Sissejuhatus Tableau soojuskaardile
Tableau kasutatakse andmete kuvamiseks, millel on erinevad värvid. Soojusekaarte tabelis saab luua koos mitme mõõtmega liikmetega koos mõõdetud väärtustega. Äriprotsesside erinevaid stsenaariume saab lahendada soojuskaardi abil, kui oodata on toodete arvu, mis ületavad ootusi, või toodete arvu, mis on jäänud alla.
Lühidalt öeldes on soojuskaardid tabelis saadaval olevate erinevate graafikute hulgas kindel graafikute komplekt, mis kuvab teavet värvimaatriksi abil. Tavaliselt kasutatakse värvi kontsentratsiooni maatriksi esitust teabe kontsentratsiooni või väärtuste suuruse tähistamiseks. See aitab märgata mustreid sõltuvalt teabe tihedusest või kontsentratsioonist.
Millal kasutada Tableau linnas soojakaart?
Eeldades, et oleme analüüsinud iga toote alamkategooria müüki, kasutades tabelis esitatud näidise superstore andmekogu. Oletagem ka, et analüüsime andmetes hooajaliste suundumuste väljaselgitamiseks tellimuse esitamise kuupäeva kuud. Kuna hindame tellimuse kuupäeva kuu kasutamist ajana, võiksid inimesed mõelda analüüsi jaoks sirggraafiku kasuks. Allpool on toodud analüüsigraafiku näide.
Allolevast ekraanipildist saame aru, et graafik pole andmete väljendamisel eriti selge. On näha, et 17 rida põhjustavad kattumist ja paljud alamkategooriad on skaalal teistega võrreldes palju väiksemad, mis teeb graafiku analüüsimise väga keeruliseks. Sellise stsenaariumi korral tuleb valida soojuskaart.
Kuumikaardi loomise sammud tabelis
1. samm - valige sobiv ridade ja veergude paigutus, mida kasutatakse visualiseerimisvõrgustikuna. Asjaomase andmekogumi puhul tuleb kuud ülemises vaates veergudena loetleda. Tellimuse kuupäeva mõõtme kuu loob veeru ja see tuleb panna veeru riiulile. Järgmisena tuleks alamkategooria paigutada ridade riiulisse. Seega on andmekogu igas alamkategoorias iseseisvad read.
Allpool on pilt, mis näitab ülaltoodud seadistusi.
2. samm - järgmine ülesanne on seada märgid vastavalt andmekogumile. Vahekaart Marks on kuvatud töölaua akna vasakus servas. Vaikemärgiks seatakse alati tekst. Selle saab muuta ringiks, kui valite menüüst valiku Suhtlusring. Sobivaimad on ringmärkidega loodud Tableau soojuskaardid. Lisaks ringidele on saadaval ka kuju- või ruudumärgitüübid.
Allpool on kujutise kujutis koos visualiseerimisel kasutatud ringmärkidega.
3. samm - märk on juba määratud tellimiskuupäeva ja alamkategooria iga kuu ristumiskohale. Neid saab nüüd kodeerida kahe mõõtme abil - märkide intensiivsuse määramiseks kasutatakse ühte mõõtu, teine tähistab märgi suurust. Kodeeringu saavutamiseks pange mõõdetud väärtus, mis tuleb suuruse järgi kodeerida, vasakpoolsel küljel asuvale suuruse märkide kaardile ja mõõt, mida tahame värvide jaoks kasutada, värvimärkide kaardile. Esialgse analüüsi jaoks võimaldavad värvid ja ringi suurus sama mõõduga.
Allpool on pilt, mis näitab ülaltoodud seadistusi.
4. samm - Lihtsalt erinevuste jälgimiseks kasutab graafik täpselt samu välju kui ülaltoodud, siis on näha, et nüüd on diagrammi vertikaalsel lugemisel palju lihtsam alamkategooriaid analüüsida ja võrrelda konkreetsete kuudega. Alamkategoorias saab hooajalisust võrrelda ka horisontaalselt diagrammi lugedes. Graafiku suuruses on värvid määratletud samadel väljadel, mis aitab graafiku andmetest paremini aru saada.
Sõltuvalt tehtavast analüüsist võib valida ka erineva mõõtme - üks suuruse ja teine värvide jaoks. Allpool on toodud näide soojuskaardist, kus ringid on suuruse järgi mõõdetud ja värvilised müügimõõdu järgi.
Nüüd, vastavalt seadistusele ning kasutatud värvidele ja suurusele, jätavad suured ja kerged ringid mulje, et see konkreetne alamkategooria teenis suure koguse müügist suhteliselt väikese tulu. See tähendab väikest müüki toote kohta. Väikeste ja tumedate värvidega ringid jätavad mulje, et alamkategooriad teenisid väikese koguse müügil suurt tulu. See tähendab suurt müüki üksuse kohta.
Soojuskaardi tähtsus Tableau linnas
Soojuskaardi koostamiseks on vaja ühte või mitut mõõdet ja ühte või kahte mõõtu. Esiletõstetud tabel nõuab ühte või mitut mõõdet ja ainult ühte mõõtu. Peamine omadus, mis neid kahte eraldab, on soojuskaart, mis nõuab märkide kodeerimist lisameetmega võrreldes esiletõstetud tabeliga.
Kuna esiletõstetud tabel võimaldab värve ühe korraga märgistada, saab kodeerida ainult ühe mõõtmega. Erinevalt esiletõstetud tabelist saab soojuskaardi korral märgiseid värvida ühe mõõtme abil, märkide suurus teise mõõtmega. Olenevalt äriloogika taustast võib seda tüüpi visualiseerimine lisada analüüsi väärtuslikku teavet.
Järeldus
Soojuskaart on väga hea funktsioon, mida pakub Tableau. See pakub suurepärast kodeeringut koos andmete erineva suuruse ja värviga. Selline visualiseerimine aitab analüütikul saada hõlpsasti kättesaadavat andmete esitust ühe pilguga. Kõigi nende suurepäraste omaduste korral võib seda tüüpi kodeering põhjustada lõpptarbijatele teatavat segadust, kui pole selgesõnaliselt öeldud, mida suurus ja värvid tähistavad.
Ehkki piiranguid on, on ikkagi tabelikujuline soojuskaart hea valik, võrreldes joongraafiku või esiletõstetud tabeliga. See on tõesti tõhus, kui on vaja võrrelda erineva mõõtkavaga mõõtmete liikmeid mitme mõõtmise korral.
Soovitatavad artiklid
See on olnud teejuht Heatau tabelis Tableau linnas. Siin arutasime Tableau linnas soojuskaardi loomise mõisteid, kasutamist, olulisust ja samme. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- HBase käskude juhend
- Mis on Tableau Server?
- Kuidas paigaldada Tableau
- Andmete visualiseerimise olulisus Tableau abil
- Näited soojuskaardist MATLAB-is