Karjäär masinõppes - sissejuhatus
Masinõpe on arvutiteaduse valdkond, mis tähendab, et arvutisüsteemidel on võimalus iseseisvalt õppida, ilma et talle andmeid antaks või ilma. Masinõpe oli Arthur Samueli poolt esmakordselt kasutusele võetud termin 1959. aastal. Masinõpe hõlmab ka erinevat tüüpi õppimist, näiteks juhendatud õppimist, juhendamata õppimist ja tugevdusõpet jne. Masinatööstuses on arvutiteaduses tohutult rakendusi. Masinõppe näideteks on automatiseeritud sõidukisüsteem, mängu mängimine teise mängija vastu mängurakendustes jne. Masinõppe töökohad arenevad viimasel ajal palju, paljudes ettevõtlusorganisatsioonides on avatud tehisintellekti ja masinõppe valdkonnad. See on õige aeg, kui soovitakse liikuda masinõppesse ja selles valdkonnas silma paista.
Masinõppeks vajalik haridus
Masinõpe vajab palju arvutiteaduse põhilisi kontseptsioone ja üks peaks olema tugev arvutiteaduse mõistetes, nagu näiteks matemaatika, andmestruktuurid ja algoritmid, nagu näiteks arvutused, statistika jne. Samuti on soovitatav kasutada põhjalikke teadmisi matemaatika alustest. Masinaõpe on põhikomponent. Kunstliku intelligentsuse valdkond, kus tuleb nende mõistete õppimise vastu üles näidata suurt huvi ja entusiasmi.
- Masinõpe areneb tänapäeval üsna kiiresti ja järk-järgult. Järgmistel aastatel on masinõppe valdkonnas vaja palju tehnoloogiaalaseid spetsialiste.
- Masinõpe hõlmab tehnoloogiat, matemaatikat, statistikat, äriteadmisi ja paljusid tehnilisi ja loogilisi oskusi, et selles valdkonnas silma paista. Andmete analüüs on masinõppe valdkonna üks põhielemente, kus see piirkond sõltub peamiselt andmetest, milles masin õpib iseseisvalt.
- Enne masina ise õppimist on vaja töödelda palju väärtuslikku teavet. Andmeanalüütik saab hõlpsalt muuta oma karjääri masinõppes. Python on masinõppe valdkonnas enim kasutatav programmeerimiskeel. See sisaldub ka enamikus akadeemilistes programmides ja enamikus ülikoolides.
Karjäär
Masinõppe spetsialistid on infotehnoloogia tööstuse valdkonnas väga nõutud kogu maailmas, eriti USA-s. Masinõpe vähendab valu ja vigu vähendades paljusid inimlikke pingutusi. Enamik ettevõtteid alustab automatiseerimist ja need vajavad ka masinõppe tehnoloogia rakendamist kogu oma äriüksuses, et suurendada nende jõudlust ja tõhusust, vähendades samal ajal kulusid.
- Karjäär algab algul masinõppimise insenerina, kes töötab välja rakendusi, mis täidavad mõnda inimese tavalist ülesannet. Seda kasutatakse korduvate vigadeta toimitavate ja tõhusaid tulemusi andvate korduvate toimingute jaoks.
- Masinõppimise inseneri rollile järgneb arhitekti tase positsioonil. Järgmisel arhitekti tasemel karjääriteel on teatud roll arendatavate rakenduste prototüüpide kujundamisel ja arendamisel.
- Isegi mõneaastase kogemusega tarkvarainsener saab oma karjääri masinõppe valdkonnas vahetada. Pythoni arendaja või andmeteadlane saab ka masinõppes karjääri hõlpsalt vahetada.
- Inimesed, kellel pole isegi tarkvaraehituse kogemust, võivad oma karjääri alustada ka masinõppes, kui neil on teadmisi arvutiteadusest, matemaatikast, statistikast jne.
Tööpositsioonid või rakendusalad
Masinõppe valdkonnas on infotehnoloogiatööstuses karjääri tegemiseks erinevad rollid, näiteks masinõppeinsener, vanem masinõppeinsener, juhtiv masinõppeinsener, masinõppimisinsener Front Office ja Back Office, peainsener - Masinõpe, masinõppe tarkvarainsener, andmeteadlane, vanemandmeteadlane, infotehnoloog, vanemandmeteadlane IT jne. Masinõppeinseneril on mõned tugevad põhiteadmised arvutiteaduse kontseptsioonidest, kindel matemaatika taust koos statistikaga.
Palk
Ameerika Ühendriikide masinõppeinseneri keskmine palk on Ameerika tipptasemel veebisaidi kohta, mis pakub erinevate ettevõtete palkade ja hüvitiste kohta Payscale.com, 100, 956 dollarit aastas. Pealegi on sellel ametikohal kandidaate, kellel pole selles valdkonnas rohkem kui 10 aastat kogemust.
Teises tipptasemel palgateabe veebisaidil Glassdoor.com mainitud masinõppe keskmine palk on Ameerika Ühendriikides 120 931 dollarit.
Kuulsaim veebisait Tõde.com mainib ka, et masinõppe valdkonnas on karjääri keskmine palk aastas 135 246 dollarit.
Erinevate SharePointi karjääriteede mediaanpalgad on järgmised:
- Andmeteadlane (69000–133000 USA dollarit)
- Vanemandmeteadlane (98000–160000 USA dollarit)
- Masinõppeinsener (77000–155000 USA dollarit)
- IT-alane teadlane (69000–129000 USA dollarit)
- IT vanemteadlane (92000–164000 USA dollarit)
Masinõppeinsener teenib Ameerika Ühendriikides keskmise palga umbes 112 622 USA dollarit .
Karjäärivaade
Masinõppe valdkonnas on mitu ja erinevat karjääriteed ning ka masinõppe karjääris on keskmised palgad olulised. See lubab arvata, et masinõppe valdkonda soovija tulevik on helge ja põnev. Tulevases tulevikus on masinaõppe valdkonnas püstitatud oskustega inimestele tohutult palju nõudeid.
- Pärast masinõppeinseneri alale sisenemist on vaja liikuda ka mitmel viisil, näiteks tehisintellekt, andmeteadus ja andmeanalüüs jne.
- IT-spetsialist, kellel on hea suhtlemisoskus ja tugev tehniline oskus ning millel on kindel matemaatika- või statistikaalane taust, võib oma karjääris jõuda mõnele tippu, näiteks vanemarhitektid või vanemaid aineeksperte masinaõppe või tehisintellekti karjääris.
- Nõuded masinõppeinseneri ametikohtadele Ameerika Ühendriikides suurenevad iga päev. Kuna igapäevased rutiinsed tegevused või ülesanded on suurtes kliendipõhistes ettevõtetes, peavad töökorralduskohustused olema klientide jaoks edukate ettevõtjate jaoks väga täpsed ja vigadeta.
- Masinõppe tarkvararakendused või tooted vajavad äriettevõtteid klientide sisuandmete turvalise säilitamiseks suurel määral. Masinõppeinsener on üks parimatest turul pakutavatest tehnoloogilistest edusammudest, pakkudes kõrge keerukusega ärilahendusi.
Soovitatav artikkel
See on olnud masinõppe karjäärijuhend. Siin oleme arutanud masinõppe sissejuhatust, haridust, karjääriteed Sharepointis, tööasendeid, palka ja karjäärivõimalusi. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmist artiklit -
- Karjäär SharePointis
- Arendage oma karjääri järk-järgult, kasutades Kaizenit
- Kasulik karjäärinõustamine üliõpilastele
- Karjäär veebiarenduse professionaalina