Vea valem (sisukord)

  • Vea valem
  • Veavalemimarginaali näited (Exceli malliga)
  • Vea valemi kalkulaatori veeris

Vea valem

Statistikas arvutame usaldusvahemiku, et näha, kuhu valimisstatistika andmete väärtus langeb. Väärtuste vahemikku, mis on usaldusvahemikus valimistatistikast allpool ja üle selle, nimetatakse vea piiriks. Teisisõnu on see põhimõtteliselt valimisstatistika veaaste. Mida suurem on veamäär, seda väiksem on usaldus tulemuste suhtes, kuna nende tulemuste kõrvalekalle on väga kõrge. Nagu nimigi ütleb, on veamäär tegelike tulemuste kohal olevate väärtuste vahemik. Näiteks kui saame vastuse uuringust, kus 70% inimestest vastas „heale” ja veamarginaal on 5%, tähendab see, et üldiselt arvab 65–75% elanikkonnast, et vastus on „hea” .

Veamarginaali valem -

Margin of Error = Z * S / √n

Kus:

  • Z - Z skoor
  • S - populatsiooni standardhälve
  • n - proovi suurus

Veel üks valem veamarginaali arvutamiseks on:

Margin of Error = Z * √((p * (1 – p)) / n)

Kus:

  • p - proovi proportsioon (eduka valimi osa)

Nüüd soovitud z skoori leidmiseks peate teadma valimi usaldusvahemikku, kuna Z skoor sõltub sellest. Allpool tabelis on esitatud usaldusvahemiku ja z-i suhte seos:

Usaldusvahemik Z - skoor
80% 1.28
85% 1, 44
90% 1, 65
95% 1, 96
99% 2, 58

Kui olete usaldusvahemiku teada saanud, saate kasutada vastavat z väärtust ja arvutada sealt vea ülemmäära.

Veavalemimarginaali näited (Exceli malliga)

Võtame näite veamarginaali arvutamise paremaks mõistmiseks.

Selle veamarginaali saate alla laadida siit - veamarginaali vea mall

Vea valem - näide # 1

Oletame, et viime läbi küsitluse, et saada hinne, mille saavad ülikooli tudengid. Oleme juhuslikult valinud 500 õpilast ja küsinud nende hinde. Keskmine see on 2, 4 neljast ja standardhälve on umbes 30%. Oletame, et usaldusvahemik on 99%. Arvutage vea piir.

Lahendus:

Veamarginaal arvutatakse järgmise valemi abil

Vea piir = Z * S / √n

  • Vea piir = 2, 58 * 30% / √ (500)
  • Vea piir = 3, 46%

See tähendab, et 99% -lise kindlustundega on õpilaste keskmine hinne 2, 4 pluss või miinus 3, 46%.

Vea valem - näide # 2

Ütleme, et võtate turule uue tervisetoote, kuid olete segaduses, milline maitse inimestele meeldib. Teil on segadus banaanimaitse ja vanilje maitse vahel ning olete otsustanud korraldada uuringu. Teie rahvaarv selleks on 500 000, mis on teie sihtturg, ja otsustasite küsida 1000 inimese arvamuse ning see moodustab valimi. Oletame, et usaldusvahemik on 90%. Arvutage vea piir.

Lahendus:

Kui uuring on läbi viidud, saite teada, et 470 inimesele meeldis banaani maitse ja 530 on küsinud vanilje maitset.

Veamarginaal arvutatakse järgmise valemi abil

Vea piir = Z * √ ((p * (1 - p)) / n)

  • Vea piir = 1, 65 * √ ((0, 47 * (1 - 0, 47)) / 1000)
  • Vea piir = 2, 60%

Seega võime öelda, et 90% kindlustundega meeldis 47% -le kõigist inimestest banaanimaitse pluss või miinus 2, 60%.

Seletus

Nagu eespool arutatud, aitab veamäär meil mõista, kas teie uuringu valimi suurus on sobiv või mitte. Kui marginaaliviga on liiga suur, võib juhtuda, et meie valimi suurus on liiga väike ja peame seda suurendama, et valimi tulemused vastaksid tihedamalt populatsiooni tulemustele.

Mõne stsenaariumi korral pole veamarginaalist palju kasu ja see ei aita meid vea jälgimisel:

  • Kui küsitluse küsimused pole kavandatud ega aita vajaliku vastuse saamisel
  • Kui küsitlusele vastanud inimestel on toote osas, mille osas uuringut tehakse, mingisugune eelarvamused, siis pole ka tulemus väga täpne
  • Kui valitud valim ise on populatsiooni õige esindaja, siis on ka sel juhul tulemused ebaõnnestunud.

Samuti on siin üks suur eeldus, et elanikkond on normaalselt jaotunud. Nii et kui valimi suurus on liiga väike ja populatsioonide jaotus pole normaalne, ei saa z-punkti arvutada ja me ei leia veamarginaali.

Veavalemi olulisus ja marginaali kasutamine

Kui kasutame valimi andmeid, et leida populatsiooni jaoks sobivaid vastuseid, on teatud ebakindlust ja tõenäosust, et tulemus võib tegelikust tulemusest erineda. Veamarginaal annab meile teada, et kui suur on kõrvalekalle, on valimi väljund. Peame veamarginaali minimeerima, et meie valimistulemused kajastaksid tegelikke andmeid rahvaarvu kohta. Nii et madalam on veamäär, seda paremad on tulemused. Veamarginaal täiendab ja täiendab meie statistilist teavet. Näiteks kui uuringu tulemusel selgub, et 48% inimestest eelistab nädalavahetusel kodus aega veeta, ei saa me olla nii täpsed ja selles teabes on puudu puuduvatest elementidest. Kui kehtestasime siin veamarginaali, ütleme näiteks 5%, siis tõlgendatakse tulemust nii, et 43–53% -l inimestest meeldis nädalavahetusel kodus olemise mõte, mis on täiesti mõistlik.

Vea valemi kalkulaatori veeris

Võite kasutada järgmist veamarginaali

Z
S
√n
Vea piir

Vea piir =
Z x S =
√n
0 x 0 = 0
0

Soovitatavad artiklid

See on juhend valemi veamarginaali koostamisel. Siin arutatakse, kuidas arvutada veamarginaali koos praktiliste näidetega. Pakume ka veamarginaali kalkulaatorit koos allalaaditava excelimalliga. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -

  1. Sirge amortisatsiooni valemi juhend
  2. Näited kahekordsest vormelist
  3. Kuidas arvutada amortisatsiooni?
  4. Keskmise piirteoreemi valem
  5. Altman Z skoor | Mõiste | Näited
  6. Amortisatsiooni valem | Näited Exceli malliga

Kategooria:

Ettevõtluse arendamine