Sissejuhatus andmelao juurutamisse

Täna muutuvad andmepõhises majanduses ja ettevõtetes andmed organisatsiooni üheks olulisemaks varaks. Turg on andmeid täis ja seda saab vabalt avada, kuid on tõesti oluline kindlaks teha ja analüüsida õigeid andmeid, mis võivad olla organisatsiooni jaoks kasulikud. Kuna andmeallikaid on palju, nagu veebiallikad, sotsiaalmeedia allikad, tasapinnalised failid, CSV-failid jne, on need ka struktureeritud ja struktureerimata kujul.

(Allikas: Stoneridge tarkvara, 2019.)

Kuna andmete maht kasvab iga päevaga, on traditsioonilised viisid ja meetodid, mida kasutati andmete haldamiseks ja nendega manipuleerimiseks, vananenud, et selle probleemi lahendamiseks on vaja tõhusamat ja täiustatud andmesalvestussüsteemi, mis on koos andmeladude kasutamine.

Mis on andmelao rakendamine?

Järgnevalt selgitatakse, mis on andmelao rakendamine:

  • Andmete tõhusaks tuvastamiseks ja säilitamiseks organisatsiooni jaoks tuleb pildile andmete ladustamise mõiste. Alustame - mis on andmeladu? Võib öelda, et andmeladu on salvestusruum, kus organisatsiooni jaoks säilitatakse tohutul hulgal andmeid ja koguseid, mis aitab neil tugevatel andmeanalüüsidel ja äriteabe põhjal põhinevaid otsuseid vastu võtta.
  • See on hoidla, mis salvestab erinevatest allikatest pärinevaid andmeid eri vormingutes ja teisendab need andmed ETL-i tööriistade abil standardsesse vormingusse, mida saab kasutada, ning organisatsiooni aruandluse ja armatuurlaua koostamise eesmärkidel. See aitab luua organisatsiooni kogutud andmetest sisukaid teadmisi.
  • Andmelao süsteemi loomise ja juurutamise protsessi organisatsioonis nimetatakse andmelao juurutamiseks. Andmete ladustamine on organisatsiooni äriteabe protsessi üks olulisemaid komponente. Andmete ladustamise rakendusprotsess nõuab mitmeid toiminguid, mida tuleb järgida väga tõhusal viisil. Protsessid on järgmised:

1. Planeerimine

Planeerimine on protsessi üks olulisemaid etappe. See aitab saada rada või teekaardi, mida peame oma kirjeldatud eesmärkide saavutamiseks püüdma. See on nurgakivi igale edukale projektile, mida rakendatakse organisatsioonides. Usaldusväärse kavandamise puudumise korral on projekti ebaõnnestumise tõenäosus suur.

2. Andmete kogumine

Kuna andmed on kõikjal kättesaadavad, pole kogu olemasolev teave organisatsiooni jaoks kasulik. Andmete kogumine on protsess, mis hõlmab andmete kogumist erinevatest allikatest, mida saab kasutada andmete analüüsiks ja aruandluseks. See hõlmab mitmesuguseid samme ja see on aeganõudev protsess, kui peame esmalt tuvastama käimasolevad andmed olla abiks korraldamisel .

3. Andmete analüüs

Kui andmed on kogutud, on pildil järgmine samm andmete analüüs. Päevast koos sisukate teadmiste genereerimise ja saamise protsessi nimetatakse andmeanalüüsiks.

4. Äritegevused

Andmeanalüüsist saadud teadmisi ja teavet kasutatakse organisatsiooni jaoks otsuste tegemisel. Mida kõrgem on teadmiste tase, seda kõrgem oleks äriotsuste tõhusus ja need otsused määravad organisatsiooni tuleviku.

Andmelao rakendamise komponendid

Mõned andmeladustamise peamised komponendid on järgmised:

1. Andmekaardid

Andmemälu on andmete ladustamise oluline komponent. Seda võib öelda andmelao alamhulgana, mis on keskendunud konkreetsele ärivaldkonnale nagu müük, turundus, personal jne .

2. OLTP

OLTP kiht tegeleb tehinguandmete töötlemisega organisatsiooniga seotud ülesande kohta. See tähistab veebipõhist tehingute töötlemist. See käsitleb tehinguandmeid, mis on oma olemuselt sageli muutuvad.

3. OLAP

OLAP-kiht aitab andmebaasis talletatud andmeid töödelda ja analüüsida. See tähistab veebipõhist analüütilist protsessi. See kiht tegeleb põhiandmetega, mis oma olemuselt sageli ei muutu.

4. ETL

ETL-protsess aitab hankida erinevatest allikatest pärinevaid andmeid ühte andmekogusse. Andmete ladustamiseks kasutatakse ekstraheerimise ümberkujundamise ja laadimise protsessi .

5. metaandmed

Andmete andmeid nimetatakse metaandmeteks. See aitab andmete detailsust saada. See aitab andmete kohta teavet saada. Näiteks kui meil on riikide andmeid, siis saab riigi andmeid, linnaandmeid ja piirkonna taset nimetada andmete metaandmeteks.

Andmelao rakendamise eelised

On palju eeliseid ja eeliseid, mida organisatsioon saab hõlbustada usaldusväärse andmesalvestussüsteemi kasutamist. Mõned organisatsiooni andmelaondussüsteemi kasutamise kõige silmatorkavamad eelised ja eelised on järgmised:

1. Parem andmete haldamine ja edastamine

Andmelaondussüsteemi kasutamise üks olulisemaid eeliseid organisatsioonis on tõhus andmete haldamine ja edastamine. See aitab salvestada igat tüüpi andmeid erinevatest allikatest ühte andmebaasi, mida saab kasutada analüüside tegemiseks .

2. Parem otsuste tegemine

Tõhusa raku sisese äriteabe kasutamisel võib organisatsiooni juhtkond langetada tõhusaid otsuseid kindla andmeanalüüsi põhjal.

3. Kulude vähendamine

See aitab vältida tööde dubleerimist, mis aitab kokkuvõttes vähendada kulusid ja suurendada organisatsiooni tõhusust.

4. Konkurentsieelis

Kuna organisatsioon on võimeline tegema tõhusaid otsuseid, oleksid nad valmis oma konkurentidega väljas käima, kuna nad oskavad oma ressursse täiel määral ära kasutada ja saavad paremini tegevusele keskenduda.

Järeldus

Võib öelda ja järeldada, et usaldusväärse andmelao rakenduse kasutamisel organisatsioonis saab organisatsioon hõlpsalt oma efektiivsust tõsta, minimaalsete pingutustega hõlpsalt oma eesmärke saavutada ja teha organisatsiooni jaoks imesid. Tõhusa andmelaohalduse abil saab ära kasutada arvukalt saadaolevaid andmeid ja saavutada edu kõrgused.

Soovitatavad artiklid

See on juhend andmelao juurutamiseks. Siin arutame, mis on andmelao juurutamine koos komponendi ja eelistega. Lisateavet leiate ka meie muudest seotud artiklitest -

  1. Andmelao tööriistad
  2. Andmelao modelleerimine
  3. Andmeteaduslikud oskused
  4. Andmeteaduse algoritmid
  5. Andmelao kujundus

Kategooria:

Suured andmed