Sissejuhatus andmeanalüütiku intervjuu küsimustesse ja vastustesse
Andmeteaduse, andmeanalüütika ja programmeerimise osas on suurenenud nõudlus karjääri järele, vajadus andmeanalüütiku järele on suurem. Kui meid huvitab probleemide lahendamine, teistega teadmiste edastamine, oleks andmeanalüütiku karjäär parim. Enamik andmeanalüütikke on suunatud suuremahulistele andmetele, näiteks Hadoop. Andmeanalüütikuna töötamiseks vajalikud põhioskused on skriptimise ja statistilise keele õppimine, Advanced Excel, SQL tundmine, andmete esitamiseks ja visualiseerimiseks head esitusoskused, andmebaasi kujunduse andmete kaevandamine, puhastamine. Nende ülesanne on andmeid koguda ja kasutada neid selleks, et aidata ettevõtetel teha paremaid äriotsuseid.
Nad töötavad suure hulga andmetega, nagu arvud, faktid, lähteandmed ja numbrid, peavad andmed lõplikult läbi vaatama ja neid analüüsima. Tavaliselt kasutavad nad numbrite väljaarvutamiseks süsteeme ja arvutusrakendusi. Andmeanalüütiku peamised eesmärgid on kasuliku teabe leidmine ja otsuste tegemise toetamine nende ettevõttes. Andmeanalüütikul on järgmised kohustused:
- Töö meeskondadega, juhtkond, andmeteadlane
- Tulemuste analüüsimine ja tõlgendamine statistiliste vahendite abil
- Andmearuannete edastamine juhtkonnale
- Uute võimaluste otsimine protsesside parendamiseks
Andmeanalüütik tugineb andmete kogumisel mitmesugustele tööriistadele. Mõned levinumad tööriistad on:
- Excel
- SQL
- Google Analytics
- Tableau
- Visuaalne optimeerija
Kuidas päev andmeanalüütiku jaoks välja näeb?
Andmeanalüütik kogub ja hangib andmeid, töötleb neid, et anda välisele kasutajale asjakohast teavet. Nende töö varieerub sõltuvalt sellest, millist tüüpi andmeid neile antakse (müük, sotsiaalne, inventar). Nad veedavad aega süsteemide arendamiseks andmete kogumiseks ja nende rakendamiseks aruanneteks, mis aitavad nende ettevõttel juhtida.
Andmeanalüütiku plussid ja miinused:
Plussid:
- Andmeanalüütik on kõrge nõudlusega ja algtasemel atraktiivne palk.
- Oskab töötada laias valikus ettevõtetes, pakkudes karjäärivõimalusi
Miinused:
- Suurte andmemahtudega töötamiseks tuleb õppida SQL-i programmeerimisoskust
Kui otsite tööd, mis on seotud andmeanalüütikuga, peate valmistuma 2019. aasta andmeanalüütiku intervjuuküsimusteks. On tõsi, et iga vestlus on erinevate tööprofiilide järgi erinev. Oleme siin koostanud olulised andmeanalüütiku intervjuu küsimused ja vastused, mis aitavad teil oma intervjuus edu saavutada.
Selles 2019. aasta andmeanalüütiku intervjuu küsimuste artiklis tutvustame 10 kõige olulisemat ja sagedamini kasutatavat andmeanalüütiku intervjuu küsimust. Need küsimused aitavad õpilastel luua oma kontseptsiooni andmeanalüütiku ümber ja aidata neil intervjuud koostada.
1. osa - andmeanalüütiku intervjuu küsimused (põhilised)
See esimene osa hõlmab peamisi andmeanalüütiku intervjuu küsimusi ja vastuseid
Q1. Milline on andmeanalüütiku roll ja andmeanalüütiku rolli rakendamine?
Vastus:
Andmeanalüütik kogub andmeid erinevatest allikatest ja analüüsib tulemust, kasutades erinevaid statistikameetodeid. Peamised kohustused on andmete põhjal teadmiste loomine ja tulemuse väljastamine välisklientidele. Biotehnoloogias ja töötlevas tööstuses on tohutu võimalus. Inimgenoomi projekt on näide.
Q2. Kuidas Excelit kasutatakse andmete analüüsimisel ja loetletakse erinevad analüüsiprojekti etapid?
Vastus:
Exceli kasutatakse erinevatel eesmärkidel kokkuvõtete genereerimiseks ja interaktiivse Exceli armatuurlaual esitamiseks, et seda hõlpsalt mõista. Risttabeldamine toimub excelis pöördetabeli abil.
Analüüsiprojektiga on seotud erinevad sammud:
- Mõista äriprobleeme
- Andmete uurimine
- Mudeli valideerimine uute andmekogumitega.
- Tulemuste jälgimine protsessi jõudluse analüüsimiseks.
Liigume järgmiste andmeanalüütiku intervjuu küsimuste juurde.
Q3. Mainige erinevust andmete kaevandamise ja andmeanalüütiku vahel.
Vastus:
| Andmete kaevandamine | Andmete analüütik |
| Nad loovad andmete struktuuri tuvastamiseks algoritmi. Peamine vastutus on siin andmete kasutatavamaks muutmine. | Nad ei ole individuaalne inimene. Tööprofiil hõlmab töötlemata andmete ettevalmistamist, puhastamist, ümberkujundamist, modelleerimist ja lõpuks avaldatakse tulemus visualiseerimiste põhjal diagrammide kujul. |
| Need põhinevad andmete määratlemisel matemaatilisel mudelil ja teaduslikel meetoditel | Nad kasutavad andmete jaoks äriteavet ja analüütilisi meetodeid. |
| Need ei hõlma andmete visualiseerimist. | Nad annavad tulemuse, kasutades visualiseerimist. |
Q4. Andke välja probleemid, millega andmeanalüütik silmitsi seisab, ja millised on andmeanalüütiku jaoks vajalikud põhioskused?
Vastus:
See on intervjuus küsitletumaid andmeanalüütiku intervjuu küsimusi. Mõned probleemid, millega andmeanalüütik silmitsi seisab, on järgmised
- Korduvad kirjapildid
- Puuduvad ja kattuvad andmed
- Ebaseaduslikud väärtused
- Mitu kirjet.
Andmeanalüütiku jaoks vajalikud põhioskused on
Neil peaksid olema järgmised oskused:
Teadmised andmebaasidest, suurandmete tundmine, esitusoskus
Q5. Mida peate silmas andmete puhastamist ja mida hõlmab uurimuslik andmete analüüs?
Vastus:
Selle käigus sorteeritakse soovimatud andmed ja andmete kvaliteedi parandamiseks välistatakse kõik vigade tekkimise võimalused. Parim viis andmete puhastamiseks on:
- Andmete eraldamine
- Skripti või utiliidi funktsioonide loomine
- Iga andmeveeru statistika analüüsimine
Uurimisandmed hõlmavad:
- Kirjeldava statistika leidmine
- Kujutage andmeid graafikute, graafikute abil
- Ühe- ja mitme muutujaga tehnikad
- Histogrammid, hajuvusgraafikud, kvantitatiivne jaotus
2. osa - Andmeanalüütiku intervjuu küsimused (täpsemad)
Vaatame nüüd täpsemat andmeanalüütiku intervjuu küsimusi ja vastuseid.
Q6. Milliseid valideerimismeetodeid andmeanalüütik kasutab ja milliseid tehnilisi vahendeid analüüsimiseks ja esitamiseks sageli kasutatakse?
Vastus:
Andmeanalüütiku kõige levinumad meetodid on:
- Andmete sõelumine
- Andmete kontrollimine
Q7. Mis vahe on andmeteadlasel ja andmeanalüütikul?
Vastus:
Erinevus on selles, et arvutiteadusest arusaamine ja andmete analüüsimine skaala abil. Andmeteadlane vajab ainult statistika põhimõisteid ja hiljuti välja töötatud tööriistad on andmeteadlastele üha enam abiks. Andmeteadlaste ja andmeanalüütiku roll on määratlemata ja varieerub vastavalt nende enda oskuste kogumile ja majandusharudele. Andmeteadlased võivad edukalt kasvada andmeanalüütikuks.
Liigume järgmise andmeanalüütiku intervjuu küsimuste ja vastuste juurde.
Q8. Kuidas käsitleda andmebaasi andmeanalüütikuna ja millised on andmete analüüsimise protseduurid?
Vastus:
Andmeanalüütik vastutab andmebaaside kujundamise ja turvalisuse eest. Nad uuendavad andmebaasi regulaarselt nii, et see vastaks turu vajadustele. Andmete analüüsimiseks kasutatakse järgmisi protseduure:
- Analüütilise probleemi lahendamine
- Andmekategooriate vahelise seose leidmine
- Andmete puhastamine
- Statistika arvutamine
- Analüüsi kohta aruande koostamine
Q9. Millised on erinevad muutujate tehnikad, millest me teame?
Vastus:
See on kõige populaarsem andmeanalüütiku intervjuu küsimus, mida intervjuus küsitakse. Erinevad muutujate tehnikad on
- Teabe väärtuskriteeriumid
- Klastrid
- Põhikomponendid
- Faktorianalüüs
Q10. Kuidas käsitleda puuduvaid ja kõrvalisi väärtusi?
Vastus:
Puuduvad väärtused asendatakse aegridade andmete seeriate keskmise väärtusega. Tõendite kaalukuse muutmise kasutamine puuduvate väärtuste käsitlemiseks. Nullist kaugel asuvaid arvulisi väärtusi käsitletakse kõrvalväärtusena.
Soovitatavad artiklid
See on olnud juhend andmeanalüütiku intervjuu küsimuste ja vastuste loendi loendisse, et kandidaat saaks neid andmeanalüütiku intervjuu küsimusi hõlpsalt lahendada. Selles postituses oleme uurinud populaarsemaid andmeanalüütikute intervjuu küsimusi, mida küsitakse sageli intervjuudes. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid:
- Talveune intervjuu küsimused
- Andmete kaevandamise intervjuu küsimus
- JMeter Intervjuu küsimused ja vastused
- Struts 2 intervjuu küsimust