Erinevus MATLAB-i ja R-i vahel
Nimed MATLAB tähistavad maatriksilaborit. Matlab on mitme paradigmaga numbriline arvutuskeskkond ja patenteeritud programmeerimiskeel, mille on välja töötanud ettevõte nimega MathWorks. Matlab võimaldab teostada mitmesuguseid funktsioone, nagu maatriksmanipulatsioonid, funktsioonide ja andmete joonistamine, algoritmide juurutamine, kasutajaliidese loomine ja liidestamine programmidega, mis on kirjutatud erinevates teistes programmeerimiskeeltes nagu C, Java, C ++ ja Python ja palju muud. R on programmeerimiskeel ja vaba tarkvara keskkond statistiliseks andmetöötluseks ja graafikaks, mida toetab statistikaameti R Fond. R ja selle raamatukogud rakendavad mitmesuguseid statistilisi ja graafilisi tehnikaid, mis hõlmavad masinõppe algoritme nagu klassifitseerimine, klasterdamine, aegridade analüüs, andmete modelleerimine ja palju muud.
Mis on Matlab?
Matlab pakub rakendusepõhist lahendust, mida nimetatakse tööriistakastideks. See on Matlabi oluline omadus, mis võimaldab meil õppida ja rakendada spetsiaalset tehnoloogiat. Tööriistakastid pakuvad Matlabi funktsioonide komplekti, mida nimetatakse M-failideks, mis lahendab konkreetsed probleemid. Tööriistakastid on saadaval erinevates valdkondades, näiteks signaalitöötlus, juhtimissüsteemid, närvivõrk, simulatsioonid ja paljud muud valdkonnad.
Mis on R?
R funktsioone laiendatakse kasutaja loodud pakettide kaudu. Neid pakette arendatakse peamiselt R-süsteemides ja mõnikord ka Java, C, C ++ ja Fortrani versioonides. R pole saadaval ainult käsuridadena, vaid sellel on ka palju graafilisi IDE-sid, näiteks RStudio, R Tools for Visual Studio. Mõned tavalisemad R-i toetavad redigeerijad on Eclipse, Notepad ++, WinEdt jne. R-funktsioonid on juurdepääsetavad ka mitmesuguste skriptikeelte, näiteks Perli, Ruby ja Pythoni jne kaudu, ja muude kõrgetasemeliste keelte, näiteks Java, .Net, kaudu. jne.
Võrdlus MATLABi ja R vahel (infograafika)
Allpool on seitse peamist erinevust MATLAB vs R vahel 
Peamised erinevused MATLAB vs R vahel
Mõlemad MATLAB vs R on turul populaarsed valikud; arutagem mõnda peamist erinevust MATLABi ja R vahel
Klassid ja objektid: objektorienteeritud programmeerimine toob programmi suurepärase lihtsuse. Matlabis saab klassi määratleda kui funktsiooni kausta või kataloogi, mida kasutatakse selle klassi objektidega töötamiseks, samas kui R-klassid on saadaval pakendite kujul.
Installimine: R võib töötada mis tahes opsüsteemis, kuid Matlab ei saa sama litsentsitud versiooni käitada erinevates opsüsteemides, välja arvatud juhul, kui samasse füüsilisse masinasse on installitud erinevad opsüsteemid.
Kasutamine: R-d kasutatakse põhimõtteliselt statistikaga seotud probleemide lahendamiseks, samas kui Matlabit kasutatakse matemaatika muude aspektide jaoks, nagu näiteks arvutus, graafikute joonistamine jne. R-l on palju kinnispakitud programme, mis aitavad lahendada analüütilisi probleeme, nii et analüütika valdkonnas eelistatakse R-i Matlab.
Õppimiskõver: R võib olla keeruline neile, kes on programmeerimiskeelega alustanud, kuna R kasutab loomulikku programmeerimissüntaksit. Kuna tegemist on avatud lähtekoodiga, on R-s saadaval tohutul hulgal avatud lähtekoodide koode, mis võivad aidata kasutajatel alustada. Vastupidi, Matlabit on lihtsam õppida, kuna sellel on palju tööriistakaste enamiku funktsioonide jaoks. Kuna Matlab nõuab veebis saadaoleva koodi litsentsi, on seda vähe.
Eelistatud keel: R on enamikus tööstusharudes andmete analüüsimisel eelistatud keel, samas kui Matlabit kasutavad enamasti paljud ülikoolid.
Lisandmoodulid : Matlabil on saadaval palju lisaseadmeid, mis võimaldavad täita mitmesuguseid ülesandeid. Üks neist on Simulink. See on graafiline programmeerimiskeskkond mitme domeeni süsteemide modelleerimiseks, simuleerimiseks ja analüüsimiseks. R-il pole lisandtooteid, kuna sellel on palju pakette, mis tuleb programmi kaasata.
MATLAB vs R võrdlustabel
Allpool on toodud MATLABi ja R võrdlus
| MATLABi ja R võrdlusalused | MATLAB | R |
| Avatud lähtekoodiga | Matlab ei ole avatud lähtekoodiga. See on saadaval tasulise versioonina. | R on avatud lähtekoodiga. |
| Kiirus | Matlab on kiirem kui R. | R on aeglasem kui Matlab. |
| Funktsioonid | Matlabit kasutatakse mitmesuguste tehniliste rakenduste, näiteks pilditöötluse, maatriksiga manipuleerimise, masinõppe, signaalitöötluse jne teostamiseks. | R kasutatakse peamiselt statistiliseks analüüsiks ja andmete töötlemiseks. |
| Kasutuslihtsus | Matlab on väga keerukate asjade programmeerimiseks lihtne, kuna tööriistakaste on palju. | R järgib programmeerimiskeele süntaksit, mis võib olla algajatele programmeerimismaailmas keeruline. |
| Raamatukogude saadavus | Enamik funktsioone on saadaval tööriistakasti kujul, mis pakub erinevaid funktsioone. | R-l on palju erinevate funktsioonidega pakette. |
| Keele tüüp | Matlab on kõrgetasemeline keel. | R on tõlgendatud keel. |
| Kogukonna tugi | Matlab on litsentseeritud, nii et sellel on suletud kogukond. | Kuna see on avatud, toetab see kogukonda palju. |
Järeldus - MATLAB vs R
Nagu me oleme loetlenud enamiku erinevustest ja võrrelnud MATLAB-i ja R-keeli omavahel. Arvestades ka iga programmeerimiskeele hariduslikku väärtust õppetöö osas, võime öelda, et R võib pakkuda analüüsitavat tööd otsides konkurentsieelist. Kuna R on avatud lähtekoodiga, saab inimene sellesse panustada ja pakkuda palju veebikoode, mis võib aidata teistel seda keelt õppida. Matlabi puhul on see ka üks keeltest, mida laialdaselt kasutatakse. Seda tööriista saavad kasutada kõik isikud, kes soovivad mängida andmete analüüsi, andmeteaduse või muude matemaatiliste toimingute kontseptsioone ilma, et see hõlmaks kodeeringut. Kuna see on tasuline versioon, võib selle tööriista kättesaadavus veebis olla probleem. Niisiis, igaüks, kes soovib alustada oma õppimist andmetöötluse alal, saab kasutada R-keelt, kuna see on avatud lähtekoodiga.
Soovitatavad artiklid
See on juhend MATLAB vs R suurimate erinevuste kohta. Siin käsitleme ka MATLAB vs R põhierinevusi infograafika ja võrdlustabeliga. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid.
- Python vs Matlab
- Uurige parimat CCNA vs CCNP-d
- PowerShelli ja bashi erinevused
- DBMS vs RDBMS