Sissejuhatus andmete ladustamise intervjuu küsimustesse ja vastustesse
Mis on andmeladu?
Andmeladu on keskne hoidla, mis salvestab heterogeenseid andmeid erinevatest allikatest. Lao andmeid saab kasutada analüütiliseks aruandluseks, struktureeritud või ad hoc päringute tegemiseks ning kasutada otsuste tegemisel. Mitmetest allikatest andmete kogumise ja kesksesse hoidlasse salvestamise protsessi nimetatakse Data Warehousing.
Andmeid võib olla mitut tüüpi, näiteks struktureeritud, poolstruktureeritud või struktureerimata andmed. Erinevatest allikatest pärit andmed töödeldakse, muundatakse ja sisestatakse ühte andmebaasi, mida nimetatakse andmelaoks. Kasutajad saavad sellele andmelaos töödeldud andmetele juurde pääseda mitmesuguste tööriistade, näiteks äriintellekti tööriistade, SQL-i klientide, arvutustabelite ja paljude muude tööriistade kaudu. Need andmed aitavad teostada andmekaevandamise toiminguid, mis aitavad andmetes mingit mustrit leida.
Kui otsite tööd, mis on seotud andmete ladustamisega, siis peate valmistuma 2019. aasta andmete ladustamise intervjuu küsimusteks. On tõsi, et iga vestlus on erinevate tööprofiilide järgi erinev. Oleme siin koostanud olulised andmete salvestamisega seotud intervjuu küsimused ja vastused, mis aitavad teil oma intervjuus edu saavutada.
Nüüd mõistagem mõnda olulist 2019. aasta andmevarahoolduse intervjuu küsimust, mida saab küsitleda. Kuid see ei tähenda, et need on ainsad küsimused, mida küsitakse intervjuus; peate iga teema jaoks, mida siin arutame, põhjalikult valmis olema. Need küsimused jagunevad järgmisteks osadeks:
1. osa - Andmete ladustamise intervjuu küsimused (põhilised)
See esimene osa hõlmab põhilisi andmete ladustamise intervjuude küsimusi ja vastuseid
Q1. Mis on andmelaondus?
Vastus:
Andmete ladustamine on protsess, mille käigus kogutakse andmeid erinevatest allikatest andmeid töödeldes ja talletades tohutut andmebaasi, seega saaks töödeldud andmeid kasutada erinevatel eesmärkidel, näiteks analüütiliseks aruandluseks, äriteabe kogumiseks või andmete kaevandamiseks jne. Andmelao põhiidee pole midagi kuid tohutu hulga andmete salvestamine.
Q2. Erinevus andmebaasi ja andmelao vahel?
Vastus:
Allpool leiate erinevad tabelid, mida Data Warehousing toetab:
| Andmebaas | Andmeladu |
| Andmete kogumine, mida kasutatakse salvestamiseks, nendele juurdepääsu saamiseks ja väljavõtmiseks | Andmete kogumine, mida kasutatakse analüüsi tegemiseks |
| Ainult ühe taotluse esitamine | Saab kasutada mitmel rakendusel |
| Salvestab normaliseeritud andmeid | Andmeid ei pea normaliseerima, tavaliselt säilitatakse neid denormaliseeritud andmetena |
| ER-põhine ja rakendustele orienteeritud | lumehelves või alusta skeemipõhist ja teemakeskset |
| Kasutatakse tehingute töötlemiseks | Kasutatakse andmete modelleerimiseks ja analüüsimiseks |
Liigume järgmiste Data Warehousing Intervjuu küsimuste juurde
Q3. Millised on andmete ladustamise etapid?
Vastus:
Andmelao üldised etapid on:
- Võrguühenduseta andmebaas: mitmesuguste toimingute tegemiseks kopeeritakse andmed opsüsteemist teise serverisse.
- Võrguühenduseta andmeladu: andmelao andmeid värskendatakse regulaarselt operatiivandmebaasist.
- Reaalajas andmeladu: andmeladu värskendatakse, kui operatsioonisüsteemis toimub mis tahes tehing.
- Integreeritud andmeladu: andmeladu värskendatakse pidevalt, kui operatsioonisüsteemiga tehakse mingeid tehinguid.
Q4. Mis on äriteave (BI)?
Vastus:
See on põhiline andmesalvestusega seotud intervjuu küsimus. BI on tehnoloogiapõhine protsess andmete analüüsimiseks ja lõppkasutajatele sisukate teadmiste esitamiseks, mis aitab paremate otsuste tegemisel. BI hõlmab mitmesuguseid tööriistu, mis aitavad mõista andmesuundumusi ja andmetes peituvaid mustreid. Mõned laialdaselt kasutatavad tööriistad on SAP Business Intelligence, MicroStrategy, Science, Tableau ja paljud teised.
Q5. Mis on andmelao komponendid?
Vastus:
Andmelao neli komponenti on:
- Load Manager: see täidab kõiki toiminguid, mis on seotud andmete kaevandamise ja lattu laadimisega.
- Laohaldur: see teostab laos olevate andmetega seotud toiminguid. See teostab toiminguid nagu andmete analüüs, et tagada järjepidevus, indeksite ja vaadete loomine ning paljud muud toimingud.
- Päringute haldur: see täidab kõiki kasutaja päringutega seotud toiminguid. Selle komponendi toimingud on otsepäringud vastavatesse tabelitesse.
- Lõppkasutaja juurdepääsu tööriist: tööriistad, mida lõppkasutajad kasutavad andmetele juurdepääsu saamiseks. See on liigitatud erinevatesse rühmadesse nagu
- Andmearuandluse tööriistad
- Päringutööriistad
- Rakenduste arendamise tööriistad
- EIS-i tööriistad
- OLAP ja andmete kaevandamise tööriistad
2. osa - Küsimused andmete ladustamise kohta (edasijõudnutele)
Vaadakem nüüd üksikasjalikke andmete ladustamise intervjuu küsimusi.
Q6. Mis on mõõtmete tabel?
Vastus:
Andmelao mõõtmete tabel on täheskeemi tabel. Mõõtmete tabeleid kasutatakse mõõtmete või atribuutide, mis kirjeldavad andmeid tabelis Fakt, salvestamiseks. Näiteks võib toote mõõde sisaldada nime, kirjeldust, ühiku hinda, kaalu, värvi ja paljusid muid atribuute. Süsteemi loodud võtit kasutatakse dimensioonitabeli rea ainulaadseks tuvastamiseks. See võti toimib dimensioonitabeli primaarvõtmena ja seda kasutatakse võõrvõtmena tegelikult tabelina, mis aitab kahe tabeli vahel liituda.
Q7. Mis on faktide tabel?
Vastus:
Faktitabel on täheskeemi kesktabel, mida ümbritseb andmelao mõõtmete tabel. Faktitabel koosneb äriprotsessi kvantitatiivsetest mõõdikutest või faktidest. Faktide tabel töötab koos mõõtmete tabeliga ja see salvestab analüüsitavad andmed. Faktitabel sisaldab võõra võtme veergu, mis toimib mõõtmete tabeli peamise võtmena. See klahv võimaldab nende kahe tabeli ühendamist.
Liigume järgmiste Data Warehousing Intervjuu küsimuste juurde
Q8. Mis on Data Mart?
Vastus:
Data Mart on andmelao alamhulk, mis sisaldab tavaliselt konkreetset konkreetse ärivaldkonnaga seotud andmete komplekti. Data Mart on väike ja seda kasutatakse konkreetsete andmete kogumi pärimisel või analüüsimisel, näiteks „Müük”, „Kliendid”, „Tellimus” seotud andmed.
Q9. Mis on operatiivne andmehoidla (ODS)?
Vastus:
See on intervjuus küsitumaid andmeid andmete ladustamise intervjuu kohta. ODS on andmebaasi tüüp, mis salvestab andmeid, mida operatsioonisüsteemid kasutavad enne andmete lattu salvestamist. See toimib vaheandmebaasina. ODS sisaldab lühiajalisi andmeid, samas kui andmeladu sisaldab ajaloolisi andmeid.
Q10. Selgitage Data Warehouse'i arhitektuuri.
Vastus:
See sisaldab järgmisi etappe:
- Andmeallika kiht: selles etapis kogutakse andmeid erinevatest allikatest ja säilitatakse relatsiooniandmebaasis. Andmed hõlmavad sotsiaalmeedia andmeid, operatiivandmeid, tehingute andmeid ja palju muud.
- Andmeastmekiht: selles etapis ekstraheeritakse ja töödeldakse andmeid andmeallikakihist, kuna andmed pärinevad mitmest allikast ja erinevas vormingus. Kaevandatud andmete kvaliteedikontroll toimub ja lõpptulemused on puhtad ja korrastatud andmed, mis laaditakse andmelattu.
- Andmesalvestuskiht: sellel kihil salvestatakse vahepealse ala andmed ühe keskse hoidlana. Sõltuvalt ärinõuetest võib salvestus olla andmeladu, andmete mälu või operatiivne andmehoidla.
- Andmete esituskiht: seda kihti kasutavad kasutajad andmetele juurdepääsu saamiseks. Kasutajad saavad aruannete täitmiseks teha mitmesuguseid päringuid või analüüsi.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhend andmete laondusintervjuu küsimuste ja vastuste loendisse, et kandidaat saaks neid andmelaondusküsimuste küsimusi hõlpsalt lahendada. Selles postituses oleme uurinud top Warehousingi intervjuuküsimusi, mida küsitakse sageli intervjuude käigus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- RMANi intervjuu küsimused ja vastused
- Kümme parimat andmeanalüütiku intervjuu küsimust
- Enamik küsib talveunest intervjuu küsimusi
- PowerShelli intervjuu küsimused
- Oracle'i andmete laonduse täielik juhend