Sissejuhatus tehisintellekti esindajatesse

Täna on uus elekter tehisintellekti esindajad. See paneb tehnoloogiat revolutsiooniliselt muutma. Tehisintellekt muudab masinad / arvutid nutikateks nagu inimesed.

Mis on agent?

Agent on kõik, mis võtab meetmeid vastavalt keskkonnale saadavale teabele. Inimese agendil on sensoorseid organeid, et tajuda keskkonda ja kehaosi, et tegutseda, samal ajal kui robotagendil on andurid, mis tajuvad keskkonda.

Kuidas agent suhestub keskkonnaga?

Ained mõjutavad keskkonda kahel viisil:

1. Taju

Taju on passiivne interaktsioon, kus agent saab keskkonna kohta teavet ilma keskkonda muutmata. Roboti andurid aitavad sellel saada teavet ümbruse kohta ilma ümbritsevat mõjutamata. Seetõttu nimetatakse andurite kaudu teabe hankimist tajuks.

2. tegevus

Tegevus on aktiivne interaktsioon, kus keskkonda muudetakse. Kui robot liigutab takistust oma kätt kasutades, nimetatakse seda toiminguks, kui keskkonda muudetakse. Roboti kätt nimetatakse efektoriks, kuna see sooritab toimingu.

Ülaltoodud pildi selgitus:

  • Agenti ja keskkonna vaheline interaktsioon toimub sensorite ja efektorite kaudu.
  • Mõelge vestlusboti näitele, mis on virtuaalne assistent. Kui see loeb ja mõistab kasutaja sõnumite tähendust, nimetatakse seda tajumiseks. Ja kui see vastab kasutaja sõnumite analüüsimise järel kasutajale, nimetatakse seda toiminguks.

Kuidas esindajad peaksid tehisintellekti suhtes tegutsema?

Allpool on punktid, mis selgitavad, kuidas agent peaks käituma:

  • Mõistlik agent teeb õigesti. Õige tegevus on see, mis põhjustab agendi edukaima.
  • Kõikvõimas esindaja teab, millist mõju tegevus avaldab, ja saab vastavalt tegutseda, kuid tegelikult pole see võimalik.
  • Edukuse määr, mis on määratletud tulemuslikkuse mõõtmega
  • Tajujärjekord, mis on kogu agendi poolt antud tajude jada kuni praeguseni
  • Agenti teadmised keskkonnast
  • Milliseid toiminguid saab agent täita

2. Tajutavate jadade kaardistamine toimingutele

Kui on teada, et agendi toime sõltub täielikult taju ajaloost - taju järjestusest, saab ainet kirjeldada kaardistamise abil. Kaardistamine on nimekiri, mis seob taju järjestuse toiminguga. Kui me täpsustame, millist toimingut agent peaks vastavalt ette nähtud järjestusele võtma, täpsustame ideaalse agendi kujunduse.

3. Autonoomia

Esindaja käitumine sõltub tema enda kogemusest, samuti agendi sisseehitatud teadmistest, mille on vahendaja kujundanud. Süsteem on autonoomne, kui ta tegutseb vastavalt oma kogemustele. Nii et algfaasis, kuna tal puuduvad kogemused, on hea pakkuda sisseehitatud teadmisi. Agent õpib siis evolutsiooni kaudu. Tõeliselt autonoomne arukas agent, kui tal on kohanemiseks piisavalt aega, peaks olema võimeline edukalt tegutsema väga erinevates keskkondades.

Tehisintellekti esindajate tüübid

Järgnevalt on toodud 4 tüüpi esindajaid:

1. Refleksant

Refleksant toimib sarnaselt meie keha reflekstoiminguga (nt kui tõstame kohe sõrme, kui see puudutab leegi otsa). Nii nagu meie keha kiire reageerimine praegusele olukorrale tuginedes, reageerib agent ka praegusele keskkonnale tuginedes, sõltumata keskkonnaseisu varasemast seisundist. Refleksant võib korralikult töötada ainult siis, kui tehtavad otsused põhinevad praegusel arusaamal.

2. Agendid, mis jälgivad maailma

Need on mäluga agendid. See salvestab teabe eelmise oleku, praeguse oleku kohta ja teostab vastavalt toimingu. Nii nagu sõidu ajal, kui juht soovib rada vahetada, vaatab ta peeglisse, et teada saada tema taga olevate sõidukite praegust asukohta. Eestvaates näeb ta ainult ees seisvaid sõidukeid ja kuna tal on juba olemas teave taga olevate sõidukite asukoha kohta (hetk tagasi peeglist), saab ta rada ohutult vahetada. Toimingu otsustamiseks värskendatakse kiiresti eelmist ja praegust olekut.

3. Eesmärgipõhised esindajad

Mõnel juhul ei pruugi lihtsalt praeguse olukorra teave õige otsuse tegemisel abi olla. Kui eesmärk on teada, võtab agent õige otsuse tegemiseks praeguse oleku teabe kõrval arvesse eesmärgi teavet. Näiteks kui agent on isesõitv auto ja eesmärk on sihtpunkt, siis aitab sihtkoha marsruudi teave autol otsustada, millal keerata vasakule või paremale.

'Otsing' ja 'planeerimine' on AI kaks alamvälja, mis aitavad agendil oma eesmärke saavutada. Kuigi eesmärkidel põhinev agent võib tunduda vähem tõhus, on see siiski paindlik. Arvestades sama ülaltoodud näidet, siis kui sihtkoht muutub, manipuleerib agent vastavalt oma toimingutega. See ei kehti refleksiidi korral, kuna eesmärgi muutumisega tuleb kõik reeglid ümber kirjutada.

4. Kommunaalagendid

Eesmärgi saavutamiseks võib olla palju võimalikke järjestusi, kuid mõned neist on paremad kui teised. Arvestades sama ülaltoodud näidet, on sihtkoht teada, kuid marsruute on mitu. Sobiva marsruudi valimisel on oluline ka agendi üldine edu. Marsruudi valimisel on palju tegureid, näiteks lühim, mugavam jne. Edu sõltub agendi kasulikkusest, lähtudes kasutaja eelistustest.

Utiliit on funktsioon, mis kaardistab oleku reaalarvuks, mis kirjeldab õnne astet. Utiliidifunktsioon täpsustab sobiva kompromissi juhul, kui eesmärgid on vastuolulised.

Järeldus - tehisintellekti esindajad

Agent on kõik, mis võtab meetmeid vastavalt keskkonnale saadavale teabele. Ained mõjutavad keskkonda kahel viisil: taju ja tegevus. Ained võivad olla ratsionaalsed või kõiketeadvad.

Järgnevalt on toodud 4 tüüpi esindajaid:

  • Refleksiline (reaktiivne) aine - aine ilma
  • Agentid, kes jälgivad maailma
  • Eesmärgipõhised esindajad
  • Kommunaalagendid

Soovitatavad artiklid

See on tehisintellekti esindajate juhend. Siin räägime sellest, mis on agent, kuidas agent keskkonnaga suhestub, ja nelja tüüpi agendist. Lisateavet leiate ka meie muudest seotud artiklitest -

  1. Tehisintellekti tehnoloogia
  2. Kuidas tehisintellekt töötab?
  3. Masinõppe rakendused
  4. Masinõppe algoritmide tüübid
  5. Tehisintellekti tehnikad
  6. 12 parimat tüüpi andureid ja nende rakendused

Kategooria: