Sissejuhatus Teradata intervjuu küsimustesse ja vastustesse
Teradatale viidatakse kui relatsioonilisele andmebaasihaldussüsteemile (RDBMS), mida kasutatakse suurte Datawarehouse'i rakenduste juhtimiseks. Teradata asutati aastal 1979 ja selle peakontor asub San Diegos, Californias. Teradata on võimeline töötama ka ühe- ja mitme sõlmega. Teradata peamine kontseptsioon on parallelism.
Teradata järgib jagatud mittearhitektuuri arhitektuuri. Teradata sõlmed, selle pääsumooduli protsessorid ja sellega seotud riskid iseseisvalt. See andmebaasisüsteem põhineb peamiselt massiivselt paralleelse töötlemise arhitektuuril. See jagab töökoormuse ühtlaselt kogu süsteemile. See jaotab andmed automaatselt ketastesse ilma käsitsi sekkumiseta. See jagab ülesande protsesside vahel ja kulgeb paralleelselt, et tagada nende kiire või õigeaegne täitmine. Selle süsteemid on peamiselt väga skaleeritavad, mis võib aidata sõlmede suurendamist. Teradata on tänapäeval populaarseks muutumas ja selle tehnoloogia jaoks on vaja ressursse.
Kui otsite Teradataga seotud tööd, peate valmistuma 2019. aasta Teradata intervjuuküsimusteks. On tõsi, et iga vestlus on erinevate tööprofiilide järgi erinev. Oleme siin koostanud olulised Teradata intervjuu küsimused ja vastused, mis aitavad teil intervjuus edu saavutada.
Selles 2019. aasta Teradata intervjuuküsimuste artiklis tutvustame 10 kõige olulisemat ja sagedamini kasutatavat Teradata intervjuu küsimust. Need küsimused aitavad õpilastel kujundada oma kontseptsioone Teradata ümber ja aitavad neil intervjuud koostada.
1. osa - Teradata intervjuu küsimused (põhilised)
See esimene osa hõlmab põhilisi Teradata intervjuu küsimusi ja vastuseid
Q1. Defineerige Teradata ja selle uued funktsioonid?
Vastus:
Teradata on RDBMS, mis sobib peamiselt suuremahuliste andmelaorakenduste loomiseks. See on üles ehitatud parallelismi kontseptsioonile. See toimib serverina ja on avatud süsteem. Leidub uusi funktsioone, mis on automatiseeritud ajaline analüütika, kliendiga seotud uuendused, näiteks Teradata vaatepunkt, ja kõige olulisem funktsioon on pakkimisvõimaluste laienduse pakkumine, mis võimaldab andmeid tihendada veelgi enam kui varasemates versioonides.
Q2. Selgitage erinevaid tabelitüüpe, mida Teradata toetab?
Vastus:
See on põhiline Teradata intervjuu küsimus, mida intervjuus küsiti. Allpool leiate erinevad tabelid, mida Teradata toetab:
- Püsitabel: need tabelid on vaikimisi tabelitüüpi, mida toetab Teradata ja mida kasutatakse peamiselt andmete püsivaks salvestamiseks Teradata süsteemis.
- Tuletatud tabel: nendel tabelitel on vähem kasutusiga. See toimub peamiselt päringu täitmise ajal. Peamiselt hoiab see täitmise ajal päringu vahetulemusi.
- Lenduvad tabelid: neid tabeleid kasutatakse andmete salvestamiseks ainult kasutaja seansi ajal. Neid tabeleid kasutatakse peamiselt siis, kui peame vaheandmeid keerukate arvutuste ajal salvestama või kui andmete jagamine või edastamine toimub. Need tabelid kustutavad andmed peamiselt pärast kasutaja seansi lõppu.
- Globaalne ajutine tabel: seda tabelit kasutatakse rakendustes ülemaailmselt kasutatavate väärtuste salvestamiseks ja see tabel kustutab andmed ka pärast kasutajaseansi lõppu.
Q3. Selgitage Teradata süsteemi põhikomponente?
Vastus:
Allpool leiate Teradata süsteemi peamised komponendid:
- Juurdepääsumooduliprotsessor (AMP): seda kasutatakse tegelike andmete salvestamiseks ja agenti toomiseks Teradata süsteemi. AMP aitab andmeid lugeda ja kirjutada ketastesse või kohtadesse, kus andmed on füüsiliselt salvestatud.
- Sõnumit edastav kiht (MPL): seda nimetatakse Teradata süsteemis võrgukihiks. Seda kasutatakse peamiselt pääsemooduli protsessori, sõlmede ja parsimismootori vaheliseks suhtluseks.
- Sõlmed: Teradata süsteemis viidatakse sõlmele kui süsteemi individuaalsele serverile ja põhiseadmele. Sõlm koosneb peamiselt omaenda operatsioonisüsteemi koopiast, protsessorist, mälust, kettaruumist ja RDBMS-ist (kuulub Teradatale).
- Sõelumismootor: seda mootorit kasutatakse kliendi-serverilt päringu saamiseks ja vastavalt sellele täitmisplaani loomiseks. See pakub mõningaid funktsioone, mis on nagu päringu vastuvõtmine ja süntaksivigade kontrollimine, kontrollides kasutaja juurdepääsu SQL-päringu täitmisele, kontrollimaks SQL-päringuga seotud objekti saadavust, koostab täitmisplaani ja SQL-päringu, võtab vastu tulemuse ja saadab selle üle.
Liigume järgmiste Teradata intervjuu küsimuste juurde.
Q4. Millised ETL-i tööriistad kuuluvad Teradata alla?
Vastus:
Informatica, SSIS ja andmestaadium on Teradatas kasutatavad tavalised ETL-i tööriistad.
Q5. Selgitage lühidalt Teradata esmast indeksit?
Vastus:
Esmane indeks on mehhanism, mis täpsustab, kus andmed Teradata süsteemis asuvad. Teradata andmetes on kohustuslik, et igal tabelil oleks määratletud peamine indeks. Teradata saab määrata tabeli primaarse indeksi, kui seda pole täpsustatud, kuna primaarne indeks võimaldab kiiremat juurdepääsu andmetele. Ainulaadne esmane indeks ja mitte unikaalne esmane indeks on kahte tüüpi esmased indeksid.
2. osa - Teradata intervjuu küsimused (täpsemad)
Vaatame nüüd keerulisi Teradata intervjuu küsimusi.
Q6. Selgitage erinevust primaarindeksi ja primaarvõtme vahel?
Vastus:
Teradatas viidatakse primaarindeksile tabeli puhul kohustuslikuks, samas kui primaarvõti võib olla valikuline. Primaarvõtmel ei ole piiranguid tabelitele ja veergudele, samas kui primaarindeksil on piirang 64 tabelit või veergu. Esmane indeks on füüsiline mehhanism ja see võimaldab duplikaat- ja nullväärtusi, kuid primaarvõti on puhtalt loogiline mehhanism ja see ei luba duplikaat- ega nullväärtusi tabelites.
Q7. Määratlege jagatud esmane indeks ja selle eelised?
Vastus:
Jaotunud primaarindeksit nimetatakse ka PPI. PPI-d nimetatakse indekseerimismehhanismiks, mis aitab parandada päringute toimivust. PPI määratletakse tabelis ja read sorteeritakse peamiselt partitsiooninumbri järgi. See tähendab, et kirjed on paigutatud rea räsiga. PPI-l on mitmeid eeliseid, mis on järgmised:
- See aitab vanu andmeid kustutada ja uusi andmeid lisada.
- Suurele lauale pääseme tavalisega võrreldes vähem aega.
- See aitab vältida sisendi ja väljundi täiendavat hooldust.
- Päringute täitmisel on täieliku tabeli asemel juurde pääsetud ainult vajalikule sektsioonile.
Liigume järgmiste Teradata intervjuu küsimuste juurde.
Q8. Selgitage UPSERT-i käsu eesmärki?
Vastus:
See on intervjuus enim küsitud Teradata intervjuu küsimusi. Käsku UPSERT kasutatakse olemuse Uuendamise lisamine ülesannete täitmiseks ja see on üks funktsioonidest, mis on saadaval ainult Teradata jaoks.
Q9. Selgitage erinevust kiire ja mitme koorma vahel?
Vastus:
Kiiret laadimist kasutatakse suure hulga andmete tühja tabelisse laadimiseks, kasutades mitme seansi kasutamist. Mitmekordseid koormusi kasutatakse peamiselt mittetühjade tabelite jaoks ja seda saab kasutada ainult 5 lauaga. Mitme koormaga kasutatakse peamiselt suuremahuliste tabelite ja vaadete tegevuse säilitamiseks.
Q10. Mida tähendab teravus ja Nullif-funktsiooni kasutamine Teradatas?
Vastus:
Viltust nimetatakse AMP-dega seotud andmete ebavõrdseks jaotuseks ja kaldumuse protsenti nimetatakse viltusteguriks. Funktsiooni Nullif kasutatakse kahe argumendi võrdlemiseks, kui need kaks argumenti sobivad, tagastatakse nulliks, vastasel juhul tagastatakse esimene argument.
Soovitatav artikkel
See on juhend Teradata intervjuu küsimuste ja vastuste loetelu koostamiseks, nii et kandidaat saaks hõlpsasti neid Teradata intervjuu küsimusi lahendada. Selles postituses oleme uurinud populaarsemaid Teradata intervjuu küsimusi, mida küsitakse sageli intervjuudes. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- 8 kasulikku Big Data küsitluse küsimust
- Andmestruktuuride ja algoritmide intervjuu küsimus
- Vinge andmelao intervjuu küsimused
- Mongo andmebaasi intervjuu küsimused