Sissejuhatus hägusesse loogikasse
See on mõistlikkuse lähenemisviis inimeste otsuste tegemiseks, mis hõlmavad digitaalset väärtust jah või ei. Hägune loogika kasutab häguse loogikaga arvutiprotsessiga hägust komplekti, kasutades loomulikku keelt. Neid rakendatakse reeglipõhistes automaatsetes kontrollerites, mis kehtestavad mittelineaarse kaardistamise ja mida tarbijad peavad kavandatud meetodiks. See süsteem töötab põhimõttel, mis põhineb sisendi oleku tõenäosusel, millele konkreetne väljund on määratud. Sõna fuzzy tähendab ebatäpsuse täpsust. Hägune loogika koosneb neljast komponendist, nimelt fuzzifier, reeglid, järeldamismootor, defuzzifier. Häguses tõesed väited muutuvad kraadiküsimuseks.
Definitsioon
Seda määratletakse juhtimisloogikana, mis eeldab, et kasutab inimese mõttekäigu hindamiseks reeglipõhise juurutamise integreerimisel sisendi ja väljundi astet. Soovimatu teabe või faktidega manipuleerimiseks kasutatav tehnika, mis hõlmab teatavat määramatust.
Häguse loogika mõistmine
Enne mõistmist on edasiliikumiseks hea teada põhitermineid. Keelelised muutujad on sisend- või väljundmuutujad, mille väärtused on sõnad, mitte arv. näide temperatuurist (t) kui muutujast. Järgmisena on liikmelisuse funktsioonid kontekstist sõltuv kasutamine mittehägusate väärtuste kaardistamiseks. näiteks temperatuurimuutujate näited hõlmavad liikmesuse funktsioone:
T (temperatuur) = (külm, hoidke, soe)
Sellel on kaudselt ühendavaid ühendeid ja konjunktsioone. Ja tal on otsustusreeglite tegemiseks järelduste reeglid. Need aitavad esindada mingisuguseid inimlikke teadmisi.
Kuidas muudab Fuzzy Logic töötamise nii lihtsaks?
Mõne stsenaariumi korral on mittelineaarsete süsteemide töötlemiseks konstrueeritud matemaatilised mudelid. Viimastel päevadel on tähelepanu keskmes nende saavutamine madalamate kuludega, mis viis seejärel uuendatud häguse loogikani. Reeglite komplekti leidmiseks on keerukate süsteemide jaoks vaja mitut iteratsiooni. See töötab närvivõrkudega, et klastrite seadmine oleks võimalikult lihtne. Häguse loogika kontseptsioon põhineb inimlikel mõttekäikudel, seetõttu muudab see töö üsna lihtsaks.
Mida saab Fuzzy Logicuga teha?
See on reeglitel põhinev nähtus ja tugineb tehisintellekti tarkvarale, mida peetakse ka AI alamhulgaks. Neid saab rakendada insenerirakendustes ja need ilmusid muudes insenerirakendustes nagu meditsiiniline diagnoosimine ja varude rakendamine. Üldiselt rakendatakse neid peaaegu kõigile süsteemidele, millel on sisend- ja väljundiloogika.
Töö Fuzzy Logicuga
Hägune loogika töötab komplektide kontseptsioonide kallal ja väljundotsused põhinevad eeldustel. Häguse komplekti väärtuste vahemik on (0, 1). Nad töötavad häguste reeglite, nimelt siis-siis reegli järgi. Argumenteerimine hägusas loogikas on kõige olulisem asi, mis annab 1 tegeliku väärtuse ja 0 valeväärtuse korral. Ja ebatäpsus osaliste väärtuste osas. Kõik need hägused toimingud rühmitati süsteemi väljundi moodustamiseks. Võtame näiteks:
- Kas laupäev on nädalavahetuse päev? hägune vastus on 1, tõsi.
- Kas pühapäev on argipäev? hägune vastus on 0, 9.
Esiteks grupeeritakse sisendandmete komplekt ja muudetakse liitfunktsioonide ja keeleliste terminite abil häguseks komplektiks. Seda protsessi nimetatakse fuzzifikatsiooniks. Korraldatud reeglistiku põhjal tehakse järeldused. Lõpuks kaardistatakse defuzzifikatsiooni etapis saadud hägune väljund liikmesusfunktsioonide abil krõbedaks väljundiks.
Näiteks õhukonditsioneerimissüsteemis mängib hägune loogikasüsteem rolli, deklareerides temperatuuri keelelised muutujad, määratledes liitumiskomplektid (0, 1) ja reeglite kogumi summutamise käigus krigistab hägune komplekt ja hindamisviis nagu JA, VÕI toimimisreegel toimub järeldamismootori abil ja lõpuks teisendatakse soovitud väljund defuzzifikatsiooni abil mitte-hägusateks arvudeks.
Häguse loogika eelised
- See tunnustab tööd kaubanduslikel ja praktilistel lähenemisviisidel.
- Nende eesotsas on selle lihtsus ja paindlikkus ning neid rakendatakse erinevatele inseneritoodetele. See aitab konstrueerida mittelineaarseid funktsioone.
- Häguse süsteemi taga olevad algoritmid ja matemaatilised kontseptsioonid on lihtsad ja väga loomulikud.
- See lihtsustab tavapärase süsteemi juurutamist ja nende tööd on hõlpsasti mõistetavad.
Miks peaksime kasutama hägusat loogikat?
Hägune loogika on paljudes tehnoloogiates arusaadavam ja hõlpsamini kasutatav. Nad üldistavad binaarset jaotust, mida nimetatakse võimalikkuse astmena. Tööstussektorite inimesed ja akadeemikute delegaadid uurivad ebamääraseid loogikavajadusi ja sellega seotud tehnoloogiaid, et lahendada ebakindel teabepõhine lähenemisviis. See on hiljuti uuringute tulekuga, kuna need sobivad hästi kontrollisüsteemide rakenduste jaoks, mis aitab Hiinas ilmateadet ja maavärinat ennustada.
Hägune loogika ulatus
Tänapäeval võite leida häguseid loogikasüsteeme sellistest rakendustest nagu videograafia, telekommunikatsioon, pesumasinad, autod, kliimaseade. neid on laialdaselt kasutatud kanalite võrdsustamisel, signaali tuvastamisel, signaali töötlemisel. Mõnes piirkonnas on hägune loogika ülitähtis mootorsõidukite süsteemide televiisorites, helifailides, mikrolaineahjudes. Kosmoses on neid rakendatud satelliitjuhtimiseks, kosmoselaevade kõrguse määramiseks.
Miks on vaja fuzzy loogikat?
See aitab tehisintellekti rakendamisel. Need toimivad ettevõtluse juhtide otsustusvahendina. See aitab looduskeele arvutamisel ebatäpse tõenäosusega. Kõik hägused loogilised reaalrakendused hõlmavad keelelisi muutujaid (täpsuse mõiste). Neil on suur jõud selliste valdkondade sõnastamisel nagu meditsiin ja muud konfliktsituatsioonid.
Kuidas see hägune loogikariist aitab teid karjäärikasvus?
Äriprobleemide lahendamiseks on alati põnev töötada uusimate ja heade tehnoloogiatega. Häguse loogika mõju tööhõivele on suur. Seal on pidevalt kasvav turg spetsialistidele, kes soovivad end õppida häguste mõistetega. Võite leida karjääri spetsialiseerumise valdkonnas masinõpe, tehisintellekt ja matemaatika. Need spetsialistid leiavad oma rolli tootmise, masinate, rahanduse ja raamatupidamise alal.
Järeldus
Kokkuvõtteks võib öelda, et oleme selle süsteemi põhitõdedega hakkama saanud ja sellega tööd teinud. Kuna sellest on kasu, kui mõistate häguse ulatust reaalajas. Tõenäoliselt hajutab nende olemus nähtavuse ja aktsepteerituse osas. Neil oli teadus- ja arendustegevuses suur koht; just neid rakendusi võib leida matemaatilistes ja teaduslikes töödes. Samuti on arvukalt muid rakendusi, kus tuleb välja töötada hägune loogika. Lähiaastatel mängib see olulist rolli reaalse elu rakenduste arendamisel.
Soovitatav artikkel
See on olnud teemaks Mis on hägune loogika ?. Siin on arutatud Fuzzy Logic eeliseid ja karjäärikasvu koos ulatusega. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Mis on andmete kaevandamine?
- Mis on DOS? | Kõik DOS-i kohta
- Mis on seleeni veebidraiver?
- Botneti kontseptsiooni mõistmine