Kõik andmete visualiseerimise tüüpide kohta

Andmete visualiseerimine aitab teil andmeid kiiremini mõtestada ja jälgida mustreid, mida te poleks muidu märganud. Andmed on olulised veebisaitide ja veebipõhiste lahenduste toimivuse mõõtmiseks ning väärtusliku ülevaate saamiseks turgude, tarbijate, tööstuse, trendide või uute toodete ja teenuste kohta. Kuid siin on hõõruda, et töötlemata andmete visualiseerimise tööriistade näiteid on väga raske mõtestada.

Andmete visualiseerimise tüübid -

Me elame ajastul, kus veebisaidide ja võrguteenustega seotud kasutajate suhtlemine loob pidevalt näiteid andmete visualiseerimise tööriistade kohta. Andmete visualiseerimise tööriistade näiteid peate saama visualiseerida, et saada midagi, mida teised saavad aru ja saavad kasutada.

Internetis ja riiulil on saadaval mitu andmete visualiseerimise tööriista ja tarkvara. Mõnes lahenduses on andmete visualiseerimise eelised vaid üks nende omadustest, samas kui teised keskenduvad täielikult andmete visualiseerimise eelistele. Mõlemad teenivad erinevaid eesmärke, kuid see konkreetne andmete visualiseerimise eeliste loetelu liigitab neid nende kasutajaskonna järgi. Selles loendis käsitleme parimaid tööriistu arendajatele, mis nõuavad kodeerimise teadmist, ja tööriistu arendajatele, kes ei vaja kodeerimist.

Andmete visualiseerimise tüübid arendajatele

Need tüübid on mõeldud arendajatele, kes teavad, et andmete visualiseerimine eelistab JavaScripti, HTML-i, CSS-i ja / või SVG-d. Siin on pilk parimatele neist:

  1. JS

Andmepõhised dokumendid või D3. JS on praegu tööstuses ja mõjuval põhjusel üks populaarsemaid ja olulisemaid andmete visualiseerimise eeliseid. See kasutab CSS-i, HTML-i ja SVG-d tõeliselt nutikate ja huvitavate diagrammide ja diagrammide kujutamiseks. See tööriist saab peaaegu kõigi visualiseerimistega hakkama; sellel on mitmeid funktsioone, see näeb hea välja ning sellel on lihtne ja intuitiivne kasutajaliides. Kõige tähtsam on see, et see on avatud lähtekoodiga ja kõigile tasuta.

Ehkki D3 ei kuulu eelhäälestatud diagrammidega, on sellel siiski galerii, mis tutvustab D3-ga andmete visualiseerimise olulisuse võimalusi. Kuid see tööriist pole kaugeltki täiuslik. Ühe jaoks on see vahend tõsistele arendajatele ja selle õppimine võib võtta pisut aega. Lisaks järsule õppimiskõverale ühildub D3 ka ainult Internet Explorer 9 kohal asuvate brauseritega. Kui soovite oma graafikuid esitada vanemas brauseris, peate otsima mujalt.

D3.JS on eelistatud andmete visualiseerimise tähtsus arendajate seas mitmel põhjusel. Ühe jaoks töötab see veebis, erinevalt mitmetest teistest teekidest, millel puudub graafiline paindlikkus ja vajavad pistikprogramme. Lisaks ühilduvusele uue tehnoloogiaga on D3 eelistatud ka suurepärase dokumentatsiooni, kogukondade, näidete ja juurdepääsetavuse poolest. Sellega kaasnevad siiski miinused. DOM-i manipuleerimine võib suurte kannete korral olla tõesti aeglane, muutes D3 vähem sobivaks suurte andmekogumite jaoks. Samuti kannatab SVG suurte elementide koguste käsitlemisel jõudluspiiranguid.

  1. FusionCharts

FusionCharts muudab selle kümne parima andmete visualiseerimise nimekirja oluliseks oma suure kaardi- ja diagrammikogumi jaoks - ligi 1000 kaarti ja 100 diagrammi korda. Nii paljude võimaluste korral peaksite juba algusest peale leidma kõik vajalikud kujundused. Lisaks toetab tarkvara nii tänapäevaseid kui ka vanemaid brauserit IE 6-st. Tööriist toetab XML- ja JSON-vorminguid ning diagramme saab eksportida PDF-, JPEG.webp-, PNG- ja SVG-vormingus. Saadaval on ka mitmeid reaalajas demosid ja ettevõtte armatuurlaudu, kui soovite häid ideid andmete visualiseerimise tüüpide kuvamiseks ja esitamiseks.

FusionChartsi kaardid ja diagrammid töötavad kõigil suurematel platvormidel ja seadmetes ning on suuresti kohandatavad. Siinkohal on hoiatus selles, et see pole tasuta ega odav. Kaasas üsna kõrge hinnasilt, kuid soovi korral saate tarkvara piiramatu pakkumise ja tarkvara hiljem osta.

FusionCharts pakub interaktiivseid JavaScripti / HTML5 diagramme ning kaasas visuaalne redigeerimine, klõpsatavad legendiklahvid, lihtne kerimine ja suumimine, jQuery diagrammid ja suurepärased näpunäited. Kaasas ka lihtne puurimine ja ulatuslik dokumentatsioon. Samuti on graafikute tegemine üsna kiire. HTML5-diagramme saab kopeerimise ja kleepimise installimise ja suurepäraste demoside abil teha vähem kui 15 minutiga. FusionCharts sisaldab mitmeid komponente, millel on erinevad funktsioonid, näiteks FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT ja FusionWidgets XT.

  1. Diagrammid.JS

Massiivsetest FusionChartidest liigume palju väiksema diagrammi juurde. JS avatud lähtekoodiga raamatukogu, mis toetab joone-, sõõriku-, piruka-, polaari-, radari- ja tulpdiagrammide tüüpe. Vaatamata väikesele suurusele ja kollektsioonile kogub see tööriist kõik diagrammid ja visualiseerimistüübid, mida vajate väikeste ja keskmise suurusega projektide jaoks. FusionCharts ja muud suuremad teegid ja visualiseerimisriistad on mõttekas, kui teil on suur ja keeruline rakendus, kuid kõige muu jaoks peaks Chart.JS hakkama saama üsna hästi.

Chart.JS renderdab diagrammid HTML5 lõuendielemendiga, seega on diagrammid lameda kujundusega ja reageerivad. Mõjuval põhjusel on see viimasel ajal populaarsust kogunud avatud lähtekoodiga raamatukogude seas.

Kuna Chart.JS kasutab lõuendit, peate vanemate brauserite (nt ExplorerCanvas) toetamiseks lisama polütäite. Teekil pole sõltuvusi ja juba niigi väikest suurust saab veelgi vähendada, kui seda minimeerida, siduda, gzipata ja eemaldada põhilisi diagrammitüüpe, mida te ei vaja. Näiteks võite lisada südamiku ja piruka mooduli, kui soovite joonistada ainult oma veebisaidi tabelit. Ka diagrammid on tundlikud, nii et nad kohanduvad vastavalt saadaolevale ekraanipinnale. Chart.JS pakub selget ja ulatuslikku dokumentatsiooni, mis võimaldab selle põhi- ja täiustatud funktsioone hõlpsalt kasutada.

  1. Google Charts

Tulgem nüüd tagasi raskete lööjate juurde. Ükski andmete visualiseerimise tüüpide loend pole täielik ilma Google Chartsit mainimata. See tööriist pakub SVG- ja HTML5-vormingus diagramme brauseriülese ühilduvuse ja kaasaskantavuse kohta Androidi ja iOS-i platvormidel. See sisaldab ka VML-i, et toetada IE vanemat versiooni.

Google Charts pakub üsna vähe edetabeleid, mis hõlmavad enamikku levinumaid, mida kasutatakse, sealhulgas gabariidid, pirukate, alade ja ribade tüübid. Selle juurde kuulub Google'i kaubamärgi kasutajasõbralikkus ja paindlikkus.

Võrreldes D3.JS-ga ei saa Google Charts mitmesuguseid graafikuid nii palju. Kuid graafikutes on see suurepärane, mida see loob. Sellel on ka lihtsam kasutada API-d, võrreldes D3-ga, kus peate iga riba, joone ja telje nullist üles ehitama. Selle saavad kätte isegi arendajad algajad.

Google Chartsil on D3 ees ka tohutu plusspunkt, kuna see suudab diagramme otse PNG-desse eksportida. Kuid sellel puudub kohandamise tase, mida D3 pakub. Samuti ei toeta mõni Google Charts suuri andmete visualiseerimise olulisuse komplekte. Lisaks pole teie valitud graafiku jaoks täiesti võimatu lisada muid DOM-funktsioone, näiteks suumimise ja klõpsamise funktsioone.

Üldiselt on Google Charts hea valik neile, kes soovivad lihtsaid ja põhilisi graafikuid ilma palju sidemeid raiskamata.

  1. Kõrgtabelid

See on praegu turul veel üks peamine andmete visualiseerimise tüüp. Highcharts pakub tohutut valikut kaarte ja graafikuid karbist väljas nagu FusionCharts, kuid pakub ka aktsiate graafikute paketti, mis on rikkalikult funktsioonidega ja mida nimetatakse Highstockiks.

Kõrgtabelid saab diagramme eksportida PDF-, SVG-, JPG.webp- ja PNG-vormingusse ning sellel on demoosa, mis võimaldab teil vaadata diagrammitüüpe, mida tal pakkuda on. See on ka tasuta visualiseerimisvahend isiklikuks ja mitteäriliseks kasutamiseks, kuid selle kasutamiseks kommertsrakendustes peate ostma litsentsi.

Kõrgtabelid on kirjutatud puhtas JavaScriptis, muutes interaktiivsete diagrammide lisamise oma veebirakendusele või veebisaidile pisut lihtsamaks. See toetab joont, ala, sirget, riba, pirukat, veergu, hajumist ja mitut muud diagrammitüüpi.

See tööriist töötab kõigis brauserites, sealhulgas iPhone'is ja iPadis. Mitteärilise tasuta versiooni abil saate rakendust Highcharts kasutada graafilise pildi tegemiseks isikliku veebisaidi, mittetulundusühingu või kooli veebisaidi jaoks. Mis tahes tasuta või tasulise litsentsi all saate lähtekoodi alla laadida ja seda ise muuta. Kõrgtabelid põhinevad ainult kohalikel brauseritehnoloogiatel. See ei nõua kliendipoolseid pistikprogramme, nagu Java või Flash, ega ka teie serverisse midagi installima. Käitamiseks on vaja ainult kahte JS-faili, mille keskmes on Highcharts.JS ja kas MooTools, Prototype või jQuery.

  1. Infoleht

Infoleht on välja töötatud spetsiaalselt mobiilisõbralike ja interaktiivsete rakenduste jaoks. Nagu paljud selles loendis olevad tööriistad, on ka see avatud lähtekoodiga. Pealegi on see tõesti väikese suurusega, kõigest 33 kb, kuid sisaldab kaartide koostamiseks mitmeid funktsioone. Leaflet kasutab kaartide renderdamiseks CSS3 ja HTML5 ning saab töötada kõigil suurematel mobiili- ja lauaplatvormidel. Selle arendaja Vladimir Agafonkin on öelnud, et voldik oli loodud lihtsuse ja kasutatavuse huvides. Samuti võite leida mitmeid pistikprogramme, et lisada rohkem funktsioone, nagu soojuskaardid, animeeritud markerid ja palju muud.

Voldik on juhtiv avatud lähtekoodiga JavaScripti kogu, mis võimaldab luua mobiilisõbralikke ja interaktiivseid kaarte koos enamiku kaardistamisfunktsioonidega, mida arendajad vajavad. Seda saab laiendada paljude pistikprogrammidega ja sellel on hästi dokumenteeritud API koos loetava ja lihtsa lähtekoodiga.

See pole kõigi jaoks parim vahend, selle asemel, et keskenduda põhilistele asjadele. Kohe karbist välja tulevad paanikihid, WMS, markerid, hüpikaknad, vektorkihid, piltide ülekatted, interaktsioonifunktsioonid ja GeoJSON. Sellel on interaktiivsed funktsioonid, sealhulgas kerimisratta suum, inertsiga panoraamimine, piirkonna suumimine, markeri lohistamine ja palju muud. Visuaalsete funktsioonide hulka kuuluvad suumimine ja panoraami animatsioon, võrkkesta eraldusvõime tugi ning paanide ja hüpikute fade animatsioon. Selle kohandamisfunktsioonide hulka kuuluvad CSS3 hüpikaknad ja juhtelemendid, pildipõhised ja HTML-põhised markerid, kohandatud kaardiprojektsioonid ja palju muud.

  1. Digraafid

Dygraphs on veel üks avatud lähtekoodiga diagrammikogu, mis kasutab JavaScripti ja saab hakkama suurte andmekogumitega. See on ka väga kohandatav, paindlik ja kiire. Teek töötab kõigis suuremates brauserites ja seda toetab aktiivne kogukond. Kuid see ei sobi iga projekti jaoks. Sellel on täpselt määratletud ja niššne kasutusjuhtum, kuid enamikul juhtudel töötab see siis, kui peate hakkama saama suurte andmekogumitega.

Dygraphs on kiire ja paindlik, võimaldades kasutajatel tõlgendada ja uurida tihedaid andmete visualiseerimise tüüpide komplekte. See loob interaktiivseid diagramme suumi, klikkide8 ja lohistamise ning muude funktsioonidega. Selle tööriista abil saate hallata miljonite punktidega suuri andmekogumeid, ilma et neid oleks häiritud. Suumi, hiirega üle ja panoraamimise funktsioonid on vaikimisi saadaval karbist väljas. See pakub tugevat tõrkeribade või usaldusvahemike olemasolu. Digraafid on ka väga kohandatavad ning saate kasutada kohandatud tagasihelistamist ja suvandeid, et muuta Dygraphid tegema peaaegu kõike. See on väga ühilduv ja töötab kõigis suuremates brauserites.

Andme visualiseerimise tüübid mittearendajate jaoks

Neile, kes soovite andmeid ilma kodeerimiseta esitada, on seal mitut arendajat pakkuvat tööriista. Siin on parimad.

  1. Datawrapper

Datawrapper erineb ülejäänud selles loendis esitatud andmete visualiseerimistüüpidest selle poolest, et see on võrgus. Võite teha interaktiivse diagrammi, laadides üles CSV-failist andmete visualiseerimise tähtsuse või lihtsalt kleepides andmete visualiseerimise tüübid otse vastavatele väljadele. Datawrapper võib genereerida rea-, riba- või muid diagrammitüüpe. See on üsna populaarne tööriist uudiste organisatsioonide ja ajakirjanike seas, kes soovivad oma artiklitesse ja reportaažidesse kinnistada reaalajas diagramme. Tööriista on üsna lihtne kasutada ja see annab iga tõhusa tulemuse.

  1. Tableau

Tableau on mitte-arendajate seas üks populaarsemaid andmete visualiseerimise tüüpe. Tableau Public toetab mitut diagrammi, kaarti, graafikut ja muud tüüpi graafikat. Samuti on see tasuta kasutamine, mille tulemuseks olevaid graafikuid on hõlbus veebisaidile manustada. Kuid tabelid, mis on saadaval Tableau kaudu, on saadaval ka sarnastes tööriistades ning tasuta versioon sisaldab massiivset jaluse kaubamärki, mis ei pruugi teie esitlusega hästi hakkama saada. Saadaval on tasuline versioon, nii et saate selle valida, kui soovite tõesti tulemusi ilma jaluseta.

  1. Infogram

Infogram on veel üks veebitööriist, mis võimaldab teil luua nii diagramme kui ka infograafikat. Võite kasutada piiratud versiooniga tasuta versiooni või valida ühe kahest tasulisest suvandist, mis hõlmavad üle 200 kaardi, ikoonide kogu, privaatse jagamise ja palju muud. Infogrammidel on lihtne kasutajaliides ja selle graafikud on üsna hästi kujundatud, sealhulgas põhiversioonid. Kuid. See lisab suure logo, kui manustate veebiversioonile tasuta versiooni kasutades interaktiivseid diagramme.

Soovitatav

Siin on mõned kursused, mis aitavad teil saada üksikasjalikumat teavet andmete visualiseerimise tüüpide, andmete visualiseerimise olulisuse, andmete visualiseerimise eeliste ja ka andmete visualiseerimise tööriistade näidete kohta, nii et lihtsalt sirvige allpool toodud linki.

  1. Andmete visualiseerimise kasulik samm Tableau abil
  2. HTML5 ja Flash - hämmastavad erinevused
  3. Hadoopi suurandmed: 03 - andmete analüüs Hadoopis
  4. Data Science sertifitseeritud analüütika erialakoolituskursuste jaoks
  5. Andmete visualiseerimine Pythoni abil
  6. 10 kasulikku ja tõhusat põhjust isikliku veebisaidi loomiseks

Kategooria:

Ettevõtluse arendamine