Äriteabe intervjuu küsimused ja vastused
Äriteave ei ole midagi muud kui mõiste, mis aitab kasutajal ettevõtte juhtimise otsustamiseks või ettevõtlusega seotud olulistes küsimustes. See aitab kasutajal mis tahes organisatsiooni juhtimisel nende äri kasvatada. BI aitab kasutajal teha mis tahes äritegevuse kohta asjakohaste aruannete ja andmete abil otsuse, mis toob kaasa nende äri kasvu, mis on väga oluline.
Allpool on populaarsemad äriteabe küsitluste küsimused ja vastused
Nii et olete lõpuks leidnud oma unistuste töökoha Business Intelligence'is, kuid mõtlete, kuidas luua äriteabe intervjuu ja millised võiksid olla tõenäolised Business Intelligence Intervjuu küsimused. Iga vestlus on erinev ja ka töö ulatus. Seda meeles pidades oleme välja töötanud kõige levinumad ettevõtlusalase teabe küsitluse küsimused ja vastused, mis aitavad teil intervjuul edu saavutada. Neid intervjuu käigus küsitavaid äriteabe intervjuude küsimusi saate hõlpsalt lahti muukida
1. Mis on äriteave?
Vastus:
Mõiste „äriteave” (BI) andis kasutajale andmeid ja tööriistu, et vastata mis tahes organisatsiooni olulist küsimust puudutavatele otsustele, see võib olla seotud ettevõtte juhtimisega või ettevõtte osaga. Lühidalt, äriteavet kasutatakse väga oluliste ettevõtete täpsustatud andmete esitamiseks ja selle abil saab mis tahes organisatsiooni kõrgem juhtkond otsustada oma ettevõtte kasvu üle. Tavaliselt saab iga äriotsingu tööriist allpool otsuseid otsustada allpool:
• BI kasutatakse selle kindlaksmääramiseks, kas ettevõte töötab plaani kohaselt.
• BI kasutatakse selleks, et tuvastada, mis asjad tegelikult valesti lähevad.
• BI kasutatakse parandusmeetmete võtmiseks ja jälgimiseks.
• BI kasutatakse nende praeguste suundumuste tuvastamiseks.
2. Millised on äriteabe erinevad etapid ja eelised?
Vastus:
Äriteabe kirjeldamisel on järgmised viis etappi:
Andmeallikas : see hõlmab andmete hankimist mitmest andmeallikast.
• Andmete analüüs : selle eesmärk on esitada korrektne analüüsiaruanne, mis põhineb andmete kogumisel saadud kasulikel teadmistel.
• Otsuste tegemise tugi : hakatakse kasutama teavet õigesti. Selle eesmärk on alati esitada õige graafik selliste oluliste sündmuste kohta nagu ülevõtmine, turumuutused ja töötajate kehvad tulemused.
• Teadlikkus olukorrast : see tähendab ebaolulise teabe filtreerimist ja ülejäänud teabe seadistamist ettevõtte ja selle keskkonna kontekstis.
• Riskijuhtimine : Peagi on teada saada, milliseid parandusmeetmeid võiks võtta või otsuseid vastu võtta erinevatel aegadel.
Järgnevalt on toodud äriteabe erinevad eelised:
• otsuste tegemise parandamine.
• Kiirendada otsustamist.
• Ettevõtte sisemise protsessi optimeerimine.
• Suurendage töö efektiivsust.
• Uute tulude aitamine või teenimine.
• eelise saamine konkureerivate turgude osas koos teise lähedase konkurendiga.
3. Millised on erinevad äriteabe tööriistad turul saadaval?
Vastus:
Turul on saadaval palju luurevahendeid, nende vahel on kõige populaarsemad allpool:
• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
• Cognos
• mikrostrateegia
• SASi äriteave
• Äriobjekt
• Tableu
• Microsofti äriteabe tööriist
• Oracle Hyperion süsteem
4. Mis on ärianalüütika universum?
Vastus:
Universum on omamoodi semantiline kiht andmebaasi ja kasutajaliidese vahel või õigemini on see üks liideseid kihtidest kliendi (ärikasutaja) ja andmelao vahel. See määratleb tegelikult andmekogu erinevate tabelite vahelise seose.
5. Määrake või loetlege erinevused OLAP ja OLTP vahel?
Vastus:
Üldiselt võime eeldada, et OLTP aitab tegelikult lähteandmete esitamist andmelaos ja OLAP aitab neid analüüsida. 
|
OLTP süsteem |
OLAP-süsteem |
|
| Andmete allikas | Operatiivandmed, OLTP on originaalne andmeallikas. | Konsolideeritud andmed, OLAP-i andmed on tulnud erinevatest OLTP-andmebaasidest. |
| Andmete eesmärk | Mis tahes praeguste või põhiliste äriülesannete jaoks. | Aitamaks tuleviku kavandamisel, probleemide lahendamisel või otsuste tegemisel. |
| Andmete värskendamine | Lõppkasutajate algatatud andmed sisestavad või värskendavad andmeid sageli tehingute andmebaasi. | Andmeid värskendatakse pakkimistöö alusel pärast ühte määratletud ajavahemikku. See aeg võib olla vähem kui üks päev. |
| Töötlemiskiirus | Nagu tavaliselt, tavaliselt väga kiire. | Ilmselt sõltub andmete hulgast. Pärast partii andmete värskendamist võetakse mõnikord keerukaid päringuid rohkem kui tund. Üldine komme lisada kiiruse parandamiseks indeks. |
| Ruumivajadus | Jällegi suhteliselt väike, arvestades arhiivitud oleku ajaloolisi andmeid. | Ilmselt suurem, kuna see peab sisaldama kõiki ajaloolisi andmeid, nõuab liitmisstruktuuride olemasolu ka rohkem indekseid kui OLTP. |
| Andmebaasi arhitektuur | Andmed on normaliseeritud, seega on kõik tabelid ja andmed omavahel korrektselt seotud. | Tavaliselt normaliseeritakse mõne tabeli normaliseerimine (nagu teguri mõõtmed). Tavaliselt kasutati tähe- või lumehelveste skeemi. |
| Varundamine ja taastamine | Varundamine on OLTP-le olulised nõuded, kuna tegemist on igapäevaste andmetega, nii et andmete kaotsiminek võib tõenäoliselt põhjustada olulist rahalist kahju ja õiguslikku vastutust. | Tavaliste varukoopiate asemel võib mõni keskkond kaaluda lihtsalt OLTP-andmete taaslaadimist taastamismeetodina. |
6. Mis on andmelao armatuurlaud?
Vastus:
Armatuurlaud pole midagi muud kui kõigi aruannete ja graafikute paigutus ühel lehel. See pole midagi muud kui eri vormingus aruannete kogumine, millel on samal lehel sama funktsionaalsus.
7. Selgitage erinevust andmelao ja riikidevahelise süsteemi vahel.
Vastus:
| Tehingusüsteem | Andmelaosüsteem |
| Tavaliselt on see mõeldud töötlemiseks igapäevaste andmetega, seega keskendutakse peamiselt mahukate tehingute töötlemisele, mitte taustprogrammide aruandlusele. | Tavaliselt on see ette nähtud suuremahulise analüütilise aruandluse ja järgneva töötlemiseks. Samuti töötab välja raportite genereerimise. |
| Tavaliselt töötleb see ajendatult, tähendab, et selle toiming sõltub ettevõtte spetsiifilisest ülesandest või täitmisest. | See on tegelikult subjektile orienteeritud, see tähendab, et see laadib andmeid tehingusüsteemist, on seejärel kasutamiseks kasutamiseks igasuguse analüütilise aruandluse jaoks, mis aitab organisatsioonil selle konkreetse subjekti põhjal õigeid otsuseid vastu võtta. |
| Tavaliselt töötleb see praeguseid tehinguandmeid. | Tavaliselt töötleb see ajaloolisi andmeid. |
| Tehingusüsteemi andmeid saab igas ülesandes sisestada, värskendada või kustutada. | Andmelao andmeid nimetatakse muutumatuteks, mis tähendab, et uusi andmeid saab regulaarselt lisada, kuid pärast laadimist neid andmeid muudetakse harva. |
| Jõudluse või kiiruse korral peaksime väikeste andmemahtude sisestamiseks, värskendamiseks või kustutamiseks alati eelistama tehingusüsteemi. | Peaksime eelistama suhteliselt suure andmemahu kiirele allalaadimisele alati andmeladu. |
8. Selgitage näitega faktide ja mõõtmete tabelit.
Vastus:
Faktitabel on andmelao täheskeemis keskne tabel. See hoiab analüüsimiseks tegelikult kvantitatiivset teavet ja maksimaalse aja, mille jooksul see normaliseerus.
Mõõtmete tabel on andmelao täheskeemi üks olulisi tabeleid, mis salvestab atribuudi või mõõtme, mis kirjeldavad faktabeli objekte.
Faktide tabel sisaldab peamiselt kahte tüüpi veerge. Võõra võtme veerg võimaldab liitumist mõõtmete tabelitega ja peamised veerud sisaldavad andmeid, mida analüüsitakse.
Näide: oletame, et üks ettevõte müüb tooteid klientidele. Nii et iga müük on üks fakt, seega sisaldab faktabel seda teavet nagu allpool:
| Aja ID | Toote ID | Kliendi ID | Ühik müüdud |
| 4 | 17 | 2 | 1 |
| 8 | 21 | 3 | 2 |
| 8 | 4 | 1 | 1 |
Faktitabelis on kliendi ID, nii et peame ülal hoidma kliendi jaoks ühte mõõtmete tabelit:
| Kliendi ID | Nimi | Sugu | Sissetulek | Haridus | Piirkond |
| 1 | SS | M | 2 | 3 | 4 |
| 2 | AC | M | 3 | 5 | 1 |
| 3 | PRL | F | 1 | 7 | 3 |
9. Määrake või loetlege erinevused lumehelveskeemi ja täheskeemi vahel.
Vastus:
| Lumehelveste skeemid | Täheskeem | |
| Hooldus | Pole koondamist, seda on lihtsam hooldada. | Liigsete andmete hoidmine, nii et seda pole nii lihtne hooldada. |
| Keerukus | Keerulisem päring, seega vähem hõlpsasti mõistetav. | Madalam keeruline päring, nii lihtne mõista. |
| Päringu jõudlus | Rohkem võõrvõti, seega pikem päringu täitmise aeg. | Vähem võõrvõti, nii et päringu täitmine on lumehelbega võrreldes kiirem. |
| Kasutamine | Hea kasutada andmelao tuuma jaoks keeruka suhte lihtsustamiseks (palju: palju). | Sobib lihtsate suhetega Data Martile (1: 1 või 1: palju). |
| Mõõtmete tabel | Lumehelveskeemil võib olla iga mõõtme jaoks mitu dimensioonitabelit. | Tärgiskeem sisaldab iga mõõtme jaoks ainult ühe mõõtme tabelit. |
| De-normaliseerida | Faktide tabel on normaliseeritud kujul, kuid mõõtmete tabel on normaliseeritud kujul. | Fakt ja mõõde on mõlemad tabelid normeerimata kujul. |
10. Selgitage või määratlege RAGGED-hierarhia.
Vastus:
Ragistatud hierarhia, mis tegelikult suhteid säilitab vähemalt ühe dimensiooni liikme vanemliikme korral, ei ole vahetult liikme kohal. Näiteks kui mõelda geograafilisele hierarhiale ja pidada Põhja-Ameerikat kontinendiks, siis on sellel riik (nt USA), provints või osariik (näiteks California) ja linn (nagu San Francisco). Kuid kui arvestada Euroopat, Kreekat või Ateenat, pole sellel sellist hierarhiat. Nii et selle näite puhul laskuvad Euroopa, Kreeka või Ateena harud erinevale sügavusele, luues räbala hierarhia.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhend ärialase teabe intervjuu küsimuste ja vastuste loendisse, et kandidaat saaks hõlpsalt neid äriteabe intervjuu küsimusi lahendada. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- 10 PHP intervjuuküsimust kogenutele
- Õppige 5 kasuliku DBA-ga intervjuu küsimust ja vastust
- 12 kõige vingemat seleeniintervjuu küsimust ja vastust
- Sqoopi intervjuu küsimused ja vastused | Ülemine ja kõige kasulikum