Sissejuhatus kliendiandmetesse

Ettevõtted kulutavad igal aastal turundusele tohutult palju raha. Erinevate allikate kaudu koguvad nad erakordselt rikkalikku teavet. Turustajad armastavad selliseid andmeid. Kuid üllatav tõde on see, et suur osa meist eirab kõige väärtuslikumaid saadaolevaid kliendiandmete allikaid. Paljud organisatsioonid koguvad ja salvestavad andmeid klientide kohta, kuid nad ei kasuta seda oma ettevõtte parendamiseks tõhusalt. Neil on andmeid, kuid neil pole selget ettekujutust, mida sellega teha. Siin tekib vajadus kliendianalüütika järele.

Mis on kliendiandmed?

Mis tahes teave, mis teie valduses on, näitab, kuidas kliendid teie toodet või teenust kasutavad ja teie kaubamärgiga suhelda saavad. Sellised andmed on kasulikud, et mõista kliente ja nende kasutajakogemust teie toote ja teenusega.

Kliendiandmete olulisus

Siin on toodud mõned põhjused, miks see on ettevõttele olulisem:

  • Aitab kujundada paremat toodet.
  • Võimaldab teil oma konversioone suurendada.
  • Teades nende ootusi, saate rohkem publikut meelitada.
  • Aitab klientidega head suhtlemist.
  • Aitab äriinimestel pakkuda suurepärast klienditeenindust.

Kliendiandmete analüüs

Oletame, et teie ettevõte on keskendunud kliendile ja olete kogunud oma klientide kohta andmeid. Siis on see suurepärane asi. Vastus iseendale mõnele küsimusele nagu

  • Kas teie ettevõte kasutab neid andmeid tõhusalt?
  • Kas astute samme kogutud andmete väärtuse suurendamiseks?
  • Kuidas saab kõiki andmeid kasutada oma ettevõtte täiustamiseks?

Samuti annab protsess ja tehnoloogia organisatsioonidele vajalikke teadmisi klientide kohta, mis aitavad neil võtmeotsuseid vastu võtta. Seda nimetatakse ka kliendiandmete analüüsiks. Kliendianalüüs aitab teisendada teie omadest midagi kasulikku. See aitab teie ettevõtet kiiremini ja nutikamalt parendada.

Kliendiandmete analüüsi peamine eesmärk on luua täpne ülevaade kliendist, kellega ettevõte töötab, ning teha edaspidiseid otsuseid rohkemate klientide ligimeelitamiseks ja nende hoidmiseks. Seda peetakse enamiku turundustegevuste selgrooks. Kliendiandmete analüüs sisaldab selliseid tehnikaid nagu ennustav modelleerimine, andmete visualiseerimine, teabehaldus ja segmenteerimine.

Kliendiandmete analüüsi olulisus

Tänapäeval on see üha olulisemaks muutumas järgmistel põhjustel:

  • See on muutumas võimsamaks ja ühendatud
  • Nad puutuvad rohkem kokku teabega igal ajal ja igal pool, ostukohas, hinnas, tootevõrdluses ja mujal.
  • See aitab ennustada kliendi käitumist, nii et saate vastavalt sellele otsuseid teha
  • Saad aru kliendi ostuharjumustest ja elustiili-eelistustest
  • Võite teada, milline allikas loob suurema osa klientidest
  • See aitab teie äri võimendada
  • Aitab pakkuda suurepärast kliendikogemust

Kliendiandmete analüüsi eelised

  • Suurendage reageerimise määra
  • Suurendab püsiklientide arvu ja suurendab sellega omakorda investeeringutasuvust
  • See vähendab turunduskulusid, kui sihite ainult neid kliente, kes teie reklaamile reageerivad
  • Vähendab survet, teades ette, mida kliendid ootavad ja mis on nende ostukäitumine
  • Aitab tõhusamalt klientide segmenteerimist
  • Aitab paremini mõista sihtklientide rühma

Kliendiandmete platvormi hankimine

Kliendiandmete platvormi saab organisatsioonis koguda mitmel viisil. Allpool on loetletud vähesed:

1. Kliendiandmete platvorm

See platvorm on klientide impulss. Nad on meeskond, keda võimendatakse siis, kui midagi valesti läheb, kuid juhtkond külastab neid harva. Klienditeenindajate meeskond teab vastuseid küsimustele nagu

  • Millised on kliendi ootused?
  • Mida nad rohkem nõuavad?
  • Milline on nende ostumall?

Nii et pidage alati kohtumist nende platvormidega ja lugege nende kliendikirjeid ja aruandeid. Nende kliendiandmete platvormi kasutatakse turundustestide juhtimiseks.

2. Klientide nõuandetahvlid

Kliendinõukogul on nimekiri kõigist senistest ja praegustest klientidest. Võite postitada küsimuse ja saada tagasisidet kõigi klientide kohta. See tagasiside on oluline, mis aitab teil oma toodet positsioneerida ja turunduskampaaniaid läbi viia. Kui muudate midagi oma kaubamärgi või toote osas, andke sellest klientidele kõigepealt teada. Nende tagasisidest saate teada, kui palju toode õnnestub. Sa peaksid klientidega sageli telefonikõne kaudu ühendust võtma või saatma neile sihtotstarbelisi e-kirju. Tagasiside on oluline kriteerium.

3. Kliendiandmete profiilid

See on väga oluline, kuid samas ka pisut keeruline. Ettevõtted ja turundusinimesed peaksid mõistma registreeritud liikme väärtust. Ettevõtted ei kasuta selliseid andmeid sageli inimeste loomiseks, klientide tundmiseks ja kampaaniateks.

Kliendiandmete profiilid peaksid sisaldama põhiteavet, näiteks arveldusteavet, üldist bioinfot. Samuti peaksid nad esitama klientidele paar küsimust

  • Mis on nende ootused?
  • Mida nad tahtsid lugeda või õppida?
  • Mis on nende lemmiktoode?
  • Kui mõnda toodet tuleks kohandada vastavalt nende vajadustele?

Neid profiile ei tohiks kasutada mitte ainult teabe saamiseks, vaid see peaks aitama ka äriettevõtteid oma klientide andmete haldamisel. See meelitab rohkem tooteid ja loob neile rohkem väärtust.

13 viisi organisatsiooni potentsiaali parendamiseks

Kõige olulisem samm oma organisatsiooni potentsiaali parandamiseks on parima kliendikogemuse pakkumine. Kogutud kliendiandmete tõhususe mõõtmine ja tõhustamine aitab teil pakkuda suurepäraseid kliendikogemusi. Oma klientide andmete tõhusaks kasutamiseks peaksite kõigepealt vastama neile kahele küsimusele

  • Kuidas on organisatsiooni sisemised allikad ühendatud kliendiandmete salvestamiseks?
  • Kas andmed on hõlpsasti juurdepääsetavad ja aitavad teil paremaid otsuseid teha?

Kuid ikkagi on organisatsioonide ees palju väljakutseid, kuidas neid tõhusamalt ja tõhusamalt säilitada ja kasutada. Vaatame alljärgnevalt 13 võimalust, kuidas oma kliendiandmeid parimal viisil ära kasutada:

1. Pakkuge isikupärasemat ostukogemust

Kliendiandmete maksimaalse kasutamise abil saab ettevõte pakkuda oma klientidele isikupärasemat ostukogemust. See võib oma kliente teavitada neile pakutavatest eripakkumistest ja allahindlustest. See võib maksimeerida võimalusi nende kasumi suurendamiseks. Brick and Mortar süsteemi kasutavad ettevõtted saavad kasutada oma kliendi andmeid, et parandada oma kliendi poesisest kogemust.

Kliendi asukoha andmeid kasutades saab ettevõte otsustada, millisele valdkonnale keskendutakse rohkem konkreetse toote müümisele. Samuti saavad nad segmentiseerida kliente muude tegurite alusel.

2. Kohandage pakkumisi ja erisoodustusi

Kliendi andmete õige analüüs aitab ettevõttel pakkuda kohandatud pakkumisi ja sobivat turundust. Püsikliendid on alati kõige kasumlikumad kliendid. Kliendianalüütika kaudu saavad ettevõtted pakkuda pikaajalist kliendilojaalsust ja suurendada oma kasumit. Tuleks analüüsida, milline kanal toob ettevõttesse rohkem kliente, ja selle kanali parendamiseks tuleks astuda samme. Õige reklaamimine õigel kanalil annab rohkem õnnelikke kliente ja suurt kasumit.

3. Valige oma Põhja-meetritäht ja olge tähelepanelik

Peaksite valima, millisele mõõdikule peaksite keskenduma. Täpse mõõdiku valimisel saate keskenduda sellele, mida jälgida ja milliseid tööriistu andmete mõõtmiseks ja parendamiseks kasutada. Mõni organisatsioon jälitab kõike ja läheb lõpuks segadusse. Alustuseks valige pala ja loetlege küsimused, millele tuleb analüüsi käigus vastata. Pange rajasündmustele nimi ja järgige järjepidevust. Kui teil on uusi küsimusi, lisage uusi sündmusi.

4. Täiustage oma tooteid või teenuseid

Kliendianalüütika kaudu saab ettevõte hõlpsalt tuvastada, milline toode klientidele kõige rohkem meeldib ja millist hinda nad on nõus selle eest maksma. Samuti saate klientidelt tagasisidet toodete või teenuste kohta. Sellist tagasisidet ja ülevaateid kasutades saab ettevõte kogemusi paremaks muuta. Samuti saab ettevõte kasutada kliendiandmeid kõige asjakohasemate kasutajate väljaselgitamiseks, et saada nende toodete kohta tagasisidet.

5. Parandage oma turundust

Kliendiandmed aitavad kliente segmentida mitme teguri põhjal, näiteks piirkond, hinnaklass ja muud. Ettevõtted saavad nende andmete põhjal määratleda turundusstrateegiad. Selline turunduskampaania on tõhusam ja jõuab ka sihtrühmani. Seega suurendab see omakorda toote või teenuse müüki ja toob rohkem kasumit.

6. Pakkuge paremat klienditeenindust

Parema kliendikogemuse pakkumiseks kasutage kliendiandmeid, näiteks ostu- või tugiajalugu. Klienditugi ja e-posti tugi aitavad ka organisatsioonil luua reaalajas hulgaliselt andmeid.

7. Kasutage kliendi andmeid uue toote või teenuse loomiseks

Kliendianalüütika kaudu saab ettevõte teada klientide ootusi oma toote suhtes. See aitab ettevõttel välja töötada uusi tooteid, mis täidavad klientide ootusi. See suurendab müüki ja parandab ettevõtte kasumit.

8. Vähendage riski ja pettusi

Kliendiandmete, näiteks klientide käitumise ja klientide arvu muutmise analüüsi kaudu saab organisatsioon teha jõupingutusi nende efektiivsuse maksimeerimiseks ja organisatsioonis esinevate riskide ja pettuste vähendamiseks.

9. Looge jagatav sisu

Klientide poolt küsitluste kaudu kogutud andmeid saab muuta atraktiivseks ja hästi kujundatud infograafikaks. Seda infograafikat saab jagada sotsiaalmeedia saitidel, nagu Twitter ja teised. Neid saab kasutada ka turunduseesmärkidel ja neid saab postitada ajaveebidesse saidile liikluse suurendamiseks.

10. Kliendikogemuste maatriks

Kliendikogemuste maatriks aitab teil välja selgitada ettevõtte ja klientidega suhtlemise ulatuse ning kliendiandmete tõhususe. Mõlemad asjad aitavad teil mõista, milliseid kliendikogemusi ettevõte oma klientidele pakub.

Alloleval pildil näidatud kliendi maatriks selgitab nelja tüüpi kliendikogemust

X-teljest vasakul näete halva kliendiandmega ettevõtteid. Sellised ettevõtted on andmete salvestamise meetodi lahti ühendanud ja pakuvad seega halba kliendikogemust.

X-teljest paremal. näete ettevõtteid, kes kasutavad oma klientide andmeid tõhusamalt. Neil on ühendatud andmete salvestamise meetodid. Kõik klientide andmed salvestatakse päringusüsteemi, mis on hõlpsasti juurdepääsetav. Kui sellistes ettevõtetes tekib mõni küsimus seoses kliendiandmetega, pakub see praktilisi teadmisi ja vastuseid.

11. Määrake huvid

Üks suurepärane idee, mida oma klientide jaoks avastada, on määratleda huvigrupid või kategooriad, mis on teie brändi või ettevõtte jaoks olulised. Pärast määratlemist peaksite looma suhte, näiteks milline klient sobib millisesse rühma. Kui mõnda kindlat mustrit peetakse korduvaks, saate oma äri- või turunduskampaania maksimeerimiseks keskenduda sellele konkreetsele huvile või kategooriale.

12. Otsige huvide ja toodete vahelisi lünki

Kontrollige huvipakkuvate andmete rist, kuidas klient on teie tootega suhelnud. See aitab teil lünka tunda. Teatud tootevaliku jaoks võivad teil olla erinevad huvikategooriad. Kui sellesse huvikategooriasse ei tehta ühtegi ümberehitust või ei tehta ühtegi ostmist ega tellimist, võib organisatsioon astuda sammu toodete ülesmüümiseks või uuesti kaasamiseks.

13. Sihtige inimesi, kellel on tõenäolisem konverteerida

Käitumise jälgimine ja sotsiaalse sisselogimise jälgimine aitavad teil toote või teenuse jaoks asjakohaseid inimesi sihtida. Konversioonimäära võivad tõsta ka konkreetse rühma asjakohased huvid ja mustrid.

Järeldus

Kui iga kliendilt kogutud teave on mingil moel ettevõttega seotud, aitab see otsuseid vastu võtta ja äri paremaks muuta. Kliendiandmed muutuvad kasutuks, kui neid hoitakse lahti ühendatud süsteemides. Seega tuleb kliendiandmeid tõhusalt kasutada rohkemate klientide kaasamiseks ja ettevõtte parendamiseks.

Soovitatavad artiklid

See on olnud kliendiandmete ja nende olulisuse eelis. Siin arutame 13 viisi, kuidas oma kliendiandmetest maksimumi võtta. Võite vaadata ka seda, kuidas saada kliendiandmete platvormi -

  1. Finantsplaneerimise kliendijuhend
  2. Hankige klientidelt tagasisidet
  3. 6 olulist põhjust, miks klienditugi on oluline

Kategooria:

Suured andmed