärane kogu maailmas. Noh, me ei ütle seda pigem statistika kohta. Vaatame -

Kafka spetsialistide palgastatistika - PayScale

  • Tarkvarainsener - 109 825 dollarit
  • Andmeinsener - 109 580 dollarit
  • Arendajad - 81 182 dollarit
  • Vanemandmete insener - 127 836 dollarit

Järeldus

Praegu on Kafkast saanud de facto standard, kui tegemist on reaalajas andmete analüüsiga mikrosekundites ülima täpsusega. Oleme esitanud oma teadmised Kafka tehnoloogiate andmete ja üksikasjade osas. Mitu suurt ettevõtet kasutavad andmeid igapäevaselt, selleks vajavad nad tohutu andmekogude rakendamiseks spetsialiste. Kafka puhul võib kindel olla, et nad juhivad oma karjääri BigData analüütikas

Soovitatavad artiklid

See on olnud teemaks Mis on Kafka. Siin arutasime Kafka tööd, ulatust, karjääri kasvu ja eeliseid. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Mis on Apache?
  2. Mis on suurandmed ja Hadoop?
  3. Mis on Azure?
  4. Mis on suurandmete tehnoloogia?
  5. Kafka vs säde | 5 parimat erinevust
  6. Kafka ülevaade ja peamised rakendused
  7. Kafka vs Kinesis | 5 erinevust infograafika osas

Kategooria:

Suured andmed