Exceli energiapäring (sisukord)

  • Sissejuhatus Exceli energiapäringusse
  • Kuidas kasutada energiapäringut Excelis?

Sissejuhatus Exceli energiapäringusse

Enne andmete analüüsi alustamist peate samad andmed importima. Excelis on meil üldistatud viis andmete lahtri käsitsi sisestamiseks lahtrite, ridade ja veergude kaupa. Kuid see muutub keeruliseks, kui teil on suuri sisestatavaid andmeid. Mõelge andmestikule, milles on 100 000 rida. See saab olema aeganõudev töö, eks? Isegi seda väärt ei ole nii palju ridu Excelisse käsitsi sisestada, kuna see on veaohtlik. Mida teha sellistel juhtudel? Kas käsitsi sisestamiseks on mõni alternatiiv? Kindlasti on sellele samale alternatiiv. Toitepäring! Kena sõna kuulda? See on veelgi toredam, kui õpid, kuidas seda Exceli all andmete importimiseks ja teisendamiseks Exceli abil kasutada. Selles artiklis käsitleme energiapäringut Excelis.

Toitepäring andmete impordi protsessi automatiseerimiseks

Power Query on võimas exceli tööriist, mis võimaldab kasutajal importida andmeid erinevatest allikatest Excelisse. Nende allikate hulka kuuluvad mõned relatsioonandmebaasid, nagu Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Azure jne, aga ka andmefailid, näiteks Excel, Tekst, CSV, XML, JSON jne. Power Query aitab teil andmete impordi ülesannet automatiseerida Excel minimaalsete jõupingutustega ja see on nii palju lihtsam, et tunnete end Excelis navigeerimise kaudu. Ideaalis võib seda pidada ETL-i tööriistaks, mis võimaldab teil andmeid Excelisse ekstraheerida, teisendada ja laadida.

Kuidas kasutada energiapäringut Excelis?

Oletame, et meil on tekstifail kaustas, mis koosneb 1000 andmeriigist. Me kasutame faili Exceli alla importimiseks rakendust Power Query ja proovime seda manipuleerida, kasutades ise Power Query rakendust.

1. samm: kõigepealt esimene asi. Peame looma ühenduse, et saaksime andmeid Exceli tekstifailist tõmmata. Avage Exceli fail> klõpsake vahekaardil Andmed Exceli ribal> klõpsake rippmenüüd Hangi andmeid jaotises Hangi ja teisendage andmed .

2. samm: niipea kui klõpsate rippmenüül Hangi andmeid, saate mitu võimalust, kust saate andmed tegelikult koguda. Liigume rippmenüüst Fail all asuvale suvandile Kaust kataloogist . Seda suvandit kasutame suvandist Tekst / CSV, kuna sellel on rohkem mitmekülgsust kui viimasel.

3. samm: niipea kui klõpsate suvandil Kaustast, kuvatakse uus aken. Seal peate sirvima faili asukohta. Klõpsake nuppu Sirvi … ja liikuge selle faili asukoha poole.

Kui olete tee sirvimisega lõpule jõudnud, klõpsake nuppu OK .

MÄRKUS . Siin ekraanipildis nimetatud tee on see, kuhu faili olen paigutanud. Selle õpetuse järgimise ajal võib teie andmefail olla kuskil mujal salvestatud. Sirvige seda rada.

4. samm: avaneb uus aken, kus kuvatakse kõigi failide loetelu, mida on sirvitud teel kasutatud erinevate failiatribuutidega, näiteks faili nimi, andmetüüp, muutmiskuupäev ja failitee asukoht, faililaiend jne.

Selle akna alumises servas on veel 4 suvandit, mis loevad vastavalt Ühenda, Laadi, Teisenda andmed ja Tühista.

Kombineerimine võimaldab teil valida andmekogumite vahel, mida soovite ühendada. Sellel pole aga eraldi redigeerimisvalikut, mis muudab selle vähem mitmekülgseks, kuna te ei saa otsustada, milliseid veerge omavahel ühendada.

Laadimine võimaldab teil andmed tabelina laadida / Pivotina Exceli lehele sisestada, sõltumata andmete tegelikust vormingust lähtefaili all.

Andmete teisendamine võimaldab teil muuta lähteandmete faile. Saate lisada arvutatud veeru, muuta teatud veergude vormingut, lisada või eemaldada veerge, veerge rühmadesse jne.

Tühista on nupp, mis tühistab kõik muud toimingud päringu all.

5. samm: klõpsake nuppu Andmete teisendamine ja valige fail nimega Source Data.txt, näete andmete paigutust järgmiselt:

Ülemisel lindil on mitu suvandit, näiteks Avaleht, Teisendus, Lisa veerg, Vaade. Paigutuse vasakus servas on aken Päringute seadistamine, näeme kõiki päringuid, kuni ükshaaval siin käitatakse. Pange tähele, et iga päring on jaotises Power Query sõnastatud kood.

6. samm: nüüd muudame esimese veeru andmetüübiks kuupäeva. Valige esimene veerg nimega Kuupäev > Paremklõps> Navigeerimisriba muutmise tüüp > Valige suvandina Kuupäev, et esindada kõiki numbriväärtusi kuupäevadena antud veerus.

7. samm: Niipea kui klõpsate valikul Kuupäev, ilmub uus aken nimega Veeru tüübi muutmine . Veeru vormingu kuupäevaks muutmiseks klõpsake seal nuppu Lisa uus samm .

Vaadake nüüd veergu Kuupäev, see oleks pidanud vormingu muutma täisarvudest kuupäevadeks.

8. samm: enne selle sama laadimist saame ka selle paigutuse alla lisada arvutatud / arvutatud veeru. Järgige jaotises Üldist jaotist Lisage veerg> Kohandatud veerg . See võimaldab teil luua kohandatud valemi põhjal uue arvutatud veeru.

9. samm: muutke veeru nime marginaalina% ja sõnastage see marginaalina / müügina marginaali Kohandatud veerg allpool näidatud viisil:

Klõpsake nuppu OK ja näete paigutuse alla lisatavat veergu.

10. samm: nende andmete laadimiseks Excelis liikuge valikule Avaleht> Sule ja laadige navigeerimisriba > Sule ja laadige … (see suvand võimaldab teil andmeid laadida tabelina, PivotTable'is, PivotTable diagrammis jne).

11. samm: Andmete impordi viisardi sees valige Tabeli paigutus, Olemasolev tööleht ja klõpsake nuppu OK .

Näete andmetabelit, mis on laaditud järgmiselt:

Nii saame rakendust Power Query kasutada andmete impordi ülesande automatiseerimiseks Exceli all. Mässime asjad mõne meeldejääva punktiga kokku.

Asjad, mida meeles pidada

  • Power Query on lihtsaim viis andmete impordi ülesande automatiseerimiseks Exceli all. See säästab tööjõudu, aega ja vähendab inimlikke vigu.
  • Saame importida andmeid erinevatest andmebaasidest, näiteks SQL Server, Access server jne, aga ka sellistest failidest nagu tekst, CSV, XML jne.

Soovitatavad artiklid

See on Exceli Power Query juhend. Siin räägime näidetest, kuidas Excelis Power Queryt kasutada ja kuidas erinevatest andmebaasidest andmeid importida. Võite vaadata ka meie teisi soovitatud artikleid -

  1. Kuidas kasutada Exceli häkkereid kiirklahvidega
  2. Kuidas luua andmemudelit Excelis?
  3. Näited Exceli kontroll-loendist
  4. Kasti ja vurru graafik Excelis

Kategooria: