Mis on OLAP?
OLAP on veebipõhine analüütiline töötlemine, kuna OLAP-i tähistav nimi ise on andmete analüütiliseks otstarbeks, seega võimaldab see meil analüüsida mitme andmebaasisüsteemi teavet korraga. Teisisõnu võime öelda, et see on arvutusmeetod, mis võimaldab kasutajatel hõlpsalt eraldada vajalikke andmeid ja päringu andmeid, et neid eri vaatenurkadest analüüsida. See põhineb põhimõtteliselt tohutul hulgal andmetel, mida nimetatakse andmelaoks; see kogub nõutavad andmed andmelaost ja viib läbi vajaliku ärianalüüsi, et teha ettevõttes mõni otsus kasumi parandamiseks, müügi parandamiseks, brändi parendamiseks, turunduse parendamiseks ja nii edasi. Seetõttu kasutab OLAP äriteabes päringuid abi saamiseks trendide analüüsimisel, müügi prognoosimisel, finantsaruandluse koostamisel, kavandamisel, eelarve koostamisel ja muudes küsimustes.
Definitsioon
OLAP on OLAP (veebipõhine analüütiline töötlemine) on paljude Business Intelligence (BI) rakenduste taga olev võimas tehnoloogia, mis avastab andmeid, aruannete vaatamisvõimalusi, keerulisi analüütilisi arvutusi ja ennustavat stsenaariumi, mis siis saab, eelarve planeerimist, prognooside kavandamist.
Näiteks võib kasutaja taotleda andmete analüüsimist, et kuvada arvutustabel, milles on näidatud kogu filmi ilmumine Mumbais augusti kuus, võrrelda detsembri sama filmi tulude andmeid ja seejärel vaadata teiste filmide võrdlust, et kontrollida, kas saavutanud suurema edu ja saada samal perioodil kasumlikuks või mitte. Nii saab selle analüüsi abil otsustada, et kus film tuleks välja anda ja mille abil nad saavad rohkem kasumit, ja isegi selline andmeanalüüs aitab kavandada turundusstrateegiat, näiteks kus turundust teha, kuidas teha, mille kaudu kanal teha ja nii edasi.
Nüüd näeme, kuidas OLAP töötab - andmed kogutakse kõigepealt mitmest andmeallikast (näiteks arvutustabel, video, XML jne) ja salvestatakse andmeladudesse, mis seejärel puhastatakse ja korraldatakse andmekuubikuteks. Mõiste kuup kasutab kuubi, kuna see on liigitatud kolme mõõtme järgi, mida saab liigitada isegi mitmemõõtmeliste kategooriate järgi. Nii et iga OLAP-kuup sisaldab andmeid, mis on kategooriatesse liigitatud mõne dimensiooni järgi (nt kliendid, ajavahemik, geograafiline müügipiirkond ja toode), tuletades andmeladudes asuvate mitmemõõtmeliste tabelite järgi. Mõõtmeid võivad asustada liikmed või mõõtmed, mis võivad väärtust omada, näiteks klientide nimed, riigid ja kuud, mis on korraldatud hierarhiliselt ja soovivad analüüsida konkreetseid väärtusi. OLAP-kuubikud on eelnevalt kokku võetud dimensioonidevaheliste sagedaste päringute kohta, mis parandavad päringu täitmise aega relatsiooniandmebaaside korral. Nii toimib see teistsuguse analüüsi hõlbustamiseks ühe aja jooksul.
Nagu OLAP, on ka teine mõiste OLTP, mis on veebipõhine tehingutöötlus - mõlemad on võrgutöötlussüsteemid, OLTP on tehingupõhine töötlemine, mis on peamiselt seotud tehinguülesandega, samas kui OLAP on analüütiline töötlemissüsteem, mis tegeleb peamiselt analüüsi ja aruandluse ning annab väärtusliku ülevaate ettevõtte täiustamiseks.
OLAP muudab töötamise nii hõlpsaks müügi, juhtimisaruandluse, turunduse, äriprotsesside juhtimise, finantsaruandluse, eelarve koostamise ja prognoosimise valdkonnas.
OLAP-i saab kasutada viit tüüpi analüütiliste toimingute tegemiseks mitmemõõtmeliste andmebaaside suhtes:
- Koondamine - tuntud ka kui kokkuvõte või konsolideerimine, kasutage operatsiooni andmete ja mõõtme kokkuvõtteid.
- Puurimine - analüüsi tegemiseks andmete dimensioonide vahel sügavamalt. Näiteks toote müügi kasvu kajastamiseks puurimine perioodilt perioodidelt aastatele ja kuudele ning päevadesse ja nii edasi.
- Slice - analüüsi tegemiseks, et võtta kuvamiseks ühe taseme teave, näiteks „müük 2019. aastal”.
- Täring - analüüsi tegemiseks, et valida andmeid mitme mõõtme vahel, näiteks „rohelise õuna müük Bangalores 2019. aastal”.
- Pivot - analüüsi tegemiseks, mille abil saate kuubi andmetelge pöörates saada andmetest uue ülevaate.
Kuna OLAP annab mõõtmetega kuubi, siis leidke näiteks mõõtmete ristumiskoht, on kogu film Mumbais teatud ajavahemikul kasumlik ja kuvab tulemuse. Iga OLAP-kuup hõlmab sadu mõõtmeid, millel on vähemalt üks võimalik, mis tegelikult tulenevad andmelao faktabelitesse salvestatud teabest.
Arhitektuur
Nagu joonisel, alustab see andmete kogumist mitmest allikast ja salvestamist andmelaos. Lisaks luuakse lao puhastatud andmetele OLAP-kuubikud, mille abil kasutajad saavad päringuid esitada.
Põhimõtteliselt on kolme tüüpi OLAP-i (veebianalüüsi töötlemine):
MOLAP (Multidimensional OLAP) - MOLAP on mitmemõõtmeliste andmebaaside indeksite baasil põhinev OLAP.
ROLAP (relatsiooniline OLAP) - ROLAP on OLAP, mis viib dünaamilist mitmemõõtmelist analüüsi relatsiooniandmebaasi salvestatud andmetele.
HOLAP (hübriidne OLAP) - HOLAP on ROLAPi ja MOLAPi mitmesugune integreerimine. Seda kasutatakse ROLAP-i andmemahu arendamiseks, kusjuures MOLAP-il on ülimalt hea töötlemisvõime töötlemisnõuete täitmiseks.
OLAPi kasutused ja eelised
OLAP-i saab kasutada andmete kaevandamiseks või kaevandamiseks, andmete analüüsimiseks, aruandluseks, et leida seoseid andmeühikute vahel. Andmete importimiseks olemasolevast relatsioonist võime kasutada OLAP-i mitmemõõtmelise andmebaasi loomiseks ODBC-d (Open Database Connectivity). Trendianalüüsiks pole vaja kõiki tehinguandmeid, seega ei pea OLAP-andmebaas olema nii suur kui andmeladu.
OLAP puudused
Mõned OLAP-i puudused on eelmudelid, mis tingimata peavad olema suur sõltuvus IT-st, nõrk arvutusvõime, aeglane reageerimine, vähene interaktiivse analüüsi võime, abstraktne mudel, suur potentsiaalne risk.
Osa analüütilistest tööriistadest (OLAP) on IBM Cognos, mikrostrateegia, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube jne.
Järeldus
- OLAP (online Analytical Processing) on paljude Business Intelligence (BI) rakenduste taga olev võimas tehnoloogia, mis avastab andmeid, aruannete vaatamisvõimalusi, keerulisi analüütilisi arvutusi ja ennustavat stsenaariumi, eelarve kavandamist, prognooside kavandamist.
- See toimib nii, nagu ta kogus andmeid esmalt mitmest andmeallikast (nt arvutustabel, video, XML jne) ja hoidis neid andmeladudes, mis seejärel puhastati ja jaotati andmekuupideks, kus kasutajate päringuid käitada.
- Mitmemõõtmeliste andmebaaside suhtes saab läbi viia viit tüüpi analüütilisi toiminguid : rullimine, puurimine, viilutamine, täring ja pivot.
- OLAPi on kolme tüüpi: MOLAP, ROLAP, HOLAP.
- Osa analüütilistest tööriistadest (OLAP) on IBM Cognos, mikrostrateegia, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube jne.
Soovitatavad artiklid
See on olnud teemaks Mis on OLAP. Siin arutasime OLAP-i põhimõisteid, vajalikke oskusi ja eeliseid. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Mis on XML?
- Mis on andmeanalüütik? Andmeanalüütiku oskused
- Mis on taru?
- Mis on andmeteadus? Andmeteaduse olulisus