Sissejuhatus andmepõhisesse turundusstrateegiasse -
Andmepõhine turundusstrateegia (DDM) eeldab teistsugust mõtteviisi, mis on suunatud klientide nõudmiste mõistmisele, ja olema piisavalt uuenduslikud, et kasutada parimat olemasolevat andmehaldusriista. Andmepõhist turundusstrateegiat ei saa rakendada mõtteviisiga, mis oli asjakohane kaks aastakümmet tagasi. Andmepõhine turundusstrateegia kasutab tehnoloogiat, kliendiandmeid ja analüüsi uute müügivihjete leidmiseks, olemasoleva klientide andmebaasi pidamiseks, uute klientide meelitamiseks ja tulude suurendamiseks. Andmepõhise turundusstrateegia potentsiaal on tõepoolest tohutu, kuid strateegiad on tööstuses erinevad.
Uurime üksikasjalikumalt andmepõhise turunduse kohta:
Turundus ei alga pärast toote väljatöötamist, kuid enamasti algab see eelprotsess vajaduste või probleemide tuvastamisega, mille lahendamiseks on vaja toodet või teenust. Tavaliselt tehakse sellised vajadused kindlaks küsitluste või arutelude kaudu sotsiaalmeedias, näiteks Quora Digest, või võib see olla uuendus ülikoolist, teadusasutusest või isikult, kes ootab idee turule toomist.
Kuid ettevõtete jaoks, kellel juba on tooteid ja teenuseid, võib suurem osa tulevasest arendusest toimuda andmetega, mille ettevõte saab klientide interaktsioonidest, sekundaarsetest andmetest ja konkurentide tulemuslikkuse jälgimisest. See on Big Data vanus ja ettevõtted, kes ei salvesta, mõista, hankida ega analüüsida klientide interaktsioone, kaotavad tõenäoliselt suurel määral konkurentsi.
10 parimat sammu andmepõhise turundusstrateegia edu saavutamiseks
Siin on mõned andmepõhise turunduse õnnestumiseks vajalikud sammud:
-
Kas teil on kindel CRM- ja ERP-süsteem:
Äritegevuse üha keerukamaks muutumisega - maksustamise, müügi, laoseisu korraldamisega, kaupade liikumisega rahvusvaheliselt ja nende jälgimisega - tasub omada head kliendisuhete haldamise (CRM) süsteemi, mida toetab hea ettevõtte ressursiplaneerimise (ERP) süsteem. paigas kui selgroog.
CRM võimaldab ettevõtetel jälgida klientide liikumist alates müügitellimuse esitamisest kuni arve genereerimise ja hilisemate garantii-, teenindussündmusteni. Nendel päevadel salvestavad ettevõtted ka mobiiltelefone, e-posti aadressi, nime, vanust, tähtpäevi, korduvaid oste, teenitud lojaalsuspunkte. See omakorda võimaldab ettevõtetel mõista kliente, kes ostavad ostmisharjumusi, käitumist, elustiili ja arendada neid tooteid arvesse võttes uusi tooteid. ERP-süsteemi kui selgroo olemasolu võimaldab ettevõttel integreerida ettevõttes mitmeid funktsioone alates tootmisest, laoseisu kontrollimisest, turustamisest, müümisest, turustamisest, rahandusest ja HR-ist integreeritud tervikuks, võimaldades seeläbi paremat otsustamist.
ERP ja CRM peeti sobivaks ainult suurtele organisatsioonidele ühel hetkel. Kuid mõlemad on nüüd ka väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele taskukohase hinnaga saadaval.
-
Kas andmehaldusplatvorm on valmis:
On tõsi, et kui ERP ja CRM on paigas, võib ettevõte igapäevaselt andmeid uputada. Võiksid olla struktureeritud ja struktureerimata andmed (töötlemata andmed), mis ei pruugi turundaja jaoks eriti mõistlikud olla. Sest. Nt. andmete kogum, mis näitab kliimaseadmete müüki, oleks mõttetu, kui see pole struktureeritud piirkonniti või tootepõhiselt klassifikaatoriteks. Kuu kaupa klassifitseerimine võib olla vajalik asjakohase analüüsi tegemiseks, samas kui tulevase strateegia väljatöötamiseks võib vaja minna ka konkurentide turule viidud uusi mudeleid ja nende ligikaudseid müügiandmeid.
Turundajate jaoks asjakohaste andmete saamiseks peaks taustal olema andmehaldusplatvorm (DMP), mis töötab väsimatult. DMP-d on võimelised hankima andmeid erinevatest kohtadest, tuvastama sõnumite sihtrühmadeks olevad segmendid ja andma meediumiplaneerijatele juhiseid nende paigutamiseks aasadesse, ribadesse, massimeediasse ja sotsiaalmeediasse.
CRM ja ERP pakuvad eri kohtadest struktureeritud ja struktureerimata andmeid ning määratlevad edaspidiste turundusalgatuste sihtrühmad. See võib pärineda olemasolevatelt klientidelt, tehtud päringutest või veebisaitidelt. Sel juhul võivad tegemist olla anonüümsete inimestega, keda küpsiste alusel jälgitakse, või andmete hankimiseks vajalike andmetega. Kui vaatajaskonna profiil sel viisil luuakse, on DMP ülesanne nendele rühmadele reklaamide ostmisel. Seejärel antakse meediumiplaneerijatele juhised, kus on üksikasjad eesmärkide, edastatava sõnumi ja milliste kanalite kaudu.
DMP-d on üsna võimsad selles mõttes, et saavad veebisaitidele, reklaamidele, mobiilirakendustele ja e-posti kampaaniatele paigutatud Javascripti koodil põhinevaid uusi andmeid ning soovitavad uutel tarbijarühmadel sihtida. Mõned DMP peamised tegijad on Oracle, IgnitionOne, Knotice, Rocket Fuel, Aggregate Knowledge, Neustar.
Ilma korraliku DMP-ga ei pruugi turundaja analüütikute sõnul digitaalse turunduse alal palju edusamme teha.
-
Parimate andmehaldusvahendite ostmine:
E-kirjade, veebi, sotsiaal-, meedia-, konkurentsi-, mobiilirakenduste ja muude andmetega seotud andmete jälgimiseks ja analüüsimiseks on saadaval palju tööriistu. Kuna turul on palju pakkumisi, võib digitaalturundaja segi minna, milliseid valida. NG Data on loetlenud kakskümmend sellist tööriista ja nende funktsioone, mis hõlbustab turundajatel veebisaidil vaatajaskonna suuruse ja kvaliteedi hindamist, andmete põhjal diagrammide ja tabelite koostamist, veebi viidete jälgimist ja investeeringutasuvuse mõõtmist (ROI) . Mõnda tööriista pakutakse tasuta, teistega kaasneb igakuine abonementtasu vahemikus 79–300 dollarit kasutaja kohta. Parimate tööriistade hulgas on teiste seas Ducksboard, Optimizely, Compete, DataHero, Litmus, Comscore, Mindfire Studio.
Andmepõhisest turundusest parimate tulemuste saamiseks peab turundajatel olema integreeritud turundatud haldus (IMM). See hõlmab andmete reaalajas hindamist, klientidega suhtlemist ja käimasolevaid uuendusi. Vahendid on olemas, vaja on turunduse eesmärkide seadmist ja erinevate osakondade sujuvamaks muutmist kavandatud eesmärkide saavutamiseks.
Soovitatavad kursused
- Veebipõhine sertifitseerimise kursus kaubamärgis
- Müügiedenduse programm
- Programm CBAP-is
-
Määratlege oma eesmärgid ja eesmärgid andmepõhistes turundussuundades:
Võimalik, et ettevõtted hangivad, salvestavad ja analüüsivad andmeid samade tööriistade ja strateegiate abil, kuid oluline on see, et eesmärgid ja eesmärgid oleksid erinevad. Mõnel juhul võib see olla uue kaubamärgi turuletoomine, mõnikord suurendab müük ja bränding rohkem või võib olla teenuse topelttellimine. Kas turundajad saavad tugineda suurandmetele või peaks uue idee elluviimisel või toote turuletoomisel sõltuma ka nende soolestikust? Seetõttu on andmehaldusplatvormi ülesanne tagada, et nad ei tuleks ainult andmetega, vaid ka toimingutega, mis näevad välja usaldusväärsed ja usaldusväärsed. Kui turundajad kipuvad andmearuandeid skeptiliselt vaatama, siis oleks otsuste tegemisel soolestiku instinkt skooritud ja seetõttu võib palju vaeva andmete analüüsimisel ülearuseks muuta.
-
Andmepõhine turundusstrateegia peaks andma tarbijale täieliku kogemuse:
Andmepõhise turundusstrateegia eesmärk võib olla suurem turuosa, uuenduslikud pakkumised tarbijatele. Kuid andmepõhise turundusstrateegia filosoofia keskmes on teooria, et käes olev lind on väärt kahte põõsast. Sel juhul peaksid olemasolevad tarbijad saama täieliku kogemuse, mis hõlmab ettevõtet, mis annab varasemate ostude eest väärtust, ja lojaalsust ettevõttele ning kasutab kliendi kohta kogutud andmeid, et tulevikus paremat pakkumist pakkuda.
-
Parimate tavade kasutamine:
Andmepõhist turundusstrateegiat ei saa rakendada mõtteviisiga, mis oli asjakohane kaks aastakümmet tagasi. See tähendab muudatuste tegemist turundustegevuses, suhtlemist klientidega ja lähenemist turule, mida kõike ei saa ühe korraga rakendada. Oluline on viie kuni kümne aasta perspektiiv, kus ettevõte soovib oma valdkonnas tegutseda. Selle visiooni abil on lihtsam turundusasjatundjatega koostööd teha, et saada maksimaalset investeeringutasuvust (ROI).
-
Õppige konkurentsi ja tööstuse esindajatelt:
Turundaja jaoks on oluline mõista, millega konkurents tegeleb, ja võtta kasutusele oma parimad tavad, selle asemel et töötada välja uued strateegiad, mida turul pole tõestatud. Suured andmed käsitlevad keerukuste käsitlemist mitte ainult seoses tarbijaandmetega, vaid ka nende edaspidiseks haldamiseks. Seetõttu peavad turundajad selliste keerukuste haldamiseks ja protseduuride lihtsustamiseks integreerima oma jõupingutused tehnoloogiameeskonnaga.
-
Tehke tihedat koostööd IT-meeskonnaga:
Suurandmed on tehnoloogia-, turundus- ja reklaamimeeskondade ühendatud jõupingutused, kus mõnes valdkonnas rõhutatakse tehnoloogiat, kuna aruannete hõivamise, säilitamise, struktureerimise ja esitamise protsess toimub tehnoloogiavaldkonnas. Nagu meditsiini valdkonnas röntgenpildi, CT-skaneerimise või EKG-uuringute puhul, teeb tehnoloogia siiski vaid poole tööst, ülesanne andmete põhjal midagi järeldada ja neid turul hästi kasutada on lõppkokkuvõttes turundaja ülesanne. Kui toode või teenus ebaõnnestub või klientide rahulolu tase langeb, on turundajad vastuvõtvas otsas, mitte suurandmetes. Uute tehnoloogiate ja protsesside juurutamisest ei piisa, vaid hinnatakse ka nende mõju ettevõtte üla- ja lõppliinile.
-
Kas olete rahul uue paradigma andmetega, mis on ajendanud turundustrende:
Vaatamata pikale jutule suurandmetest ajendatud turundusstrateegia osas, võiks siiski leiduda ettevõtteid, kellele tehnoloogia ja selle uued protsessid ei meeldi. Adobe Digital Roadblocki uuringus leiti, et peaaegu kaks kolmandikku turundajatest on uute tehnoloogiatega rahul, kui need muutuvad tavapäraseks. See tähendab, et mõned ettevõtted ootavad enne selliste uuenduslike või riskantsemate lähenemisviiside kasutamist teistega ühinemist vaguniga. On neid, kes usuvad, et varajane kasutuselevõtuetapp on läbi ja need, kes ei soovi seda proovida, võivad puudu jääda uute suhete loomisest klientidega, lisades juurdekasvu ja mitmeid muid eeliseid.
-
Kuidas andmete kohta rohkem teada saada, on turundustrendid ajendatud:
Lisaks kvaliteetsetele selleteemalistele raamatutele on andmepõhise turundusstrateegia jaoks saadaval ka mitmed veebikursused ja ülikooliprogrammid. Turundajatel ja IT-spetsialistidel on mõistlik läbida mõned olemasolevad andmepõhised turundusstrateegia programmid, et paremini mõista suurandmete tohutut potentsiaali. Näiteks on Kelloggi Loodeülikool välja kuulutanud selle aasta aprillikuise programmi, mis aitab spetsialistidel rakendada oma organisatsioonis andmepõhist turundusstrateegiat. Need hõlmavad kontseptsioone brändingust, turundusmõõdikutest, tehnoloogiast, rahandusest ja kampaania juhtimisest. Veebiseminarid, konverentsid ja töötoad on ka viis, kuidas saada uusimaid andmepõhiseid turundusstrateegia suundumusi.
Andmepõhiste turundustrendide järeldus
Moetööstuses võiks see olla nn vau-teguri loomine seoses tõesti trendika tootega, mis tehakse kättesaadavaks, mõnel juhul keskendutakse korduvatele ostudele.
Kuna toodete elutsüklid muutuvad lühemaks, näiteks mobiiltelefonides, kellades ja sülearvutites 2-3 aastaks, ei pea andmepõhise turundusstrateegia tähtsust üle rõhutama. See aitab juba ettevõtetel klientidega paremat ühendust luua ja pakkuda tervislikke kogemusi, eriti reisi- ja turismitööstuses.
Turundajad on tihedalt seotud IT-meeskonnaga, et tagada kliendiandmete kaitse ja kasutada neid teadmiste saamiseks, millest on lõppkokkuvõttes kasu nii kliendile, aktsionärile kui ka kõigile valdkonna sidusrühmadele.
Mobiilsidevahendite laialdasem kasutamine muudab tööstusele olulisemaks uuenduslike ja turvalisemate rakenduste pakkumise, mis klientidele kasu tooksid. Allahindlusi, pakkumisi ja uute toodete turuletulekut saab kõikidele asjatundlikele klientidele varem teada anda, kui suurandmete analüüs võimaldab nende paremat sihtimist.
Andmepõhise ettevõtluse arvele langes 2014. aastal USA-s andmepõhise otseturunduse ühingu andmetel 202 miljardit dollarit, millest 50% moodustavad andmepõhised turundusstrateegia teenused, mis kasutavad esimese osapoole andmeid, 28% lisandväärtusteenuseid, mis sõltuvad kolmandate osapoolte andmete kohta. DDM-i suurimad kasusaajad on e-kaubandus, digitaalse vaatajaskonna kokkupanek ja postitootmine USA-s.
Uuringute kohaselt avaldavad turundajad andmepõhise turundusstrateegia kasutamist märkimisväärsele survele, isegi kui nad kahtlevad organisatsiooni valmisolekus neid täielikult rakendada. Ja praeguses etapis tunnevad turundajad endiselt, et enam kui 80% organisatsiooni andmetest on alakasutatud.
Eelmisel aastal tõi USA uuring välja, et ettevõtete kasutatud andmete kvaliteet osutus kehvaks ja selle põhjuseks oli heade andmehaldustavade puudumine. See omakorda nõuab, et ettevõtted täiustaksid oma andmehaldusplatvorme, kasutaksid paremaid andmepõhiseid turundusstrateegia tööriistu ja õigete inimeste palkamine on andmepõhise turundusstrateegia õnnestumiseks üsna oluline. See sõltub ka sellest, kuidas andmepõhist turundusstrateegiat organisatsioonis hallatakse. Näiteks leiti paremaid tulemusi ettevõtetes, kus projekti omandiõigus anti ühele isikule. Tsentraliseeritud protsessid, kliendiandmete terviklikkuse säilitamine ja võtmemeeskonna võtmeisikutele teadaoleva õige, andmepõhise turundusstrateegia dokumendi omamine aitavad DDM-il saavutada paremaid tulemusi.
Soovitatavad artiklid
Siin on mõned artiklid, mis aitavad teil andmepõhise turundusstrateegia kohta rohkem üksikasju saada, nii et minge lihtsalt lingi kaudu
- Kõige populaarsemad müügiedenduse tüübid | Strateegia
- Turunduse kavandamise protsess: 5 kõige olulisemat sammu
- 10 võimsat teenuse turundusstrateegiat (väärtuslik)
- Evangelismi eduka turunduse peamised omadused
- 11 parimat turundusliiki, mida võite kaaluda