Mis on NLP?
NLP tähistab loomuliku keele töötlemist. See on tehisintellekti (AI) alamväli või haru, mis võimaldab arvutitel inimkeeli mõista ja neid väärtuslikul viisil töödelda. See puudutab inimeste räägitavate (looduslike) keelte, näiteks inglise ja arvutite vastastikmõjusid.
Definitsioon
Looduskeele töötlemine aitab arvutitel jälgida, analüüsida, mõista ja tuletada väärtuslikku tähendust looduslikest või inimese räägitavatest keeltest. Selliseid ülesandeid nagu tõlkimine, automaatne kokkuvõtmine ja suhete eraldamine, kõnetuvastus, nimega olemi äratundmine, teema segmenteerimine ja tundeanalüüs saavad arendajad kasutada loomuliku keele töötlemise (NLP) abil. NLP-rakendused on rasked või väljakutsuvad, kuna arvuti nõuab inimestelt nendega suhtlemist, kasutades programmeerimiskeeli nagu Java, Python jne, mis on struktureeritud ja üheselt mõistetavad. Inimeste räägitavad keeled on aga mitmetähenduslikud ja muutuvad koos piirkondlike või sotsiaalsete muutustega, seetõttu on arvutite loomulike keelte mõistmiseks raske koolitada.
Mõistmine
Loodusliku keele töötlemisel on palju raskusi, seetõttu iseloomustatakse seda arvutiteaduses kõvasti. Üks suur probleem, millega NLP silmitsi seisab, on see, et paljudel sõnadel on mitu tähendust. Inimesed eristavad neid hõlpsalt, kuid on arvutite jaoks rasked. Näiteks võib sõna „juhatus” tähendada lõikelauda, tahvlit või juhatust. Erinevust mõistetakse sellele eelneva lause või sõnadega, mis ümbritsevad tahvlit.
- Ta on juhatuse juhataja.
- Ta lahendas tahvli probleemi.
Inimesed mõistaksid seda hõlpsalt, kui sõna “juhatus” viitab esimeses lauses juhatusele ja teises - tahvlile, kuid mitte arvutite puhul.
Nendele raskustele vaatamata suurendavad arvutid nende võimet inimkeeli mõista. Erinevate keelevaldkondade tundmine aitab seda protsessi kiirendada:
- Morfoloogia : see on sõnade moodustumise uurimine põhi- või ürgsest ühikust.
- Morfeem : See viitab keele põhilisele tähenduse ühikule.
- Fonoloogia : see on helisüsteemide uurimine.
- Süntaks : See osutab sõnade ja fraaside lause moodustamiseks.
- Semantika: see viitab sõnade ja lausete tähendusele.
- Pragmaatika : see tähendab lausete mõistmist, tõlgendamist ja kasutamist erinevates olukordades.
- Diskursus : See viitab sellele, kuidas eelmine lause mõjutab järgmise lause tähendust või tõlgendamist.
- Maailma tundmine : see viitab üldistele teadmistele maailma kohta.
Töö NLP-ga
Looduskeele töötlemise protsessi saab läbi viia kolmes etapis:
- Kõneks muutmise protsess.
- Kõneosa märgistamine
- Tekst kõneks teisendamine.
Mõistagem igat sammu ükshaaval:
1. Kõneks muutmise tekstiprotsess:
See viitab kirjutatud teksti lugemisele inimese või looduskeeles. See on arvuti poolt sisendina vastuvõetud looduskeele analüüsimise ja mõistmise protsess. Arvuti kasutab erinevaid algoritme või sisseehitatud statistilist mudelit, mis täidab kõnetuvastust, mis aitab teisendada vastuvõetud loomuliku keele programmeerimiskeeleks. Selleks viiakse läbi leksiline analüüs, mis jagab kogu saadud teabe väikesteks lauseteks või sõnadeks.
2. Kõneosa sildistamine või sõnakategooria selgitamine:
Selles protsessis tuvastatakse grammatilisi vorme, nagu nimisõnad, omadussõnad, tegusõnad, tensid jne, kasutades Leksikoni reegleid, mida nimetatakse süntaktiliseks analüüsiks . Samuti joonistab see teksti täpse või sõnastiku tähenduse, mida nimetatakse semantiliseks analüüsiks . See viib läbi ka diskursuse integreerimist, mis tõlgendab lause tähendust vastavalt eelmisele lausele.
3. Tekst kõneks teisendamine:
Selles etapis teisendatakse programmeerimiskeeles olev tekst kasutaja jaoks väärtuslikku teksti- või kuuldevormingusse.
NLP eelised
- Automaatne kokkuvõte
- Coreference eraldusvõime
- Diskursuse analüüs
- Leevendab süntaksi õppimise koormust
- Koolitust pole vaja
- Võimaldab programmeerijatel suhelda arvutisüsteemidega
- Sisestuse tavalisi sünonüüme saab tõlgendada
- Paremad ja tõhusad tulemused
- Otsingutöötlus näitab, mida kasutaja täpselt tähendab
- Rohkem andmete kaevandamist tähendab rohkem andmeid kasvu jaoks
- Oskab teostada keerulist otsingut
- Kontekstuaalne mõistmine
Vajalikud oskused
- Programmeerimisoskus
- Teadmised masinõppe kohta
- Tavalised NLP probleemid
- NLP tööriistad
- Oskus teadustöödest aru saada
- Prototüüpide ehitamine
- Võimalus õppida uusi asju
- Tarkvarainseneri oskused
- Tõenäosus ja statistika
- Keeleteadmised
- Rekursiivne närvivõrgustik
Miks me kasutame NLP-d?
- Masintõlke jaoks
- Automaatse kokkuvõtte tegemiseks
- Sentimentide analüüsiks
- Teksti klassifitseerimiseks
- Küsimustele vastamiseks
- Keele modelleerimiseks
- Kõnetuvastuseks
- Tiitrite genereerimiseks
- Nimega olemi tunnustamiseks (NER)
- Kõneosade märgistamiseks
- Semantiline parsimine
- Parafraseerimise tuvastamiseks
- Tegelase äratundmiseks
- Õigekirja kontrollimiseks
- Chatbottide jaoks
- Klienditeeninduse jaoks
- Turuteabe jaoks
Kuidas see tehnoloogia aitab teid karjääri kasvamisel?
Kasvavad rakendused ja huvi loomuliku keele töötlemise vastu on loonud erinevaid võimalusi masinaõppe, arvutuslingvistika ja andmeteaduse erialadele spetsialiseerunud spetsialistidele. Suured ettevõtted nagu Google, Facebook, Forte grupp, Sony Ericsson, Merrill Lynch, British Airways, Sainsbury, JP Morgan, Celtic, American Express ja Ernst & Young ning paljud teised palkavad loomuliku keele töötlemise analüütikuid ja eksperte.
Loodusliku keele töötlemisega seotud erinevad töörollid on NLP teadlased, NLP insener, NLP arhitekt, NLP rakendusuuringute teadlane, kognitiivse andme teadlane, Voice over artist ja paljud teised. Loodusliku keele töötlemisega seotud tööde keskmine palk ulatub 76 343 dollarist aastas kuni 142 912 dollarini aastas.
Järeldus
Kui olete huvitatud arvutisüsteemidega suhtlemisest ning teil on programmeerimis- ja keeleteadmisi, on loodusliku keeletöötlemise õppimine teie jaoks väga väärtuslik. Andmete arvu suurenemise ja arvutiga suhelmise vajaduse tõttu kasvab loomuliku keele töötlemise vajadus iga päevaga ja mitmesuguseid töövõimalusi tuleb turule kenade pakenditega. Seetõttu on NLP tulevikus ulatuslik.
Soovitatavad artiklid
See on olnud teemaks Mis on NLP. Siin arutasime NLP põhimõisteid, ulatust, oskusi, karjääri kasvu ja eeliseid. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Andmete visualiseerimise tööriistad
- Mis on MySQL andmebaas
- Hadoopi andmebaas
- Mis on suurandmete tehnoloogia?