Sissejuhatus kohtuasja seletusse Tableau's

Tableau CASE-lause või CASE-funktsioon on osa loogilistest funktsioonidest. See sarnaneb IF avaldusega viisil, et sellega kontrollitakse ükshaaval tingimusi. Erinevus nende kahe vahel seisneb aga selles, et CASE-avalduses peetakse tingimusi juhtumiteks ja sellest ka nime. CASE funktsiooni keskne element on avaldis, mida funktsioon peab hindama. Lisaks võrdleb funktsioon avaldist väärtuste jadaga ükshaaval. Kui avaldis vastab mõnele väärtusele, tagastatakse tulemusena vastav väärtus.

CASE-lause kasutamine - samm-sammuline lähenemine

Tableau funktsiooni CASE süntaks on näidatud allpool.

CASE
WHEN THEN
WHEN THEN
WHEN THEN
ELSE
END

Ülaltoodud süntaks on standardne ja siin tähendab vaikimisi tagastatav väärtus väärtust, mis tuleks tagastada, kui vastet ei leita. Pidage meeles, et sobivad vasted tuleb kontekstist lähtuvalt tagastada, kui vasteid pole.

Illustratsioon

Nüüd demonstreerime funktsiooni CASE kasutamist illustratsiooni abil. Andmekogu sisaldab levitamismahtu jaotusühikute kaupa. Siin on olulised mõõtmed piirkond ja jaotusüksus ning jaotuse maht on mõõt. Meie eesmärk on jaotada ühikud kategooriatesse jaotamise mahu alusel. Analüüsi hõlbustamiseks loome ühe välja, mis ühendab piirkonna ja jaotusüksuste nimed. Jätkame sammudega.

  1. Laadige andmed tabelisse Tableau. Selleks klõpsake menüüs Data valikul “Uus andmeallikas” või teise võimalusena klõpsake “Ühenda andmetega”.

2. Valige jaotises “Ühenda” vajalik andmeallika tüüp. Andmeallika tüüp on sel juhul Microsoft Excel.

3. Andmed laaditakse ja neid saab vahekaardil „Andmeallikas” vaadata, nagu allpool näidatud.

4. Lehe vahekaardile liikudes leiame mõõtmed ja mõõtme vastavates sektsioonides olevas andmekogumis.

5. Alustuseks lohistage lihtsalt dimensioonid Piirkond ja Jaotusühikud Ridade piirkonda ning mõõtke jaotamise maht Veergude piirkonda. Saame horisontaalse riba diagrammi, nagu võib näha järgmisest ekraanipildist. Kui vaikimisi diagrammitüüp ei ole tulpdiagramm, siis valige see menüüst Näita. Järgmistes etappides luuakse CASE avalduse abil kombineeritud väli, mis ühendab piirkonna ja jaotusüksuste nimed.

6. Kombineeritud välja loomiseks paremklõpsake ükskõik millises jaotises Andmed asuvas tühjas ruumis ja klõpsake allpool näidatud suvandil „Loo arvutatud väli…”.

7. Meie loodud arvutatud väli näeb välja selline, nagu on näidatud allolevas ekraanipildis. Nagu näha, on kombineeritud väli loodud CASE funktsiooni abil. Siin kasutatakse väljendit Piirkond. Piirkonna nime põhjal luuakse kombineeritud väli, ühendades piirkonna nime kolm esimest tähte jaotusüksuse nime kolme esimese tähega. Jaotusüksusest kolme esimese tähe eraldamiseks kasutasime funktsiooni VASAK. Kõik jaotusüksuse tähed ei ole suurtähed, nii et nende teisendamiseks suurtähtedeks andsime tulemuse funktsioonile ÜLEMINE. Funktsioon CASE pakkus meile seega süstemaatilist lähenemisviisi kombineeritud välja loomiseks.

8. Vastloodud välja REG_DU saab näha jaotise Mõõtmed allpool.

9. Nüüd lihtsalt lohistage vastloodud väli REG_DU ridade piirkonda ja jaotusmaht veergude piirkonda, nagu allpool näidatud.

10. Vaatame visualiseerimist lähemalt. Näeme regioonide ja jaotusüksuste nimesid kombineeritult. See aitab kiiret analüüsi ja hõlpsat ülevaate saamist. Kuid analüüs on puudulik, kuni jaotame jaotuseühikud jaotuse mahu alusel. Eesmärgi saavutamiseks järgime samme, mida illustreerivad allolevale ekraanipildile vastavad joonised.

  1. Loome kaks parameetrit, mis tähistavad keskmist ja suurt mahtu. Kõigi jaotusüksuste keskmine maht on 30000 ja me kaalume suurt mahtu 90000. Parameetri loomiseks paremklõpsake suvalises jaotises Andmed asuvas tühjas ruumis suvalisel kohal ja klõpsake nuppu “Loo parameeter…”.

12. Looge parameetrid sobivate nimede ja mainitud väärtustega, nagu on näidatud kahel järgmisel ekraanipildil.

13. Neid kahte parameetrit näete allpool olevas jaotises “Parameetrid”.

14. Seejärel looge klassifitseerimiseks arvutatud väli. Oleme selle nimetanud VOL_CLASS. Põllul asuvat koodi läbi vaadates on näha, et jaotusüksused, mille maht on 90000 või sellega võrdne, on klassifitseeritud kui „väga suure mahu DU”, need, mille maht on vahemikus 30000–90000, on „keskmine maht DU” ja ülejäänud aeg on keskmisest madalam.

15. Äsjaloodud välja saab näha jaotises Mõõdud, nagu on näha allolevas ekraanipildis. Pidage meeles, et see väli kasutab jaotust Distribution Volume ja see liigitatakse automaatselt mõõtmeks.

16. Nüüd lohistage piirkonnas REG_DU väli REG_DU ja mõõtke veergude piirkonnas jaotamise maht. Edasi lohistage väljale VOL_CLASS värviga Marks kaart. Saame järgmise visualiseerimise, kus näeme jaotuseühikuid, mis on klassifitseeritud erinevatesse mahukategooriatesse.

17. Järgmine ekraanipilt pakub analüüsi lähemalt. Siin on legend paigutatud õiges järjekorras võrreldes sellega, mis see eelmises ekraanipildis oli. Samuti on kategooriatele määratud sobivad värvid, mille tulemused on paigutatud kahanevas järjekorras.

18. Jaotusühiku mahu panuse analüüsimisel annab ülaltoodud diagramm hea ülevaate. Kuid mullidiagramm on sellises analüüsis mõistlikum. Järgmisena sorteerige tulemus REG_DU nimede tähestikulises järjekorras ja klõpsake jaotises Näita mind, nagu näete allpool, “pakitud mullid” kohal.

19. Nagu allpool näha, saame mullidiagrammi, mis osutub meie ülesande jaoks sobivaks tööriistaks, kuna see tähistab kategooriaid värvi- ja suuruskombinatsioonide kaudu.

Järeldus - kohtuasi kohtuasjas Tableau

Tableau on tüüpiline visuaalse analüüsi tööriist ja see kasutab kõiki funktsioone, et tulla interaktiivse ja inspireeriva analüüsiga läbi visualiseerimiste. Tableau funktsiooni CASE kasutatakse tingimuslike olukordade käsitlemiseks, mille tulemust kasutatakse kontekstist lähtuvalt ja see mõjutab visuaalset väljundit.

Soovitatavad artiklid

See on juhend Tableau kohtuasjas. Siin arutatakse juhtumiaruande tutvustamist tabelis, kasutades kohtuasja avaldust koos illustratsiooniga. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Andmete visualiseerimise eelised
  2. Tableau visualiseerimine
  3. Astefunktsioon tabelis
  4. Mis on Tableau?
  5. AWS andmebaasid
  6. Pöördus Tableau'is
  7. Tableau kontekstifilter
  8. Tableau täppdiagramm
  9. Tableau omaduste ja atribuutide sissejuhatus

Kategooria: