Andmeanalüütiku ja andmeteadlase erinevused
Andmeanalüütik (DA) on uurija teabeindeksite uurimise viis, pidades silmas lõppeesmärki teha järeldusi nende sisalduvate andmete kohta, järk-järgult konkreetsete raamistike ja programmeerimise juhendi abil. Teabeuurimise edusamme ja protseduure kasutatakse üldiselt äriettevõtete osana, et võimaldada ühingutel asuda paremini haritud ärivalikutele ning teadlased ja analüütikud kinnitavad või lükkavad ümber loogilisi mudeleid, spekulatsioone ja teooriaid. Andmeteadlane on keegi, keda eelistatakse teadmiste osas ükskõik millise tootespetsialisti ees ja programmeerimise ülesehitamisel eelistatakse ükskõik millise analüütiku ees., Võib-olla nõutakse suunamist teadusuuringute läbiviimiseks ja avatud tööstusega seotud küsimuste lahendamiseks andmeteadlast, kes koondab kolossaalseid teabehulki paljudest sise- ja välisallikatest.
Andmete analüütik
- Andmeanalüütikute uurimistegevus võib võimaldada organisatsioonidel laiendada sissetulekuid, suurendada tegevuse efektiivsust, edendada tutvustamismeetmeid ja edendada klientidele kasu pakkumist, reageerida veelgi kiiremini arenevatele ärisektorimustritele ja saada vastaste suhtes agressiivne eelis - kõik nende eesmärk on äritegevuse edendamine. hukkamine. Olenevalt konkreetsest rakendusest võib uuritav teave sisaldada kas autentseid kirjeid või uusi andmeid, mida on käimasolevate eksamitööde jaoks käsitletud. Lisaks võib see pärineda siseruumide ja väliste teabeallikate segust.
- Andmeanalüütiku juurdluse võib eraldada ka kvantitatiivse teabe ja subjektiivse teabe uurimisel. Eelmine hõlmab numbrilise teabe uurimist kvantitatiivsete teguritega, mida saab vaadelda või mõõdetavalt hinnata. Subjektiivne lähenemisviis on rohkem tõlgendav - see keskendub mitte numbrilise teabe sisu, näiteks sisu, piltide, heli ja video, sealhulgas tavaväljendite, teemade ja perspektiivide mõistmisele.
- Rakenduste tasemel annavad BI ja detailsus äriadministraatoritele ja teistele korporatiivsetele töötajatele olulist teavet võtme täitmise markerite, äriülesannete, klientide ja taeva kohta. Varem koostasid infoküsimused ja -aruanded lõpptarbijatele IT-alal töötavad BI-disainerid või integreeritud BI-grupp; nüüd kasutavad ühingud järk-järgult omakasu BI-seadmeid, mis võimaldavad juhtidel, äriuurijatel ja operatsioonispetsialistidel korraldada oma ekspromptist päringuid ja koostada aruandeid ise.
Andmeteadlane
- Andmeteadlane kasutab kaasaegseid uurimisprogramme, masinõppe statistikat ja mõõdetavaid strateegiaid, et saada valmis teave kasutamiseks varasema ja ettekirjutatava kuvamise jaoks. Täiesti täpike ja pügatud teave ebaoluliste andmete kõrvaldamiseks Uurige ja vaadake erinevate punktide teavet, et otsustada varjatud puuduste üle, mustrid või potentsiaalsed avad. Töötage välja infopõhised vastused kõige keerukamatele väljakutsetele Kavandage uued arvutused probleemide lahendamiseks ja valmistage töö arvutistamiseks uusi vahendeid. Edastage haldus- ja IT-osakondadele ootused ja avastused läbi kaaluka teabe esituse ja aruannete. Kirjeldage olemasoleva metoodika ja süsteemide praktilisi muudatusi.
- Igal organisatsioonil on tööhõive staatuse tõlgendamine alternatiivselt. Mõned peavad oma andmeteadlast tuntud uurijaiks või ühendavad oma kohustusi infotehnikutega; teised nõuavad kõrgel tasemel eksamispetsialiste, kes on andekad tõsise masinõppe ja teabe esitlemise alal. Kui teabeuurijad saavutavad uue kaasamise taseme või muudavad ametit, muutuvad nende kohustused pidevalt. Näiteks võib mees, kes töötab üksi mõõduka suurusega organisatsioonis, veeta inimväärse osa päevast teabe puhastamisel ja ühinemisel. Infopõhiseid haldusi pakkuvas ettevõttes töötavale ebanormaalsele riigitöötajale võidakse paluda struktureerida tohutut teavet, mis laiendab või valmistab uusi esemeid.
Andmeanalüütiku ja andmeteadlase vaheline võrdlus
Allpool on toodud 5 parimat andmeanalüütiku ja andmeteadlase võrdlust 
Andmeanalüütiku ja andmeteadlase peamised erinevused
Mõlemad andmeanalüütik vs andmeteadlane on turul populaarsed valikud; arutagem mõnda peamist erinevust andmeanalüütiku ja andmeteadlase vahel:
- Andmeanalüütik on elukutse, kes tegeleb andmete parema analüüsiga, samas kui andmeteadlane on uuringuanalüütik andmete mõistmiseks parema andmestruktuuri jaoks.
- Andmeanalüütiku oskused, näiteks andmete visualiseerimine ja statistika, samas kui andmeteadlase oskused, näiteks programmeerimine Pythonis, programmeerimine R-s ja teistes andmeteaduse keeltes.
- Andmete analüütik vastutab andmete analüüsimise ja visualiseerimise eest otsuse tegemiseks, samas kui andmeteadlane vastutab andmete mõistmise algoritmi ja programmide eest
- Andmeanalüütik kasutab andmete visualiseerimist, andmeteadlane aga programmeerimist
- Andmeanalüütik lahendab andmete analüüsi taseme, samas kui andmeteadlane lahendab andmete keerulise taseme
Andmeanalüütiku ja andmeteadlase võrdlustabel
Allpool on punktide loendid, kirjeldage erinevusi andmeanalüütiku ja andmeteadlase vahel
| Andmeanalüütiku ja andmeteadlase vaheliste võrdluste alus | Andmete analüütik | Andmeteadlane |
| Definitsioon | Andmeanalüütik analüüsib struktureeritud ja struktureerimata andmete abil kogu teabe kasutamist analüüsi aruande esitamiseks | Andmeteadlane on see, kes mõistab neid andmeid uurimisanalüüsi aruande esitamiseks |
| Oskused | Andmete visualiseerimine moodustab statistilised lähenemised ja andmete esitamise | Andmete mõistmine statistilise tehnika oskustega ja masinõppe algoritmi väljatöötamine. |
| Väljad | Andmeanalüütiku ülesanne on analüüsida andmeid otsuse tegemiseks | Andmeteadlase vastutus on analüütikutele arusaadavate andmete esitamine. |
| Kasutamine | Andmeanalüütik kasutab andmete visualiseerimist | Andmeteadlane kasutab programmeerimist |
| Tööstus | Andmeanalüütik lahendab andmete analüüsi taseme andmete visualiseerimiseks | Andmeteadlane lahendab andmete struktuuri jaoks keeruka andmete taseme |
Järeldus - andmeanalüütik vs andmeteadlane
Andmeanalüütika käitlemise valdkonnas näeme paari järgneva aasta jooksul meid muutumas valikute abistamise raamistike valikulisest kasutamisest nende kasulike valikutega tegelevate raamistike ekstra kasutamiseni. Eriti andmeanalüüsi uurimise valdkonnas loome praegu konkreetsetele probleemidele individuaalseid diagnostilisi vastuseid, hoolimata asjaolust, et neid korraldusi ei saa erinevates seadetes risti kasutada - näiteks vastus, mis on loodud varude väärtuse vastuolude eristamiseks arenguid ei saa kasutada piltide sisu mõistmiseks. Nii jääb see ka hiljem, hoolimata asjaolust, et AI raamistikud hõlmavad üksikuid ühendussegmente ja on seejärel võimelised järk-järgult toime tulema selge mustriga, mida meil juba täna oleks võimalik vaadata. Raamistik, mis töötleb praegust teavet väärtpaberibörside kohta, ning lisaks sellele võtab poliitiliste struktuuride täiustamist pärast uudiste kirjutisi või lindistusi arvesse ja katkestab need, ammutab tundeid saitide või inimestevaheliste organisatsioonide kirjutistest, kuvab ja ennustab kasutatavat raha seotud markerid jms nõuab paljude alakomponentide kombinatsiooni.
Soovitatav artikkel
See on juhend peamiste erinevuste vahel andmeanalüütiku vs andmeteadlase vahel. Siin käsitleme ka andmeanalüütiku vs andmeteadlase peamisi erinevusi infograafikaga ja võrdlustabelit. Võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Andmeteadlane vs ärianalüütik
- Andmeteaduse ja andmeanalüüsi erinevused
- Äriteave vs andmeanalüüs
- 7 kasulikku teadmist arvutiteadlase ja andmeteadlase kohta