Tableau täppdiagramm - Building Bullet Chart in Tableau

Tableau täppdiagrammi sissejuhatus

Tableau pakutavate eritüüpide seas on ka Bullet Chart. Diagramm töötab põhimõtteliselt kahe mõõtmega ja tähistab andmeid termomeetri vormis visualiseerimisel. Tableau võime genereerida sellist peent visualiseerimist annab sellele ainulaadse koha enamiku BI-tööriistade hulgas. Täppdiagramm on kergelt keeruline ja sobilik olukordades, kus soovime analüüsida kahte mõõtu eri kategooriate jaoks. Seda võib pidada ka tulpdiagrammi edasijõudnuteks variantideks, kus üks mõõt tähistab tulpe, teine aga tähistab musta sirget riba.

Building Bullet Chart in Tableau

Nüüd uurime täppskeemi koostamise samm-sammult. Demonstratsiooniks kasutame igapäevast sademete ja temperatuuri andmestikku. See andmekogum sisaldab kümne suurema India linna ööpäevast temperatuuri (Celsiuse järgi) ja sademeid (protsentides) septembrikuu jooksul. Soovime aru saada, kas temperatuur ja sademete mustrid on linnades ühesugused, ja tuletada muid teadmisi.

Jätkame bullet-diagrammi koostamist, kasutades järgmisi samme:

1. samm: kõigepealt laadige andmekogum tabelisse. Selleks klõpsake menüü Andmed jaotisel “Uus andmeallikas”. Teise võimalusena klõpsake nuppu „Ühenda andmetega”.

2. samm: andmed laaditakse, nagu näete vahekaardil „Andmeallikas”, nagu on näidatud järgmisel ekraanipildil.

3. samm: liikudes lehe vahekaardile, leiame vastavates jaotistes mõõdud “Sade%%” ja “Temperatuur Celsiuse järgi” ning mõõtmed linn ja kuupäev.

4. samm: algselt lohistage mõõtmed “Sade%%” ja “Temperatuur Celsiuse järgi” Rowi piirkonda. Seejärel lohistage dimensioon City veergude piirkonda. Saame lihtsa tulpdiagrammi visualiseerimise, nagu on näidatud järgmisel ekraanipildil.

5. samm: Järgmine samm on tulpdiagrammi teisendamine täppdiagrammiks. Seda saab teha järgmiselt. Klõpsake lihtsalt nuppu "Näita mind" ja seejärel klõpsake täppide diagrammi sümbolil, mis asub suvandite Kuva mulle viimases sümbolireas. Hiirt hõljutades bulletdiagrammi sümbolite kohal, saate üksikasju graafiku koostamiseks vajalike mõõtmete ja mõõtmete tingimuste kohta. Pange tähele, et täppdiagrammi jaoks on vaja kahte mõõdet, samas kui mingit mõõdet pole vaja.

6. samm: järgmises ekraanipildis antakse lähemalt vaates Näita mind ja Bullet Diagrammi tüübi valimisel.

7. samm: klõpsates jaotises Kuva mulle täppide diagrammi tüübi kohal, saadakse alloleval ekraanipildil näidatud täppide skeem. Vaikimisi on diagramm horisontaalses vormis. See võib olla kas horisontaalne või vertikaalne. Vertikaalseks muutmiseks kasutage käsku Ctrl + W.

8. samm: Allolev ekraanipilt näitab meile täppide diagrammi, mis on üles ehitatud kahele ilmamõõdule. temperatuur ja sademed. Me näeme, et automaatselt on temperatuuri Celsiuse mõõtmes arvestatud Marks Cardi detailsusega, samal ajal kui sademete protsent mõõtmistes püsib endiselt ridade piirkonnas. Siinkohal tuleb märkida, et täppdiagrammi kohaldamisel uuritakse kahe tihedalt seotud meetme teadmisi ja tõlgendatakse tulemusi, et teha järeldus, mis põhineb korrelatsiooni ja vastavuse trendidel, mida diagramm ilusti selgitab.

Allpool ekraanipildil näidatud graafik ei anna siiski õigeid teadmisi. Ehkki suundumusi on graafik õigesti kujutanud, põhineb see sademete mõõtmisprotsendi protsentuaalsetel väärtustel ja temperatuuril Celsiuse järgi. Terve kuu koguväärtustel pole mõtet, kuna kavatseme analüüsida kuu keskmist ööpäevast temperatuuri ja sademeid.

9. samm: ülaltoodud probleemist üle saamiseks muudame sammude abil meetmete "Temperatuur Celsiuses" ja "Sademete protsent" kohaldamise funktsiooni SUM-ist (summaarne või kokku) AVG-ni (keskmine), nagu on näidatud allpool. ekraanipilt. Klõpsake mõõtme rippmenüül. Seejärel jaotises Mõõt (SUM) valige Keskmine. Tehke seda mõlemal juhul.

10. samm: ülaltoodud toimingute nõuetekohane täitmine annaks meile õiguse saada täppide skeem, mis on näidatud allolevas ekraanipildis. Pange tähele, et oleme selle lehe sobivalt nimetanud. See on hädavajalik, et paremini mõista mõtestatuse kaudu kahe meetme abil antud tähendust. Täppskeemi olulisus seisneb mitte ainult selles, et nad suudavad andmeid esitada ilusa visuaalsusena, vaid ka võimes uurida olulisi teadmisi, mida on muidu raske saada.

11. samm. Vaatame lähemalt analüüsi täppide diagrammi visualiseerimise kaudu. Hõljutage lihtsalt hiirt riba kohal ja leiame, et selle riba esindatud üksikasjad ilmuvad. Järgmisel ekraanipildil näeme Chennai linna temperatuuri ja sademeid puudutavaid üksikasju. Täppdiagramm aitab meil mõista, kuidas sademed ja temperatuur varieeruvad linnades. Saame võrrelda mitmete linnade mõõtmeid korraga ja kinnitada teatud hüpoteese. Nagu näiteks, eeldame, et kui arvestada keskmise temperatuuri tingimusi, siis erinevad ka sademed. Kui nüüd võrrelda Delhi ja Raipuri linnu, võime leida, et kuigi temperatuurid on erinevad, on sademete tase sama. Sarnaselt sellele võime läbi viia ulatusliku analüüsi, kasutades kahte konkreetses kontekstis mõõdetud meetodit.

12. samm: kui me hõljutame hiirt musta joone kohal, saame teada selle linna keskmise temperatuuri. Must joon tähistab temperatuuri. Samuti võime trellide ümber leida halli varjulist täidist. Neid halli varjundit seostatakse mõõtmega, mis tähistab musta joont, nagu antud juhul temperatuur Celsiuse järgi. Varjulise täidise kõrgust reguleerib mõõdu väärtus ja see vastab musta joone tasemele.

Juhul, kui eemaldame analüüsist temperatuuri Celsiuse järgi, on meil jäänud ainult ribad. Saame neid analüüsi tagasi, lohistades mõõtme kohal kaardil Üksus Marksis mõõt üle.

Järeldus

Bullet-diagrammid on sarnased MS EXCEL-i lahtrisiseste diagrammidega. Erinevalt Exceli lahtrisisestest diagrammidest on Tableau Bulleti diagrammid siiski üsna robustsed ja võimaldavad käsitleda keerulisi probleeme. Tableau hõlpsasti võimendatav mehhanism võimaldab visualiseerimist kiiresti üles ehitada. See sobib kõige paremini konteksti, mis hõlmab kahte omavahel seotud meedet.