Sissejuhatus statistikaintervjuu küsimuste ja vastuste juurde
Statistika on matemaatika haru, peamiselt murettekitav arvudes sisalduvate faktide kogumine, analüüs, tõlgendamine ja esitamine. Statistika kasutatakse peaaegu kõigis uurimisvaldkondades ja see on andmetöötluse alustala. See aitab meil andmetest aru saada.
Nii et olete lõpuks leidnud statistikas oma unistuste töö, kuid mõtlete, kuidas statistikaintervjuud murda ja millised võiksid olla statistikaintervjuu tõenäolised küsimused. Iga vestlus on erinev ja ka töö ulatus. Seda meeles pidades oleme välja töötanud kõige tavalisemad statistikaintervjuu küsimused ja vastused, mis aitavad teil intervjuus edu saavutada.Allpool on statistikaintervjuu küsimuste kõige levinum omadus, mis võib anda teile keele jaoks suurepärase aluse.
1. Nimetage ja selgitage mõnda statistikas andmete analüüsimiseks kasutatud meetodit / tehnikat?
Vastus:
Aritmeetiline keskmine:
See on statistikas oluline meetod. Aritmeetilist keskmist võib nimetada ka keskmiseks. See on arv või kogus, mis saadakse kahe või enama numbri / muutuja liitmisel ja summa jagamisel seejärel arvude / muutujatega.
Mediaan:
Mediaan on ka viis andmepunktide rühma keskmise leidmiseks. See on numbrikomplekti keskmine arv. Võimalusi on kaks, andmesidepunktid võivad olla paaritu numbrirühm või see võib olla paarisarvrühm.
Kui rühm on paaritu, järjestage rühmas olevad numbrid väikseimast suuremani. Mediaan on see, mis istub täpselt keskel ja selle mõlemal küljel on võrdne arv. Kui rühm on paarisarvuline, järjestage numbrid järjekorras ja valige kaks keskmist numbrit ning lisage need jagades kahega. See on selle komplekti mediaanarv.
Režiim:
Režiim on ka üks tüüp keskmise leidmiseks. Režiim on arv, mis esineb kõige sagedamini numbrirühmas. Mõnel sarjal ei pruugi olla režiimi; mõnel võib olla kaks režiimi, mida nimetatakse bimodaalseks seeriaks.
Statistika uurimisel on statistika kõige levinumad „keskmised väärtused” keskmine, mediaan ja režiim.
Standardhälve (Sigma):
Standardhälve on näitaja, kui palju teie andmed on statistikas laiali jaotatud.
Regressioon:
Regressioon on statistilise modelleerimise analüüs. See on statistiline protsess muutujate vaheliste suhete mõõtmiseks; see määrab seose tugevuse ühe muutuja ja rea muude muutuvate sõltumatute muutujate vahel.
2. Selgitage statistikaharude kohta?
Vastus:
Statistika kaks peamist haru on kirjeldav statistika ja järeldatav statistika.
Kirjeldav statistika: kirjeldav statistika võtab kokku valimi andmed, kasutades selliseid indekseid nagu keskmine või standardhälve.
Kirjeldav statistika, meetodid hõlmavad andmete kuvamist, korraldamist ja kirjeldamist.
Inferentsstatistika: Inferentsstatistika teeb järeldused juhuslikult varieeruvate andmete põhjal, näiteks vaatlusvead ja valimi variatsioonid.
3. Loetlege kõik muud statistikaga töötavad mudelid andmete analüüsimiseks?
Vastus:
Statistika koos andmeanalüüsiga analüüsib andmeid ja aitab ettevõttel teha häid otsuseid. Ennustav "Analytics" ja "statistika" on kasulikud praeguste andmete ja ajalooliste andmete analüüsimiseks tulevaste sündmuste ennustamiseks.
4. loetlege väljad, kus statistikat saab kasutada?
Vastus:
Statistikat saab kasutada paljudes uurimisvaldkondades. Allpool on loetelu failidest, milles statistikat saab kasutada
- Teadus
- Tehnoloogia
- Äri
- Bioloogia
- Arvutiteadus
- Keemia
- See aitab otsuste tegemisel
- Pakub võrdlust
- Selgitab toimunud toimingut
- Ennustage tulevast tulemust
- Hinnang teadmata kogustele.
5. Mis on statistikas lineaarne regressioon?
Vastus:
Lineaarne regressioon on üks statistilisi meetodeid, mida kasutatakse ennustavas analüüsis, selle meetodi abil tuvastatakse mõju tugevus, mida sõltumatud muutujad näitavad süvendatud muutujatele.
6. Mis on valim statistikas ja milles loetletakse proovivõtumeetodid?
Vastus:
Statistilises uuringus ei ole valim midagi muud kui struktureeritud ja määratletud protseduuriga statistilisest üldkogumist kogutud või töödeldud andmete kogumit või osa sellest ning valimis sisalduvaid elemente nimetatakse valimi punktiks.
Allpool on toodud 4 proovivõtumeetodit:
- Klastriproovide võtmine: klastriproovide meetodil jagatakse populatsioon rühmadesse või klastritesse.
- Lihtne juhuslik: see proovivõtumeetod järgib lihtsalt puhast juhuslikku jagamist.
- Kihiline: kihistunud proovivõtu korral jagatakse andmed rühmadesse või kihtidesse.
- Süstemaatiline: süstemaatiline proovivõtumeetod valib iga elanikkonna kümnenda liikme.
7. Mis on P-väärtus ja seletage seda?
Vastus:
Hüpoteesitesti statistikas täites aitab p-väärtus meil oma tulemuste olulisust kindlaks teha. Need hüpoteesitestid pole muud kui populatsiooni kohta esitatud väite paikapidavuse kontrollimine. Nullhüpotees on olukord, kus hüpoteesil ja määratletud populatsioonil pole olulist erinevust valimi või eksperimentaalse vea tõttu.
8. Mis on andmeteadus ja mis seos on andmeteaduse ja statistika vahel?
Vastus:
Andmeteadus on lihtsalt andmepõhine teadus, see hõlmab automatiseeritud teaduslike meetodite, algoritmide, süsteemide ja protsesside interdistsiplinaarset valdkonda, et saada arusaamad ja teadmised andmetest mis tahes kujul, nii struktureeritud kui ka struktureerimata. Andmeteadus ja andmete kaevandamine on sarnased, mõlemad võidavad andmetest kasuliku teabe.
Andmeteadused hõlmavad matemaatilist statistikat koos arvutiteaduse ja rakendustega. Kombineerides statistika, visualiseerimise, rakendusmatemaatika ja informaatika aspekte, muudab andmeteadus tohutu hulga andmeid teadmisteks ja teadmisteks.
Statistika on andmeteaduse üks peamisi komponente. Statistika on matemaatikaäri haru, mille käigus kogutakse, analüüsitakse, tõlgendatakse, korraldatakse ja esitatakse andmeid.
9. Mis on korrelatsioon ja kovariatsioon statistikas?
Vastus:
Kovariatsioon ja korrelatsioon on kaks matemaatilist mõistet; neid kahte lähenemisviisi kasutatakse statistikas laialdaselt. Nii korrelatsioon kui ka kovariatsioon loovad seose ja mõõdavad ka kahe juhusliku muutuja vahelist sõltuvust. Ehkki töö on nende kahe vahel matemaatiliselt sarnane, erinevad nad üksteisest.
Korrelatsioon : korrelatsiooni peetakse või kirjeldatakse kui parimat tehnikat kahe muutuja vahelise mõõtmise ja kvantitatiivse seose hindamiseks. Korrelatsioon mõõdab, kui tugevalt on kaks muutujat omavahel seotud.
Kovariatsioon : kovariatsiooni korral varieeruvad kaks elementi koos ja see on mõõdik, mis näitab, mil määral kaks juhuslikku muutujat tsüklis muutuvad. See on statistiline termin; see selgitab juhuslike muutujate paari süstemaatilist suhet, kus muutused ühes muutujal on vastastikused teise muutuja vastava muutusega.
Soovitatav artikkel
See on juhend statistikavestluse küsimuste ja vastuste loendi loendisse, et kandidaat saaks neid statistikaintervjuu küsimusi hõlpsalt lahendada. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- SASi süsteemiintervjuu küsimused - kümme parimat küsimust
- Maveni intervjuu küsimused ja vastused | Üles ja enim küsitud
- 10 suurepärast Tableau intervjuu küsimust, mida peate teadma
- 6 kõige hämmastavamat tarkvaratestimise intervjuu küsimust