Karjäär andmete visualiseerimisel
Andmete visualiseerimine seisneb andmete esitamises pildilises või graafilises vormis, et pakkuda otsustajatele faktipõhist analüüsi. Mustrid ja suundumused, mida tekstiandmed ei pruugi avaldada, on andmete visualiseerimisega hõlpsasti tuvastatavad. Andmete visualiseerimise eksperdid teisendavad andmeid lugudeks, kasutades erinevaid visualiseerimistehnikaid, et aidata organisatsioonil keerulist kvantitatiivset teavet hõlpsalt analüüsida ja uurida. Teisisõnu, andmete visualiseerimise insenerid või analüütikud edastavad andmeid oma klientidele kasutataval ja arusaadaval kujul. Kolm peamist kaalutlust andmete visualiseerimise valdkonnas on selgus, täpsus ja tõhusus. Andmete visualiseerimist saab näha peaaegu kõigis tööstusharudes, st panganduses, spetsialiseeritud tarkvarafirmades, telekommunikatsioonis, autodes ja sotsiaalmeedias jne. Mõned kõige sagedamini kasutatavad andmete visualiseerimise tööriistad on Tableau, QlikView, Fusion Charts, High Charts, Data Wrapper, Plotly, ja Sisense.
Haridus andmete visualiseerimise karjääride tundmiseks
Bakalaureuse / magistrikraad informaatikas või mõnes muus vastavas valdkonnas
Reklaamitakse vähe noorem- ja lõpetanud visualiseerimisanalüütiku rolle - visualiseerimine on sagedamini teatud andmeanalüütiku või andmeteadlase rollide komponent. Karjääri jätkamiseks ühes neist valdkondadest on teil tavaliselt vaja kraadi omandada teemal, mis arendab teie analüüsioskust, näiteks matemaatika, statistika ja arvutiteadus
Kui soovite kohe spetsialiseeruda andmete visualiseerimisele, võiksite kaaluda andmete visualiseerimise magistrantuuri õppimist.
Karjääritee andmete visualiseerimisel
Andmete visualiseerimise inseneriks saamiseks on vaja ülikoolikraadi ainetes, mis arendavad analüütilisi oskusi nagu matemaatika, statistika ja infotehnoloogia, kuna neil peavad olema tugevad analüüsioskused.
Mõistagem selgelt nende jaoks vajalikke erinevaid karjäärivõimalusi ja oskusi.
Andmete visualiseerimisel on kolm karjäärikategooriat
- Andmete visualiseerimise insener: andmete visualiseerimise insener keskendub aruandluslahenduste kujundamisele ja arendamisele, et pakkuda otsustajatele faktipõhist analüüsi, et teha kindlaks mustreid ja suundumusi, mida tekstiandmed ei pruugi avaldada. Andmete visualiseerimise inseneri ametikoha jaoks on vaja bakalaureuse või magistri kraadi.
- Äriteabe analüütikud: äriteabe analüütikud keskenduvad andmete analüüsile ja äriaruandlusele. Analüüsige ärinõudeid ja töötage välja funktsionaalsed spetsifikatsioonid. Äriteabe analüütik vastutab andmete analüüsimiseks, andmete esitamiseks ja toimingutega seotud andmete koostamiseks aruannete, armatuurlaudade, mudelite ja tööriistade loomise eest, mida kasutatakse toote kasutamise jälgimiseks, oluliste äriotsuste vastuvõtmiseks ja ettevõtte tootlikkuse prognoosimiseks. Mõnikord peavad nad nõudmiste kindlaksmääramiseks, nõude prioriteetide otsustamiseks ja veenduda, et kommunikatsioonilünka ei esine, peavad nad tegelema ka sise- ja väliskliendiga.
- Andmeanalüütikud: andmeanalüütikud töötavad aruandluse ja visualiseerimise osas, et selgitada andmete varjatud arvnäitajaid graafikute, diagrammide jms abil. Nende ülesanne on analüüsida müügi, turunduse jms põhjal kogutud andmeid ning aidata ettevõttel paremate otsuste tegemisel, tutvustades seda nende leid aruannete vormis. Andmeanalüütiku ametikohal algtasemel on vaja bakalaureusekraadi. Andmeanalüütiku positsioone on erinevaid kategooriaid: operatiivanalüütik, turundusanalüütik, finantsanalüütik jne.
Tööpositsioonid või rakendusalad
Andmetöötlusprobleeme on palju erinevaid, mis tingivad selle, et iga probleemi jaoks on vaja erinevaid oskuste komplekte. Seega on selles valdkonnas erinevad rollid:
- Andmete visualiseerimise insenerid: andmete visualiseerimise inseneriks on vaja ülikooli kraadi kraadil, mis arendab analüütilisi oskusi nagu matemaatika, statistika- ja infotehnoloogia, kuna neil peavad olema tugevad analüüsioskused.
Allpool on mõned oskused, mis inimesel peavad olema, et saada karjääri andmete visualiseerimisel
Andmete visualiseerimise inseneridel peavad olema head kodeerimise teadmised selliste keeltega nagu Angular.js, d3.js, Python jne.
Oskuste komplekt: tugev analüütiline insener, suurepärased suhtlemisoskused (nii kirjalikult kui ka verbaalselt), tähelepanu detailidele, suurepärane matemaatika, statistilised oskused
Programmiteadmised Angular.js, d3.js, Python abil, relatsiooniandmebaasi ja suurandmete platvormi (NoSQL süsteemid) päringute osutamine, HTML & CSS teadmised jne
Kasutusalad: lennundus, kosmosetehnika, infotehnoloogia, pangandus jne.
- Äriteabe analüütikud : äriteabe analüütikul peab olema hea kirjalik ja suuline suhtlemisoskus; neil peaks olema ka andmete analüüsi kogemus, neil peaksid olema andmete analüüsimiseks vajalikud statistiliste pakettide nagu R, Python, MATLAB ja SAS kodeerimise teadmised.
Oskuste komplekt: head kodeerimise teadmised selliste keeltega nagu Java, Python, Scala jne.
Kasutusalad: lennundus, kosmos, tervishoid, jaekaubandus, pangandus, transport
- Andmeanalüütikud: Andmeanalüütiku ametikoha jaoks on vaja häid Excel programmeerimise teadmisi ja suhtlemisoskust. Samuti on vaja analüüsioskust andmetega töötamiseks ja järelduste leidmiseks. Andmeanalüütikud esitavad oma järeldused arusaadava dokumendi vormis, seega on hea suhtlemisoskus (rääkimis- ja kirjutamisoskus) kohustuslik.
Oskuste komplekt: suhtlemine, MS Office'i komplekt (Excel, MS Word, PowerPoint), teadmised, SQL oskused
Kasutusalad: nõustamine, tervishoiuteenused, pangandus, hanked
Palk (USA andmed, mitte India konkreetsed arvud)
Nagu on veebisaidil Tõbi.com saadud teave:
Äriteabe analüütik: Äriteabe analüütiku keskmine palk on umbes 90 000 dollarit.
Andmeinsenerid: Andmeinseneride keskmine palk on umbes 100 000 dollarit
Andmeanalüütik: sõltuvalt kogemuse tasemest võib andmeanalüütiku keskmine palk varieeruda 60 000–90 000 USD
Järeldus või karjäärivõimalused
Andmete visualiseerimise insener on oluline, kuna inimese aju normaalne protsess visuaalselt 60 000 korda kiiremini kui tekst. Tänapäeval kasutatakse andmete visualiseerimist peaaegu igas tööstuses. Kasvab ka vajadus andmete visualiseerimise inseneri järele, kuna andmete arv kasvab iga päevaga, mistõttu on sellest aru saamine ja sellekohase otsuse vastuvõtmine muutumas keerukaks, kui seda pole esitatud tähendusrikkamal või arusaadavamal viisil; seega on andmete visualiseerimise alal karjääri tegemine tõesti hea otsus. Kui plaanite uurida andmete visualiseerimise karjääri, peaksite kaaluma andmete visualiseerimisega seotud väljade kraadi omandamist ja keskenduma analüütiliste oskuste arendamisele, näiteks matemaatika, statistika ja arvutiteadus.
Soovitatav artikkel
See on olnud karjäärialane juhend andmete visualiseerimisel. Siin oleme arutanud sissejuhatust, haridust, andmete visualiseerimise karjääriteed, tööpositsioone, palka ja karjäärivõimalusi andmete visualiseerimisel.Võite lisateabe saamiseks vaadata ka järgmist artiklit -
- 7 rahanduse kraadi karjäärivõimalused
- Olulised punktid edukate karjäärialaste otsuste tegemisel
- Kõik, mida soovisite teada Teradata karjäärist
- 7 parimat sammu uue karjääri saavutamiseks ilma kogemusteta