Erinevused MySQL-i ja MongoDB-i vahel
MySQL on veebiarenduses kasutatav andmebaasisüsteem, MySQL arendab, turustab ja toetab MySQL AB, mis on Rootsi ettevõte. MySQL on väga kiire ja hõlpsasti kasutatav. See kasutab tuntud SQL-andmekeele standardvormi. See toetab suuri andmebaase, tabelis kuni 50 miljonit rida või rohkem. MongoDB on NoSQL andmebaas, see on platvormideülene, dokumendile orienteeritud andmebaas, mis pakub kõrget saadavust, suurt jõudlust ja hõlpsat mastaapsust. MongoDB töötab välja kogumise ja dokumendi kontseptsiooni.
MySQL
- Selle kasutamiseks ei pea te midagi maksma, kuna MySQL vabastatakse avatud lähtekoodiga litsentsi alusel. See töötab paljudes opsüsteemides ja paljude keeltega, sealhulgas C ++, JAVA, PHP, PERL, C jne. Avatud lähtekoodiga GPL-litsents võimaldab programmeerijatel muuta MySQL-i tarkvara oma konkreetse keskkonna jaoks sobivaks.
- Tabeli vaikesuurus on 4 GB. Me võime seda suurendada (kui meie operatsioonisüsteem sellega hakkama saab) teoreetilise piirini 8 miljonit terabaiti (TB). See töötab väga kiiresti ja sobib hästi isegi suurte andmekogumite korral. See haldab suurt alamhulka kõige kallimate ja võimsamate andmebaasipakettide funktsionaalsusest.
- See kompileerub paljudel platvormidel. Selle nimi on kaasasutaja Monty Wideniuse tütre järgi: Minu. MySQL-i tabelitesse salvestatud andmed, tabelid on seotud andmete kogumid. Tabelites on rida ja veerge andmete salvestamiseks. Tabelid on seotud erinevate võtmetega, näiteks primaarvõtmed, võõrvõtmed jne
MongoDB
- Kogumik on MongoDB-dokumentide rühm. See on samaväärne RDBMS-tabeliga. Kogumik eksisteerib ühes andmebaasis. Kogud ei jõusta skeemi.
- Dokument on võtme-väärtuse paaride komplekt. Dokumentidel on dünaamiline skeem. Dünaamiline skeem tähendab, et sama kollektsiooni dokumentidel ei pea olema sama väljade komplekti ega ülesehitust ning kogu dokumentide ühistel väljadel võib olla erinevat tüüpi andmeid.
MySql Stores sisestatakse kuupäev allpool toodud tabelite näites
| ID | Eesnimi | Perekonnanimi | Vanus | E-post |
| 312 | John | roy | 44 |
MongoDB salvestab andmed allpool toodud dokumentide näite kujul.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
pealkiri: 'MongoDB Test',
kirjeldus: 'MongoDB ei ole sql DB',
autor: 'minu poolt',
URL: 'http://www.xyz.com',
MySQL vs MongoDB
sildid: ('mongodb', 'andmebaas', 'NoSQL'),
meeldib: 100,
kommentaarid: (
(
kasutaja: 'kasutaja1',
sõnum: 'mõtlesin küsida küsimust',
dateCreated: uus kuupäev (2011, 1, 21, 2, 15),
nagu: 0
),
(
kasutaja: 'kasutaja2',
sõnum: "kuidas me hakkame kasutama, palun aidake mind",
dateCreated: uus kuupäev (2011, 1, 27, 7, 45),
nagu: 5
)
)
)
Ülaltoodud dokumentides on _id 12-baidine kuueteistkümnendarv, mis tagab iga dokumendi ainulaadsuse. Dokumendi sisestamise ajal saame anda _id. Kui me ei esita, siis pakub MongoDB igale dokumendile kordumatu ID. Need 12 baiti esimesed 4 baiti praeguse ajatempli jaoks, järgmised 3 baiti masina ID jaoks, järgmised 2 baiti MongoDB serveri protsessi id jaoks ja ülejäänud 3 baiti on lihtsad järkjärgulised väärtused.
MYSQL vs MongoDB (infograafika)
Allpool on toodud 6 peamist erinevust MYSQL vs MongoDB vahel 
Peamised erinevused MYSQL-i ja MongoDB-i vahel
Nii MYSQL kui MongoDB jõudlus on turul populaarsed valikud; arutame mõnda peamist erinevust MYSQL-i ja MongoDB-i vahel:
MySQL-is : kui indeksit ei määratleta, peab andmebaasimootor skannima kogu tabeli, et leida kõik asjakohased read.
Rakenduses MongoDB : kui indeksit ei leita, tuleb kõik kollektsiooni dokumendid skannida, et valida dokumendid, mis vastavad päringulausele.
Kirjete valimine kliendi tabelist:
MySQL-is : VALI * FROM klient MongoDB : db.customer.find ()
Kirjete sisestamine kliendi tabelisse:
MySQL-is : INSERT INTO klient (kliendi ID, haru, olek) VÄÄRTUSED ('appl01', 'main', 'A')
MongoDB-s : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', haru: 'main', olek: 'A'))
Klienditabeli kirjete värskendamine:
MySQL-is : UUENDA kliendi SET-i haru = 'peamine' KUST> 2
MongoDB-is : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ komplekt: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL on kirjutatud C ja C ++ keeles ning sellel on kahendkoodid järgmistele süsteemidele: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD, IRIX, NetBSD ja palju muud.
MongoDB kirjutati C ++, C ja JavaScriptiga ning sellel on kahendkoodid järgmistele süsteemidele: Linux, OS X, Solaris ja Windows.
MySQL : MySQL toetab master-slave replikatsiooni ja master-master replikatsiooni (alates MySQL 5.7.6 ja uuematest). Mitme allikaga replikatsioon võimaldab teil paralleelselt replitseerida ka mitmelt meistrilt.
MongoDB : MongoDB toetab sisseehitatud kopeerimist, varjamist ja automaatvalimisi. Automaatsete valimiste abil saate seadistada sekundaarse andmebaasi, mis võtab esmase andmebaasi ebaõnnestumisel automaatselt üle. Sharding võimaldab horisontaalset skaleerimist, mida on MySQL-is keeruline rakendada.
MYSQL-i ja MongoDB-i võrdlus ühest otsast teise
Allpool on MYSQL-i ja MongoDB-i jõudluse ülim võrdlus
| MYSQL-i ja MongoDB-i võrdlusalused | MYSQL | MongoDB |
| Definitsioon | MySQL on relatsiooniline andmebaasisüsteem, mis on avatud lähtekoodiga, selle kasutamiseks pole vaja raha maksta. | MongoDB on NoSQL andmebaas, kuhu salvestatakse andmed dokumendi kujul, mis sisaldab alati unikaalset dokumendi ID-d. |
| Ladustatav struktuur | MySQL salvestab oma andmed tabelitesse ja kasutab andmetele juurdepääsuks struktureeritud päringkeelt (SQL). MySQL kasutab andmebaasistruktuuri määratlemiseks skeeme, nõudes, et kõigil tabeli ridadel oleks sama struktuur ja väärtused oleksid kindla andmetüübiga esindatud. | MongoDB, andmeid hoitakse JSON-sarnastes dokumentides, millel võib olla erinev struktuur. Päringukiiruse parandamiseks saab MongoDB salvestada seotud andmeid koos, millele pääseb juurde MongoDB päringkeelt kasutades. MongoDB pole skeemivaba, võimaldades teil luua dokumente, ilma et peaksite kõigepealt dokumendi struktuuri määratlema. |
|
Kasu | Sellel on fikseeritud skeemid, andmete leidmiseks kasutage SQL-i | See ei vaja skeeme, see põhineb Jsonil. kasutasin struktureerimata päringuid. |
| Reaalajas kasutamine | Pärandsüsteem - nõutavad andmed, mis on salvestatud tabelina, näiteks pangarakendusena. | Sisuhaldus, reaalajas analüüs, asjade Internet, mobiil. |
| Tööstus | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, USA merevägi, NASA, Walmart ja Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare ja InVision |
| Põlvkond | MySQL on küpsenud alates 1995. aastast. | MongoDB ilmus 2009. aastal. |
Järeldus - MYSQL vs MongoDB
Mõlemal MySQL vs MongoDB on oma plussid ja miinused. See, mida üks peab seda kasutama, sõltub täielikult meie projekti nõuetest. Kui tegemist on pangandussüsteemiga, mis sellistel juhtudel haldab kasutajate tehinguid või pärandsüsteemi, on parim valik MySQL, samas kui asjade Interneti korral on parim valik Mobiili, Sisuhaldus, Analyticsi MongoDB.
Soovitatav artikkel
See on juhend MYSQL versiooni MongoDB ülemise erinevuse kohta. Siin käsitleme ka MYSQL vs MongoDB peamisi erinevusi infograafika ja võrdlustabeliga. Võite lisateabe saamiseks vaadata ka järgmisi MYSQL vs MongoDB artikleid -
- MySQL vs MSSQL
- MongoDB vs Oracle
- SQL Server vs MySQL
- DBMS ja RDBMS
- ETF vs indeksifondid: mis on erinevused?
- SQL Serveri intervjuu küsimused: hämmastav juhend
- Erinevus MySQL ja SQLite vahel