Mis on ennustav analüüs?
Ennustav analüüs on täiustatud analüütika vorm, mis kasutab selliseid tehnikaid nagu andmete kaevandamine, masinõpe ja tehisintellekt, et ennustada tulevasi sündmusi vastavalt ajaloolistest ja tehinguandmetest leitud mustritele. See hõlmab ülaltoodud tehnikaid koos äriprotsesside, juhtimise ja infotehnoloogia modelleerimisega.
Tänapäeval on paljudele organisatsioonidele saanud väljakutse lahendada tohutu andmemaht ning uurida klientide käitumist, müügisuundumusi ja paljusid muid tegureid turu hindamiseks, et tõhusalt tegutseda ja rohkem tulu teenida. Eesmärkide saavutamiseks tuginevad organisatsioonid täpsete andmete saamiseks erinevatele tööriistadele ja tehnikatele. Ennustav analüüs on tööriist, mis kasutab tulevaste sündmuste ennustamiseks erinevaid tehnikaid, et tuvastada organisatsioonide riskid ja võimalused.
Ennustava analüütika mõistmine
Võtame näite kindlast organisatsioonist, kes soovib teada saada, kui suur on selle kasum mõne aasta pärast ettevõttes, võttes arvesse praeguseid müügisuundumusi, kliendibaasi erinevates kohtades jne. Ennustav analüütika kasutab antud muutujaid ja tehnikaid nagu andmete kaevandamine, tehisintellekt ennustaks tulevikus saadavat kasumit või mõnda muud tegurit, millest organisatsioon huvitatud on.
Kuidas ennustav Analytics töötamise nii lihtsaks teeb?
Ennustavat analüüsi kasutatakse tänapäeval ärianalüüsi valdkonnas turunduse kampaaniate optimeerimiseks, prognoosimiseks, et parandada toiminguid, mis aitavad interaktiivse ja hõlpsasti kasutatava tarkvara abil tõhusalt riske vähendada. See lihtsustab organisatsioonide tööd, pakkudes neile ettenägelikkust riskide arvutamiseks ja nende vältimiseks otsuste vastuvõtmiseks.
Mida saab ennustava analüütikaga teha?
See võimaldab analüüsi jaoks kasutatud tööriistu hõlpsalt kasutada, kuna ärianalüütikud on neile hõlpsasti kättesaadavad. See pakub teistsugust lähenemisviisi kui andmete kaevandamine. Kiirema analüüsi abil annab andmete kirjeldamise asemel tähtsust pigem ennustamine. See muudab töötlemata andmed, et saada rohkem teavet ja teadmisi.
Töö ennustava analüütikaga
Ennustav analüüs koosneb arenenud analüüsist ja otsuste optimeerimisest. Täiustatud analüütika uurib organisatsiooni konkreetsete probleemidega seotud varasemate projektide ja projektide tulevasi andmeid. See kasutab statistilisi, matemaatilisi ja paljusid muid keeruka iseloomuga algoritme ning selle analüüsi tulemusel võetakse arvesse teadmisi, et määrata kindlaks optimaalsete tulemuste saavutamiseks vajalikud toimingud. Järgnevad toimingud koos vajaliku teabega edastatakse süsteemile või analüütikutele rakendamiseks. See parandab otsuste tegemist, mõõtes ennetavat riskijuhtimist võimaldavat ebakindlust. Ennustava analüütika abil operatsioonisüsteemides on organisatsioonid võimelised vähendama kulusid, parandama protsessi ja suurendama tulusid.
Ennustava analüüsi eelised
Ennustava analüüsi eelised on järgmised.
- Riski vähendamine : kindlustus- ja rahandussektor kasutavad riski vähendamiseks ennustavat analüüsi, tehes mõistlikke ja tõhusaid otsuseid, kinnitades olemasolevate andmete põhjal isiku või ettevõtte.
- Pettuste tuvastamine: ennustava analüüsi abil saab jälgida muutusi käitumismallides võrgus või saidil, tuvastades kõrvalekaldeid, mis võivad viidata pettustele või ohtudele.
- Konkurentsieelis: ennustav Analytics pakub teavet väärtusliku teabe, näiteks kliendiandmete kohta, et saada eelis teiste konkurentide ees.
- Tootmise tõhusus: sellised tööstusharud nagu tootmine ja tootmine võivad prognoosida varusid, tootmismahtu ja võimalikke tõrkeid.
Nõutavad ennustava analüüsioskused
Ennustav analüüs eeldab ennetavat mõtteviisi, et tulemustele mõelda. Mõne populaarse ennustamismeetodi, näiteks regressiooni või otsustuspuu põhialuste mõistmine on tohutult kasulik. Veel üks pilt, mis puutub pilti, on muutujate kriitiline mõtlemine, st atribuutide mõistmine, tulemuste tõlgendamine ja mudelite valideerimine. Lisaks kõigele eelnevale on abiks ka protsessis kasutatavate tööriistade ja tehnika mõistmine.
Miks peaksime kasutama ennustavat analüüsi?
See analüüsib tohutut hulka andmeid, et näidata ettevõttes paljusid võtmepunkte, mis aitab organisatsioonil mõista nende tugevusi ja nõrkusi. See aitab tuvastada tulevasi mustreid, mis võivad olla organisatsiooni jaoks väga kasulikud klientide vajaduste paremaks mõistmiseks, nende turunduse parendamiseks jne. Konkurentsivõimelises ja keerulises keskkonnas lihtsustab see ülesandeid, pakkudes automatiseerimist, näiteks hoides kahte erinevat meeskonda sünkroonimise teel, teatades teineteise olekust.
Ennustav analüüsi ulatus
Ennustav Analytics aitab tõhusalt minimeerida paljusid regulaarselt esinevaid probleeme. Näiteks võib ennustav mudel tõhusalt pakkuda inimese biomeetrilisi andmeid vargusevastase hoolduse tuvastamiseks. See võib pakkuda alternatiive parimate marsruutide ennustamiseks liiklusprobleemide lahendamiseks. Samuti saab ta soovitamissüsteemi abil soovitada uusi hotelle või restorane, uurides kliendi varasemaid eelistusi.
Miks me vajame ennustavat analüüsi?
See mitte ainult ei anna hinnangut varasemate andmete põhjal, vaid seda saab kasutada ka varasemate kogemuste õppimiseks, mustrite ja suundumuste tuvastamiseks, et kavandada ettenägematuid tulevikuvõimalusi. Otsuste tegemine eeldab kõigest väärtuslike teadmiste esitamist, pakkudes hindeid, mis on spetsiaalselt kavandatud meetmete ettepanekuks.
Kes on ennustavate analüütiliste tehnoloogiate õppimiseks õige sihtrühm?
Ennustavat analüütilisi vahendeid kasutatakse turunduses ja reklaamis andmete mustrite ennustamiseks, et saavutada organisatsioonis palju eesmärke. Ülalnimetatud majandusharudega otseselt seotud äri- ja andmeanalüütikutele on oluline seda tehnikat mõista ja rakendada.
Kuidas see tehnoloogia aitab teid karjääri kasvamisel?
Tekkiva suurandmetega, kus andmed kasvavad iga sekundiga ja vajadus neid analüüsida, kasvab rohkem kui kunagi varem. Organisatsioonid liiguvad kiiresti tohutu hulga andmete kogumise poole, et ennustada andmete kasvu mudeleid. Ennustava analüütika puhul on kindel, et karjäär on väga hea.
Järeldus
Ennustav analüüs on soovitatav selle eeliste jaoks organisatsioonide jaoks, mis sõltuvad eluliselt suure andmemahu analüüsist. Organisatsioonid saavad sellega oma eesmärkide saavutamiseks minna ja selle tehnika pakutavate teadmiste pealt rohkem tulu teenida.
Soovitatavad artiklid
See on olnud teemaks Mis on ennustav analüüs. Siin arutasime ennustava analüüsi toimimist, ulatust, eeliseid ja ka seda, kuidas see võib aidata karjääri suurenemisel. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Mis on andmeanalüüs?
- Suurte andmete analüüsi näited
- Mis on algoritm?
- Mis on suurandmed ja Hadoop?