Sissejuhatus asjade Interneti rakenduste väljakutsetesse

Asjade Internet (IoT) on tehnoloogiapõhine ühendatud nutiseadmetel, millel on potentsiaal muuta tööstusmaastikku mastaapides. Odavate andmetöötlusressursside, piiramatu ribalaiuse ja ööpäevaringselt ühendatud seadmete ajastul on Interneti Interneti rakendused kõikides tööstusharudes põllumajandusest kosmoseni. IDC (International Data Corporation) hiljutise prognoosi kohaselt ületavad IoT kogukulutused 2019. aastaks 745 miljardit dollarit, mis on 15, 4% rohkem kui eelmisel aastal. Eeldatakse, et globaalsed kulutused ületavad 1 triljoni dollari piiri 2020. – 2022. Aasta lõpuks. Nagu iga ajaloouuendus, on ka Internet Internet läbi elanud oma väljakutsete komplekti. Selles artiklis käsitleme tööstusliku Interneti asjade Interneti lahenduste rakendamist ja negatiivseid väljakutseid.

Tööstustarkvara asjade Interneti kasutamise juhtumid ja nende väljakutsed

Arutleme, kuidas integreeritud Interneti-lahendused on kogu tööstusmaastikul silmitsi seisnud väljakutsetega

1. Väljakutsed töötlevas tööstuses

Nutikaid sensoorseid andmeid kasutatakse ebanormaalsete rikete, nõuete analüüsi ja ressursside optimeerimise ärahoidmiseks. IIoT-lahendused aitavad organisatsioonidel aruka varahalduse ja jõudluse jälgimise valdkonnas, mis vähendab varade seisakuid ja suurendab riistvara loetavust.

Interneti-andurite hooldamine ja suuremahuliste struktureerimata andmete eeltöötlus on selles valdkonnas asjatundjate Interneti kasutamise juhtudele alati valulik. Kõige olulisemaid lahendamist vajavaid väljakutseid on ka nõuetekohase kasutuse juhtumi kindlaksmääramine ja asjade Interneti infrastruktuuri väljaarendamine, ulatuse ja peamise tulemusnäitaja määratlemine.

2. Väljakutsed põllumajandussektoris

IoT-d peetakse lähiaastate põllumajandustööstuse suurimaks muutuste vahendajaks. Teadlaste sõnul on asjaomane asjatundmine tõenäoliselt põllumajanduse ja põllumajandustööstuse kõige võimsam relv keskkonnamuutuste, tohutu nõudluse ja pakkumise lõhe ning inimeste sekkumise vajaduse vastu võitlemiseks. IoT võimaldab farmihalduritel reaalajas korpuse jälgimist, täppisviljelust, loomakasvatust, nutikat kasvuhoonete juhtimist jne.

Kahjuks on tööjõu põllumajanduse vähenemine teistesse sektoritesse liiga kõrge. Erinevalt teistest sektoritest on asjatundmatu Interneti-seadmete paigaldamine ja hooldus pisut keeruline ja nõuab palju investeeringuid.

3. Väljakutsed kindlustuses

IIoT lahendusi saab kasutada nõuete automatiseeritud menetlemisel, kindlustusmaksete arvutamise, automatiseeritud reservi määramise, kahjude hindamise tegurina jne.

Peamine väljakutse, millega IIoT-i juhtumid kindlustussektoris silmitsi seisavad, on see, et majandusharuna nõuab see eraelu puutumatuse ja andmete haldamise kõrgemat taset. Kindlustusorganisatsioonid pole vaevalt valmis analüüsi kasutamise juhtumite andmeid jagama.

4. Väljakutsed auto- ja transpordivaldkonnas:

Odava Interneti ja ühendatud seadmete ajastul saab uuendusi teha nõudmise järgi. Kaasaegsed autod on varustatud Interneti-põhiste nutikate anduritega, mis aitavad autode reaalajas jälgimisel, kiiruse kontrollimisel, kütusekulu kontrollimisel, autorendilahendustel jms. Internet ja asjatundlikkus koos sügava õppimisega aitavad välja töötada automatiseeritud parkimissüsteeme, poolautopilote ja isegi iseseisvaid autosid. autode juhtimine.

Ohutuse ja privaatsuse võrdlusaluste säilitamine on autotööstuse peamised väljakutsed. Alates riistvara lõpppunktist kuni analüüsikeskuse ja plokiahelateni on andmed katkestuste ja kooskõlastatud pahavara rünnakute suhtes haavatavad. Väljakutsetest ülesaamiseks on oluline andmete nõuetekohane haldamine ja tulemüürid.

5. Väljakutsed energeetikasektoris

IIoT lahendused võivad tuua muutusi energiasektorites, pakkudes väärtuslikku teavet energiatarbimise, riistvara hoolduse, dünaamilise hinnakujunduse prognoosimise jms kohta.

Tavapäraselt peetakse energia- ja elektrisektorit struktureerimata andmetega sektoriteks. IoT-i energiasektorisse integreerimise peamised väljakutsed on õige riistvara juurutamine, tohutute andmete hankimine ja haldamine, eeltöötlus ja väärtuslike teadmiste saamine.

IoT ühised väljakutsed

Lisaks valdkonnapõhistele väljakutsetele on kogu tööstuses ühised piirangud

  • Erinevus ootuste ja tegelikkuse vahel: paljudes tööstusharudes on Interneti asjade Interneti-tehnoloogia alles varajases staadiumis, asjade Internetist oodatava ja teostatava vahel on lõhe. Organisatsiooniline andmete küpsus käsitleb siin peamist rolli.
  • Nõuetekohaselt määratletud kasutusjuhtude puudumine: paljudel juhtudel on kasutusjuhtumi ulatus ja ootused ebamäärased. See toob kaasa ebaõnnestunud kasutamise juhtumi, millel pole äriväärtust.
  • Turvameetmete ja andmehalduse jõustamine: tohutute andmete haldamine ning privaatsuse ja nõuetekohaste turvameetmete tagamine on Interneti-lahenduste kaasamise suur väljakutse. Oletame, et kasutate automaatset või poolautomaatset autot. Kui autotööstuse asjade Interneti infrastruktuur on ohus, põhjustab see reaalseid ohte.
  • Muutunud ärimudel: IoT ja ühendatud seadmetel põhinev analüüs muudavad koos ärivõimalusi ja edastusmudelit. Õigete oskustega ressursside leidmine ja kursuse seadmine on ettevõtjatele väljakutse.

Allpool on esitatud Allocadia aruanne väljakutsetest, mis seisavad silmitsi Interneti asjade Interneti lahenduste integreerimisega tööstuses

Allikas: Allocadia aruanne, 2017

Järeldus

Selles artiklis arutasime üldisi ja valdkonnapõhiseid piiranguid Interneti-lahenduste kaasamiseks. Oleme õppinud ka mitmesuguste tegurite kohta, nagu privaatsus- ja turbeprobleemid, tehnilised ja ärilised väljakutsed, kasutusjuhtumite ulatus ja investeeringutasuvus jne. Nagu ekspertide ennustuste kohaselt suudab asjatundja Internet 2022. aastaks varasetest väljakutsetest üle saada ja 2025. aastaks on see peaaegu kõikjal .

Soovitatavad artiklid

See on juhend IoT väljakutsetest. Siin arutatakse asjade Interneti väljakutsete tutvustamist, asjatundja asjade Interneti kasutamise juhtumeid ja nende väljakutseid. ning ka asjade Interneti ühised väljakutsed. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. IoT turvalisuse probleemid
  2. Suurandmete arhitektuur
  3. Kas Blockchain on tulevik
  4. Küberjulgeoleku väljakutsed
  5. Tulemüüri seadmed
  6. Interneti asjade eelised
  7. KPI Power BI-s
  8. Power BI IF avaldus
  9. 12 parimat tüüpi andureid ja nende rakendused
  10. IoT 3 peamist puudust üksikasjalikus

Kategooria: